Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1997.07a
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pp.57-82
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1997
This paper empirically examines various personal characteristics and preferences of HRM (Human Resorce Mamagement) systems using data from 968 R&D professionals in 9 private R&D organizations. It identifies different patterns of reward and career development needs associated with 4 types of R&D professionals, who are categorized by personal characteristics: personality and attitude. A productive leader type shows active personal traits (which encompass high scores of need for achievement, risk-taking propensity, tolerance for ambiguity, and self-efficacy) and positive attitudes (which include high scores of job satisfaction, organizational commitment, and low scores of turnover intention), while a cynical bystander type exhibits passive personal traits and negative attitudes toward a job. A passive adapter, who has passive personal characteristics but positive attitudes, and a frustrated champion, who is active in personality but negative in current job attitude, lie in between them. The results reveal that: 1) These four different types of R&D professionals show differences in their education, age and tenure level, and technical performance. 2) They have different career orientations and problem solving styles. 3) They also exhibit different preferences in performance appraisal criteria and rater, and reward structures. Based on these findings, this study suggests a contingent type of human resource management in terms of selection and staffing of R&D professionals, performance appraisal, incentive systems, and career development plans.
The purpose of this study is to analyze the effects of personal, job, and health care characteristics of firefighters on musculoskeletal disorders (MSDs) and job stress. This survey was participated 591 firefighters in jeonnam and Busan city. The survey consisted of 1) personal, job, and health care characteristics measurement, 2) job stress measurement (KOSS, Korean Occupational Stress Scale), 3) musculoskeletal disorders symptoms mesurement. The analysis of the data was using SAS 9.1 Ver. The statistics analysis was performed the frequency, percentage, average, and standard deviation for each survey item. The Chi square analysis was performed to analyzed the effects of personal, job, and health care characteristics on MSDs and job stress. According to the results of the study on musculoskeletal disorders symptoms, 49.6% of the subjects perceived pain related to musculoskeletal diseases. The total score for job stress was 51.6 (SD 12.9), which was the highest 50% when compared to the Korean job stress standard (male). Age, department, work experience, working type, position, and sleeping time were found to affect musculoskeletal disorders and job stress.
This study reviews the life cycle models considering legal and technical characteristics of personal data respectively. Based on the reviews, this research proposes 'consent and management based model of personal data' which is applicable to the domestic IT companies. The model suggested in this paper has characteristics that 'Consent' and 'Management' factors are ㅁpositively considered, which is overlooked in the other models. The validity of the model is examined by two methods, validation of the model of excellence by contrast of the other models, and 'consent' and 'management' factors cover all the life cycle processes. Using this model, IT companies will be contributed to the analysis of the personal data utilization and the development of IT system protection.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.15
no.6
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pp.524-532
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2003
In this paper, a personal air-conditioning system considering the human thermal adaptability is analyzed. Although the conventional personal air-conditioner was proofed to be satisfactory in providing for the thermal comfort, it is being questioned on the term of its energy efficiency. Therefore, it is important and urgent to develop new types of personal air-conditioning system with sustainable control strategy that can ensure energy saving and thermal comfort simultaneously. In this study, we first examined the problems of the conventional personal air-conditioning system with field interview and laboratory experiment in terms of usage, management and thermal comfort, and proposed the energy-saving personal air-conditioning system considering the human thermal adaptation. Then a laboratory experiment was performed to analyze the characteristics of the human thermal comfort under severe indoor thermal conditions, which were controlled using a new personal air-conditioning unit designed according to the proposal. The results help to illustrate the alleviation effect of the new personal air-conditioning system, and indicate that the thermal alleviation time is useful to maintain the thermal comfort with efficient usage of energy.
PURPOSES : The effects on traffic accidents change with the changing environment. Accordingly, this study analyzes the characteristics of traffic accidents based on the personal characteristics (gender and age) of drivers, and those of 25 autonomous districts in Seoul, and suggests improvements. METHODS : Based on data pertaining to traffic accidents in Seoul, the analysis of accident characteristics was conducted by categorizing the types of traffic accidents according to the drivers' gender and age, and characteristics of 25 autonomous districts in Seoul. Further, for statistical verification, the SPSS software was used to derive influence variables through a multinomial logistic regression analysis, and a method for reducing traffic accidents was proposed. RESULTS : Analysis results show that males tend to be more involved in speed-related accidents and females in low-experience driving-related accidents such as those during parking and alleyway driving. In addition, variables such as age, automobile type, district, and day of the week are found to influence accident types. CONCLUSIONS : This study analyzed the accident characteristics based on personal and city characteristics to reflect the sociological characteristics that influence traffic accidents. The number of traffic accidents in Korea could be decreased drastically by implementing the results of this study in customized safety education and traffic maps.
