• 응용통계연구
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• 제29권7호
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• pp.1429-1444
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• 2016

본 연구에서는 벌점화 최소제곱추정방법을 이용하여 평균의 변화를 모니터링할 수 있는 방법에 대해 연구하였다. 모니터링 이전의 공통 평균과 모니터링을 시작한 이후 순차적으로 관측되는 관측값들의 평균의 차이를 벌점화 최소제곱추정방벙을 이용하여 추정하였으며, 이 추정값들에서 0이 아닌 것의 개수를 바탕으로 모니터링 절차를 개발하였다. 이는 기존의 모니터링 절차들이 순차적으로 얻은 추정값들의 변동성을 기반으로 만들어진 것과 다른 점이다. 모의실험을 통해 본 연구에서 제안한 모니터링 절차가 가지고 있는 특징들을 살펴보았고, 대표적인 모니터링 절차인 CUSUM 모니터링과 비교 분석도 하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권6호
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• pp.1093-1101
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• 2009

분위수 회귀모형은 확률변수들 사이에 확률적인 관계구조를 포함한 함수 모형을 좀 더 완벽하게 추정하도록 제공한다. 본 논문에서는 함수 추정에 로버스트하다고 알려져 있는 서포트벡터기계 기법과 이중벌칙커널기계를 이용하여 분위수 회귀모형을 추정하고자 한다. 이중벌칙커널기계는 고차원의 입력변수에 대한 분위수 회귀가 요구될 때 분위수 회귀모형을 잘 추정한다고 알려져 있다. 또한 본 논문에서는 광범위한 형태의 분위수 회귀모형 추정을 위해서 정규분포보다 비대칭 라플라스 분포를 이용한다. 본 논문에서 제안한 모형은 분위수 회귀모형 추정을 위해서 서포트벡터기계 기법에 이중벌칙커널기계를 이용하여 각각의 평균과 분산을 동시에 추정한다. 평균과 분산함수 추정을 위해 사용된 커널함수의 모수들은 최적의 값을 찾기 위해 일반화근사 교차타당성을 이용한다.

• Journal of Mechanical Science and Technology
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• 제17권1호
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• pp.64-76
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• 2003

In this work, a new penalty formulation is proposed for the analysis of Mindlin-Reissner plates by using the element-free Galerkin method. A penalized weak form for the Mindlin-Reissner Plates is constructed through the exterior penalty method to enforce the essential boundary conditions of rotations as well as transverse displacements. In the numerical examples, some typical problems of Mindlin-Reissner plates are analyzed, and parametric studies on the order of integration and the size of influence domain are also carried out. The effect of the types of background cells on the accuracy of numerical solutions is observed and a proper type of background cell for obtaining optimal accuracy is suggested. Further, optimal order of integration and basis order of Moving Least Squares approximation are suggested to efficiently handle the irregularly distributed nodes through the triangular type of background cells. From the numerical tests, it is identified that unlike the finite element method, the proposed element-free Galerkin method with penalty technique gives highly accurate solution without shear locking in dealing with Mindlin-Reissner plates.

• 전기학회논문지
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• 제57권4호
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• pp.718-724
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• 2008

We present a novel joint barcode deblurring and nonuniform illumination compensation algorithm for barcode signals whose number of modules is known. The proposed algorithm is based on a penalized least squares method using a roughness penalty function for an illumination model and a double well penalty function for a barcode signal model. In simulations, the proposed method shows an improved performance compared with a conventional method without compensating nonuniform illumination effects. In addition, the proposed method converges quickly during optimization(within 15 iterations), thereby showing strong possibility for real time decoding of barcode signals.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제28권3호
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• pp.281-294
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• 2021

In this paper, we propose an adaptive regression method based on the single-layer neural network structure. We adopt a symmetric activation function as units of the structure. The activation function has a flexibility of its form with a parametrization and has a localizing property that is useful to improve the quality of estimation. In order to provide a spatially adaptive estimator, we regularize coefficients of the activation functions via ℓ₁-penalization, through which the activation functions to be regarded as unnecessary are removed. In implementation, an efficient coordinate descent algorithm is applied for the proposed estimator. To obtain the stable results of estimation, we present an initialization scheme suited for our structure. Model selection procedure based on the Akaike information criterion is described. The simulation results show that the proposed estimator performs favorably in relation to existing methods and recovers the local structure of the underlying function based on the sample.