Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.9-11
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2022
In order to sustain and revitalize the fourth industrial revolution and data economy, the world's first 'data basic law' has been enacted and implemented in Korea.,However, the law prioritizes the activation of data industry and the activation of data production, distribution and use that deals with the protection of data assets, so it can be applied and interpreted more than the Personal Information Protection Act or the Copyright Act.,In this paper, the main contents of the data basic law are examined and the personal information issue is considered.
Personal information processing works, including resident registration number is common to be consigned by IT specialized company due to high level expertise and tremendous cost. The accident related to personal information is increasing and most of accidents are caused by the consignee's leaking information. According to the Inspection of personal information protection and the management level diagnosis of personal information protection, public Institutions need to build the consignee's accident prevention and personal information management system as soon as possible. In this paper, the efficient enhancement ways for the personal information protection is studied. We analyze the law of business consignment and select basic management items related with personal information protection, and propose a analysis scheme for management level of personal information protection and a enhancement scheme for management system of personal information protection. This paper suggests consignee's management system of personal information protection for the enhancement way and the three Strengthening ways in law. To compose the a enhancement scheme for management system of personal information protection, we conduct questionnaire survey to 30 consignees(IT maintenance, notice printing, call center, welfare center) related to typical tasks of public organizations, present reference for this scheme, and execute verification of this scheme by focus group interview of consignor and consignee.
The purpose of this study is to explore the underlying causes of the development of private security in the United States. These include the increasing crime rates and fear of crime, the poor performance of public policing, the decentralization of political authority, the increase of mass private property, economic growth and increase of personal income, commodification of security, insurance companies' demand for tighter security and fear of litigation, and historical events such as World War I & II. Based on the findings of this study, it is suggested that no single factor would account for the growth of private security in the United States. In other words, the rapid growth of private security in the United States should be attributed to the interrelated influences of the factors given above. Finally, it might be the contribution of this study that the future development of private security in Korea would be guided by understanding the case of the United States because of the similarities of the developmental process in private security industry of two countries.
According to the development of information processing technology and mobile communication technology, the utilization of mobile banking systems is drastically increasing in banking system. In the foreseeable future, it is expected to increase rapidly the demands of mobile banking in bank systems with the prevalence of smart devices and technologies. However, the keeping 'security' is very important in banking systems that handles personal information and financial assets. But it is very difficult to improve the security of banking systems only with the vulnerabilities and faults analysis methods of information security. Hence, in this paper, we accomplish the analysis of security risk factor and security vulnerability that occur in mobile banking system. With analyzed results, we propose the information security control and management processes for assessing and improving security based on the mechanisms which composes mobile banking system.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.2
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pp.19-25
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2018
With the development of IT technology, various services such as artificial intelligence and autonomous vehicles are being introduced, and many changes are taking place in our lives. However, if secure security is not provided, it will cause many risks, so the information security becomes more important. In this paper, we analyzed the research trends of main themes of information security over time. In order to conduct the research, 'Information Security' was searched in the Web of Science database. Using the abstracts of theses published from 1991 to 2016, we derived main research topics through topic modeling and time series regression analysis. The topic modeling results showed that the research topics were Information technology, system access, attack, threat, risk management, network type, security management, security awareness, certification level, information protection organization, security policy, access control, personal information, security investment, computing environment, investment cost, system structure, authentication method, user behavior, encryption. The time series regression results indicated that all the topics were hot topics.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.451-457
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2020
Format recognition and OCR techniques are widely used as methods for detecting and protecting personal information from electronic documents. However, due to the poor recognition rate of the OCR engine, personal information cannot be detected or false positives commonly occur. It also takes a long time to analyze a large amount of electronic documents. In this paper, we propose a method to improve the speed of image analysis of electronic documents, character recognition rate of the OCR engine, and detection rate of personal information by improving the existing method. The analysis speed was increased using the format recognition method while the analysis speed and character recognition rate of the OCR engine was improved by image correction. An algorithm for analyzing personal information from images was proposed to increase the reconnaissance rate of personal information. Through the experiments, 1755 image format recognition samples were analyzed in an average time of 0.24 seconds, which was 0.5 seconds higher than the conventional PAID system format recognition method, and the image recognition rate was 99%. The proposed method in this paper can be used in various fields such as public, telecommunications, finance, tourism, and security as a system to protect personal information in electronic documents.
