Journal of the military operations research society of Korea
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v.23
no.1
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pp.1-13
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1997
This research investigates a kill probability model for the performance evaluation of guided missile system, and also develops the user interface implementation for the output of the model based on the visual object-oriented programming application. This paper describes in detail the methodology for the kill probability attained by a missile warhead detonating near an airborne target. The major simulation events used in this research are missile guidance homing point, burst points, and kill mechanism(direct kill, blast kill and fragment kill). For the user interface, we also design and implement the visualization system that can show the graphic style of the kill probability attained by the model. This research will bridge the gap between the sophisticated kill probability model and users who want to see the results interactively with visualization, which can benefit many of other military systems. Some examples are shown, but these will be improved to be better with visual simulation which can visualize all the simulation process of the model.
As micro-electronic devices are getting miniaturized, technology that can manage the temperature of confined area is required. On these demands, microchannel heat exchanger is suggested as promising solution. However, due to laminar flow created inside the microchannel with high Reynolds number suppresses diffusion based natural convection, leads to low heat transfer performance of microchannel. This paper shows how acoustic streaming flow enhances the heat transfer performance inside the microchannel without using additional structure or nanoparticle inside the straight microchannel and fluid numerically. Various parameters, such as Reynolds number (Re), initial displacement (ξ) was adopted to evaluate the influence of acoustic streaming flow. The results showed that acoustic streaming flow can disturb the thermal boundary, by creating the micro-vortex inside the straight-microchannel and enhance the heat transfer performance.
Data generated from sensors are exploding with recent development of IoT. This paradigm shift requires various industry fields that demand instant actions to analyze the arising data on a real-time basis, along with the real-time visualization analysis. As the existing visualization systems, however, perform visualization after storing data, the response time of the server cannot guarantee the ms-level processing that is close to real-time. They also have a problem of destroying data that can be major resources as they do not possess the process resources. Therefore, a smart gardening system that applies a real-time visualization algorithm using IoT sensing data under a gardening environment was designed and implement in this study. The response time of the server was measured to evaluate the performance of the suggested system. As a result, the response speed of the suggested real-time visualization algorithm was guaranteeing the ms-level processing close to real-time.
Objective: Psychomotor imagery has been widely used to improve motor performance and motor learning. Recent research suggests that during visualization, changes occur in neurophysiological networks that make physical practice more effective in configuring functional networks for skillful behaviors. The aim of our pilot study was to determine if there was change and to what extent there was differentiation in modulation in electroencephalography (EEG) frequencies between visualizing a state of rest and a state of exercise performance and to identify the preponderant frequency. Design: Quasi-experimental design uncontrolled before and after study. Methods: EEG brain wave activity was recorded from 0-40 Hz from nine cerebral cortical scalp regions F3, Fz, F4, C3, Cz, C4, P3, POz, and P4 with a wireless telemetric EEG system. The subjects, while sitting on a chair with eyes closed, were asked to visualize themselves in a state of routine rest/relaxation and after a period of time in a state of their routine exercise performance. Results: The gamma frequency, 31-40 Hz, (${\gamma}$) was the predominant wave band in differentiation between visualizing a state of rest versus visualizing a state of exercise performance. Conclusions: We suggest these preliminarily findings show the EEG electrocortical activity for athletes is differentially modulated during visualization of exercise performance in comparison to rest with a predominant ${\gamma}$ wave band frequency observed during the state of exercise. Further controlled experimental studies will be performed to elaborate these observations and delineate the significance to optimization of psychomotor exercise performance.
