This study proposes a novel double-base log encoder (DBLE) for flash Analog-to-Digital converters (ADCs). Analog inputs of flash ADCs are represented in logarithmic number systems with bases of 2 and 3 at the outputs of DBLE. A look up table stores the sets of exponents of base 2 and 3 values. This algorithm improves the performance of a DSP (Digital Signal Processor) system that takes outputs of a flash ADC, since the double-base log number representation does multiplication operation easily within negligible error range in ADC. We have designed and implemented 6 bits DBLE implemented with ROM (Read-Only Memory) architecture in a $0.18\;{\mu}m$ CMOS technology. The power consumption and speed of DBLE are better than the FAT tree and binary ROM encoders at the cost of more chip area. The DBLE can be implemented into SoC architecture with DSP to improve the processing speed.
High power characteristics with vibration velocity were studied in $Pb(Y_{2/3}W_{1/3})O_3-Pb(Zr,Ti)O_3$(PYW-PZT) ceramics by using the constant current method. Young s modulus $Y_0^E$ and mechanical quality factor $Q_m$ are a function of the square of effective vibration velocity \upsilon_0$. The nonlinear proportional constants of the above functions indicate the degree of stability under the vibration level change. The stability of PYW-PZT ceramics estimated by these constants coincides with the results obtained through the heat generation. It was found that $Q_m$ was markedly decreased with increasing the vibration velocity, accompanying a lot of heat generation. The vibration hysteresis and dielectric loss according to the vibration velocity was reduced by doping $Fe_2O_3$to the ceramics. On the contrary, these losses was increased by doping $Nb_2O_5$.
알루미늄 5052 합금의 탄성특성에 대한 ECAP 강소성변형과 어닐링효과를 연구하였다. 알루미늄 5052 합금은 용체화 처리 후 ECAP 가공하고 어닐링처리를 수행하였다. 탄성계수는 기존의 인장시험과 나노압입시험을 통해 측정하고 음향현미경의 음향재료신호를 이용하여 시료의 표변에서 탄성계수를 측정하였다. 기존의 시험법으로는 불가능한 소성변형과 열처리에 따른 탄성계수의 변화를 음향재료신호를 이용하여 성공적으로 측정하였고 개개의 결정립에서도 결정방위에 의존하는 탄성계수를 얻었다.
Eudragit E100 microcapsules containing nisin were prepared and employed to control the ripening of kimchi. The recovery yields of microcapsules without/with nisin ranged from 93.53 to 94.61 % and 92.85 to 94.09 %, respectively. The particle size of microcapsules decreased (>200 to $100\;{\mu}m$) as the amount of aluminium tristearate increased from 6.0 to 15 %. The microcapsules were morphologically spherical and possessed rough surface. Nisin was completely released from the microcapsules within a day at pH 3.0 and within two days at pH 4.0, 5.0, and 6.0, respectively, whereas half the amount of nisin was released at pH 7.0 within two days. During fermentation of kimchi with microcapsules containing nisin, the pH decrease was retarded which resulted in a constant pH of approximately 4.2. The pH of 4.2 was optimal for ripening of kimchi for a longer period of time when compared with samples without nisin.
희박 예혼합 가스터빈에서 발생되는 연소 불안정 현상의 메커니즘을 규명하기 위하여 입구 속도 변동에 대한 열발생 변동을 정량화한 화염 전달 함수가 실험적으로 규현되었다. 이를 위하여 실제 가스 터빈과 유사한 형태를 갖는 모형 연소기가 제작되었으며, 열발생율의 측정을 위한 가시화 연소기가 장착되었다. 또한 흡기 속도의 변조를 위하여 가변 속도 모터 및 유량 제어 장치가 설계되었고, 이러한 장치들을 통하여 입구 속도 변동이 열발생율의 진폭에 미치는 영향 및 화염 구조의 변화를 실험적으로 계측하였다.
Jung, Jae-Hwan;Ji, Seong-Jin;Zhu, Hongtu;Ibrahim, Joseph G.;Fan, Yong;Lee, Eunjee
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권6호
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pp.603-624
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2020
There is an emerging interest in brain functional connectivity (FC) based on functional Magnetic Resonance Imaging in Alzheimer's disease (AD) studies. The complex and high-dimensional structure of FC makes it challenging to explore the association between altered connectivity and AD susceptibility. We develop a pipeline to refine FC as proper covariates in a penalized logistic regression model and classify normal and AD susceptible groups. Three different quantification methods are proposed for FC refinement. One of the methods is dimension reduction based on common component analysis (CCA), which is employed to address the limitations of the other methods. We applied the proposed pipeline to the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) data and deduced pathogenic FC biomarkers associated with AD susceptibility. The refined FC biomarkers were related to brain regions for cognition, stimuli processing, and sensorimotor skills. We also demonstrated that a model using CCA performed better than others in terms of classification performance and goodness-of-fit.
