• 제목/요약/키워드: Passport

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시각장애인 정보서비스의 현황과 개선방안 (Improving Information Service for the Visually Handicapped through IT)

  • 강숙희
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제32권4호
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    • pp.229-256
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    • 2001
  • 장애인 정보서비스가 활발하지 못한 우리 나라 도서관 현실에서 정보기술의 활용은 그 동안 소외되었던 장애인의 정보요구를 충족시키고 오랫동안 누적되어온 장애인 정보서비스의 문제점을 해소시킬 수 있는 해결방안을 제공할 것이다. 본 연구는 시각장애인을 중심으로 우리 나라 도서관의 정보서비스 현황과 문제점, 정보기술을 활용한 시각장애인 정보서비스의 기술적 기반 및 그 활용사례 등을 고찰하여 우리 나라 시각장애인 정보서비스의 개선방안을 제시하였다.

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여권 인식과 얼굴 인증을 이용한 지능형 출입국 관리 시스템 (Intelligent Immigration Control System by Using Passport Recognition and Face Verification)

  • 주영호;김도현;김광백
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제2호
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    • pp.400-406
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    • 2004
  • 본 논문에서는 출입국자 관리의 효율성과 체계적인 출입국 관리를 위하여 여권 코드를 자동으로 인식하고 위조 여권을 판별할 수 있는 지능형 여권 인식 및 얼굴 인증 시스템을 제안하였다. 제안된 지능형 여권 인식 시스템은 여권 영상에서 경계선 검출 및 수평 최소값 필터 등을 적용하여 코드의 문자열 영역을 추출하고 기울어진 각도를 보정하였다. 검출된 코드 문자열의 인식을 위해 새로운 ART 알고리즘을 제안하여 적용하였고 휴리스틱 방법을 이용하여 인식 결과를 보정한 후 이 인식 결과를 바탕으로 여권 소지자의 사진 및 관련 정보를 여권 데이터베이스에서 추출하였다. 여권에서 추출된 출입국자의 사진 및 얼굴과 데이터베이스에 저장된 사진 및 얼굴과의 유사도 측정을 통하여 여권 사진의 위조 여부를 판단하였다. 따라서 본 논문에서는 여권 코드의 자동인식과, DB에 저장된 사진 정보를 바탕으로 얼굴 사진 영역의 인중을 통하여 위조 여권을 판별할 수 있는 지능형 출입국 관리 시스템을 제안하였다.

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ISO 9000/14000 인증효과에 대한 실증적 연구 (An Empirical Study on the Effectiveness of ISO 9000/14000-Registered Companies in Korea)

  • 이군희
    • 품질경영학회지
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    • 제34권2호
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    • pp.98-106
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    • 2006
  • ISO 9000/14000 certification is increasingly becoming 'a passport for business' in the marketplace. However, its effectiveness of both internal and external performance is highly controversial. In this study, empirical research is performed to identify the main objectives and expectation of ISO 9000/14000 and evaluate the effectiveness of certification. Our empirical results show that there are big differences between small and medium companies and large companies for the effectiveness of ISO 9000/14000. Especially, ISO 14000 certification provides very low effectiveness for the small and medium companies in Korea.

개선된 퍼지 RBF 네트워크를 이용한 여권 인식 (Recognition of the Passport by Using Enhanced Fuzzy RBF Networks)

  • 류재욱;김태경;김광백
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 춘계 학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.147-152
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    • 2003
  • 출입국 관리 시스템은 위조 여권 소지자, 수배자, 출입국 금지자 또는 불법 체류자 등의 출입국 부적격자를 검색하여 출입국자를 관리하고 있다. 이러한 출입국 관리 시스템은 위조 여권 판별이 중요하므로 위조 여권을 판별하는 전 단계로 퍼지 RBF 네트워크 제안하여 여권을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 여권 인식 방법은 소벨 연산자와 수평 스미어링, 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 코드의 문자열 영역을 추출한다. 추출된 문자열 영역을 사다리꼴 타입의 소속 함수를 이용한 퍼지 이진화 방법을 제안하여 이진화하고 이진화된 문자열 영역에 대해서 개별 코드의 문자들을 복원하기 위하여 CDM 마스크를 적용한 후에 수직 스미어링을 적용하여 개별 코드의 문자를 추출한다. 개별 코드의 인식은 퍼지 ART 알고리즘을 개선하여 RBF 네트워크의 중간층으로 적용하는 퍼지 RBF 네트워크를 제안하여 적용한다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해서 실제 여권영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 여권 인식에 우수한 성능이 있음을 확인하였다.

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전자신분증 도입을 위한 고려사항 (Consideration to introducing Electronic-ID)

  • 문종호;이창환;권근;이광우;원동호
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(D)
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    • pp.90-93
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    • 2011
  • 최근 전 세계적으로 전자여권(ePassport), 전자주민등록증(NID, National e-ID) 등과 같은 전자신분증(e-ID, electronic ID)을 도입하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 국내에서도 전자주민등록증을 도입하기 위한 사업을 진행하고 있다. 전자신분증은 비접촉식 스마트카드 기능의 IC(Integrated Circuit) 칩에 개인 정보 및 생체 정보를 저장하고 암호 처리, 접속 대상의 인증, 기억 데이터의 관리 등의 보안 기능을 포함하는 신분증이다. 본 논문에서는 전자신분증의 구조와 국·내외 동향, 그리고 전자신분증 기술 동향을 분석하고, 이를 바탕으로 향후 전자신분증 도입 시 고려되어야 할 사항을 살펴보도록 한다.

