The purpose of this study is to understand how visual factors of healthcare facilities would have an effect on psycho-physiological health of inpatients. First, visual factors of a ward, where inpatients mostly spend their time in a hospital, were extracted in order to find out how visual environment would affect inpatient's health. Then experimental samples were made and inpatients' reactions against them were analyzed. This study is composed of two approaches a questionnaire for psychological analysis and an electroencephalogram measurement for physiological analysis. The results of this experiment show that psycho-physiological health of subject's can be remarkably improved according to artificial arrangement of visual environment of a ward. Especially, they also show that insignificant changes of visual environment such as furnishing trees, flowerpots or framed pictures in a ward, where there is no view and completely closed, will be able to exert a range of positive effects on an subject's psycho-physiological health. In conclusion, further studies need to be delivered about indoor designs to positively bring in natural elements to a ward as well as visibility ratio of views and skylines from a ward.
This study investigated the effects of the chatbot's level of anthropomorphism - closeness to the human form - and its self-disclosure - delivery of emotional exchange with the chatbot through its facial expressions and chatting message on the user's intention to accept the service. A 2 (anthropomorphism: High vs. Low) × 2 (self-disclosure through facial expressions: High vs. Low) × 2 (self-disclosure through conversation: High vs. Low) between-subject factorial design was employed for this study. An online survey was conducted and a total of 234 questionnaires were used in the analysis. The results showed that consumers used chatbot service more when emotions were disclosed through facial expressions, than when it disclosed fewer facial expressions. There was statistically significant interaction effect, indicating the relationship between chatbot's self-disclosure through facial expression and the consumers' intention to use chatbot service differs depending on the extent of anthropomorphism. In the case of "robot chatbots" with low anthropomorphism levels, there was no difference in intention to use chatbot service depending on the level of self-disclosure through facial expression. When the "human-like chatbot" with high anthropomorphism levels discloses itself more through facial expressions, consumer's intention to use the chatbot service increased much more than when the human-like chatbot disclosed fewer facial expressions. The findings suggest that chatbots' self-disclosure plays an important role in the formation of consumer perception.
Purpose: The study aims to identify the key factors that influence consumers' propensity to utilize community group buying platforms, employing the Technology Acceptance Model (TAM) as a theoretical framework. Research design, data and methodology: The research design involved selecting 192 consumers with experience in community group buying and analyzing the data statistically using SPSS 23.0. Hypotheses were tested utilizing the structural equation modeling software AMOS. Results: Key findings indicate that the attributes of products offered on community group buying platforms significantly enhance consumers' perceptions of usefulness and ease of use. Furthermore, these perceptions directly correlate with consumers' intentionsto use the platform. Conclusions: Thisresearch, grounded in the TAM, delves into how external factors of the community group buying platform impact perceived usefulness and ease of use, and subsequently, how these perceptions affect consumers' purchasing intentions. Based on these insights, several recommendations can be proposed for the platform's development: The platform should strive to enhance product quality and cultivate a positive reputation. Strategic promotional initiatives should be designed to attract new users while retaining existing customers. Continuous optimization of platform functionalities is necessary to augment users' perception of usefulness. These measures are anticipated to foster user engagement, increase adoption rates, and contribute to the overall success and sustainability of the community group buying platform.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.33
no.4
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pp.61-83
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2002
This study is to investigate extensively the complaint responses of the academic library users, with a special regard to those in Daegu Metropolitan City and in Kyungpook Province. It selects and analyzes empirically some of the antecedents of the complaining intentions including perceived severity of dissatisfaction perception of free use, attitude toward complaining, cost of the complaining, likelihood of success, product/service importance, external attributions and loyalty; and complaint intentions including exit intention, voice(redress seeking) intention, negative word-of-mouth intention and third party complaints intention of the academic library users, based on the theoretical backgrounds. Final data through questionnaires are obtained from 582 unsatisfied academic library users in 5 universities in those areas, 542 of them analysed with SPSS 11.0 for Windows.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.31
no.2
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pp.189-209
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2014
This study examined librarians' perceptions of Information Commons(I.C.), user's information seeking behaviors, and new role of library in the digital ages. Interviews with 28 librarians found that the perceptions of the librarians were widely differed depending on their understandings of the nature of the space. The interview results were divided into three different categories of librarians: the librarians; 1) understanding library as a place only with academic functions, 2) library as academic place along with multi-cultural functions, and 3) library as open learning space with focus on creativity and discovery of users. The findings also indicated that all these perceptions are closely related to understanding of the role of library and its future development.
