Korea's transportation paradigm is shifting from a vehicle-centered to a pedestrian-oriented society. Therefore, the interest in pedestrian safety and the improvement of pedestrian environment is also increasing. However, the level of traffic safety in Korea is still severe. It is needed to improve pedestrian safety and pedestrian environment. This study studied pedestrian-vehicle accident data provided by the Traffic Accident Analysis System(TAAS) for 2013-2015 to build a safe walking environment around school zones, and the relation between the school zones and pedestrian-vehicle traffic accidents were identified through the geographic information system(GIS) and spatial regression model. The main results are as follows. First, both road and public transportation factors are likely to increase pedestrian traffic accidents in school zones. Second, regarding land-use factors, residential, commercial, and industrial areas are found to increase pedestrian traffic crashes. On the other hand, mixed use is likely to play a role on the reduction of pedestrian traffic accidents. Finally, it has been shown that high development density also has a positive effect on pedestrian traffic accidents in school zones.
In this paper, the rotated hexagonal lattice model (RHLM) was proposed, which is applied to pedestrian flow, and developed the simulation model for the pedestrian counterflow. RHLM is an upgrade version of the square lattice model(SLM) and hexagonal lattice model(HLM). The simulation was performed at the hexagonal lattice $20{\times}20$ and evaluated by different speed, density and flow conditions. Simulation results are compared with SLM and show that RHLM can replicate the characteristics of pedestrian traffic more effectively and reliably than any other existing models from several perspectives. First, RHLM can explain the shortest-path movement of pedestrians and more realistic avoidance motion. If they cannot move straight direction, they can move shorter distance from previous position to destination. Second, RHLM reflects the characteristics that the pedestrian can move with higher capacity and the speed of pedestrian flow is hard to zero.
The government continues to make efforts to improve effectiveness, integration and connectivity of public transportation systems. But there have been only a few studies about it. This paper addresses the quality evaluation of pedestrian facility service in transfer stations at urban railroad. LOS (Level Of Service) model of urban railroad by facility based on the body ellipse and density recalculated considering the recent Korean body standard and the suggested Pedestrian Moving Equivalent (PME) and Pedestrian Waiting Equivalent (PWE). For LOS model for the ticket booths and ticket vending machines, queuing theory has been applied to determine LOS of Pedestrians. And the importance weights among the pedestrian facilities is obtained by applying AHP analysis. Lastly, this paper shows and discusses the evaluation results of overall LOS of pedestrian facilities of five urban railroad transfer stations in Seoul.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.2
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pp.75-83
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2023
In this paper, we present the analysis results on the vibration serviceability of a pedestrian bridge considering the effect of pedestrian moving mass inertia. Using dynamic finite element analysis, we considered different walking scenarios, including pedestrian density, walking speed, random walking, and synchronized walking, to analyze the acceleration response of a 40m long single-span bridge with a steel composite box cross section. We showed that the equivalent fixed mass analysis method did not significantly differ from the moving mass analysis in the random walk scenario and a wider frequency excitation band may be useful to consider when evaluating vibration serviceability in a random walk scenario.
WonSeok Jang;HyunSu Kim;JinMan Park;MiSeon Han;SeongChae Baek;JeJin Park
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.2
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pp.69-78
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2024
Recently, the use of CCTV to prevent crowd accidents has been promoted, but research is needed to compensate for the spatial limitations of CCTV. In this study, pedestrian density was measured using drone footage, and based on a review of existing literature, a threshold of 6.7 people/m2 was selected as the cutoff risk level for crowd accidents. In addition, we conducted a preliminary study to determine drone parameters and found that the pedestrian recognition rate was high at a drone altitude of 20 meters and an angle of 60°. Based on a previous study, we selected a target area with a high concentration of pedestrians and measured pedestrian density, which was found to be 0.27~0.30 per m2. The study shows it is possible to measure risk levels by determining pedestrian densities in target areas using drone images. We believe drone surveillance will be utilized for crowd safety management in the near future.
