Financial accidents such as password exposure of credit cards or bankbooks occur often when a password is inputted to ATM/CD(Automated Teller Machines and Cash Dispenser), so particular attention is required when inputting a password. This study suggested a method to input a password safely to prevent stealing a glance at a password in case of the use of ATM/CD. The method is that users input a password when numbers are randomly displayed and disappear not to notice the password even though someone is next to or behind the users. As methods to input a password safely, the study verified safety by dividing the methods into a test of shoulder surfing, an intuitive perspective, and a theoretical analysis. In addition, the result of implementation to apply the method to ATM/CD shows that a percentage of acquiring a password from the attack of shoulder surfing is found to be lower than an existing method, so password exposure can be prevented.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.241-244
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2011
Recently, Due to development of Internet techniques, user suddenly increased that Used of Web services and with out constraints of place and time has been provided. typically, Web services used ID/Password authentication. User confirmed personal data Stored on Web servers after user authorized. web service provider is to provide variety security techniques for the protection personal information. However, recently accident has happened is the malicious attackers may capture user information such as users entered personal information through new keyboard hooking. In this paper, we propose a keyboard hooking protected password input method using CAPTCHA. The proposed password input method is based on entering the password using mouse click or touch pad on the CAPTCHA image. The mapping of CAPTCHA image pixels is random.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.1
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pp.119-125
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2015
In this paper, we propose a user friendly password input method for mobile devices which is secure against SSA. The proposed method is a numeric password input method such as a conventional PIN method. One of the buttons, numbers and colors, so as to display the two pieces of information to double. The user can select one of the colors or numbers within one button to type in the password. Because an attacker does not know whether the user has entered any color and number, the proposed technique is safe from the SSA. Also to be secure for smudge attacks and password guessing attacks through random changes in the number and color information.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.5
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pp.656-661
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2022
Password with a combination of 4-digit numbers has been widely adopted for various authentication systems (such as credit card authentication, digital door lock systems and so on). However, this system could not be safe because the 4-digit password can easily be stolen by predicting it from the fingermarks on the keypad or display screen. Furthermore, due to the prolonged COVID-19 pandemic, contactless method has been preferred over contact method in authentication. This paper suggests a new password input method based on eyeblink pattern analysis in video sequence. In the proposed method, when someone stands in front of a camera, the sequence of eyeblink motions is captured (according to counting signal from 0 to 9 or 9 to 0), analyzed and encoded, producing the desired 4-digit decimal numbers. One does not need to touch something like keypad or perform an exaggerated action, which can become a very important clue for intruders to predict the password.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.9
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pp.215-224
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2012
Using password on system is easy to build and shorten the access time to authorize user, which is high in use for vary system that requires users' authorization. Many input device are able to perform the password system easily, such as PC, smart-phone, tablet PC, etc. Beside the high usability of password, physical attack occurs when user put their password on the device, known as Shoulder Surfing attack. It used to be formed in numbers, characters or mix of different kinds, but new kind of password arose. Exploiting image or making scenarios are those kinds which are able to reflect users' intentions. Not many estimation exists for new password, so there's need to be standard for those new password for highlighting usability and accessability. In this paper, we propose password system with simple image and switching key-board to test statistical method to estimate usability on the password.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.42
no.4
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pp.280-289
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2016
User authentication is an important issue on computer network systems. Most of the current computer network systems use the ID-password string match as the primary user authentication method. However, in password-based authentication, whoever acquires the password of a valid user can access the system without any restrictions. In this paper, we present a keystroke dynamics-based user authentication to resolve limitations of the password-based authentication. Since most previous studies employed a fixed-length text as an input data, we aims at enhancing the authentication performance by combining four different variable creation methods from a variable-length free text as an input data. As authentication algorithms, four one-class classifiers are employed. We verify the proposed approach through an experiment based on actual keystroke data collected from 100 participants who provided more than 17,000 keystrokes for both Korean and English. The experimental results show that our proposed method significantly improve the authentication performance compared to the existing approaches.
Password, a traditional user confirmation method that is used for more than 100 years, has become useless as a lot of transactions are dealt by indirect contacts. As a result, an alternative for password is required now. In this paper, we propose a novel confirmation method, which is called Brain-Key. It uses an indirect password input method. It reduces the risks due to hacking, and prevents a big credit accident because it prevents passwords to be reused. Our proposed model has general applicability so that it can be applied in domestic market as well as international markets. This research may provide solutions for the security problems in the electronic commerce.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.20
no.3
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pp.93-104
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2010
The advent of various mobile devices and mobile services has caused diversification of information stored in a mobile device, e.g., SMS, photos, movies, addresses, e-mails, digital certificates, and so on. Because mobile devices are lost or stolen easily, user authentication is critical to protect the information stored in mobile devices. However, the current user authentication methods using Personal Identification Numbers (PINs) and passwords are vulnerable to Shoulder Surfing Attacks (SSAs), which enables an attacker to obtain user's information. Although there are already several SSA-resistant authentication methods in the literature, most of these methods lack of usability. Moreover, they are not suitable for use in mobile devices. In this paper, we propose a user friendly password input method for mobile devices which is secure against SSA. We also perform user tests and compare the security and usability of the proposed method with those of the existing password input methods.
Kim, Jong-Woo;Kim, Sung-Hwan;Park, Sun-Young;Cho, Hwan-Gue
The Journal of the Korea Contents Association
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v.11
no.4
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pp.33-41
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2011
Although conventional text-based passwords are used as the most common authentication method, they have significant drawbacks such as guess attacks, dictionary attacks, key loggers, and shoulder-surfing. To address the vulnerabilities of traditional text-based passwords, graphical password schemes have been developed as possible alternative solutions, but they have a potential drawback that they are more vulnerable to shoulder-surfing than conventional text-based passwords. In this paper, we present a new Hangul password input method to prevent shoulder-surfing attacks. Our approach uses Hangul as a password, and it requires the users to locate their password in the given wheeling password grid instead of entering the password. Our approach makes it difficult for attackers to observe a user's password since the system shows the users' passwords with decoy characters as the noise on the screen. Also, we provide security analysis for random attacks, dictionary attacks, and shoulder-surfing attacks, and it shows that our password system is robust against these attacks.
Due to the development of fintech technology, financial transactions using smart phones are being activated. The password for user authentication during financial transactions is entered through the virtual keypad displayed on the screen of the smart phone. When the password is entered, the attacker can find out the password by capturing it with a high-resolution camera or spying over the shoulder. A virtual keypad with security applied to prevent such an attack is difficult to input on a small touch-screen, and there is still a vulnerability in peeping attacks. In this paper, the entire keypad is divided into several groups and displayed on a small screen, touching the group to which the character to be input belongs, and then touching the corresponding character within the group. The proposed method selects the group to which the character to be input belongs, and displays the keypad in the group on a small screen with no more than 10 keypads, so that the size of the keypad can be enlarged more than twice compared to the existing method, and the location is randomly placed, hence location of the touch attacks can be blocked.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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