Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.10a
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pp.657-660
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2004
규칙기반의 상품추천시스템은 많은 인터넷 쇼핑몰에서 활용되고 있지만 규칙을 추출할 수 있는 마케팅 전문가 확보와 방대한 양의 고객 데이터 처리의 어려움으로 유용한 규칙을 찾는 것이 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 규칙기반 상품추천시스템의 단점을 보완할 수 있는 방법으로 전역 최적화 기법의 하나인 유전자 알고리즘을 활용하여 고객정보를 토대로 추천 규칙을 도출할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 본 연구에서 제안한 유전자 알고리즘에 기반한 추천 규칙들이 장착된 웹 기반의 개인화된 상품추천시스템의 프로토타입을 개발하고 이에 대한 실제 사용자들의 이용 만족도를 확인함으로써 본 연구에서 제안한 방법론의 유용성을 확인하고자 한다.
본 논문에서는 웹기반 쇼핑몰에서 사용자들에게 새로운 상품을 추천하는 시스템을 제안한다. 추천시스템이란 사용자의 필요와 취향을 고려하여 그에게 적합한 새로운 상품이나 대신할만한 상품 등을 추천하는 시스템이다. 지금까지 제안된 대부분의 추천시스템들은 협력적인 필터링 기법을 쓰고 있는데, 이러한 시스템의 경우 사용자들의 선호도 점수 정보가 부족하면 정확한 추천결과를 기대할 수 없다. 본 논문에서는 내용기반 필터링 기법을 협력적 필터링 기법과 함께 사용하여 이와 같은 문제를 해결하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1166-1169
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2015
최근 전자제품들이 많이 출시되고 있다. 전자제품이 많고 특징도 매우 다양하며, 사용법도 복잡하다. 이런 이유로 쇼핑몰에서 전자 제품들을 직접 고르기는 무척이나 힘들다. 그래서 사용자가 쇼핑몰에 들어갔을 때 사용자의 성향에 따라 사용자한테 가장 알맞은 전자 제품들을 추천받고 싶다. 사용자의 성향을 나이, 성별, 지역, 소득기준, 외제/국산에 따라 협업 필터링 방법으로 전자 제품을 추천하는 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.629-631
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2020
코로나19의 전 세계적인 확산은 사회·경제적으로 큰 변화를 가져왔다. 또한, 새로운 기회를 가져오기도 했다. ICT 기술 기반의 비대면 산업이 탄력을 기술개발이 극적으로 이루어지고 있으며, 기존의 기술들 또한 다양한 응용이 이루어지고 있다. 이에, 본 논문에서는 감염병에 대한, 개인맞춤형 정보를 제공해주기 위한 서비스를 개발하고 활용하는데 대해서 다루어 보고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.364-366
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2008
본 논문에서는 지놈 연구에서 반드시 필요한 유전체 서열정보의 상동성 검색을 위해 해외 데이터베이스에만 의존하고 있는 국내 지놈 연구자들에게 더욱 빠르고 쉽게 접근할 수 있는 서열블라스트를 만들 수 있는 방법을 제공함으로써 국내 지놈연구에 도움이되고자 특정 종류의 유전자정보 만을 모아놓은 지놈 서열블라스트 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 제시하였다. 이 시스템을 활용하면 많은 생물 지놈 연구자들의 연구시간을 획기적으로 단축할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.466-467
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2024
본 논문은 전문 스킬 트레이너들의 개인 농구 기술 분석 및 피드백 영상에 더빙을 자동으로 적용하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 농구 용어집 기반 번역, 음성-텍스트 변환 모델 간의 비교 분석, 영상과 더빙 트랙 동기화 알고리즘을 통해 다양한 언어로의 신속한 자동 번역과 더빙을 가능하게 함으로써 선수와 코치 간의 언어 장벽 없는 소통을 지원한다. 본 연구는 자동 더빙 기술에 힘입어 원격 농구 교육 효율성과 질의 재고 및 저변 확산에 기여하고자 한다.
Kim, Jae-Kyeong;Cho, Yoon-Ho;Kim, Woo-Ju;Kim, Je-Ran;Suh, Ji-Hae
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.192-197
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2001
A recommendation system tracks past actions of a group of users to make a recommendation to individual members of the group. The computer-mediated marketing and commerce have grown rapidly nowadays so the concerns about various recommendation procedures are increasing. We introduce a recommendation methodology by which e-commerce sites suggest new products of services to their customers. The suggested methodology is based on web log analysis, product taxonomy, and association rule mining. A product recommendation system is developed based on our suggested methodology and applied to a Korean internet shopping mall. The validity of our recommendation system is discussed with the analysis of a real internet shopping mall case.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.9B
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pp.806-812
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2003
The service providers of Internet have to work out a personalized contents service system focused on variety of customer's complex individuality. To effectively adopt individual customer's preference and actively adapt change of business situation, suppose an system of the service which emotional experience using emotional-based web design. In the experimental results, it is found that Internet service system implemented based on this idea is more effective than the existing systems in the view point of extension of customer's emotional satisfaction and visit duration time goes longer beyond that of the traditional systems.
Kim, Jae-Woo;Kim, Don-Go;Kang, Sang-Gil;Kim, Dong-Hyun;Kim, Won-Il
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.4
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pp.260-263
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2008
In this paper we propose Personal Information Management System for Library Database. It manages personal search pattern for the given user and provide specific book list for library book search system. With the proposed system, the conventional overlap searching time will be decreased with personalized information and search history. This system manages the individual data according to personal searching pattern, sequence and usability. Therefore, the user can locate necessary book information more accurately with their distinct interest and search history.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.4
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pp.33-45
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2013
The trend toward ubiquitous computing does not represent simply a change in the way people access and use information. In the end it will have a profound effect on the way people work with each other. In this paper, we have defined functionalities of an information system that helps operate a kind of smart office environment, and implemented the system using RFID technology. The system provides three major functions-time and attendance management, personalized message notification, and flexible seat allocation for a smart working center. We have also suggested the key performance indicators and performed a KPI analysis to measure an efficiency of implemented system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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