• 제목/요약/키워드: Personalized Service

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사용자 프로파일 기반의 맞춤형 광고 서비스 및 양방향 개인 맞춤형 방송 시스템 구축 (The Development of the Bi-directionally Personalized Broadcasting and the Targeting Advertisement System Based on the User Profile Techniques)

  • 신사임;이종설;장세진;이석필
    • 방송공학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.632-641
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    • 2010
  • 본 논문은 양방향 개인 맞춤형 방송 시스템 구축에 관한 연구이다. 맞춤형 방송이란 사용자가 원하는 방송 프로그램만을 사용자가 원하는 시간에 볼 수 있게 하는 서비스를 말한다. 양방향 방송 서비스는 사용자의 방송단말과 방송 서버 사이의 양방향 데이터 전송을 허용하여 만족도 높고 개인화된 방송 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 양방향 맞춤형 방송 서비스를 위한 사용자 프로파일 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 맞춤형 방송 서비스를 위한 표준인 TV-Anytime에서 제안하고 있는 메타데이터를 기반으로 사용자 프로파일과 콘텐츠 데이터 및 맞춤형 광고 서비스를 포함한 맞춤형 방송의 다양한 기능을 포함하여 양방향 데이터 전송까지 지원하고 있다. 구축된 양방향 맞춤형 방송 시스템은 사용자 프로파일을 통하여 개인 별로 선호하는 방송 콘텐츠 및 광고를 추천 및 지원하여 사용자의 시청 만족도를 높였으며, 기존의 방송과 차별화된 지능적인 방송 서비스의 지원으로 사용자의 만족도를 증가시켰다.

유비쿼터스 모바일 환경에서 개인화 서비스를 위한 상황인지 추론 시스템 (Context Awareness Reasoning System for Personalized Services in Ubiquitous Mobile Environments)

  • 문애경;박유미;김상기;이병선
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제4권3호
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    • pp.139-147
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    • 2009
  • This paper proposed the context awareness reasoning system to provide the personalized services dynamically in a ubiquitous mobile environments. The proposed system is designed to provide the personalized services to mobile users and consists of the context aggregator and the knowledge manager. The context aggregator can collect information from networks through Open API Gateway as well as sensors in a various ubiquitous environment. And it can also extract the place types through the geocoding and the social address domain ontology. The knowledge manager is the core component to provide the personalized services, and consists of activity reasoner, user pattern learner and service recommender to provide the services predict by extracting the optimized service from user situations. Activity reasoner uses the ontology reasoning and user pattern learner learns with previous service usage history and contexts. And to design service recommender easy to flexibly apply in dynamic environments, service recommender recommends service in the only use of current accessible contexts. Finally, we evaluate the learner and recommender of proposed system by simulation.

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상황인지 기반 최적화가 가능한 개인화된 모바일 웹서비스 구축을 위한 다중에이전트 접근법에 관한 연구 (A Multi-Agent Approach to Context-Aware Optimization for Personalized Mobile Web Service)

  • 권오병;이주철
    • 경영과학
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    • 제21권3호
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    • pp.23-38
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    • 2004
  • Recently the usage of mobile devices which enable the accessibility to Internet has been dramatically increased. Most of the mobile services, however, so far tend to be simple such as infotainment service. In order to fully taking advantage of wireless network and corresponding technology, personalized web service based on user's context could be needed. Meanwhile, optimization techniques have been vitally incorporated for optimizing the development and administration of electronic commerce. However, applying context-aware optimization mechanism to personalized mobile services is still very few. Hence, the purpose of this paper is to propose a methodology to incorporate optimization techniques into personalization services. Multi agent-based web service approach is considered to realize the methodology. To show the feasibility of the methodology proposed in this paper, a prototype system, CAMA-myOPt(Context-Aware Multi-Agent system for my Optimization), was implemented and adopted in mobile comparative shopping.

시맨틱 웹 기반의 개인화 지능형 문화관광 서비스 시스템 (A System of Personalized and Intelligent Tourism Content Service Based on Semantic Web)

  • 주재훈
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제18권3호
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    • pp.211-229
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    • 2009
  • Recently, trends of information technology development include offerings of service for personalization, intelligence, and convergence. The research suggested a new tour system that tourists can make their tour packages by applying Semantic Web technology. The system includes ontologies and inference rules for offering intelligent and personalized service. Our system called MYT (Make Your Tour-package) was successfully demonstrated by employing realistic scenarios. Current version of the MYT system needs manager's intervention to link and integrate automatically ontology subsystem and Web service. In further study, the MYT will be extended to the system including a component integrating automatically subsystems and a component capturing and processing context data from RFID/USN.

