In this paper, we observe one of the aquatic insect, fish(Medaka)'s behavior which reacts to giving toxic chemicals until lethal conditions using automatic tracking sl$.$stem. For the result, we define the Pattern A is a normal movement of fish and Pattern B is after giving the chemicals. In order to detect the movement of fish automatically, these patterns are selected for the training data of the artificial neural networks. The average recognition rates of the pattern B are remarkably increased after inputs of toxic chemical(diazinon) while the Pattern A is decreased distinctively. This study demonstrates that artificial neural networks are useful method for detecting presence of toxicoid in environment as for an alternative of in-situ behavioral monitoring tool.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.7
no.1
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pp.58-65
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2007
Behavioral sequences of the medaka (Oryzias latipes) were continuously investigated through an automatic image recognition system in response to medaka treated with the insecticide and medaka not treated with the insecticide, diazinon (0.1 mg/l) during a 1 hour period. The observation of behavior through the movement tracking program showed many patterns of the medaka. After much observation, behavioral patterns were divided into four basic patterns: active-smooth, active-shaking, inactive-smooth, and inactive-shaking. The "smooth" and "shaking" patterns were shown as normal movement behavior. However, the "shaking" pattern was more frequently observed than the "smooth" pattern in medaka specimens that were treated with insecticide. Each pattern was classified using classification methods after the feature choice. It provides a natural way to incorporate prior knowledge from human experts in fish behavior and contains the information in a logical expression tree. The main focus of this study was. to determine whether the decision tree could be useful for interpreting and classifying behavior patterns of the medaka.
Artificial Heart Valve is the one of the most important artificial organ which has been implanted to many patients. The most important problems related to the artificial heart valve prosthesis are thrombosis and hemolysis. Usual method to test against this problem in vivo experiment, which is complex and hard work. Nowadays the request for In vitro Artificial Heart Valve testing system is increasing. Several papers has announced us flow pattern of Artificial Heart Valve is highly correlated with thrombosis and hemolysis. They usually gel flow pattern by LDA, it is also hard work and has narrow measuring region. In this reason we have determined to develop PTV(Particle Tracking Velocimetry). By using High-speed camera and image processing technique, flow pattern could be relatively easily obtained. Parachute and Bileaflet Artificial Heart Valve designed by SNU were testified.
Recently. VR( Virtual Reality) applications such as virtual studio and virtual character are wifely used In TV programs. and AR( Augmented Reality) applications are also belong taken an interest increasingly. This paper introduces a virtual screen system. which Is a new AR application for broadcasting. The virtual screen system is a real-time video augmentation system by tracking a chroma-patterned moving panel. We haute recently developed a virtual screen system.'K-vision'. Our system enables the user to hold and morse a simple panel on which live video, pictures of 3D graphics images can appear. All the Images seen on the panel change In the correct perspective, according to movements of the camera and the user holding the panel, in real-time. For the purpose of tracking janet. we use some computer vision techniques such as blob analysis and feature tracking. K-vision can work well with any type of camera. requiring no special add-ons. And no need for sensor attachments to the panel. no calibration procedures required. We are using K-vision in some TV programs such as election. documentary and entertainment.
Purpose: Path planning and tracking algorithms applicable to various agricultural operations, such as tillage, planting, and spraying, are needed to generate steering angles for auto-guidance tractors to track a point ahead on the path. An optimal coverage path algorithm can enable a vehicle to effectively travel across a field by following a sequence of parallel paths with fixed spacing. This study proposes a path generation and tracking algorithm for an auto-guided Korean tractor with a tillage implement that generates a path with C-type turns and follows the generated path in a paddy field. A mathematical model was developed to generate a waypoint path for a tractor in a field. This waypoint path generation model was based on minimum tractor turning radius, waypoint intervals and LBOs (Limit of Boundary Offsets). At each location, the steering angle was calculated by comparing the waypoint angle and heading angle of the tractor. A path following program was developed with Labview-CVI to automatically read the waypoints and generate steering angles for the tractor to proceed to the next waypoint. A feasibility test of the developed program for real-time path tracking was performed with a mobile platform traveling on flat ground. The test results showed that the developed algorithm generated the desired path and steering angles with acceptable accuracy.
