KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권5호
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pp.2674-2697
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2019
Identity authentication is a crucial line of defense for network security, and passwords are still the mainstream of identity authentication. So far trawling password attacking has been extensively studied, but the research related with personal information is always sporadic. Probabilistic context-free grammar (PCFG) and Markov chain-based models perform greatly well in trawling guessing. In this paper we propose a systematic targeted attacking model based on structure partition and string reorganization by migrating the above two models to targeted attacking, denoted as TG-SPSR. In structure partition phase, besides dividing passwords to basic structure similar to PCFG, we additionally define a trajectory-based keyboard pattern in the basic grammar and introduce index bits to accurately characterize the position of special characters. Moreover, we also construct a BiLSTM recurrent neural network classifier to characterize the behavior of password reuse and modification after defining nine kinds of modification rules. Extensive experimental results indicate that in online attacking, TG-SPSR outperforms traditional trawling attacking algorithms by average about 275%, and respectively outperforms its foremost counterparts, Personal-PCFG, TarGuess-I, by about 70% and 19%; In offline attacking, TG-SPSR outperforms traditional trawling attacking algorithms by average about 90%, outperforms Personal-PCFG and TarGuess-I by 85% and 30%, respectively.
현재 개인정보의 활용가치가 높아짐에 따라, 개인정보를 제공하는 방법에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있다. 현재 가장 일반적인 개인정보 제공방법 중 하나로 개인정보를 활용하는 집단이 개인에게 동의를 얻어 개인정보를 사용하는 방법이 있다. 그러나 위의 방법은 두가지 문제점을 갖고 있는데, 첫째 개인정보 활용을 위해 기관에서 필요로 하는 정보 이상의 정보가 노출되고 있는점, 둘째 기업에서 개인정보를 요청 할 때마다 신뢰기관(Trusted Party)이 해당 정보에 대한 인증정보를 기업에 제공해야 하는 문제점이 있다. 위의 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 zk-SNARK (zero-knowledge Succinct Non-interactive ARgument of Knowledge)기법과 블록체인을 사용하여 프라이버시 보호형 개인정보 관리기법을 제안한다. 프라이버시 보호형 개인정보 관리기법은 zk-SNARK를 통해 개인정보를 제공할 때 프라이버시를 보장하면서도 정보의 신뢰성을 보장할 수 있다. 또한 블록체인을 통해 데이터의 무결성을 보장하면서도 개인정보 데이터를 관리할 수 있으며 개인정보 공유를 기존의 인증방식보다 용이하게 수행할 수 있다.
전자금융 관련 사고에서는 개인정보 유출이 가장 많이 일어나고 있으며 개인정보 유출로 인한 보이스피싱 등의 2차 피해가 일어나 사회적으로 막대한 손실을 가져와 문제가 되고 있다. 본 연구는 대량의 개인정보 유출 시 금융정보보안 위험을 효과적으로 낮추기 위한 방안을 사전대응 사후대응 개인정보 유출자 관점으로 나누어 살펴보았다. 구체적인 연구모형은 금융정보보안 컴플라이언스가 금융기관 및 금융당국의 위기대응에 영향을 미치고 이러한 위기대응 활동은 금융정보보안 신뢰에 영향을 미친다는 것이다. 실증연구를 위해 개인금융정보 유출 경험이 있는 사람들을 대상으로 설문지를 배포하였고 총 103부의 설문지를 회수하여 분석하였다. 실증분석 결과, 금융정보보안 컴플라이언스는 금융당국에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났고, 금융기관 위기대응과 금융당국 위기대응은 금융정보보안 신뢰에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조절효과 분석에서 개인금융정보 중요도는 금융기관 위기대응이 금융정보보안 신뢰에 미치는 영향을 조절하는 것으로 나타났고, 개인금융정보 유출수준은 금융당국 위기대응이 금융정보보안 신뢰에 미치는 영향을 조절하는 것으로 나타났다. 이러한 분석이 시사하는 바는 다음과 같다. 첫째, 컴플라이언스에 대한 관리 감독을 철저히 할 필요가 있다. 금융당국은 금융기관이 금융정보보안컴플라이언스를 준수하고 있는 지에 대한 관리 감독을 철저히 하고, 정부부처 별로 흩어져있는 대응체계를 효과적으로 컨트롤할 수 있어야 한다. 둘째, 금융기관은 전자금융 정보보안 신뢰를 위해서 돌발적인 보안사고에 대처할 수 있는 능력을 갖추고 고객정보 관리에 대한 컨트롤타워를 마련하여 계열사에게 분산공유되는 정보를 통합관리할 필요가 있다. 셋째, 이용자 금융정보의 중요도와 유출수준이 높은 집단이 금융정보보안 신뢰회복 수준이 낮게 나타났다. 따라서 정보보안 위기상황 시에 맞춤대응 전략을 개발하여 대응함으로써 금융정보보안 신뢰를 효과적으로 회복할 수 있다.