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개인 맞춤형 의료서비스를 위한 병원시스템 모델 (Hospital System Model for Personalized Medical Service)

  • 안윤애;조한진
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권12호
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    • pp.77-84
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    • 2017
  • 초고령화 사회로의 진입으로 인해 웰니스에 대한 관심이 높아지면서, 인공지능 의사를 통한 개인 맞춤형 의료서비스가 확대되고 있는 추세이다. 개인 맞춤형 의료서비스를 위해서는 기존의 병원시스템 구성요소인 PM/PA, OCS, EMR, PACS, LIS 만으로는 정확한 의료분석 서비스를 제공하기 어려운 문제점이 발생된다. 따라서 개인 맞춤형 의료서비스에 적합한 병원시스템 모델 및 구축방안에 대한 제시가 필요한 실정이다. 현재 국내에서도 의료 클라우드 서비스, 왓슨을 도입한 인공지능 진료서비스 등이 일부 시행되고 있지만, 아직 체계적인 병원시스템 구축을 통한 사례는 많지 않다. 따라서 이 논문에서는 개인 맞춤형 의료서비스에 적합한 병원시스템 모델을 제안한다. 이를 위해 기존의 병원시스템 구성요소에 의료 빅데이터 구축 및 AI 의료 분석시스템을 하나로 통합한 모델을 설계하고 모듈별 구축방안을 제시한다. 제안 모델은 향후 새로운 병원시스템 도입 및 구축을 위한 포괄적인 가이드 라인을 제공하는 기반연구로서 의미를 가진다.

개인화 서비스 지원 및 효과적인 프로파일 관리를 위한 프로파일 서비스 제공자의 운용 (Profile Service Provider System for Supporting of Personalized Services and Efficient Pprofile Management)

  • 정필중;유명식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제32권3B호
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    • pp.175-182
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    • 2007
  • 최근 차세대 이동통신 서비스에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 차세대 이동통신 서비스가 기존 서비스와 다른 가장 큰 특징 중 하나는 사용자 개개인에 특화된 개인화 서비스 제공이라는 점이다. 이러한 개인화 서비스는 사용자의 현재 상황 및 선호도 등의 정보를 이용하여 서비스를 사용자에게 적응화시켜 제공하기 때문에 사용자 프로파일에 대한 관리기술이 매우 중요한 연구 주제로 부각되고 있다. 하지만 기존 사용자 프로파일 관리 기술은 단순히 사용자 관리라는 측면에서만 이루어졌기 때문에 개인화 서비스를 지원하기에는 역부족이다. 특히 서비스 제공업체 별로 분산 관리되는 사용자 프로파일은 차세대 이동통신 서비스를 지원하는데 많은 어려운 점이 예상된다. 따라서 개인화 서비스를 효과적으로 지원하고 통합적으로 프로파일을 관리할 수 있는 새로운 프로파일 관리 기술이 요구된다. 이를 위해 본 논문에서는 프로파일을 통합 관리할 수 있는 프로파일 서비스 제공자 시스템을 제안하고, 개인화 서비스를 지원하기 위한 프로파일 관리 기술의 요구사항을 제안한다.

연구지원 도구의 개인화 서비스 모델 설계 (Design of a Personalized Service Model for Developing Research Support Tool)