The old city centers of local metropolitans have lost their functions as CBD in korea. Those old city centers have an only role as a gate connected to the new CBD. This study aims to present regeneration stratigies of old city centers through Osaka case study. This research has been focused on the physical and environmental factors in urban regeneration. There are 4 strategies for old city centers. First, the strategy to attract people to the old city centers is high-density and mixed-use development having functions like shopping, entertainment, residence. This kind of development makes local metropolitan cities compact cities to protect urban sprawl. Second, strategy to give old city centers an identity is to conserve traditional culture and structures and to revitalize retail market. Third is to make pedestrian-friendly street system. Osaka ism't pedestrian friendly but remodelling the connect the pedestrian path to the culture facilities. Fourth is to have water and green environment. Green space is the strong factor that pull people to old city centers.
In order to resolve transportation system focused on vehicles which have led to all sorts of problems such as traffic congestion, air pollution and so on, Korea recently have tended to center around Transit Oriented Development(TOD) which is capable of initiating public traffic demands. It is imperative to develop objective evaluation method which is able to measure pedestrian environment and amenity in order to facilitate green transit. The purpose of this paper is to present evaluation indices and measurement framework of pedestrian environment by analyzing effect on TOD major planning factors such as diversity, density, design, and supply etc. For this, we applied evaluation index with regard to TOD planning factors, investigating connection to pedestrian and employed AHP (Analytic Hierarchy Process) so as to quantify the result of measurement in Jongro 3ga and Hangangjin station. As a result, we presented relationship between travel patterns of pedestrian and each TOD planning factor. More importantly, the proposed framework is expected to make the best of the visualization as well as evaluation method for the pedestrian accessibility, convenience of public transportation, and the mixed land-use patterns in subway area and transit center.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.4
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pp.1-12
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2020
In this study, the effect of the social distance maintenance and pedestrian route system was analyzed for Seoul Station, one of the multi use facilities according to the COVID-19 pandemic. For analysis, the Seoul Station pedestrian network was established through the survey of the number of passengers and CAD floor plan. A pedestrian that maintaining Social Distance was implemented using the Social Force Model. Based on this, scenario analysis was proceed. As a result, when the walking line system was installed the average walking speed decreased compared to the current situation. but the average density was analyzed that maintain the walking level of service (LOS)'C', this mean walking line system is effective, and the effect of the walking line system was proved. It can be used as a pedestrian simulation model.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.16
no.1
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pp.20-29
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2017
In order to prove the hypothesis that the element of school location planning - the density of development, availability of various private institutes, the location of school, the type of school district, the distance to nearby schools, the existence of communal areas, the pedestrian street, the number of road lanes - affects the increase and decrease of the number of students in the long term, we examined the tendency of the number of long-term (24 years). The results of the analysis are as follows: First, the development factors such as development density, location of school, type of school district, distance from neighboring schools, separation of pedestrians and cars are clearly related. Second, the planning factors such as location of private school and installation of pedestrian-only street seem to be related to each other. Third, the number of road lanes and element of "communal area" is irrelevant. This study is limited to generalization of five new metropolitan cities in the metropolitan area, and it is necessary to further elaborate the analysis factors and evaluation criteria.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.9
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pp.2170-2190
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2012
There are nowadays strong demands for intelligent surveillance systems, which can infer or understand more complex behavior. The application of crowd density estimation methods could lead to a better understanding of crowd behavior, improved design of the built environment, and increased pedestrian safety. In this paper, we propose a new crowd density estimation method, which aims at estimating not only a moving crowd, but also a stationary crowd, using images captured from surveillance cameras situated in various public locations. The crowd density of the moving people is measured, based on the moving area during a specified time period. The moving area is defined as the area where the magnitude of the accumulated optical flow exceeds a predefined threshold. In contrast, the stationary crowd density is estimated from the coarseness of textures, under the assumption that each person can be regarded as a textural unit. A multilayer neural network is designed, to classify crowd density levels into 5 classes. Finally, the proposed method is experimented with PETS 2009 and the platform of Gangnam subway station image sequences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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