Objectives: A great number of hazardous agents can be emitted from various types of art-creation in a fine arts college, but little data on exposure assessment has been published. A variety of processes encompassing toxic or non-toxic materials, tools, and components are involved in a sculptor work at a fine art college. The aim of this study was to assess exposure levels to particulates and noise during sculpture classes in a college of fine arts. Methods: Students in sculpture classes participated in this study. Mass, number, and surface area concentrations of particulates, noise level, temperature and relative humidity were monitored by both personal and area sampling during the tasks of metal, wood, and stone sculpting. Results: The number and surface concentration of particulates was the highest in the task of wood sculpting, followed by metal and stone work. The mass concentration of particulates was the highest in stone sculpting (personal GM 3.0 mg/$m^3$, GSD 3.0), followed by wood (personal GM 1.5 mg/$m^3$, GSD 1.8) and metal work (personal GM 0.95 mg/$m^3$, GSD 1.51) in that order. Occupational exposure limits (OEL) for particulates depends on the type of particulate. For wood dust, 86% (six subjects) of the personal samples and all area samples exceeded the Korean OEL for wood dust (1 mg/$m^3$), while 20% (two subjects) among stone sculpting students were exposed above the Korean OEL (10 mg/$m^3$). In contrast, metal sculpting did not exceed the OEL (5 mg/$m^3$). For noise level, metal sculpting students (Leq 95.1 dB(A) in the morning, 85.3 dB(A) in the afternoon) were exposed the most, followed by stone sculpting (88.3 dB(A)), and wood sculpting (84.8 dB(A)) in that order. Compared with the 90 dB(A) of the Korean OEL and 85 dB(A) of the American Conference of Governmental Industrial Hygienists' threshold limit value (ACGIH-TLV) for noise, 100% of the subjects (five subjects) and area samples during metal sculpting in the morning session exceeded both OELs, but only three subjects (60%) exceeded the ACGIH-TLV in the afternoon session. For stone sculpting, 50% (one subject) and 100% (two subjects) exceeded the Korean OEL and ACGIH-TLV, respectively, but the area sample did not exceed either OEL. During wood sculpting, two subjects (40%) exceeded ACGIH TLV. Conclusions: This work evaluated the sculptors' exposure to particulate matter and noise in fine art college, and revealed a poor working environment for the participating students. Effective measures should be supplemented by the administration of colleges.
In the field of smart water management, there is an increasing demand for strengthening competitiveness through big data analysis. As a result, systematic management (Governance) of big data is becoming an important issue. Big data governance is a systematic approach to evaluating, directing and monitoring data management, such as data quality assurance, privacy protection, data lifetime management, data ownership and clarification of management rights. Failure to establish big data governance can lead to serious problems by using low quality data for critical decisions. In addition, personal privacy data can make Big Brother worry come true, and IT costs can skyrocket due to the neglect of data age management. Even if these technical problems are fixed, the big data effects will not be sustained unless there are organizations and personnel who are dedicated and responsible for data-related issues. In this paper, we propose a method of building data governance for smart water data management based on big data.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.6
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pp.1137-1142
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2017
Cyber hacking attacks and cyber terrorism are damaging to the lives of the people, and in the end, national security is threatened. Cyber-hacking attacks leaked nuclear power cooling system design drawings, cyber accidents such as hacking of Cheongwadae's homepage and hacking of KBS stations occurred. The Act on Information and Communication Infrastructure Protection, Promotion of Information and Communication Network Utilization and Information Protection, and the Personal Information Protection Act remove the responsibility for cyber attacks, but it is difficult to prevent attacks by hackers armed with new technologies. This paper studies the development of cyber security experts for cyber security. Build a Knowledge Data Base for cyber security professionals. Web hacking, System hacking, and Network hacking technologies and evaluation. Through researches on the operation and acquisition of cyber security expert certification, we hope to help nurture cyber security experts for national cyber security.
Recent dramatical development of computer technology related to internet technology intensifies the dispute over software of computer or smart device. Research on software has been flourished with political issuing of fierce competition among nations for software development. Particularly industrial growth in ethernet based big data and IoT (Internet of Things) has promoted to build and develop open source programs based on java, xcode and C. On these circumstances, issue on software piracy has been confronted despite the basic security policy protecting intellectual property rights of software and thus it is of substantial importance to protect the rights of originality of source program license. However, the other issue on source technology protection of developer is the possibility of hindrance to advancement in industry and culture by developing programs. This study discuss the way of enhancing legal stability of IoT application program development and reinforcing precision in inspection of program plagiarism by analyzing the source programs with newly introducing text mining technique, thus suggests an alternative protective way of infringement of personal information due to duplicating program.
Background: We conducted a cross-sectional study of residents within and outside Fukushima Prefecture to clarify their perceptions of the need for smartphone applications (apps) for explaining exposure doses. The results will lead to more effective methods for identifying target groups for future app development by researchers and municipalities, which will promote residents' understanding of radiological situations. Materials and Methods: In November 2019, 400 people in Fukushima Prefecture and 400 people outside were surveyed via a web-based questionnaire. In addition to basic characteristics, survey items included concerns about radiation levels and intention to use a smartphone app to keep track of exposure. The analysis was conducted by stratifying responses in each region and then cross-tabulating responses to concerns about radiation levels and intention to use an app by demographic variables. The intention to use an app was analyzed by binomial logistic regression analysis. Text-mining analyses were conducted in KH Coder software. Results and Discussion: Outside Fukushima Prefecture, concerns about the medical exposure of women to radiation exceeded 30%. Within the prefecture, the medical exposure of women, purchasing food products, and consumption of own-grown food were the main concerns. Within the prefecture, having children under the age of 18, the experience of measurement, and having experience of evacuation were significantly related to the intention to use an app. Conclusion: Regional and individual differences were evident. Since respondents differ, it is necessary to develop and promote app use in accordance with their needs and with phases of reconstruction. We expect that a suitable app will not only collect data but also connect local service providers and residents, while protecting personal information.