Purpose - The purpose of this study is to examine the effects of personal characteristics, loan characteristics, and interest rate characteristics of 2,653 borrowers on the delinquency possibility. In doing so, this study applies both multiple regression and logistic regression models to the data of credit unions in the city of Daegu. Design/Methodology/Approach - The major results of multiple regression analysis using SPSS are as follows. Findings - As for the results of testing the significance of the regression coefficients, it has been found that among the personal characteristics variables membership, credit rating, credit rating changes, and LTV have significant positive (+) effects on the delinquency possibility. Also it has been shown that among the loan characteristics variables loan amount, loan balance, total debt amount, collateral type, collateral amount, and repayment method have significant positive (+) effects on the delinquency possibility. Furthermore it has been found that among the interest rate characteristics variables both overdue interest rate and interest rate spread have positive (+) effects on the delinquency possibility. However, it has been shown that among the personal characteristics variables equity and membership do not have significant effects on the delinquency possibility, and that normal interest rate among the interest rate characteristics variables also do not have a significant effect on the delinquency possibility. Research Implications - By systematically analyzing the variables affecting delinquency possibility based on the results of this study, credit unions might get positive help in improving the system of managing receivables. Furthermore, the results of this study could be extended and applied to other types of financial institutions, so that financial institutions in general will also get some help to systematically manage the delinquency possibility.
This study aims to examine the impact of characteristics of SNS content provided by airlines on customer satisfaction and to explore the effect of the personal characteristics of the customers which have a modulating effect on the relationship between content characteristics of SNS and customer satisfaction. The data were collected over a period of April 21. 2019. to July 21. 2019. for three months from the people who have experience using SNS provided by airlines. 225 samples were selected and used as final samples from a collection rate of 93.4 percent. Findings suggest that the characteristics of airline's SNS content which include a promotion, information, and communication showed a positive impact on customer satisfaction. The analysis of a modulating effect of individual characteristics on the relationship between the airline's SNS content characteristics showed that diversity pursuit propensity, innovation propensity, and information-seeking propensity control the relationship between characteristics of airline's SNS content which are publicity, information and customer satisfaction. And it was found that all three personal characteristics do not control the relationship between communication and customer satisfaction. Thus, airlines should use SNS more effectively to generate customer satisfaction and present marketing measures to help generate profits through consumer purchasing behavior. It is expected that the findings of this study will help airlines to utilize marketing implications for effective and practical marketing methods.
The purposes of this study were (1) to segment female college students' apparel shoppers into unique apparel buying decision-making style groups; and (2) to profile for each segment in terms of personal characteristics (material values, change seeking tendency and prestige sensitivity) and fashion information sources. Data were collected through questionnaires from convenient sample of 290 female college students. As a result of cluster analysis and univariate analysis of variance, distinctive consumer decision-making style groups of consumers were identified; Value-maximizing Recreational Shoppers, Brand-Maximizing Emotional Shoppers, and Apathetic Shoppers. These three groups were compared as to the effect of personal characteristics variables and fashion information sources through univariate analysis of variance and chi-square statistics. The result showed that personal characteristics (material values, change seeking tendency and prestige sensitivity) and fashion-information sources do influence the consumer decision-making styles and that these three groups were unique in their decision-making characteristics showing that consumer decision-making styles can be a good segmentation base for apparel market.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.3
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pp.87-109
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2016
This study intends to present an effective and efficient development plan about the information protection of medical institutions, by establishing the improvement plan about Personal Information Management System(PIMS) appropriate to the characteristics of medical information focusing on medical institutions generating and using domestic medical information, and doing an empirical study on medical information protection plan. For this, in view of the medical characteristics of the existing Information Security Management System(ISMS), the study presented a study model appropriated to medical institutions based on Personal Information Management Systems index specialized for personal information, and through this, presented the vulnerability diagnosis and vulnerability improvement plan. Based on ISMS index, it designed an improvement index of personal information protection management about each index. The study conducted a survey for executives and employees about PIMS. Accordingly, it presented vulnerability diagnosis items of the current management system indexes from the viewpoint of the people who establish and mange the personal information protection about patients' medical information targeting executives and employees who serve at hospitals and can access medical information.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.20
no.2
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pp.173-188
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2017
This paper aims to analyze the effects of the residential area and personal characteristics of households on the preference of residential location factors. The main results of this study are as follows. Firstly, considering the results of multiple regression analysis, it can be seen that preference of location factors is differentiated according to the residential area and personal characteristics of households by individual location factors. Secondly, considering the results of binomial logistic regression analysis, it can be also elucidated that the preferred location factors are differentiated according to the residential area and personal characteristics of the households. Therefore, it is judged that the residential area and personal characteristics of household and the location factors of the household are mutually influencing each other.
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