We proposed the revised full-pattern-fitting method of illite polytype quantification with background correction and scale factor correction of WILDFIRE(C) simulated pattern, and R% value ((${\sum}$|simulated-measured|/simulated)/ $n{\times}100$) calculation, and then verified the reliability of this method by applying for the test sample ($2M_1$:1M$$\frac{._-}{.}$$1:1), and by comparing the result with Grathoff and Moore method (1996). We confirmed that the proposed method showed the error range of less than 3.6%, which is much lower than the previous full-pattern-fitting methods, in spite of the impurities of the test sample. In the comparison with Grathoff and Moore method for 2 tested samples, we obtained the relatively higher $2M_1$ contents using Grathoff and Moore method, whereas we obtained the reliable results with less than 10% of R% values.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.8
no.4
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pp.106-111
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1999
This study discusses a non-contact optical technique electronic, electronic speckle pattern interferometry(ESPI) that is well suited for in-plane and out-of-plane deformation measurement Used as specimen which has the boundary condition of two clamped parallel edges composite material AS4/PEEK[30/-30/90]s was analyzed by ESPI to determined the characteristics of tensile and vibration. These are quantitativly compared with the result of FEM analysis. Finally the results of this study are briefly summarized as follows : (1) In the in-plane strain analysis by comparison of theoretical results with experimental results qualitatively we confirmed that measurement errors are within 3 % in case of accuracy (2) From comparison of experimental vibration modes with numerical vibration mode shapes by the FEM analysis quantitatively we confirmed that vibration mode measurement by the ESPI has high accuacy.
This paper presents a heuristic algorithm for classifying vehicles using a single loop detector. The data used for the development of the algorithm are the frequency variation of a vehicle sensored from the circle-shaped loop detectors which are normal buried beneath the expressway. The pre-processing of data is required for the development of the algorithm that actually consists of two parts. One is both normalization of occupancy time and that with frequency variation, the other is finding of an adaptable number of sample size for each vehicle category and calculation of average value of normalized frequencies along with occupancy time that will be stored for comparison. Then, detected values are compared with those stored data to locate the most fitted pattern. After the normalization process, we developed some frameworks for comparison schemes. The fitted scales used were 10 and 15 frames in occupancy time(X-axis) and 10 and 15 frames in frequency variation (Y-axis). A combination of X-Y 10-15 frame turned out to be the most efficient scale of normalization producing 96 percent correct classification rate for six types of vehicle.
Korean and Chinese sesames were subjected to microscopic observation and instrumental determination of fatty acid composition and sesamolin/sesamin ratio to obtain basic data for discriminating each other. The overall appearance of both samples was differently observed by stereo microscope (X8). Fatty acid composition of sesame oils, extracted from both samples with different roasting degrees, showed a similar pattern although Chinese samples cointained about 6% higher content of stearic acid and 47% lower content of linolenic acid then Korean ones. The sesamolin/sesamin ratio was remarkably lower(.039) in Chinese samples than Korean (0.67∼0.72). showing a variation depending on producing districts. Roasting degrees of raw sesames little influenced their composition of fatty acid and sesamolin/sesamin ratio. Based on the above results, it is considered that the comparison between domestic and Chinese sesames in view of their stearic and linolenic acid contents and sesamolin/sesamin ratio might be one of the potential criteria in discriminating their production origins.
This paper presents the double side PM synchronous motor/generator for core loss reduction in flywheel energy storage system. The use of double PM rotor causes the elimination of core loss in no-load state of machine. Because flywheel rotational speed is reduced by core loss, double PM rotor is very effective in flywheel system. This paper suggests two types of double side PM rotor, Halbach magnetized array and parallel magnetized array. And characteristic comparison according to thickness of rotor back core is performed.
Using a generalized regression neural network, etch microtrenching was modeled. All neurons in the pattern layer were equipped with multi-factored spreads and their complex effects on the prediction performance were optimized by means of a genetic algorithm. For comparison, GRNN model was constructed in a conventional way. Comparison result revealed that GA-GRNN model was more accurate than GRNN model by about 30%. The microtrenching data were collected during the etching of silicon oxynitride film and the etch process was characterized by a statistical experimental design.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.04a
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pp.470-473
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2004
In this paper, the comparison of speech feature parameters for emotion recognition is studied for emotion recognition using speech signal. For this purpose, a corpus of emotional speech data recorded and classified according to the emotion using the subjective evaluation were used to make statical feature vectors such as average, standard deviation and maximum value of pitch and energy. MFCC parameters and their derivatives with or without cepstral mean subfraction are also used to evaluate the performance of the conventional pattern matching algorithms. Pitch and energy Parameters were used as a Prosodic information and MFCC Parameters were used as phonetic information. In this paper, In the Experiments, the vector quantization based emotion recognition system is used for speaker and context independent emotion recognition. Experimental results showed that vector quantization based emotion recognizer using MFCC parameters showed better performance than that using the Pitch and energy parameters. The vector quantization based emotion recognizer achieved recognition rates of 73.3% for the speaker and context independent classification.
This study is carried out the analysis of the runoff characteristics for the design of the interior drainage systems by SWMM in urbanization basin. The basin analyzed in this study is Bumuh-chun basin which is located in Susung-gu of Taegu city. Huff method is used for rainfall distribution analysis. The optimal rainfall duration in Bumuh-chun basin is analyzed as about 90 minutes decided from comparison of arrival time and critical duration. Flood flow variation pattern is proposed through the comparison of the results of peak flow and peak time analyzed by SWMM about pre-urbanization and post-urbanization of Bumuh-chun basin. It is known that the variation of arrival time caused by the rapid increase of pavement rate in the upper area shows about 20∼25 minutes faster than pre- urbanization. Therefore, the management of surface water for design of water supply and drainage, and channel alteration has to considered the variation of geological factors according to urbanization.
Using piezoresistive effects of single-crystal and poly-crystalline silicon, pressure sensors of the same pattern were fabricated for comparison of temperature characteristics. Optimum size and aspect ratio of rectangular sensor diaphragm were calculated by FEM. For polsilicon pressure sensor, polysilicon resistors of Wheatstone bridge were deposited by LPCVD to be used in a wide' temperature range. Polysilicon pressure sensors showed more stable temperature characteristics than single-crysta1 silicon in the range of $-20\sim125[^{\circ}C]$. To get low TCO (Temperature Coefficient of Offset), below $\pm$3 [${\mu}V/V/^{\circ}C$], it is needed for each TCR of piezoresistors to have a deviation within $\pm25[ppm/^{\circ}C]$ less than $\pm500[ppm/^{\circ}C]$ of resistors for polysilicon pressure sensor can result in low TCS(Temperature Coefficient of Sensitivity) of -0.1[%FS/$^{\circ}C$].
In this paper, we construct and compare various guitar chord classification systems using perceptron neural network and convolutional neural network without pre-processing other than Fourier transform to identify the optimal chord classification system. Conventional guitar chord classification schemes use, for better feature extraction, computationally demanding pre-processing techniques such as stochastic analysis employing a hidden markov model or an acoustic data filtering and hence are burdensome for real-time chord classifications. For this reason, we construct various perceptron neural networks and convolutional neural networks that use only Fourier tranform for data pre-processing and compare them with dataset obtained by playing an electric guitar. According to our comparison, convolutional neural networks provide optimal performance considering both chord classification acurracy and fast processing time. In particular, convolutional neural networks exhibit robust performance even when only small fraction of low frequency components of the data are used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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