Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.44
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pp.257-261
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1997
Patents often serve as leading indicators of technological change. This patenting activity reflected R&D (Research & Development) of new technology. The purpose of this study is to set up a forecasting model that anticipate the number of domestic patent applications and the number of patents granted relating to R&D inputs (R&D expenditure, R&D manpower) at the level of three industrial sectors in Korea : electrical-electronic, machinery, chemical etc. In this study, forecasting models were used trend extrapolation and a set of regressions. Both Theil's inequality coefficient and MAE(Mean Absolute Error) were utilized to test the precision of predicted value. The patent data and the R&D data were based on Indicators of Industrial Technology data throught 1980 to 1996. The major results obtained in this study are as follows (1) The regression model is more useful for forecasting the trends of the number of patent applications and patents granted than the trend extrapolation method. (2) The variance of Theil's inequality is smaller in patent applications than in patent granted.
The trends of patents related to natural dyeing were examined in order to guide the development of natural dyeing into a high value-added technology. Total 181 patents data provided from KISTI were analyzed and following results were drawn. Korea had the overwhelming number of patents related to natural dyeing over Japan or United States of America from 1970 to 2007. In case of domestic, the number of patent applications were heavily focused on the metropolitan area in 1990's, but started to increase in the Honam region and Youngnam region in the first half of the year 2000 which indicated that the researches and the developments of natural dyeing were very active. In the case of foreign countries, most of their patent applications comes from the corporation such as a company while the number of patents applications from individuals overwhelms that of corporation in South Korea. Also, more of individuals' patent applications were denied than corporations' patents applications. The vegetable dye, a type of dyestuff which is a research subject for patent application, had the most research done above all other dyestuff.
This study analyzes patenting practices in the pharmaceutical industry and the impacts of sequential innovation. The main argument of the research is that strategic patenting is common in the pharmaceutical sector and it is legal within the context of patent law. However, when these practices have negative effects on the competition process post-grant, the practices that are legal under patent law may come into conflict with antitrust laws, which are not applied. The study brings into question whether sequential patenting practices characteristic of the pharmaceutical industry encourage or discourage innovation, and moreover, the overall functionality of the patent system. Ultimately, the functionality of the patent system creates market incentives that neglect consumer, i.e., patient, welfare; potential solutions to deal with the shortcomings are discussed.
Economists have long been involved in various studies, theoretical and empirical, on the economic gains from innovative activities and as their outcome, intellectual properties. In Korea, however, research in this field has experienced rather slow progress, partly due to the lack of data availability and the awareness of its importance. This study attempts to measure the economic impact of patents on market value of firms from a microeconomic point of view. Analyses are performed to examine the ex-ante market valuation of patent acquisition activities by investigating the effect of patent acquisitions on daily stock prices as well as on annual market values. The study on the effect of a disclosure of granted patents on daily stock prices reveals that the economic value of a firm's patent acquisition is fairly high. The study on listed firms also reveals that a firm's patent registration stock has a positive and statistically significant effect on its year-end market value. Therefore, it can be concluded that the analysis performed in this study supports the validity of Korea's current patent system. The result, however, does not guarantee the optimality of current system. Studies on various aspects of intellectual property should follow to shape the system into a socially optimal one.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1458-1467
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2010
Recently, imitation and infringement rights of an intellectual property are being recognized as impediments to nation's industrial growth. To prevent the huge loss which comes from theses impediments, many researchers are studying protection and efficient management of an intellectual property in various ways. Especially, the prediction of patent registration is very important part to protect and assert intellectual property rights. In this study, we propose the patent document analysis method by using text mining to predict whether the patent is registered or rejected. In the first instance, the proposed method builds the database by using the word frequencies of the rejected patent documents. And comparing the builded database with another patent documents draws the similarity value between each patent document and the database. In this study, we used k-means which is partitioning clustering algorithm to select criteria value of patent rejection. In result, we found conclusion that some patent which similar to rejected patent have strong possibility of rejection. We used U.S.A patent documents about bluetooth technology, solar battery technology and display technology for experiment data.
