Recently, the value of intellectual property rights including patents has been estimated for various purposes. In particular, the evaluation of loans, guarantees and collateral through patent valuation is increasing with the revitalization of technology financing. Although various studies have been conducted on patent valuation, little research has been done on the adequacy of patent valuation. In this study, using the DCF model, which is the most commonly used method of technology valuation, we examine the appropriateness of the patent valuation by comparing and analyzing the estimated value and actual value of the patent. An empirical result shows that the difference between estimated value and the actual value is statistically significant, and there is a significant difference between the estimated value and the actual value depending on the classification of evaluation work. In addition, while there is no difference between professors, patent attorneys, and researchers in the analysis of value differences according to technical evaluators, there is a significant difference between patent attorneys and other evaluators. Finally, we find a significant value difference between estimated value and actual value of technology subject to evaluation by industry.
Patent information analysis has been carried out for technological capability analysis of competitors relating to next generation mobile communication. Various analysis methods, such as applicant analysis, technology classification analysis, indicator analysis and the like have been utilized as a method of analyzing patent information. As a first step for the technological capability analysis of competitors, applicants having high patent activity(PA) were selected, and as a second step therefor, technology classifications showing high technological independence (TI) were selected. Furthermore, portfolios for technology classifications showing high technological independence in the patents of main applicants having high patent activity by matching results the first and second steps together were prepared. Through such a process, portfolios for important technologies which have been concentrically researched by competitors could be analyzed. Accordingly, the present analysis results will help to carry out strategic R&D management, such as the establishment of company R&D plans and patent strategies.
Hyun Mo Kang;Il Young Choi;Jae Kyeong Kim;Hyun Joo Shin
Asia pacific journal of information systems
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v.31
no.3
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pp.358-377
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2021
Knowledge drives business innovation. However, even if companies have the same knowledge element in the business ecosystem, innovation performance varies depending on the structural position of the technical knowledge network. This study investigated whether there is a difference in exploitative innovation according to the structural position of the AI technical knowledge network. We collected patents from the top 100 digital companies registered with the US Patent Office from 2015 to 2019 and classified the companies into knowledge producer-based brokers, knowledge absorber-based brokers, knowledge absorbers, and knowledge producers from the perspective of knowledge creation and flow. The analysis results are as follows. First, a few of the top 100 digital companies disseminate, absorb, and mediate knowledge, while the majority do not. Second, exploitative innovation is the largest, in the order of knowledge producer, knowledge absorber-based broker, knowledge absorber, and knowledge producer-based broker. Finally, patents for industrial intelligence occupy a large proportion, and knowledge producers are leading exploitative innovation. Therefore, latecomers need to expand their resources and capabilities by citing patents owned by leading companies and converge with existing industries into AI-based industries.
Many companies are trying to acquire innovative technologies and relevant knowledge by sending R&D work overseas. Although recent research has been focusing on the aspects that motivate MNCs to establish offshore R&D facilities, such as cost reduction and market expansion, little is known about external or circumstantial factors influencing the performance of global R&D activities. Searching for enhancers of offshore R&D facilities, we investigated the relationships between the performance of offshore R&D and the technological capabilities of a parent company, its home country, and its R&D hosting country. Both patent data of ED and the ED R&D scoreboard of 134 overseas R&D labs from 46 MNCs, dating from the period of 2003 to 2005, are used in the analysis. The same time period is applied in calculating the RTA of each country. Regression analysis results support our main hypothesis that the technological capabilities of the parent company and the hosting country positively affect the performance of overseas R&D.
This study examines factors associated with drug approvals and patent issues of the Korean pharmaceutical firms. The 22 firms were selected based on 2006 year's publicly noticed sales amount. Number of approved drugs was identified through Korea Food and Drug Administration and the information regarding the patents that each firm has issued during the year 2000~2006 was collected from the Korea Patent Office. The number of approved drugs has increased annually, especially after the introduction of substance patent system in 1987 and in 2000 again with the policy change into the separation of drug prescribing and dispensing practice. The number of initial approval of NCEs as well as the number of patents per firm decreased during the year 2000~2006. The 12 firms with larger revenue occupied more than 80% of the patents being issued. There was a positive relationship between share of prescription drugs out of approved drugs and the average number of patents issued. However, number of approved drugs did not show positive association with the number of patents issued per firm. Therefore, the study results imply that firms need to invest more in increasing number of approvals for their specific prescription drugs in order to achieve a good performance in the future.
