지식경제사회가 도래함에 따라 특허정보 분석은 지식재산권을 보호하기 위하여 더욱 중요해지고 있다. 특허정보 분석은 축적된 특허 데이터베이스로부터 기업의 연구개발 전략에 필요한 지식을 추출하는 것이다. 이러한 지식을 추출하고 분석 및 전략 수립을 위한 도구가 특허정보 분석 도구이다. 본 논문은 국내외 주요 특허정보 분석 도구에 대한 동향을 파악하고 국내특허 분석 도구의 발전 방향에 대해 고찰하였다.
정보통신기술이 발달함에 따라 무선 전자상거래가 활성화되고 있으나 이에 대한 정보가 논문, 보고서 등의 자료로 한정되고 있다. 그러나 최근 들어 전자상거래에 있어서 지적재산권의 중요성이 강조되는 시점에서 이에 대한 연구의 필요성이 크게 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 무선 전자상거래와 관련된 기술 동향 및 이에 관련된 지적재산권에 대해 분석하여 국내의 무선 전자상거래에 관련된 지적재산권 확보 방안 및 지적재산권에 대한 대응 방안을 도출하여 차세대 표준에서 지적재산권 확보를 위한 방향을 제시한다.
This study deals with the technological trends in the automobile recycling technologies. It first discusses the importance and current situation of automobile recycling. And then it discusses the technological trends in automobile recycling industry classifying the technologies into three groups: disassemblying, recycling, and design. It deals with recycling of major parts of automobiles and the design of automobile for recyclability. This study also contains a patent analysis of the technologies. Different patterns in the trend of patents among various conn-tries are discussed with the context of legal and industrial situation of each country And finally it discusses the forecasting for the future technological and legislative trends.
이차전지의 응용영역이 소형시장 중심에서 향후 대형 시장으로 확대될 것으로 예상되며, 한국, 일본, 중국, 미국 등을 중심으로 시장이 형성될 전망이다. 본 연구에서는 이차전지의 특허 정보를 이용하여 현재 우리나라의 기술적 위치를 파악하고 IPC 정보를 이용하여, 기술 분야 간 관계를 규명하여 향후 이차전지 분야에서의 기술 개발 방향에 대해 제시하고자 하였다. 그 결과 한국은 현재 이차전지 시장에서 기술적으로 비교적 우위를 점하고 있지만, 전기 자동차 등 중대형 이차전지 분야에 대한 기술 개발이 상대적으로 미흡하여 이에 대한 많은 연구가 필요하다고 판단된다.
우리나라가 21세기 지식정보사회에서 지식정보강국으로 도약하고 세계 정보통신시장에서 주도적인 위치를 확보하기 위해서는 정보통신시장을 주도할 핵심원천기술을 개발하고, 기술개발과 연계한 표준화 추진전략 수립 및 체계적인 추진이 필요하다. 이에 본 논문에서는 핵심기술 개발과정에서 발생한 기술개발 성과물에 대한 지식재산권 확보 전략과 이를 표준에 반영하기 위한 표준화 기구의 지식재산권 정책분석을 통한 표준화 추진전략을 제시하여, 기술개발과 연계한 효율적인 표준특허 확보를 통한 기술개발 및 표준화의 경제적 효용성을 증대하고자 한다.
최근 인터넷·정보 통신 기술이 크게 발달하면서 기술 발명의 권리 보장을 위한 특허 발명 수 또한 급격히 증가하고 있다. 또한, 특허 문헌에는 최신 기술 및 요소 기술들이 포함되어 있기 때문에 발명된 기술들의 분석을 통해 기술 가치 평가, 기술 분야의 동향 파악 및 기술 발전의 추이를 예측할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 시계열 분석 도구를 이용하여 최근 20년 동안의 특허 발명 추이를 분석하여 특정 기술 도메인에 대한 추이 분석 사례를 보인다.
본 연구의 목적은 AI 기술 특허(전체)와 주요 신문에 나타난 AI 보도 프레임을 바탕으로 AI 발달과정 추세를 예측하고 이를 기술·설명하는 것이다. 이를 위해 지난 9년간 출원된 한국과 미국 기술특허 요약문과 국내 주요 신문의 AI(Artificial Intelligence) 뉴스 텍스트를 분석하였다. 본 연구는 빅데이터를 활용한 토픽모델링과 시계열회귀분석이 사용되었으며, 추가로 네트워크 의제 상관분석과 회귀분석 기법이 사용되었다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, Topic 모델링 분석결과, AI 기술특허 요약문에서는 인공지능, 알고리즘 5G(Hot AI 기술) 등의 순으로 확인되었으며, AI 뉴스보도에서는 산업 적용, 데이터 활용과 시장 적용 등의 순으로 확인되어 AI의 사회문화 보도 경향을 나타냈다. 둘째, 시계열회귀분석결과, 상승추세 토픽으로는 사회문화적으로 AI 일상적·문화적 이용과 산업적용 시작이 도출되었다. 하락추세토픽으로는 시스템, 하드웨어 기술 중심으로 나타났다. 셋째, 상관관계와 회귀관계를 활용한 QAP 분석 결과, AI 기술특허와 뉴스 보도 프레임 간의 상관관계는 높은 것으로 나타났다. 이를 통해 AI 발달에서 AI 기술특허와 뉴스 보도 프레임이 미디어 담론의 결정요인에 의해 사회적으로 구성되는 것을 알 수 있었다.