This study aims at diagnosing the relationship among user's security need Sufficiency, customer satisfaction and life satisfaction in electronic security system. For the achievement of this study selected electronic security system users in Seoul as a population for about 25 days from June 20$^{th}$, 2008 to July 15$^{th}$, 2008, segmented. This study selected 378 peoples by distributing 400 unities in total for each 80 peoples throughout purposive sampling method. The final 302 samples were used in statistics. Collected data was analyzed based on the aim of this study using SPSSWIN 16.0, and factor analysis, reliability analysis, stepwise multiple regression analysis and path analysis were used as statistic techniques to analyze. The conclusions are the followings; First, The higher bodily, environmental, mental, informational, and physical security need the more body and property protection satisfaction and facility customer satisfaction. The higher bodily, environmental, and mental security need the more employee service satisfaction. Second, The higher bodily, environmental, informational, and physical security need are perceived, the more influence is marked with life satisfaction and security life satisfaction. Third, The higher personal and property protection, facility, and employee service satisfaction the more security life satisfaction. Also, the higher customer service and personal and property protection satisfaction are perceived, the more influence is marked with life satisfaction. Fourth, Security need sufficiency has little influence on life satisfaction directly, but it has high influences on life satisfaction through customer satisfaction of electronic security system.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.614-619
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2009
This study aims at diagnosing the relationship among user's security need Sufficiency, customer satisfaction and life satisfaction in electronic security system. For the achievement of this study selected electronic security system users in Seoul as a population for about 25 days from June 20th, 2008 to July 15th, 2008, segmented Han river based in 5 areas and extracted 1 dong per each area. This study selected 378 peoples by distributing 400 unities in total for each 80 peoples throughout purposive sampling method. The final 302 samples were used in statistics. Collected data was analyzed based on the aim of this study using SPSSWIN 16.0, and factor analysis, reliability analysis, stepwise multiple regression analysis and path analysis were used as statistic techniques to analyze. The conclusions are the followings; First, The higher bodily, environmental, mental, informational, and physical security need the more body and property protection satisfaction and facility customer satisfaction. The higher bodily, environmental, and mental security need the more employee service satisfaction. Second, The higher bodily, environmental, informational, and physical security need are perceived, the more influence is marked with life satisfaction and security life satisfaction. Third, The higher personal and property protection, facility, and employee service satisfaction the more security life satisfaction. Also, the higher customer service and personal and property protection satisfaction are perceived, the more influence is marked with life satisfaction. Fourth, Security need sufficiency has little influence on life satisfaction directly, but it has high influences on life satisfaction through customer satisfaction of electronic security system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.483-486
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2021
With the explosive increase in data, the 'big data era' has arrived, focusing on deriving new values and insights through data. With the development of data analysis technology, the importance of data analysis and utilization in the field of diagnosis and treatment as well as prevention is expanding, while the use of big data is emerging in the healthcare field. Moreover, as the three data-related laws (Personal Information Protection Act, Information and Communication Network Act, and Credit Information Act) were passed in January 2020, it became possible to use a wide range of big data through pseudonym information. However, the use of healthcare big data is still struggling due to various policies and regulations, inconsistent data quality, and the absence of specialized personnel. Therefore, in this study, examines the current state of use of big data in the healthcare field, and analyzes the challenges, overseas cases, plans, and expected effects for activation of healthcare big data.
The smartphone is the communication device that is the most personal to the user, and it keeps a lot of information related to the user and makes information communication with other devices. With these characteristics, forensics on smartphones are one of the most basic methods of investigation in criminal investigations, and have actually contributed to the settlement of the case by providing many clues. However, recently, it is designed to encrypt data stored as a social issue related to the protection of user's personal information, or to delete deleted data or to delete log data together. So, any solutions? In this paper, I try to find the answer from cloud data stored by smartphone user account. Cloud forensics should approach complementary relationships rather than smartphone forensics. There are a lot of data stored in the cloud that can be meaningfully used in the investigation. Online activity information of users, such as Internet usage, YouTube view, and contents purchase information, cloud service such as e-mail, cloud drive, and location information are the most representative data. These data can be unvaluable, but here are some important clues in various types of criminal investigations. In this paper, I propose a method to extract data from the google cloud so that the data can be used for investigation, and to utilize the extracted data for investigation. And it explains the role of the extracted artifacts in the actual investigation business through virtual cases and proves its value.
As data usage grows in importance, ensuring individual control over personal information becomes critical. The emergence of the 'MyData' concept addresses this, particularly in financial services. Although the institutional and technological framework for financial MyData services is in place, there's a need to establish consumer understanding and perception of its usefulness and safety for successful activation. This study focuses on investigating the impact of trust on the intention to use the new mobile banking service, financial MyData. This study has three objectives. Firstly, to analyze whether trust in financial MyData services and trust in financial MyData service providers affect the intention to use financial MyData services. Secondly, to analyze the process of forming trust in financial MyData services based on the phenomenon of transferring trust in service providers to trust in services. Thirdly, to identify the process by which trust transfer occurs between service providers and financial MyData services. Ultimately, the goal of this study is to promote the intention to use financial MyData services based on the concept of trust and to activate these services. In summary, this study emphasizes the significance of trust in financial MyData services, exploring its impact on user intention and the transfer of trust from providers to services. By promoting consumer trust, the research aims to contribute to the activation of financial MyData services.
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