얼굴 컬러 분석에 의한 지능형 여권 얼굴 인증 시스템 (Intelligent Passport′s Face Verification System Using Face Color Analysis)

  • 김도현;차의영;김광백
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2004년도 추계학술대회
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    • pp.279-286
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    • 2004
  • 본 논문에서는 출입국자 관리의 효율성과 체계적인 출입국 관리를 위하여 위조 여권을 판별할 수 있는 지능형 여권 얼굴 인증 시스템을 제안한다. 제안하는 지능형 여권 얼굴 인증 시스템은 여권 이미지에서 여권 코드 문자열을 인식하여 여권 사용자의 사진 및 관련 정보를 여권 데이터베이스에서 추출한다. 추출된 출입국자의 사진 및 얼굴과 여권에 부착된 사진 및 얼굴과의 유사도 측정을 통하여 여권 사진의 위조 여부을 판단한다. 이때, 이미지의 유사도 측정을 위해서 다양한 실험을 통한 결과를 종합 분석해 본 결과 사진 영역의 인증에는 Luminance, Edge, RGB 특징이, 얼굴 영역의 인증을 위해서는 Hue, YIQ-I, YCbCr-Cb 특징이 효과적인 것으로 나타났으며 사진 영역의 유사도와 얼굴영역의 유사도가 모두 0.8이상인 경우 정상적인 여권으로 판정하고 그렇지 않은 경우 위조가 되었을 가능성이 있는 여권으로 판정하는 방법을 사용하여 FAR 3.1%, FRR 2.7%의 우수한 결과를 나타내었다.

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자가 생성 지도 학습 알고리즘을 이용한 여권 인식 (Recognition of the Passport by Using Self-Generating Supervised Learning Algorithm)

  • 김경화;정성예;남미영;김광백
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.567-570
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    • 2001
  • 현재의 출입국 관리자는 여권을 제시하면 여권을 육안으로 검색하고 수작업으로 정보를 입력하여 여권 데이터베이스와 대비하는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 자동으로 여권을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 여권에는 사용자에 대한 많은 정보들이 있는데 여권 영상에서 코드 정보 영역을 히스토그램 방식과 소벨 연산자를 이용하여 코드 영역 및 개별 코드 문자를 추출하고 새로운 자가 생성 지도학습 알고리즘(Self-Generating Supervised Learning Algorithm)을 제안하여 여권 인식에 적응하였다. 10개의 여권 영상을 실험한 결과 모든 코드의 문자 영역이 추출되었고 인식되었다.

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정점 샘플링을 적용한 기계판독영역의 인식률 향상에 대한 연구 (A Study for Improving Recognition of MRZ with Vertex Sampling)

  • 이제왕;김강석;김기형
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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    • pp.936-939
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    • 2014
  • 전자여권(e-Passport)은 새로운 형태의 출입국 관리 시스템으로써 기존 여권보다 보안 기능이 강화 되고 자동화된 출입국 관리를 할 수 있다는 장점으로 인해 전 세계적으로 도입하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 전자여권 인식장치로부터 전달 받은 기계판독영역(MRZ : Machine Readable Zone) 이미지의 문자 인식률 향상을 위해 정점 샘플링 방법을 적용하여 문자 인식 결과의 오류를 줄이고자 하였다. 실험 환경에서 오류가 가장 많았던 숫자'1'과 영문'T'에 대해 제안 방법을 적용 하였다. 실험 결과, 제안 방법 적용 전보다 입력 이미지의 모든 문자를 정확히 인식한 이미지의 숫자가 4.5% 증가하였고, 각각의 글자에 대한 전체 오차율은 0.242% 감소하였다.

개선된 RBF 신경망을 이용한 여권 인식 (The Passport Recognition by Using Enhanced RBF Neural Network)

  • 류재욱;김태경;김광백
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2002년도 추계정기학술대회
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    • pp.529-534
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    • 2002
  • 출입 관리는 위조 여권 소지자, 수배자, 출입국 금지자 또는 불법 체류자 등의 출입국 부적격자를 검색하고 출입국자를 관리하기 위하여 행하여진다. 한편, 여권에는 사진, 국적, 성명, 주민등록번호, 성별, 여권번호 등을 포함한 정보들로 이루어져 있다. 이러한 출입국 관리 시스템은 출입국 심사 시간이 길어 출입국자에게 불편이 따르고 또한 출입국 부적격자에 대한 정확한 검색이 불분명하여 체계적으로 관리하기가 어렵다. 이러한 종래의 문제점을 개선하기 위해 영상 처리와 문자 인식을 이용한 여권 인증 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 여권 영상에 대해 소벨 연산자와 스미어링 기법 그리고 윤곽선 추적 알고리즘을 이용하여 사진영역, 코드 영역 및 개별 코드 문자를 추출하였다. 추출된 개별 코드 인식은 ART2 알고리즘을 기반으로 한 RBF 신경망을 제안하여 여권 인식에 적용하였다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해서 실제 여권 영상들을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 여권 인식에 우수한 성능이 있음을 확인하였다.

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국내 외국인근로자의 여권 위변조 방지 개발에 관한 연구 (A study on the development of prevention of passport forgery and alteration of foreign workers in Korea)

  • 윤영빈;김명우;이아현;한원희;김민영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.803-804
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    • 2023
  • 본 논문은 외국인 근로자의 여권 위변조를 탐지하기 위해 MRZ 코드와 발광 데이터를 활용하는 방법을 제안하고 구현한 것이다. 이 기술은 외국인 근로자의 보호와 국내 안보 강화, 금융 거래의 안전성 향상을 지원하며, 웹 기반 인터페이스를 통해 실시간 판별과 사용자 편의성을 제공한다. 이로써 여권 위변조로 인한 잠재적인 위험을 예방하고 국내 여행 및 비즈니스 환경을 향상시킬 수 있다.