This study divided the observation area in an indoor space for area setup to analyse the effect of the difference of design types on the characteristics of observation with the observed time of each area as objects. Though it is thought that the difference of design patterns may be influenced by the factors and material composing the space, no existing approaches have had any quantitatively measuring method. Eye-tracking could be efficiently utilized for observation analysis from the viewpoint of dating observation behavior. The followings are the results of analysing the observation characteristics depending on design pattern. First, 5 observing areas were set up according to concentration of observation time in order for the concentration by area to be examined and the factors of design having effect on the difference of observation patterns by design type could be analysed. Second, as a whole, the observation of modern types showed high observation characteristics. When the difference of observation characteristics by pattern was examined by difference at observation frequency, the observation frequency defined to be more than 50% was seen to be almost same from Area I to III and to get higher from Area IV, and that defined to be 30% was high at Areas III and IV. In Area V, it was very high at natural. Third, that of Area II is no more than 8.2% but had the most observation time. As for observation characteristics, the horizontal observation of the central part was the highest and had more observation frequency at modern type that at natural one. These observation characteristics by area enabled to analyse the observation tendency depending on design characters at relevant area. Fourth, the design factors composing natural type were found to bring more attention when the area showed higher concentration at natural type than at modern one. And the analysis of design factors could make it to be confirmed that the quality of material and background factors in addition to design factors in the area had more effect on sight concentration.
The habitat composition in the Han-river estuary, where white-naped crane(Grus vipio; endangered migrating bird) spend winter, was analysed by the geographic information system(GIS). And the habitat use pattern of white-naped crane collected by satellite tracking method was analysed. The % composition of seven habitat categories of land cover classification was compared for the buffers of radii 100 m, 200 m, 500 m, and 1 km, respectively, around the white-naped crane position point(n=228), and the statistical analysis was done using chi-square test. The results showed no selective use of habitat area by white-naped crane in the buffers of 100 m, 200 m and 500 m, but showed clear selection of habitat use (p < 0.05) in the case of 1 km buffer.
Yoon, Yeo-Dong;Jang, Yeong-Hwan;Pi, Kyung-Joon;Jo, Kwangsoo;An, Junhyuk;Min, Hong
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.2
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pp.157-162
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2018
Tracking the location of patients in medical facilities is important to guarantee the patients' safety and to improve the service quality. Previous studies related to location tracking systems based on Bluetooth communication need numerous prerequisite information and multiple devices to improve the accuracy. In this paper, we propose a beacon-based space partition scheme that assigns different arrangement patterns of beacons to different spaces and composes groups with the similar value of RSSI to minimize prerequisite information and the number of beacons. The proposed scheme considers a pattern arrangement scheme to minimize intereference between neighbor patterns. We also verified the applicability of our scheme to monitor the patient location by using experimental results.
The purpose of this study was to improve limitations and disadvantages of the mechanical pantograph and the Visi-Trainer, and to design the reliable and reproducible device mandibular movement tracking device (MMTD) that is more simple, convenient and save the chair time than the mechanical pantograph and Visi-Trainer. MMTD was consist of head frame, horizontal bar, condylar path tracking stylus holders, anterior path tracking stylus holder, two condylar path plastic recording plates, one anterior path plastic recording plate, toggles and open occlusal clutch. To prove the reliability and reproducibility of MMTD, a five adults were selected and mandibular condylar movement was recorded one time by the mechanical pantographic tracing and MMTD. The border movement recording of the mandibular incisor (frontal, sagittal and horizontal) was also recorded by Visi-Trainer and the MMTD. The obtained results were as follows; 1. The condylar movement path (sagittal, horizontal) of the MMTD was not coincidence with that of mechanical pantograph. 2. Measurements of the angulation which established between working and balancing path records by use of the mechanical pantograph and MMTD, there was no significance. 3. In a view of MMTD's reproducibility, there was revealed almost similar recording pattern. 4. The border movement recording of the mandibular incisor by the MMTD and the Visi-Trainer showed almost same reliability and reproducibility. 5. The subjects were able to his original mandibular movements by use of open occlusal clutch in the MMTD.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.894-897
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2012
We propose a effective method using the HOG (Histogram of Oriented Gradients) feature vector to track individual objects in an environment which multiple objects are moving. The proposed algorithm consists of pre-processing, object detection and object tracking. We experimented with six videos which have various trajectories and the movement. When occlusion between objects was occurred, we identified individual object by using center and predicted coordinates of moving objects. The algorithm shows 85.45% of tracking rate in the videos we experimented. We expect the proposed system is utilized in security systems which require the alalysis of the position and motion pattern of objects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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