온라인 비즈니스의 활성화와 인터넷 모바일 기기의 발달을 통해, 불특정 다수의 민감한 사용자 데이터가 쉽게 노출 되고 있고, 개방된 비즈니스 환경에서 최근 민감한 개인정보의 유출 이슈가 자주 언급되면서 그 중요도 측면에선 데이터베이스의 보안기술의 도입은 기업의 최우선 과제가 되고 있다. 2011년 정부에서도 정보통신망법 상의 개인정보 보호 강화조치를 법률로 제정 이를 다양한 산업 군에 적용하고 있다. 기업은 개인정보의 보호를 위해 다양한 방안들을 마련해 이러한 규제를 준수하며 내부에 관리중인 개인정보에 대해 보안을 강화하기 위해 빠르게 보안 솔루션을 도입하고 있다. 이에 수많은 민감한 개인의 데이터들이 저장되어 사용되고 있는 데이터베이스 측면에서 이러한 규제를 준수하는 동시에 효과적으로 데이터 보안기술을 확보하기 위한 방안을 보안 아키텍처의 기술적인 측면에서의 구분과 보안 솔루션 도입 시 고려가 되어야 하는 아키텍처와 기능적인 부분들에 대해 본 논문은 제시하였다.
인터넷의 발달로 개인정보의 수집 및 이용이 일상화됨에 따라 개인정보의 침해가 급속도로 확대 되고 있다. 의료분야에 대한 개인정보보호에 대해서는 '정보통신망이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률'등에 체계적으로 규정되어 있으나, 법적용 대상이 정보통신 서비스 제공자 위주로 규정되어 의료분야에 적용하는 데 한계가 있다. 때문에 본 논문에서는 국내 의료기관이 전자의무기록 시스템에 보안을 적용하기 위해 우선적으로 선행되어야 할 개인의료정보 보호방안에 대해 정의하고, 적용근거를 위한 법 제도의 검토사항을 제시하였다. 또한, 전자의무기록에 대한 전자서명의 구체적인 적용방안을 예시하여 의료분야에 있어서 보안적용을 위한 기준을 제시하였다.
Increasing the outsourcing of personal information treatment, the safe management and director for fiduciary is very important. In this paper, under the personal information protection management systems the current situation of fiduciary management and direction was reviewed and the certification system was analysed in terms of availability of the controled items. Under the basis of legal compliance at the time of the Privacy Act, the characteristics of outsourcing type was also analyzed and derived new controled items. As a result of the proposed research, new controled items for fiduciary could be used as a standard for the managing Director.
