• 제목/요약/키워드: Patent Data Analysis

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빅데이터 기술 경쟁력 분석 (An analysis on the technology competitiveness of BigData)

  • 홍재표;김방룡
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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    • pp.66-67
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    • 2014
  • 본 연구에서는 특허분석을 실시하여 빅데이터 분야의 기술 경쟁력을 분석하였다. 분석 결과 미국의 특허 활동이 가장 활발하며, 최근 들어 특허 출원 및 등록 특허수가 크게 증가한 것으로 나타났다. 하지만 미국의 특허 활동은 양적 측면에 치우쳐 있는 것으로 판단되는데, 왕성한 특허활동에도 불구하고 인용도 및 영향력지수는 오히려 하락한 것으로 나타났기 때문이다. 한국은 일본, 중국, 캐나다 등과 더불어 비교적 활발한 특허활동을 전개 중이나, 미국과 마찬가지로 양적 측면에 치우쳐 있어 향후 양질의 기술 확보를 위한 노력을 기울여야 할 것으로 사료된다.

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한국의 특허출원건수 변화 분석: 요인분해 분석을 중심으로 (The Analysis of the Changes in Patent of the Korean Industries : Decomposition Analysis)

  • 서환주
    • 기술혁신연구
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    • 제13권3호
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    • pp.101-129
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    • 2005
  • We decompose the patent increase over the period 1982 through 2000 using the data provided by KIPO(Korean Intellectual Property Office) and also compare our results to U.S. experiences. First, we show that the contribution of the increase in the R&D spending accounts for $71\%$ of patent increase between 1982 and 2000. Second, an overall increase in patent intensity measured by patent-R&D ratio between 1982 and 2000 is explained by $234\%$ of the changes in the patent yields in individual industries rather than by the reallocation of resources. Third, we find that there is structural change in patent intensity and patenting between 1994 and 1995. The patent yields in individual industries account for $86.4\%$ of patent increase between 1994 and 1995. Fourth, two high tech fields, electrical machinery and precision instrument, account for about $80\%$ of the patent increase.

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Analyzing Offshore Wind Power Patent Portfolios by Using Data Clustering

  • Chang, Shu-Hao;Fan, Chin-Yuan
    • Industrial Engineering and Management Systems
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    • 제13권1호
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    • pp.107-115
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    • 2014
  • Offshore wind power has been extremely popular in recent years, and in the energy technology field, relevant research has been increasingly conducted. However, research regarding patent portfolios is still insufficient. The purpose of this research is to study the status of mainstream offshore wind power technology and patent portfolios and to investigate major assignees and countries to obtain a thorough understanding of the developmental trends of offshore wind power technology. The findings may be used by the government and industry for designing additional strategic development proposals. Data mining methods, such as multiple correspondence analyses and k-means clustering, were implemented to explore the competing technological and strategic-group relationships within the offshore wind power industry. The results indicate that the technological positions and patent portfolios of the countries and manufacturers are different. Additional technological development strategy recommendations were proposed for the offshore wind power industry.

섬유소재 분야 특허 기술 동향 분석: DETM & STM 텍스트마이닝 방법론 활용 (Research of Patent Technology Trends in Textile Materials: Text Mining Methodology Using DETM & STM)

  • 이현상;조보근;오세환;하성호
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제30권3호
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    • pp.201-216
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    • 2021
  • Purpose The purpose of this study is to analyze the trend of patent technology in textile materials using text mining methodology based on Dynamic Embedded Topic Model and Structural Topic Model. It is expected that this study will have positive impact on revitalizing and developing textile materials industry as finding out technology trends. Design/methodology/approach The data used in this study is 866 domestic patent text data in textile material from 1974 to 2020. In order to analyze technology trends from various aspect, Dynamic Embedded Topic Model and Structural Topic Model mechanism were used. The word embedding technique used in DETM is the GloVe technique. For Stable learning of topic modeling, amortized variational inference was performed based on the Recurrent Neural Network. Findings As a result of this analysis, it was found that 'manufacture' topics had the largest share among the six topics. Keyword trend analysis found the fact that natural and nanotechnology have recently been attracting attention. The metadata analysis results showed that manufacture technologies could have a high probability of patent registration in entire time series, but the analysis results in recent years showed that the trend of elasticity and safety technology is increasing.

A Technology Analysis Model using Dynamic Time Warping

  • 최준혁;전성해
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제20권2호
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    • pp.113-120
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    • 2015
  • Technology analysis is to analyze technological data such as patent and paper for a given technology field. From the results of technology analysis, we can get novel knowledge for R&D planing and management. For the technology analysis, we can use diverse methods of statistics. Time series analysis is one of efficient approaches for technology analysis, because most technologies have researched and developed depended on time. So many technological data are time series. Time series data are occurred through time. In this paper, we propose a methodology of technology forecasting using the dynamic time warping (DTW) of time series analysis. To illustrate how to apply our methodology to real problem, we perform a case study of patent documents in target technology field. This research will contribute to R&D planning and technology management.

