This paper is about a personal identification algorithm using an ECG that has been studied by a few researchers recently. Previously published algorithm can be classified as two methods. One is the method that analyzes of ECG features and the other is the morphological analysis of ECG. The main characteristic of proposed algorithm can be classified the method of analysis ECG features. Proposed algorithm adopts DSTW(Down Slope Trace Wave) for extracting ECG features, and applies SVM(Support Vector Machine) to training and testing as a classifier algorithm. We choose 18 ECG files from MIT-BIH Normal Sinus Rhythm Database for estimating of algorithm performance. The algorithm extracts 100 heartbeats from each ECG file, and use 40 heartbeats for training and 60 heartbeats for testing. The proposed algorithm shows clearly superior performance in all ECG data, amounting to 93.89% heartbeat recognition rate and 100% ECG recognition rate.
최근 시리(siri)와 같이 사람의 말을 인식하고 대답해주는 서비스를 스마트폰 혹은 웹서비스로 제공해주고 있다. 이러한 지능형 처리를 위해서는 음성을 받아 드리고 웹상의 빅테이타를 검색하고 구문으로 분석, 정확도 부여등의 구현이 필요하다. 본 논문에서는 공개된 소스를 기반으로 하여 음성인식하는 ASR(Automatic Speech Recognition), 질문에 대한 내용을 데이터로 분석하고 응답을 만드는 QAS (Question Answering System), 결과를 음성으로 전달하는 TTS(Text to Speech) 로 구분하고 하나의 시스템으로 구현하는 연구와 분야별 적용될 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
본 연구는 지역복지를 극대화하는 지방자치시대에 있어 지역주민으로서 갖추어야 할 시민의식 형성에 영향을 미치는 요인들에 대해 파악하였다. 즉, 지역사회 문제인식의 정도, 개인의 가치 및 태도, 그리고 사회활동 참여여부 등이 민주시민의식 형성에 어떠한 영향을 미치고 있는지 살펴봄으로써 지역사회의 상황과 현실에 맞춘 성숙한 시민의식 형성에 기여하고자 하였다. 조사는 용인시에 거주하는 20세 이상의 지역주민 600명을 대상으로 비례확률층화표집 하였다. 연구결과, 경제 환경문제인식, 노인문제인식 등 지역사회문제를 높이 인식하고, 사회적성취욕구, 자아인식, 문화적 가치지향 정도가 높고, 사회활동에 참여할수록 긍정적인 시민의식 형성이 높은 것으로 나타났다.
상황인식(Context-aware)은 인간-컴퓨터 상호작용의 단점을 극복하기 위한 방법으로써 많은 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 UoC(Ubiquitous system on Chip)로 구현될 수 있는 상황인식 시스템 구조를 제안한다. 본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 시스템을 구현하기 위해 CRS(Context Recognition Switch)와 DOS(Dynamic and Optimal Standard)의 개념을 포함한 Pre-processor, HPSP(High Performance Signal Processor), Network Topology Processor의 부분으로 구성된 UoC Architecture를 제안한다. 또한, IEEE 802.15.4 WPAN(Wireless Personal Area Network) Standard에 의해 구현된 UoC를 보여준다. 제안된 상황인식 기반의 UoC Architecture는 주거 환경에서 컨텍스트를 인식하여 사용자를 지원하는 지능형 이동 로봇 등에 적용될 수 있을 것이다.
Smart city, which employs information and communication technology (ICT) to resolve urban problems, is gaining more research attention in the innovation research. However, most previous studies regard citizens as merely passive accepters of the smart city services, focusing on individual private values. The present study aims to expand existing limited perspectives by applying public value management theory. Drawing from the literature review, we developed a dual perspective that a smart city service should encompass: private and public value. Then we set up a causal relationship between the value recognitions and intention to adopt smart city services. We further related antecedent variables to the dual value recognition in terms of citizens' characteristics: prior knowledge, personal innovativeness, and citizenship. Two case subjects among currently operating smart city services in South Korea were selected to empirically investigate our hypothesis. Results confirm the recognition of both public and private value is significantly related to the citizens' personal characteristics and resultant attitude towards acceptance and support for diffusion of the smart city services. This study is expected to provide useful implications for a new angle for the recipient of the smart city services, value orientation of the services, citizen's participation, and method selection for promotion.