This study explores the effects of exports on the innovation of Korean firms listed on two Korean stock markets, the Korean Stock Exchange and the Korean Securities Dealers Quotations, between 1999 and 2016. By matching exporting firms to non-exporting ones with propensity score matching, this study accounts for a problem from sample selection bias that may arise from differences in firm-characteristics between the two groups. From the study results, first, both export participation and export volume significantly increase subsequent innovation performance, as measured by the number of patent applications. This result seems to support the "learning by exporting" hypothesis for Korean listed firms. Second, both export participation and export volume narrow innovation scope, proxied as the number of unique International Patent Classification (IPC) codes of the patent applied, the degree to which patents are concentrated in a particular class, and the degree of proximity in the patents. The findings of innovation scope suggest a possible explanation that the learning effect appears in familiar technology fields that firms have previously held, rather than in unfamiliar ones. Third, these results are robust using alternative proxies in the innovation scope, Tobit regressions to consider the non-trivial portion of sample firms with patent applications equal to zeros, and generalized method of moments (GMM) to control for the persistence of innovation measures hearing over years. Finally, the two main results are more pronounced in large firms than in small and medium-sized ones. As for Chaebol firms, however, these results do not appear.
With continuous news headlines related to patents in the public media, awareness of patents' value is spreading, and patents are valuable not only to a firm but also to consumers. Therefore, this study makes an effort to explore the theoretical mechanism of the effects of patent infringement litigation (PIL) on customers. More specifically, this study examines the influence of PIL on customer-based brand equity (CBBE) and brand innovation image (BII). Based on this study's findings, PIL's outcomes directly affect BII, which in turn indirectly affects CBBE. That is, people will evaluate a winning brand as a highly innovative brand, which contributes to higher brand equity. However, in regards to PIL's direct effect on CBBE, there are some differences between Apple and Samsung. In the case of Apple, the winner image positively affects only one dimension of CBBE, brand loyalty, while for Samsung, the plaintiff's image negatively affects brand loyalty.
Purpose - The purpose of this study is to investigate the types and forms of various marketing activities actually used in pharmaceutical companies and to empirically analyze the impact of these marketing activities on sales. Design/methodology/approach - This study categorize five years' worth of marketing activity data from a foreign pharmaceutical company 'A' which operates in South Korea into five categories. Multiple regression analysis and interaction effects are employed for data analysis. Findings - First, CRM calls, Detail calls, GP, and Web events have a positive impact on sales, but SoV does not show significant differences. Second, in the comparison between HQ1 and HQ2 based on patent ownership, Detail calls and Web events had a stronger impact on sales in HQ2, where the patent period is still in effect, compared to HQ1. However, SoV showed no difference between HQ1 and HQ2. Research implications or Originality - First, Detail Calls are more effective for drugs with active patents, while CRM Calls work better for drugs with expired patents. This emphasizes the need to customize call strategies based on patent status. Second, the significant impact of Web Events on sales in HQ2 compared to HQ1 suggests that online information access is crucial, indicating that customer receptivity varies based on product nature. Third, these insights, derived from data analysis, call for a shift in pharmaceutical marketing analysis methods away from traditional approaches. Finally, this study holds significance as one of the first empirical analyses using actual marketing data from pharmaceutical companies in South Korea.
Purpose - This study aims to examine the direct impact of corporate social responsibility initiatives on firm technological innovation and the moderating effect on the relationship between firm technological innovation and corporate value. Design/methodology/approach - This study collected 13,298 firm-year data by selecting A-share companies listed on the China Shenzhen Stock Exchange and Shanghai Stock Exchange from 2010-2017. This study runs the multivariate regression using random effect generalized least squares (GLS) regression model. Findings - The research results of this study are as follows. First, corporate social responsibility initiatives do not increase the firm technological innovation, but rather reduce it. Second, firm technological innovation generally improves corporate value, whether it is book value or market value. Third, corporate social responsibility initiatives reduce the positive influence of firm technological innovation on corporate value. Research implications or Originality - There may be discussions on whether Chinese patent application data is a good indicator of the innovation of Chinese companies, but previous studies prove that the number of patent applications has a significant correlation with R&D expenditures or financial performance. However, there is a clear limitation in that it is not possible to confirm the result of registration after a patent application, but it is expected that such limitations can be overcome by using patent registration information or detailed citation documents in the future.
Kim, Heon;Baek, Dong-Hyun;Shin, Min-Ju;Han, Dong-Seok
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.14
no.2
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pp.121-136
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2008
Although domestic research funding organizations require patented technologies as an outcome of financial aids, they have much difficulty in evaluating qualitative value of the patented technology due to lack of systematic methods. Especially, because citation data is not essential to patent application in Korea, it is very difficult to evaluate a patent using the incomplete citation data. This study proposes a method for evaluating technology importance of a patent when there is no or insufficient citation data in patents. The technology importance of a patent can be evaluated objectively and quantitatively by the proposed method which consists of 5 steps such as selection of a target patent, collection of related patents, preparation of key word vector, clustering patents, and technological importance assessment. The method was applied to a patent on 'user identification method for payment using mobile terminal' in order to evaluate technology importance and demonstrate how the method works.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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