필라테스 분야 특허 정보 분석에 관한 연구 (A Study on Analysis of Pilates-related Patent Information)

  • 지동철;김종혁
    • 한국융합학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.513-519
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    • 2022
  • 우리는 4차 산업혁명이라는 편리한 시대에 살고 있으며, 새로운 기술의 발전으로 인해 풍요로운 생활을 하고 있다. 4차 산업혁명은 로봇기술, 생명과학, 인공지능이 주도하는 차세대 산업혁명으로, 스포츠도 융복합 연구의 필요성이 제기되면서 스포츠의 학문적 기초를 위한 노력들이 계속되고 있다. 최근에는 코로나19로 인한 홈트레이닝이 주목받고 있는데, 그 중 필라테스는 인기가 높으며 그와 동시에 관련 용품들의 수요도 급증했다. 이는 코로나19가 스포츠산업 생태계에 영향력을 주었음을 단적으로 보여주고 있다. 따라서 본 연구에서는 필라테스의 정확한 특허 정보를 통해 현재의 동향을 파악하고 향후 스포츠 융복합 산업과 스포츠 지식재산 관련 연구의 기초자료로 사용하는데 그 목적이 있다. 연구 방법은 특허청 특허정보 검색서비스인 키프리스(KIPRIS, www.kipris.or.kr)에서 제공하는 자료를 활용하여 2010년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지의 자료를 통해 특허 상태분석, 국제특허분류(IPC) 특허분석, 분류별 세부 특허분석을 실시하였다.

TF-IDF와 네트워크분석을 이용한 특허 데이터 분석과 경쟁우위 전략수립에 관한 연구 (A Study on Patent Data Analysis and Competitive Advantage Strategy using TF-IDF and Network Analysis)

  • 윤석용;한경석
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.529-535
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    • 2018
  • 데이터는 폭발적으로 증가하고 있으나 아직도 많은 기업이 데이터 분석을 현황 설명(descriptive analysis)이나 진단 분석(diagnostic analysis)에만 활용하고 예측분석(predictive analysis)이나 기업의 기술전략 분석 등에는 적절하게 활용하고 있지 못하다. 본 연구는 오픈 되어 있는 특허의 IPC 코드, 발명자, 출원일 등의 정형데이터와 청구항 등의 비정형 데이터를 네트워크분석, TF-IDF 등의 빅데이터 분석기법을 활용하여 경쟁기업의 확보 기술과 핵심 기술의 분포, 해외 진출 전략을 파악하기 위한 분석 프로세스를 제시하고 이를 데이터 분석을 통하여 증명하고자 한다.

고효율 흡수식 냉동기의 특허기술 분석연구 (An Analysis of the Patent for Highly Efficient Absorption Refrigeration System)

  • 심윤희;박윤철;배영문
    • 설비공학논문집
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    • 제16권4호
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    • pp.332-339
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    • 2004
  • A technical analysis was conducted to predict the development trend for the highly efficient absorption type refrigeration system. The study was based on a submitted patent during January 1981 and December 2000 in Korea, Japan and America. The total number of extruded patents from the registered database was 24,822 and the filtering process makes the reduction of the data number to 3,510. Technical development of Japan for the absorption type refrigeration system is prominent compared to the other country due to approximately 75% of the patents coming from Japan. When the patent is divided into two categories, the patent for component technology for the refrigeration system makes up 75% and the refrigerating type technology 25% of the patents. This shows technical development for the system component is advanced compared to the technology development for the system type. When the patents are classified by nationality of patent applicants, foreigners contribute up to 33% of the patents in Korea. However, Japan's case shows the 99% of the patents are invented by the Japanese. If the patents are classified to the International Patent Classification, most of the data for the absorption type refrigeration system belongs to IPC F25B.

특허분석을 통한 빅데이터 분석 플랫폼 기술 개발 동향 (Big Data Analysis Platform Technology R&D Trend through Patent Analysis)

  • 노승민
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권9호
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    • pp.169-175
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    • 2014
  • 모바일 SNS, 스마트 기기의 급성장과 ICT(통신기술) 패러다임의 변화는 라이프 스타일의 변화와 함께 데이터가 폭발적으로 증가하는 결과를 초래하였다. 한편, 대용량의 데이터의사용은 비용이나 기술적 측면에서 많은 어려움을 초래하였다. 그러나, 빅데이터는 하둡과 같은 효율적인 빅데이터 처리 플랫폼 기술의 등장으로 주목을 받기 시작하였다. 본 논문에서는 주요 시장 국의 특허 분석을 통해 빅데이터 플랫폼 연구 및 개발 동향을 살펴보고자 한다. 특히, 2010년 12월을 기준으로 4개국에 출원 및 등록되어 있는 2,568건을 대상으로 분석을 진행하였다.

특허인용 수명분석을 이용한 기술의 경제적 수명 추정에 대한 연구 (A Study on the Estimation of Technology Economic Life Using Patent Citation Life Analysis)

  • 성웅현;유선희
    • 지식경영연구
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    • 제8권1호
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    • pp.49-63
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    • 2007
  • This paper presents a new methodology that allows the influence of technological obsolescence and technology composite competitiveness to estimate technology economic life. In this paper the patent citation life analysis is used to estimate technology representative life, and technology residual life analysis is employed to estimate residual life using the linear and inverse functions. The technology economic life will be determined by combining the estimation results of patent citation life analysis and technology residual life analysis. This paper includes an example of applying it to the US patent data for 5 communications areas. Therefore, this logical concept can be applied usefully to determine the technology economic life and be expected to contribute to obtain credibility of technology valuation.

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