• 제목/요약/키워드: Pattern Processing

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펨토초 레이저에 의한 크롬박막 미세 회절패턴 제작 (Diffractive patterning on Cr thin film using femtosecond laser pulses)

  • 김재구;조성학;장원석;나석주;황경현
    • 한국레이저가공학회지
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    • 제10권4호
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    • pp.18-22
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    • 2007
  • In this paper, we suggested the femtosecond laser processing using the mask which makes Gaussian spatial beam distribution to a normalized distribution by Fresenel diffraction. Holography pattern of the size of $320{\times}320{\mu}m^2$ on the Cr thin film on glass substrate with a pixel size of $5{\times}5{\mu}m^2$ was fabricated according to the pattern generated by the iterative Fourier transform algorithm(IFTA) algorithm. We analysed the damage threshold with an assumption the power distribution as Gaussian profile as 45 $mJ/cm^2$. The regenerated image of letters through the diffractive pattern was well recognized at the screen.

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패턴이 있는 TFT-LCD 패널의 결함검사를 위하여 근접패턴비교와 경계확장 알고리즘을 이용한 자동광학검사기(AOI) 개발 (Development of AOI(Automatic Optical Inspection) System for Defect Inspection of Patterned TFT-LCD Panels Using Adjacent Pattern Comparison and Border Expansion Algorithms)

  • 강성범;이명선;박희재
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.444-452
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    • 2008
  • This paper presents an overall image processing approach of defect inspection of patterned TFT-LCD panels for the real manufacturing process. A prototype of AOI(Automatic Optical Inspection) system which is composed of air floating stage and multi line scan cameras is developed. Adjacent pattern comparison algorithm is enhanced and used for pattern elimination to extract defects in the patterned image of TFT-LCD panels. New region merging algorithm which is based on border expansion is proposed to identify defects from the pattern eliminated defect image. Experimental results show that a developed AOI system has acceptable performance and the proposed algorithm reduces environmental effects and processing time effectively for applying to the real manufacturing process.

미소 결함 평가를 위한 지능형 데이터베이스 구축에 관한 연구 (A Study about the Construction of Intelligence Data Base for Micro Defect Evaluation)

  • 김재열
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 2000년도 춘계학술대회논문집 - 한국공작기계학회
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    • pp.585-590
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    • 2000
  • Recently, It is gradually raised necessity that thickness of thin film is measured accuracy and managed in industrial circles and medical world. Ultrasonic Signal processing method is likely to become a very powerful method for NDE method of detection of microdefects and thickness measurement of thin film below the limit of Ultrasonic distance resolution in the opaque materials, provides useful information that cannot be obtained by a conventional measuring system. In the present research, considering a thin film below the limit of ultrasonic distance resolution sandwiched between three substances as acoustical analysis model, demonstrated the usefulness of ultrasonic Signal processing technique using information of ultrasonic frequency for NDE of measurements of thin film thickness, sound velocity, and step height, regardless of interference phenomenon. Numeral information was deduced and quantified effective information from the image. Also, pattern recognition of a defected input image was performed by neural network algorithm. Input pattern of various numeral was composed combinationally, and then, it was studied by neural network. Furthermore, possibility of pattern recognition was confirmed on artifical defected input data formed by simulation. Finally, application on unknown input pattern was also examined.

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카메라 Back Cover의 형상인식 및 납땜 검사용 Vision 기술 개발 (Development of Vision Technology for the Test of Soldering and Pattern Recognition of Camera Back Cover)

  • 장영희
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 1999년도 추계학술대회 논문집 - 한국공작기계학회
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    • pp.119-124
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    • 1999
  • This paper presents new approach to technology pattern recognition of camera back cover and test of soldering. In real-time implementing of pattern recognition camera back cover and test of soldering, the MVB-03 vision board has been used. Image can be captured from standard CCD monochrome camera in resolutions up to 640$\times$480 pixels. Various options re available for color cameras, a synchronous camera reset, and linescan cameras. Image processing os performed using Texas Instruments TMS320C31 digital signal processors. Image display is via a standard composite video monitor and supports non-destructive color overlay. System processing is possible using c30 machine code. Application software can be written in Borland C++ or Visual C++

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정맥패턴 융합을 위한 Boundary Stitching Algorithm (Boundary Stitching Algorithm for Fusion of Vein Pattern)

  • 임영규;장경식
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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    • pp.521-524
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    • 2005
  • This paper proposes a fusion algorithm which merges multiple vein pattern images into a single image, larger than those images. As a preprocessing step of template matching, during the verification of biometric data such as fingerprint image, vein pattern image of hand, etc., the fusion technique is used to make reference image larger than the candidate images in order to enhance the matching performance. In this paper, a new algorithm, called BSA (Boundary Stitching Algorithm) is proposed, in which the boundary rectilinear parts extracted from the candidate images are stitched to the reference image in order to enlarge its matching space. By applying BSA to practical vein pattern verification system, its verification rate was increased by about 10%.

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CEP 기반 온라인 게임 악용 패턴 모니터링 방법 (Abuse Pattern Monitoring Method based on CEP in On-line Game)

  • 노창현
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.114-121
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    • 2010
  • 본 연구에서는 CEP(Complex Event Processing) 기법을 사용하여 온라인 게임에서 사용자 악용을 실시간 감지하기 위한 효율적인 방법을 제시한다. CEP는 대규모 정보시스템에서 발생하는 복잡한 이벤트 패턴을 발견하는 기법이다. 본 연구에서는 게임 사용자가 게임 서버에 접속하여 게임을 수행하는 과정에서 발생하는 이벤트들을 관찰하면서 규칙에 위배되는 행위를 검출하기 위하여 CEP 기법을 사용한다. 사용자들이 자주 악용할 가능성이 있는 이벤트 패턴을 미리 복합 이벤트로 설정하여 CEP 엔진에 등록해 두고, CEP 엔진은 게임 서버에서 발생하는 이벤트를 실시간에 필터링하여 사용자 악용을 감시하는 방법이다.