Sung, Tae-Eung;Kim, Da Seul;Jang, Jong-Moon;Park, Hyun-Woo
Journal of Korea Technology Innovation Society
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v.19
no.2
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pp.254-279
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2016
Recently, with the conversion towards knowledge-based economy era, the importance of the evaluation for patent valuation has been growing rapidly because technology transactions are increasing with the purpose of practically utilizing R&D outcomes such as technology commercialization and technology transfer. Nevertheless, there is a lack of research on determinants of patent valuation by analyzing technology transactions due to the difficulty of collecting data in practice. Hence, to suggest quantitative determinants for the patent valuation which could be applied to scoring methods, 15 patent valuation models domestically and overseas are analysed in order to assure the objectiveness for subjective results from qualitative methods such as expert surveys, comparison assessment, etc. Through this analysis, the important 6 common determinants are drawn and patent information is matched which can be used as proxy variables of individual determinant factors by advanced researches. In addition, to validate whether the model proposed has a statistically meaningful effect, total 517 technology transactions are collected from both public and private technology transaction offices and analysed by multiple regression analysis, which led to significant patent determinant factors in deciding its value. As a result, it is herein presented that patent connectivity(number of literature cited) and commercialization stage in market influence significantly on patent valuation. The meaning of this study is in that it suggests the significant quantitative determinants of patent valuation based on the technology transactions data in practice, and if research results by industry are systematically verified through seamless collection of transaction data and their monitoring, we would propose the customized patent valuation model by industry which is applicable for both strategic planning of patent registration and achievement assessment of research projects (with representative patents).
It is well known that in the knowledge-based economy a firm's intellectual property including patent is crucial for its competitive advantage. In industrial economy, tangible assets such as land and equipment have been of critical importance for a firm's competitiveness. However, as the paradigm shift to the knowledge-base economy is being accelerated, intangible assets such as intellectual property are considered to be more influential for a firm to be competitive. The valuation of intangible asset is as necessary as that of tangible asset. In particular, reasonably accurate valuation of patent which represents a firm's technological competitiveness seems to be of great importance since (1) it is essential for a firm's patent strategy development, (2) it can activate the technology market, and (3) it is necessary to evaluate a patent's technological contribution when multiple patents are used to develop and commercialize an innovative product. Unlike that of tangible asset, the valuation of intangible asset is very difficult. In order to figure out a value of patent it is necessary to use a number of appropriate valuation factors. In this paper, we surveyed various valuation factors presented by previous researches and several technology valuation organizations to find a set of common valuation factors considered to be of more importance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.8
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pp.2835-2839
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2010
This paper estimated the technical specialization of UAV system by analyzing related patents. For that, variable indicators such as patent numbers regarding country, subsystem technic, periods and revealed number of patents are used in this paper. RPA and PII index are also used to estimate technical specialization of the coutry. Positive RPA value means superior competitiveness, and vice versa. PII means the quality of the patent. PII value more than 1 means that the quality of the patent is better than others, Otherwise the quality of the patent is worse. This paper estimated the specialization of technologies among countries using above two index.
Kim, Mingu;Kim, Yongwoo;Jung, Taehyun;Kim, Youngmin
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.28
no.4
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pp.135-155
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2022
This study analyzes patent trends by deriving sub-technical fields of Organic Light-Emitting Diodes (OLEDs) industry, and analyzing technology value, originality, and diversity for each sub-technical field. To collect patent data, a set of international patent classification(IPC) codes related to OLED technology was defined, and OLED-related patents applied from 2005 to 2017 were collected using a set of IPC codes. Then, a large number of collected patent documents were classified into 12 major technologies using the Latent Dirichlet Allocation(LDA) topic model and trends for each technology were investigated. Patents related to touch sensor, module, image processing, and circuit driving showed an increasing trend, but virtual reality and user interface recently decreased, and thin film transistor, fingerprint recognition, and optical film showed a continuous trend. To compare the technological value, the number of forward citations, originality, and diversity of patents included in each technology group were investigated. From the results, image processing, user interface(UI) and user experience(UX), module, and adhesive technology with high number of forward citations, originality and diversity showed relatively high technological value. The results provide useful information in the process of establishing a company's technology strategy.
In previous research, large companies were analyzed to focus on their past management performance and patent rights, but in this study we looked at the variability in future sales of small and medium-sized enterprises with patents through empirical analysis. We looked at how the quantitative and qualitative value of patent rights affect management performance of company. We used 'the number of patents' as the quantitative value of patents, 'the average score of patents' as the qualitative value of patents, and the average sales growth rate as the management performance of company. Through a discriminant analysis using the statistical program SPSS, both independent variables used in this study were significant for distinguishing between companies with an average growth in sales more than twice that of general small and medium-sized enterprises and those with less than twice the average sales growth rate. Therefore it is meaningful to provide stakeholders with an analysis framework on how sales will change in the future using the results of this study during guarantee or loan screening for small and medium-sized enterprises with patent rights.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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