Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.5
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pp.143-148
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2010
In this study, the mixed model of the surface rainfall-runoff analysis using grid data and Illudas model was applied to the urban watershed of Bulgang river. After the surface rainfall-runoff was estimated with GIS data, the runoff hydrograph was calculated using network analysis at Jeungsan bridge, which is the final output of watershed. Estimated runoff hydrograph in this study was compared to the observed runoff hydrograph which is converted from the water stage at Jeungsan bridge. The relative errors of total runoff volume and peak discharge showed the range values of 11.70%~16.30% and 1.10%~6.96%, and then the difference of peak times had the values of less than 1 hour for 4 storms. Therefore, the mixed model in this study could be considered to estimate the runoff hydrograph for the prevention of disasters in urban watershed.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.52
no.5
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pp.87-95
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2010
The optimum volume of sediment settling pond is determined by the maximum rainfall and surface peak rate runoff from crop field. Based on analysis of measured rainfall and runoff data, it was found that rainfall intensity of 2 mm/min would result in peak rate runoff from the agricultural field of study area. Optimum pond volume under various slope scenarios were determined using the WEPP model calibrated with measured flow and sediment data for the study watershed. For the agricultural field with the slope of 7 % and area of $2,600\;m^2$ at the study area, at least $6.4\;m^3$ of sediment settling pond is needed as shown in this study. The results presented in this study could be used as a guide in designing appropriate volume of sediment settling pond at highland agricultural areas because both very detailed field measurement and calibrated WEPP model results are used in the analysis.
Kim, Sea-won;Choi, Kwangsoon;Kim, Dong-sup;Lee, Mikyung
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.25
no.5
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pp.768-777
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2009
The characteristics of stormwater runoff was examined on distinct types of agricultural and industrial area in Lake Sihwa watershed. During rainfall event, the peak concentrations of SS, $COD_{Mn}$, and TP were observed after 6~11 hours of rainfall in agricultural areas. Whereas, the peak concentrations occurred within the first one hour after rainfall and then the highest concentration of NPS pollutants sharply decreased, showing strong first flush effect in industrial areas. The strong first flush effect of suspended solid was apparent in agricultural areas, while those of organic matters and nutrients were clear in industrial areas. The cumulative load curves for NPS pollutants showed above the $45^{\circ}$ straight line, indicating that first flush effect occurred in industrial areas. The mean SS EMC values of agricultural areas ranged from 60~598 mg/L (Avg. 285 mg/L), it was higher value when compare to other areas. While the mean $COD_{Mn}$, TN, and TP EMCs values of industrial areas were shown the highest values as 67.7 mg/L, 12.1 mg/L and 2.1 mg/L respectively.
Han, Jeong Ho;Lee, Dong Jun;Kang, Boosik;Chung, Se Woong;Jang, Won Seok;Lim, Kyoung Jae;Kim, Jonggun
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.33
no.2
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pp.160-169
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2017
The objective of this study are to analyze changes in future rainfall patterns in the Soyang-dam watershed according to the RCP 4.5 scenario of climate change. Second objective is to project peak flow and hourly sediment simulated for the future extreme rainfall events using the SWAT model. For these, accuracy of SWAT hourly simulation for the large scale watershed was evaluated in advance. The results of model calibration showed that simulated peak flow matched observation well with acceptable average relative error. The results of future rainfall pattern changes analysis indicated that extreme storm events will become more severe and frequent as climate change progresses. Especially, possibility of occurrence of large scale extreme storm events will be greater on the periods of 2030-2040 and 2050-2060. In addition, as shown in the SWAT hourly simulation for the future extreme storm events, more severe flood and turbid water can happen in the future compared with the most devastating storm event which occurred by the typhoon Ewiniar in 2006 year. Thus, countermeasures against future extreme storm event and turbid water are needed to cope with climate change.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.5
no.3
s.18
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pp.29-39
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2005
The objective of this study is to analyze the relation of critical duration according to hydrologic characteristics in urban areas. RRL, ILLUDAS, SWMM, and SMADA urban runoff models were applied to the Seongnae and Banpo watershed and experiment area of the Dong-Eui University. Also, hydrologic characteristics such as temporal pattern of rainfall, rainfall intensity formula, antecedent moisture condition, return period, and urban runoff model were used to simulate the critical duration of the test areas. The results of this study are as follows; (1) The type of temporal pattern of rainfall which causes maximum peak discharge in urban area has resulted in Huff's 4th quartile distribution. (2) The critical duration in urban areas were not influenced by hydrological factors except urban runoff model. (3) Peak discharge and critical duration in urban areas were influenced by the urban runoff model, and the SWMM model using Huff's 4th quartile distribution shows maximum critical duration.