폐목재의 활용에 관한 특허동향 분석을 위해 한국특허정보원의 특허정보검색서비스(KIPRIS)에서 관련 키워드로 한국, 미국 및 일본의 특허 검색을 실시하여 2011년 12일 31일까지 특허 등록된 한국 77건, 미국 316건 및 일본 317건의 특허 자료를 수집하였다. 수집된 자료 중 거절, 소멸, 무효, 취하, 포기 및 폐목재와 관련이 적은 내용의 특허를 제외시키고 얻은 한국특허 71건, 미국특허 216건, 일본특허 227건에 대한 분석을 실시하였다. 또한 폐목재를 콘크리트용 경량골재로 활용하기 위한 기초 연구로서 파쇄시킨 소나무 임목부산물을 No. 8(2.4 mm)체로 쳐서 이를 통과시킨 것을 $100{\pm}5^{\circ}C$에서 24시간 동안 건조시킨 다음 잔골재의 일부로서 대체 사용한 모르타르 물성 실험을 실시하였다. 목재와 시멘트를 혼합하는 경우 목재의 수종과 부위에 따라서는 시멘트의 경화를 저해하는 것으로 알려져 있기 때문에 본 연구에서는 파쇄폐목재를 $20^{\circ}C$, $50^{\circ}C$, $80^{\circ}C$ 및 $100^{\circ}C$의 수중에서 일정 시간 동안 침지시킨 후 건조시킨 다음 이를 사용한 모르타르의 물성실험을 실시하여 파쇄폐목재의 전처리 효과를 함께 고찰하였다.
무인수상정은 해상에서 원격 제어 또는 자율항해가 가능한 선박으로 미래 전투 환경에서 인명 손실을 최소화하면서도 전투력 우위를 확보할 수 있는 수단이다. 무인수상정 개발에 필요한 기술을 기획하기 위해서 관련 기술의 동향분석 및 유망기술 선정이 선행되어야 하나, 관련된 연구가 미흡하다. 본 연구의 목적은 무인수상정 관련 기술 동향을 정량적으로 분석하는 것으로, 토픽모델링을 이용하여 무인수상정 관련 세부기술을 도출하고, 유망/쇠퇴기술을 선정하였다. 분석 결과 유망기술로는 제어, 항법을 비롯하여 확인/검증, 자율수준, 임무 모듈, 활용 기술이, 쇠퇴기술로는 수중통신, 이미지 처리 기술이 선정되었다. 또한 기존 기술분류에 포함되지 않는 신기술 영역을 식별하였다. 여기에는 무인수상정 연구개발에 관련된 기술, 인공지능 기술, 유·무인체계와 협동 등 운용과 관련된 기술 그리고 진·회수 기술이 포함된다. 본 연구를 통해 파악된 기술 동향과 신기술 영역이 무인수상정과 관련된 핵심기술을 도출하고 연구개발 관련 정책 수립에 효과적으로 활용되기를 기대한다.
R&D 과제간의 유사성과 중복성을 분석하는 것은 정부 예산의 효율적 투자를 위해 중요하다. 정부 R&D 과제의 기획 시, 예산의 중복 지원을 방지하기 위해 연구 관리 전담기관, 관련 부처 및 정부차원에서 연구 과제의 중복성을 검토하고 있다. 그러나, 기존의 유사도 분석은 신규 과제 제안서와 기존의 R&D 과제 제안서를 키워드 중심으로 비교, 검색하는 방식에 의존하고 있어, 과제명의 일부 수정, 기술상의 단순 대치 등의 경우, 유사도를 정확히 측정하지 못하는 취약점이 존재한다. 본 연구에서는, R&D 과제 문서의 경우에, 이 문서들을 구별할 수 있는 특징으로써 특허 정보를 활용하고자 한다. 특허 정보는 정부 R&D 특허동향조사사업(http://ipas.rndip.re.kr)을 통해 공표된 자료를 기반으로 한다. 본 연구에서는 신규과제가 입력되었을 때, 특허 정보를 이용하여 R&D 과제간의 유사성 및 중복성을 분석할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해, 집합 이론 및 확률 이론을 기반으로 한 유사도 측정 모델을 제시한다. 또한 제시한 측정 모델을 실제 시스템으로 구현하여 중복문서를 식별하고 이들의 유사도를 계산하여 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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