해커와 같은 정보침해행위자에 의한 개인정보침해사고가 발생하여 손해가 생긴 경우, 정보주체는 통상적으로 가해자인 정보침해행위자보다는 정보처리자에게 손해배상을 청구할 것이고 정보처리자는 다시 자신이 정보보호업무를 위탁한 정보보호기업에게 구상청구를 할 것이다. 본 연구는 정보주체, 정보처리자, 정보보호기업간에 진행될 것으로 예상되는 손해배상청구의 연쇄가 결국 침해행위로 인한 피해자들 간에 책임의 전가를 위한 다툼에 불과하다는 점에서 정보주체의 손해에 대한 전보라는 일면적인 접근보다 정보보호산업 생태계를 구성하는 주체들간에 손해를 합리적으로 분배하기 위하여 손해배상문제를 다면적 관점에서 고찰해 본다. 또한 개인정보침해사고의 특성상 대량의 개인정보 침해가 발생한 경우 배상금액이 기업의 존폐에까지 영향을 미칠 정도로 커질 수 있기 때문에 손해에 대한 배상책임을 전적으로 피해자들에게만 부담시키는 것보다 사회도 일정부분 손해를 분담하기 위한 구체적이고 현실적인 방안이 필요함을 주장한다. 향후 본 연구에서 제기한 손해배상책임의 합리적 배분 방안에 대하여 충분한 사회적인 합의를 거쳐 구체적이고 객관적인 책임배분기준을 마련하고 이를 제도적 또는 법적으로 반영함으로써 손해배상책임의 예측가능성과 법적안정성을 확보하여야 한다.
본 논문에서는 유비쿼터스 홈 네트워크에서의 개인정보보호를 위해 유비쿼터스와 홈 네트워크의 보안을 위협하는 다양한 보안 위협사항과 요구사항에 대해 분석하고 연구하였다. 보안기능을 강화한 홈 보안 게이트웨이를 설계를 통해 외부에서의 정당한 사용자 접근 시 인증절차와 검증절차를 마련함으로써 홈 네트워크의 보호를 강화하였다. 또한 DoS, DDoS, IP Spoofing 공격을 실시하여 홈 네트워크 보안 게이트웨이에서의 방어실험을 함으로써 외부 서비스 거부 공격에 대한 보안이 이루어졌음을 확인하였다. 실험을 통해 유비쿼터스 홈 네트워크에서의 기기와 사용자에 대한 보안을 강화하고, DoS, DDoS, IP Spoofing과 같은 외부 공격에 대한 방어를 확인함으로써 본 논문의 홈 네트워크 보안 모델을 유비쿼터스 홈 네트워크에서의 개인정보보호를 강화할 수 있는 방안으로 제시한다.
보안 시스템에 있어 생체정보는 소유와 사용의 편리성으로 매우 유용하나 일반적으로 불법 유출 시 변경이 불가능하여 타인의 재사용에 따른 범죄와 개인 프라이버시 침해의 위험성이 있으므로 최근 생체정보의 저장관리에 대한 보안의 중요성은 지속적으로 증가하고 있다. 기존의 생체인증 시스템은 단일 저장 장소에 하나의 완전한 템플릿을 암호화 하여 보관 하였지만 본 논문에서는 템플릿을 사용자 마다 서로 다른 방법으로 분할하여 암호화 후 분할형태로 개인식별 정보와 서로 다른 저장장소에 보관하여 인증 시에만 복원 후 삭제함으로 템플릿 보관 및 불법 유출에 따른 문제와 사용자의 불안 심리를 해소할 수 있는 생체정보 다분할 분산 저장 시스템을 설계하였다.
개인건강기록 기술의 출현은 인터넷 서비스의 이용 뿐 아니라 패러다임을 변화시키고 개인 맞춤형 서비스의 중요성을 강조하고 있다. 하지만, 개인건강기록 기술이 헬스케어와 융합되면서 사용자 개인정보 침해와 사용자의 민감한 의료정보가 유출되고 되는 문제가 증가되고 있다. 본 논문은 개인건강기록 시스템에서 프라이버시 보호를 위한 보안 라벨링 기법을 제안한다. 제안 기법에서 개인건강기록 데이터는 환자의 요청이나 보안 라벨 규칙들에 의해 자동적으로 분류된다. 제안된 기법은 접근제어, 보호대책을 구체적으로 명시하고, 통신 보안 정책에 의해 요구되는 추가적인 제한을 결정하는데 사용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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