Ilgang Mukko Lee;Yunsun Alice Hong;Juhyun Jay Lee;Kwanghee Han
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.4
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pp.406-416
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2023
Alarm system performance is a critical aspect of safety. While existing research has extensively examined the influence of acoustic attributes on alarm performance, consonance's impact remains largely uncharted territory. This study bridges this research gap by investigating the effect of consonance on alarm systems. We extend our investigation to encompass not only the sound characteristics of the alarm but also the acoustic qualities of the surrounding environment, recognizing their potential impact on alarm efficacy. Prior studies consistently link consonance to annoyance levels, resulting in a negative user experience. Thus, we explore the relationship between consonance and alarm system performance, with a particular focus on modulating annoyance as an explanatory factor. Utilizing an oddball paradigm, we categorized standard and oddball sounds into consonant and dissonant types, creating four sound combinations. Participants were asked to respond to the irregularly presented oddball sounds while ignoring the constantly presented standard sounds. Our results reveal significant differences between groups, with the Standard Consonant/Oddball Dissonant (SC/OD) group displaying notably slower response times than the Standard Dissonant/Oddball Consonant (SD/OC) group. This reaction time variation aligns with differences in annoyance levels, as the SC/OD group reports higher annoyance, suggesting that reaction time discrepancies may be linked to increased arousal due to heightened annoyance.
Kim, Goo-Young;Park, Hak-Soon;Lee, Su-Mi;Kim, Ki-Woong
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.25
no.3
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pp.18-34
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2017
The recent air transportation market is rapidly changing in air and airport infrastructure such as efficiency of airports and airplanes, speeding up and enlargement, deregulation of airline industry, low cost airlines and regional airports. The purpose of this study is to conduct a direct questionnaire survey for airport users who have experienced in and out of airport IT service at Incheon International Airport, so that the airport self - service technology and airport support technology can be used for the trust. At this point, I would like to develop a tool to understand the airport user's perception of airport IT and to test the theoretical model that investigates the relationship between various types of airport IT, airport users' trust, enjoyment and intention to use IT. In conclusion, this study aims to establish directions and suggestions for how to develop IT services among airport service provision factors.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.5
no.4
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pp.1-15
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2000
Information systems (IS) failures still continue and are prevalent everywhere. When considering an enormous amount of budget currently invested on IS technology in many organizations, these continuing failures can be critical culprits to failures of the organizations themselves. However, the meaning and definition of IS failures are not unified among IS researchers as well as IS practitioners although there have been a lot of conceptual research regarding the concept of IS failures. Previous empirical studies are not enough yet and thus we anticipate further empirical studies to be performed which will validate previous conceptual research. In this regards, by analyzing IS practitioners perception toward IS failures in a more detailed manner, this research extends conceptual and empirical research in the past which previously identified the structure of information systems (IS) failures. Further, this current study identified the interrelationships among the categories. The data was analyzed using a multidimensional scaling program and fourteen categories of problems were identified as to constitute the IS failure structure. It was found that about a half of categories identified were related to technical failures such as network and system infrastructure, costs, data/information, and program errors. The other remaining categories were related with organizational or social problems such as business success, human resources, relationships, communication, and user skills.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.12
no.1
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pp.91-105
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2008
This study identifies key determinants and types of participation in UCC Services. The research examines the how the major factors in perception of social presence, fun and entertainment, self-expression, arousal, human relations, positive feedback, information sharing, monetary business opportunity, and user friendliness of web structure contribute to participation in UCC Services. The data used in this study were collected by a web-based survey so that 629 internet users were available for analysis. Some of the practical implications of the results are follows. We have categorized that the type of people participating in UCC Services were readers, modifiers, remixers, and creators. Digital consumers directly connected with other consumers by producing their own digital contents. Multiple regression analysis among the creators group was not included due to small sample size. Self expression, fun and joy and the convenience of the web interface showed strong positive significant impacts on the UCC Service participation of all participation types. Information sharing, other's positive reputation and arousal showed a positive significant impact on the modifiers or remixers type groups. Monetary business opportunity and human relations were not significant in any UCC type group.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.40-48
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2021
Content-Based Image Retrieval (CBIR) system plays a vital role to retrieve the relevant images as per the user perception from the huge database is a challenging task. Images are represented is to employ a combination of low-level features as per their visual content to form a feature vector. To reduce the search time of a large database while retrieving images, a novel image retrieval technique based on feature dimensionality reduction is being proposed with the exploit of metaheuristic optimization techniques based on Genetic Algorithm (GA), Extended Binary Cuckoo Search (EBCS) and Whale Optimization Algorithm (WOA). Each image in the database is indexed using a feature vector comprising of fuzzified based color histogram descriptor for color and Median binary pattern were derived in the color space from HSI for texture feature variants respectively. Finally, results are being compared in terms of Precision, Recall, F-measure, Accuracy, and error rate with benchmark classification algorithms (Linear discriminant analysis, CatBoost, Extra Trees, Random Forest, Naive Bayes, light gradient boosting, Extreme gradient boosting, k-NN, and Ridge) to validate the efficiency of the proposed approach. Finally, a ranking of the techniques using TOPSIS has been considered choosing the best feature selection technique based on different model parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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