  • 최희석;박지영;심형섭;김재수;류범종
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제15권8호
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    • pp.37-45
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    • 2015
  • 최근 정보기술과 모바일 환경의 발전에 따라 서비스의 패러다임이 웹에서 앱 중심으로 다시 변화하고 있다. 또한 R&D 투자 증대에 따라 연구자의 R&D 생산성 제고를 위한 노력들이 중요하게 인식되고 있다. 본 연구에서는 연구자의 R&D활동을 지원할 수 있는 연구지원 도구 개발을 위한 개인화 서비스 모델을 설계하였다. 이를 위하여 R&D 과정에서 연구자들의 정보활동 관점에서 기존의 연구지원 서비스들을 비교하였다. 또한 정보와 데이터의 공개 개방, 개인정보보호 강화, 소셜 네트워킹 서비스 대중화, 콘텐츠의 최대형화, 웹 플랫폼 기술 진화 등의 정보환경 변화를 개인화 관점에서 분석하고, 개인화 서비스 개발의 방향성을 정의하였다. 이를 바탕으로 연구지원 도구의 개인화 서비스 모델을 기능, 콘텐츠, 운영 뷰로 구분하여 설계하고, 이를 구현하기 위한 개인화 설계 목표와 원칙들을 표준, 참여, 개방으로 정의하였다.

Analysis of Ingredients and biological activities confirm Process for Personalized Diet Offering Service: Basic ingredients Analysis and biological Activities of Grifola frondosa

  • Hong, Seok Chan;Hwang, You Jin;Kang, Un Gu
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권8호
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    • pp.113-121
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    • 2019
  • The personalized meal service is being developed to prevent and alleviate illnesses according to the individual's health condition. However, the current meal does not provide a fully customized service to individuals and a diet that meets the consumer's information needs. The cause is the lack of information on the ingredients and the difficulty of comparative analysis between the materials. Therefore, in this study, we propose basic analysis process for basic information acquisition and database construction for food composition before providing personalized food. In this study, we investigated the content of carbohydrate, reducing sugar and protein as basic components of Grifola frondosa and investigate the content of polyphenol as a biological active ingredients. Respectively. Studies on the hypoglycemic effect of the diabetic rat model have been carried out in relation to the prevention of diseases. Based on the results of this study, it is also possible to obtain information on the basic ingredients of the food and to analyze the information on the content and activity of the biological active ingredients. Using animal models, information on disease prevention and mitigation was also available. The process introduced in this study is applied to various food materials, accumulating data, and utilizing Database, this results will be an excellent tool for providing more efficient service by providing a proper dietary composition for consumers.

Personalized(targeting) 맞춤형 방송 및 3차원 Mesh Data 컨텐츠 서비스 (The Personalized(targing) Service of HD Broadcasting and 3D Mesh Contents using RMPI)

  • 정종진;임태범;이석필
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.304-306
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    • 2004
  • With the developing of current multimedia broadcasting, user will be provided for lots of various content through the various channel and media. Content provider and consumer want the various service using content with the better quality which is fit to users' preference. For transmitting this content in the limited transmission channel capacity, it needs to transmit the highly compressed content. The content of 3D mesh model-based on MPEG-4 enables the various content service that provides the lower size and the resonable quality, and Personalize(Targeting) service just provide the contents that user more wants and likes. This paper presents the study on the targeting service using compression of 3D mesh model-based on MPEG-4 and the adaptation of Embedded Graphic application program using it.

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지각된 넷플릭스 개인화 추천 서비스가 이용자 기대충족에 미치는 영향 (The Effects of Perceived Netflix Personalized Recommendation Service on Satisfying User Expectation)

  • 정승화
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제22권7호
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    • pp.164-175
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    • 2022
  • OTT(Over The Top) 플랫폼은 개인화된 추천 서비스가 이용자들을 플랫폼에 더 오래 머물게 하고, 더 자주 방문하게 한다는 점에서 차별적 경쟁우위 특성을 강화하기 위해 노력하고 있다. 본 연구에서는 개인화된 추천 서비스의 특성을 추천 정확성과 추천 다양성, 추천 신기성의 3가지로 구분하고, 각 특성이 이용자가 추천 서비스에 대해 인지하는 유용성에 영향을 미치고, 기대충족으로 이어지는 연구모형을 제안하였다. 넷플릭스를 정기구독 결제하는 20, 30대 300명을 대상으로 온라인 설문조사를 진행한 결과, 추천 서비스의 정확성과 다양성, 신기성이 높았을 때 지각된 유용성이 높아짐을 확인하였다. 높은 지각된 유용성은 넷플릭스 이용 전후의 기대충족으로 이어진다는 점 역시 확인하였다. 도출된 연구 결과는 개인화된 추천 서비스 평가에서 이용자 경험 측면의 중요성과 추천 서비스 품질 개선 방안에 대한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.