The design and performance verification of collocated capacitance sensor system for magnetic bearing is presented. Noncollocation between actuators and sensors may cause unstable rotor behavior. The capacitance sensor is not affected by magnetic field. PCB type capacitance sensor is installed between magnetic bearing polse. so, collocation of sensors and actuators can be achieved. Experiment of sensor's static and dynamic charactistics is conducted. Modeling of the rotor system supported by magnetic bearing is made. And performance comparison between simulation and experiment is showed.
Origin verification is regarded most essential for FTA performance administration. This administration is divided into direct and indirect system where Korea has adapted indirect system to Korea-EU FTA while direct system to Korea-USA FTA. A comparative analysis was conducted on the system of origin verification and provisions contained in preferential tariff law of each countries. The study finds that Korean origin verification system is a bit lack of procedural provision resulting in less protection of domestic trader's rights. Another point is that Korean Customs Authority is weak, in respect of organization and man power, to protect illegal bilateral tariff application by counter part FTA countries. And therefore this study suggests the policy makers to arrange detailed FTA origin verification procedures with earliest meeting with counter part FTA countries, and further stress that make up of organization and man power for origin verification in a timely manner.
This paper concerns effective speaker adaptation methods to solve the over-training problem in speaker verification, which frequently occurs when modeling a speaker with sparse training data. While various speaker adaptations have already been applied to speech recognition, these methods have not yet been formally considered in speaker verification. This paper proposes speaker adaptation methods using a combination of MAP and MLLR adaptations, which are successfully used in speech recognition, and applies to speaker verification. Experimental results show that the speaker verification system using a weighted MAP and MLLR adaptation outperforms that of the conventional speaker models without adaptation by a factor of up to 5 times. From these results, we show that the speaker adaptation method achieves significantly better performance even when only small training data is available for speaker verification.
This paper presents a training method for neural networks and the employment of MSE (mean scare error) values as the basis of a decision regarding the identity claim of a speaker in a recurrent neural networks based speaker verification system. Recurrent neural networks (RNNs) are employed to capture temporally dynamic characteristics of speech signal. In the process of supervised learning for RNNs, target outputs are automatically generated and the generated target outputs are made to represent the temporal variation of input speech sounds. To increase the capability of discriminating between the true speaker and an impostor, a discriminative training method for RNNs is presented. This paper shows the use and the effectiveness of the MSE value, which is obtained from the Euclidean distance between the target outputs and the outputs of networks for test speech sounds of a speaker, as the basis of speaker verification. In terms of equal error rates, results of experiments, which have been performed using the Korean speech database, show that the proposed speaker verification system exhibits better performance than a conventional hidden Markov model based speaker verification system.
The intended system's function and performance can be assured through implementing the development process, the verification compliance against corresponding requirements, in accordance with the fundamental principle from the Systems Engineering. For the effective verification implementation, related core metadata should be selected and managed throughout the development life cycle. And these have to be included in the configuration document such as specification so that taking them as development baselines each phases if necessary. In this paper, associated case study results are introduced to establish the Requirements Verification Matrix (RVM) for the verification management on the space launch vehicle development program.
터빈 발전 사이클에서의 안정적인 발전 출력 유지관리를 위해서는 검증된 성능 측정 데이터 그룹과 이를 바탕으로 한 발전 출력 성능 계산 절차의 수립이 필요하다. ASME PTC(Performance Test Code)의 성능 계산 절차를 기반으로 본 연구에서는 터빈 출력에 의한 발전기 출력 성능 산정을 위해서 터빈 팽창선 모델과 발전기 출력 측정 데이터의 입력 검증 모델을 구성하였다. 또한 불확실한 측정 데이터에 대한 검증 모델도 구성하였다. 지난 연구에서는 신경회로망과 커널 회귀의 학습 방법을 사용하였으나 본 연구에서는 미측정 데이터에 대한 보완을 하기 위하여 서포트 벡터 머신 모델을 사용하여 발전기 출력 계산 데이터의 학습 모델을 구성하였으며, 학습 모델 구성을 위해서 관련 변수의 선정을 위한 절차와 학습 데이터 구간을 설정하는 알고리듬을 개발하였다. 학습의 결과 오차는 약 1% 범위 안에 있게 되어 추정 및 학습 모델로서 유용함을 입증하였다. 이 학습 모델을 사용하여 측정 데이터 중 상실된 부분에 대한 추정 모델을 구성함으로써, 터빈 사이클 보정 성능 계산의 신뢰성을 향상시킬 수 있음을 검증하였다.
BIM is one of the means of reducing the economic loss caused by design errors. These features of BIM have led to increased use of BIM. With the increasing use of BIM, several studies have been conducted to analyze the performance of BIM. As the importance of BIM staff is emphasized in the performance analysis of BIM, the human resource allocation of BIM staff can become an important research issue. However, there are few studies to measure the workforce effectiveness of BIM staff. Ham et al (2020) measured BIM workforce efficiency using FCFS queue model rules. Since design errors can have different effects on the project depending on the type, there are design errors that must be dealt with first. Therefore, in this study, a priority queue was used to solve design errors with high priority first. The performance of BIM-based design verification was analyzed by quantitatively analyzing the performance of BIM staff when the priority rule was applied to the design error processing sequence.
본 논문은 에너지 검출기에 시간 지연 장치를 채택하여 복수번의 확인 과정을 갖는 향상된 스펙트럼 검출기에서 센싱 시간에 따른 성능의 영향을 알아본다. SNR은 1dB, 그리고 오보 확률은 0.1로 고정하고 3, 60, 100km/h의 다양한 이동 속도를 고려한 스즈키 채널 하에서 시뮬레이션을 통해 센싱 성능을 고찰하고 이를 기존의 에너지 검출기의 경우와 비교한다.
AC substation of urban transit supplies a suitable AC power on electricity vehicles. AC substation is verified electrical safety of system through pre-operation inspection on electrical installations to be supplied power from KEPCO. However, because test items and method for AC traction system are unprepared on pre-operation inspection, the general safety and performance verification of AC traction system are very insufficient. Therefore this paper analyze the test examples such as factory equipment tests, factory combined tests and railway tests for the safety and performance verification of AC traction system and present a suitable test items and test standard in domestic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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