In this study, the method considering the influence of the high-rise building in urban rainfall-runoff analysis using SWMM was proposed. The method proposed in this study was to calculate the time of reaching the surface of the rainwater considering the size and height of the building, and to modify the basin width to reflect this. In the method proposed in this study, the concentration time considering the size and height of the building is calculated and based on this time the basin width is modified. The proposed method was verified with the experimental result of Isidoro et al. (2012). As a result, the proposed method was found to be valid since the simulated hydrograph was fairly identical to experimental result. In both hydrographs, it was confirmed that the change of the discharge characteristic, such as decrease of peak discharge and lag of peak time, over increasing density of the building was similar each other.
The concentration of airborne pollen is related to meteorological parameters. The main purpose of this study was to determine the correlation between airborne pollen and meteorological parameters in Ulsan based on sampling from 2010 to 2011. The primary factors of interest were differences in the pollen scattering start date, end date, and peak date, and the fluctuations in pollen concentration. The meteorological parameters that affected the start and peak dates of the pollen season were as follows. For Pinus and Alnus, the dates were correlated with sunshine and an increase in temperature, whereas for Quercus, the dates were correlated with increasing temperature. During the pollen season, Alnus peaked when the temperature was highest and Pinus peaked when the relative humidity was lowest. The concentration of airborne pollen was correlated with meteorological parameters during the sampling period as follows: Pinus, Alnus, and Humulus pollen concentrations were positively correlated with increasing temperature and negatively correlated with rainfall and relative humidity; Humulus pollen concentration was positively correlated with sunshine; and Quercus and Humulus pollen concentrations were positively correlated with wind speed.
The rational method of estimating peak flow is used largely for the simplicity. But the accuracy of rational method is not easy to estimate, because the rational method is analyzed by the deterministic point or view and the runoff coefficients of the rational method are proposed from other countries. In this study the rational method is analyzed by the probabilistic way to be a more reliable method. The runoff coefficient is regarded to parameter that changes the probabilistic rainfall to the peak flow. The runoff coeffient for each return period is analyzed to be a reliable index which is used to estimate the peak flow of ungauged natural catchments.
This research is to show the application of runoff model and runoff analysis of urban storm drainage network. the runoff models that were used for this research were RRL, ILLUDAS, and SWMM applicative object basin were Geucknak-chun and Sangmu drainage basin located in Seo-Gu, Kwangju. The runoff analysis employed the design storm that distributed the rainfall intensity according to the return period after the huff's method. The result from the comparative analysis of the three runoff models was as follows The difference of peak runoff by return period was 20-30% at Sangmu drainage area of $3.17 Km^2$, while less than 10% at Geucknak-chun drainage area of $12.7 Km^2$. The peak runoff were similar to all models. At the runoff hydrograph the times between rising and descending points were in the sequence of RRL, ILLUDAS and SWMM, but the peak times were similar to all models. The conveyance coefficient to examine the conveyance of the existing drainage network was 0.94-1.37, which means insecure, in Geucknak-chun drainage basin and 0.69-1.16, which means secure, in sangmu drainage basin.
Kim, Yon-Soo;Chang, Kwon-Hee;Kim, Byung-Sik;Kim, Hung-Soo
Journal of Wetlands Research
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v.13
no.1
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pp.105-116
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2011
Changes in climate have largely increased concentrated heavy rainfall, which in turn is causing enormous damages to humans and properties. Therefore, the exact relationship and the spatial variability analysis of hydrometeorological elements and characteristic factors is critical elements to reduce the uncertainty in rainfall -runoff model. In this study, radar rainfall grid resolution and grid resolution depending on the topographic factor in rainfall - runoff models were how to respond. In this study, semi-distribution of rainfall-runoff model using the model ModClark of Inje, Gangwon Naerin watershed was used as Gwangdeok RADAR data. The completed ModClark model was calibrated for use DEM of cell size of 30m, 150m, 250m, 350m was chosen for the application, and runoff simulated by the RADAR rainfall data of 500m, 1km, 2km, 5km, 10km from 14 to 17 on July, 2006. According to the resolution of each grid, in order to compare simulation results, the runoff hydrograph has been made and the runoff has also been simulated. As a result, it was highly runoff simulation if the cell size is DEM 30m~150m, RADAR rainfall 500m~2km for peak flow and runoff volume. In the statistical analysis results, if every DEM cell size are 500m and if RADAR rainfall cell size is 30m, relevance of model was higher. Result of sensitivity assessment, high index DEM give effect to result of distributed model. Recently, rainfall -runoff analysis is used lumped model to distributed model. So, this study is expected to make use of the efficiently decision criteria for configurated models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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