본 논문에서는 마이크 입력레벨 조절기의 구현과 이를 이용한 인식률의 향상을 다룬다. 마이크를 통한 음성 입력이 너무 작거나 너무 크면 인식률에 직접 영향을 미치므로 인식에 적합한 입력레벨로 조절할 필요가 있다. 자동 입력레벨 조절기의 구현을 위해 고려할 사항을 연구했으며, 이를 통해 PC환경의 입력레벨 조절기를 구현했다. 수집된 음성 데이터베이스는 켑스트럼 평균차감법(CMS)을 이용하여 채널왜곡을 보상했으며, 구현된 조절기를 이용하여 실험한 결과, 이용하지 않은 경우에 비해 약 50%의 오인식율을 줄일 수 있었다.
The need to protect a main information and control a personal access using Biometrics in the intelligent building system is extended with growing the information and communication technologies in recent years. The fingerprint recognition technology is one of the biometrics methods available that has been widely used in various applications. But the present architecture of fingerprint recognition system has many of the problems because of centralized control network architecture. But we can solve the problems with distributed control network architecture. In this paper, the fingerprint recognition system uses the merit of the LonWorks. it is able to easily modularize the system and make up for the weak points in the typical fingerprint recognition system.
This paper presents a lip print recognition by the pattern kernels for a personal identification. A lip print recognition is developed less than the other physical attribute that is a fingerprint, a voice pattern, a retinal blood-vessel pattern, or a facial recognition. A new method by the pattern kernels is pro for a lip print recognition. The pattern kerne function consisted of some local lip print p masks. This function identifies the lip print known person or an unknown person. The results show that the proposed algorithm the pattern kernels can the efficiently realized.
The purposes of this study are to investigate the degrees of husband's and wife's recognition and the difference between those degrees about the husbands' authoritarian communication to develop the typology of recongnition of husband and wife and also to find group differences caused by the personal variables spousal variables family-environmental variables. The subjects of this research were 328 married couples living in Seoul. The major findings of this study can be summarized as follows: 1) The degrees of husband's and wife's recognition about the husbands' authoritarian communication were not high and there was no significant difference between husband's and wife's recognition. 2) The recognition of husband and wife about the husband's authoritarian communication is classified into 5 types; type of high agreement of both husband and wife(34 married couples) type of middle agreement of both husband and wife(167 married couples) type of low agreement of both husband and wife 26 married couples) type of disagreement with husband's high recognition(51 married couples) type of disagreement with husband's high recognition(51 married couples) are type of disagreement with wife's high recognition(50 married couples) 3) The variables which have significance on the types of recognition of husband and wife about the husband's authoritarian communication were husband's educational level husband's birth order husband's self-esteem husband's alienation husband's sex-role attitudes wife's self-esteem wife's alienation the rights of decision-making between couples household income subjective social class authoritarian behavior of father of husband.
본 논문에서는 HMM(Hidden Markov Models)에서 문제점이 되는 개인차에의한 변동을 흡수하고, 적은 학습 데이타로서 인식률을 향상시키기 위하여 신경회로망을 이용한 NN-HMM(Neural Network Hidden Makov Models)에 의해 한국어 인식에 관하여 연구하였다. 이 방법은 HMM과 신경회로망의 출력을 각각 독립적인 인식값으로 가정하여 두 시스템의 확률곱으로 서로 보정되어 최대 인식확률의 음성모델을 인식하는 음성인식 시스템이다. 본 방법의 타당성을 평가하기 위하여 남, 여화자가 28개의 DDD 지역명을 발성한 음성데이타로 실험한 결과, 이산분포 HMM에 의한 방법에서는 91[%], 신경회로망에 의한 방법에서는 89[%], 제안된 방법에서는 95[%]의 향상된 인식률을 얻으므로써 인식성능의 우수함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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