Modern people spend much time at indoor space. So, People want to make better indoor air condition. But the facade of building is made of glass to be seen urbanely, the effect of solar radiation makes indoor environment worse. This study designs an open space affected by solar radiation with 4-way cassette air-conditioner. Using numerical simulation, this paper investigates thermal comfort and ventilation performance with discharge angles $30^{\circ}$ and $45^{\circ}$. To study thermal comfort, this paper studies distribution of velocity, temperature and effective draft temperature. Also, this paper introduces concept of air age to study ventilation performance. The flow influenced by solar radiation determines thermal comfort and ventilation performance in room space. This study shows that discharge angle of 45 degree has better thermal comfort and ventilation performance than that of 30 degree.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.9
no.1
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pp.36-41
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2009
Self organizing map(SOM) is one of the unsupervised methods based on the competitive learning. Many clustering works have been performed using SOM. It has offered the data visualization according to its result. The visualized result has been used for decision process of descriptive data mining as exploratory data analysis. In this paper we propose improvement of SOM using stratified sampling of statistics. The stratification leads to improve the performance of SOM. To verify improvement of our study, we make comparative experiments using the data sets form UCI machine learning repository and simulation data.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.4
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pp.311-317
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2014
As products have been more complex and customer's demands of personalized products are increasing, manufacturing system has been changed from mass production to mass customization production that makes small quantity but different kinds of product. In addition, it becomes important that manufacturers quickly respond to variable customer's demands and characteristic regulations in each country. Therefore, three prerequisites are essential for manufacturers to response agilely. First, manufacturing data should be monitored in real time, second, information is extracted from the data, and finally, the information is used to make manufacturing strategy. In this paper, the mobile dashboard system is presented. It visualizes manufacturing data on mobile devices, and measures performance of the shop floor through the information. The proposed system is composed of server and client, and is running on the R - the open source software for statistics. Four kinds of template are given for easy visualization through the system.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.6
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pp.467-473
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2007
Flow visualization study to qualitatively define the flow field over a stealth UCAV(Uninhabited Combat Air Vehicle) configuration in a water tunnel has been conducted to clarify the basic aerodynamic performance. The test was performed at freestream velocity of 12.7 cm/sec which was corresponding to a Reynolds number of $1.4{\times}10^4$ based on mean aerodynamic chord. The development and breakdown of vortices illuminated by using dye were compared to the previous force and moment data. It was shown that the effect of the vortices generated by the main-body and junction are dominant in the low angle-of-attack region. However, in the high angle-of-attack region, the vortex generated by the fore-body mainly influenced the aerodynamic performance of the model.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.4
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pp.23-32
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2002
Combustion and flame propagation characteristics of the liquid phase LPG injection (LPLI) engine were investigated in a single cylinder optical engine. Lean bum operation is needed to reduce thermal stress of exhaust manifold and engine knock in a heavy duty LPG engine. An LPLI system has advantages on lean operation. Optimized engine design parameters such as swirl, injection timing and piston geometry can improve lean bum performance with LPLI system. In this study, the effects of piston geometry along with injection timing and swirl ratio on flame propagation characteristics were investigated. A series of bottom-view flame images were taken from direct visualization using an W intensified high-speed CCD camera. Concepts of flame area speed, In addition to flame propagation patterns and thermodynamic heat release analysis, was introduced to analyze the flame propagation characteristics. The results show the correlation between the flame propagation characteristics, which is related to engine performance of lean region, and engine design parameters such as swirl ratio, piston geometry and injection timing. Stronger swirl resulted in foster flame propagation under open valve injection. The flame speed was significantly affected by injection timing under open valve injection conditions; supposedly due to the charge stratification. Piston geometry affected flame propagation through squish effects.
In this study, we conduct a numerical experiment of the single 5MW NREL wind turbine and compare the performance of various vortex core identification for the wake behind the wind turbine. In the kinetic analysis of wind turbine, 20% velocity deficit at 200 s is observed, showing wake which contains tip vortex near blade tip and rotor vortex at the center of the wind turbine. Time series of velocity and turbulent intensity show numerical simulation converge to a quasi-steady state near 200 s. In the comparison between methods for vortex identification, ${\lambda}_2$-method has good performance in terms of tip vortex, rotor vortex, vortex during its cascade process compared to vorticity magnitude criteria, ${\Delta}$-method. We conclude that ${\lambda}_2$-method is suitable for vortex identification method for wake visualization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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