In this study, on-site testing was carried out to investigate the vibration performance of a cold-formed thin-walled steel floor system. Ambient vibration, walking excitation (single and double persons), and impulsive excitation (heel-drop and jumping) were considered to capture the primary vibration parameters (natural frequencies, damping ratios, and mode shapes) and vertical acceleration response. Meanwhile, to discuss the influence of cement fiberboard on structural vibration, the primary vibration parameters were compared between the systems with and without the installation of cement fiberboard. Based on the experimental analysis, the cold-formed thin-walled steel floor possesses high frequency (> 10 Hz) and damping (> 2%); the installed cement fiberboard mainly increases the mass of floor system without effectively increasing the floor stiffness and may reduce the effects of primary vibration parameters on acceleration response; and the human-structure interaction should be considered when analyzing the vibration serviceability. The comparison of the experimental results with those in the AISC Design Guide indicates that the cold-formed thin-walled steel floor exhibits acceptable vibration serviceability. A crest factor 𝛽rp (ratio of peak to root-mean-square accelerations) is proposed to determine the root-mean-square acceleration for convenience.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.387-396
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2020
Wearable biosensors have the potential to non-invasively and continuously monitor seniors' stress in their daily interaction with the urban environment, thereby enabling to address the stress and ultimately advance their outdoor mobility. However, current wearable biosensor-based stress detection methods have several drawbacks in field application due to their dependence on batch-learning algorithms. First, these methods train a single classifier, which might not account for multiple subjects' different physiological reactivity to stress. Second, they require a great deal of computational power to store and reuse all previous data for updating the signle classifier. To address this issue, we tested the feasibility of online multi-task learning (OMTL) algorithms to identify multiple seniors' stress from electrodermal activity (EDA) collected by a wristband-type biosensor in a daily trip setting. As a result, OMTL algorithms showed the higher test accuracy (75.7%, 76.2%, and 71.2%) than a batch-learning algorithm (64.8%). This finding demonstrates that the OMTL algorithms can strengthen the field applicability of the wearable biosensor-based stress detection, thereby contributing to better understanding the seniors' stress in the urban environment and ultimately advancing their mobility.
In this research, we designed a teacher professional development (PD) program where a small group of mathematics teachers could share, reflect on, and discuss their pedagogical knowledge and practices of ICT-integrated lessons, using a video annotation tool called DIVER. The main purposes of this paper are both micro and macro: to examine how the teachers were engaged in the meaning-making process in a video-based PD (micro); and to derive implications about how to design effective video-based teacher PD programs toward a teacher community of practices (macro). To examine teachers' meaning-making in the PD sessions, discourse data from a series of 10 meetings was segmented into idea units and coded to identify discourse patterns, focusing on (a) participation levels, (b) conversation topics, and (c) conversation depth. Regarding the affordance of DIVER, discourse patterns of two meetings, before and after individual annotation with DIVER were compared through qualitative vignette analysis. Overall, we found that the teacher discourse shifted the focus from surface features to deeper pedagogical issues as the PD sessions progressed. In particular, the annotation function in DIVER afforded the teachers to exercise descriptive analyses of video clips in a flexible manner, thereby helping them cognitively prepared to take interpretative and evaluative stances in face-to-face discussions with colleagues. In conclusion, deriving from our research experiences, we discuss the possibilities and challenges of designing video-based teacher PD in a school context.
CD4+ regulatory T cells (Tregs) are essential for normal immune surveillance, and their dysfunction can lead to the development of autoimmune diseases, such as type-1 diabetes (T1D). T1D is a T cell-mediated autoimmune disease characterized by islet b cell destruction, hypoinsulinemia, and severely altered glucose homeostasis. Tregs play a critical role in the development of T1D and participate in peripheral tolerance. Pluripotent stem cells (PSCs) can be utilized to obtain a renewable source of healthy Tregs to treat T1D as they have the ability to produce almost all cell types in the body, including Tregs. However, the right conditions for the development of antigen (Ag)-specific Tregs from PSCs (i.e., PSC-Tregs) remain undefined, especially molecular mechanisms that direct differentiation of such Tregs. Auto Ag-specific PSC-Tregs can be programmed to be tissue-associated and infiltrate to local inflamed tissue (e.g., islets) to suppress autoimmune responses after adoptive transfer, thereby avoiding potential overall immunosuppression from non-specific Tregs. Developing auto Ag-specific PSC-Tregs can reduce overall immunosuppression after adoptive transfer by accumulating inflamed islets, which drives forward the use of therapeutic PSC-Tregs for cell-based therapies in T1D.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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