Recently, as cloud services become popular with general users, users' information is freely transmitted and received among the information used in the cloud environment, so security problems related to user information disclosure are occurring. we propose a method to secure personal information of multiple users by making personal information stored in the cloud server and a key for accessing the shared information so that the privacy information of the multi users using the cloud service can be prevented in advance do. The first key used in the proposed scheme is a key for accessing the user 's personal information, and is used to operate the information related to the personal information in the form of a multi - layer. The second key is the key to accessing information that is open to other users than to personal information, and is necessary to associate with other users of the cloud. The proposed scheme is constructed to anonymize personal information with multiple hash chains to process multiple kinds of information used in the cloud environment. As a result of the performance evaluation, the proposed method works by allowing third parties to safely access and process the personal information of multiple users processed by the multi - type structure, resulting in a reduction of the personal information management cost by 13.4%. The efficiency of the proposed method is 19.5% higher than that of the existing method.
In Internet of Things (IoT) era, more diverse types of information are collected and the environment of information usage, distribution, and processing is changing. Recently, there have been a growing number of cases involving breach and infringement of personal information in IoT services, for examples, including data breach incidents of Web cam service or drone and hacking cases of smart connected car or individual monitoring service. With the evolution of IoT, concerns on personal information protection has become a crucial issue and thus the risk analysis and management method of personal information should be systematically prepared. This study shows risk factors in IoT regarding possible breach of personal information and infringement of privacy. We propose "a risk analysis framework of protecting personal information in IoT environments" consisting of asset (personal information-type and sensitivity) subject to risk, threats of infringement (device, network, and server points), and social impact caused from the privacy incident. To verify this proposed framework, we conducted risk analysis of IoT services (smart communication device, connected car, smart healthcare, smart home, and smart infra) using this framework. Based on the analysis results, we identified the level of risk to personal information in IoT services and suggested measures to protect personal information and appropriately use it.
The personal authentication technique is an essential tool in this complex and modern digital information society. Traditionally, the most general mechanism of personal authentication was using alphanumeric passwords. However, passwords that are hard to guess or to break, are often hard to remember. There are demands for a technology capable of replacing the text-based password system. Graphical passwords can be an alternative, but it is vulnerable to shoulder-surfing attacks. This paper looks through a number of recently developed graphical password systems and introduces a personal authentication system using a machine learning technique with electroencephalography (EEG) signals as a new type of personal authentication system which is easier for a person to use and more difficult for others to steal than other preexisting authentication systems.
Rapid progress of information technology and widespread use of the personal computers have brought various conveniences in our life. But this also provoked a series of problems such as hacking, malicious programs, illegal exposure of personal information etc. Information security threats are becoming more and more serious due to enhanced connectivity of information systems. Nevertheless, users are not much aware of the severity of the problems. Using appropriate password is supposed to bring out security effects such as preventing misuses and banning illegal users. The purpose of this research is to empirically analyze a research model which includes a series of factors influencing the effectiveness of passwords. The research model incorporates the concept of risk based on information systems risk analysis framework as the core element affecting the selection of passwords by users. The perceived risk is a main factor that influences user's attitude on password security, security awareness, and intention of security behavior. To validate the research model this study relied on questionnaire survey targeted on evening class MBA students. The data was analyzed by AMOS 7.0 which is one of popular tools based on covariance-based structural equation modeling. According to the results of this study, while threat is not related to the risk, information assets and vulnerability are related to the user's awareness of risk. The relationships between the risk, users security awareness, password selection and security effectiveness are all significant. Password exposure may lead to intrusion by hackers, data exposure and destruction. The insignificant relationship between security threat and perceived risk can be explained by user's indetermination of risk exposed due to weak passwords. In other words, information systems users do not consider password exposure as a severe security threat as well as indirect loss caused by inappropriate password. Another plausible explanation is that severity of threat perceived by users may be influenced by individual difference of risk propensity. This study confirms that security vulnerability is positively related to security risk which in turn increases risk of information loss. As the security risk increases so does user's security awareness. Security policies also have positive impact on security awareness. Higher security awareness leads to selection of safer passwords. If users are aware of responsibility of security problems and how to respond to password exposure and to solve security problems of computers, users choose better passwords. All these antecedents influence the effectiveness of passwords. Several implications can be derived from this study. First, this study empirically investigated the effect of user's security awareness on security effectiveness from a point of view based on good password selection practice. Second, information security risk analysis framework is used as a core element of the research model in this study. Risk analysis framework has been used very widely in practice, but very few studies incorporated the framework in the research model and empirically investigated. Third, the research model proposed in this study also focuses on impact of security awareness of information systems users on effectiveness of password from cognitive aspect of information systems users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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