위치 변환 패턴 인식을 위한 다항식 고차 뉴럴네트워크 (Polynomial Higher Order Neural Network for Shift-invariant Pattern Recognition)

  • 정종수;홍성찬
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제4권12호
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    • pp.3063-3068
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    • 1997
  • 일반적인 역전파(Back Propagation)의 알고리즘을 다층 다항식 고차 뉴럴네트워크에 적용하여 위치 변환 패턴에 있어 정확한 인식을 할 수 있도록 네트워크의 구조를 개선했다. 본 논문의 목적은 다층 다항식 고차 뉴럴네트워크를 이용하여 여러 가지 패턴 인식이 가능한 이유를 자세히 논한다. 실제 예로는 일정한 문자 인식의 예제로 변형된 영문자 T-C 패턴을 가지고 실험했으며, 네트워크의 일반성(Generalization)을 측정하기 위해서는 거울반사 대칭(Mirror Symmetry)문제를 시뮬레이션 했다. 그 결과 종래의 모델보다 기술적인 우수성을 확인 할 수가 있었다. 본 연구가 제안한 방식에 의한 위치 변환된 T-C 패턴에 대하여서는 90%의 인식율을 얻을 수 있었으며, 일반성의 실험에서 거울반사 대칭(Mirror Symmetry)에 대한 인식율은 70%를 얻었다. 이 실험결과는 종래의 모델에서는 구하기 어려운 인식율이며 기존 연구와 비교한 결과 본 제안 방식의 기술적 우위성을 확연히 판단 할 수 있다.

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맵리듀스 프레임웍 상에서 맵리듀스 함수 호출을 최적화하는 순차 패턴 마이닝 기법 (Sequential Pattern Mining with Optimization Calling MapReduce Function on MapReduce Framework)

  • 김진현;심규석
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제18D권2호
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    • pp.81-88
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    • 2011
  • 시퀀스(sequence) 데이터가 주어졌을 때 그 중에서 빈번(frequent)한 순차 패턴을 찾는 순차 패턴 마이닝(sequential pattern mining)은 여러 어플리케이션(application)에 사용되는 중요한 데이터마이닝 문제이다. 순차 패턴 마이닝은 웹 접속 패턴, 고객 구매 패턴, 특정 질병의 DNA 시퀀스를 찾는 등 광범위한 분야에서 사용된다. 본 논문에서는 맵리듀스(MapReduce) 프레임웍 상에서 맵리듀스 함수 호출을 최적화하는 순차 패턴 마이닝 알고리즘을 개발하였다. 이 알고리즘은 여러 대의 기계에 데이터들을 분산시켜 병렬적으로 빈번한 순차 패턴을 찾는다. 실험적으로 다양한 데이터를 이용하여 파라미터 값을 변화시켜가며 제안된 알고리즘의 성능을 종합적으로 확인하였다. 그리고 실험 결과를 통해 제안된 알고리즘은 기계 수에 대해 선형적인 속도 개선을 보인다는 것을 확인하였다.

초정밀가공 기술을 이용한 광학 마이크로패턴의 광 반사 효과에 관한 연구 (Research on Light Reflection Effect of the Optical Micro Pattern Using Ultra-Precision Technology)

  • 유춘근;윤철용;현동훈
    • 한국생산제조학회지
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    • 제18권6호
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    • pp.621-628
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    • 2009
  • Because the Ultra-Precision Technology increase its competitiveness in the field of the design, precision of processing technology, confidence and fixation degree are major considerations. According to Pattern shapes using these processing technologies, Light Reflection has influence on the sense of sight about human being. Based on background of these studies, we draw a plan about a round workpiece using a 3D design program and analyze the effect on Light Reflection changing a pattern angle and a source of light through SPEOS program in this research. We make Pattern form as V-Shape, and compare the area distributed by Light Reflection by classifying angle into 4 and analyze changes according to a source of light. In order to measure and evaluate the data from simulation analysis we has manufactured Diamond Tool and has processed Pattern precision using a Ultra-Precision Machine. Based on the result of this study, we forecast that the field of design will achieve rapid growth due to Ultra-Precision Technology in the world market.

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다차원 특징 공간에서의 효울적 패턴 분할 기법 (An Efficient Pattern Partitioning Method in Multi-dimensional Feature Space)

  • 김진일
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권3호
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    • pp.833-841
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    • 1998
  • 본 논문에서는 다차원 특징 공간에서 퍼지규칙을 자동으로 생성하기 위해 다차원 공간을 효과적으로 패턴 분할하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 패턴 공간의 순차적 재분할(sequential subdivision)에 기초하며, 생성된 패턴 부공간의 크기는 불규칙하다. 제안된 방법에서 최초의 n차원 패턴 공간은 패턴의 분포 특성을 고려하여 서로 다른 크기를 갖는 2개의 부공간으로 분할된다. 이 부공간중 재분할할 패턴 공간이 선택되고, 이 재분할은 중지 조건이 만족될 때까지 재귀적으로 반복된다. 본 제안의 결과는 인공위성 Landsat TM을 사용한 2,4,7번 밴드의 다중분광 이미지에 적용시켰으며, 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.

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