The purpose of this study is to improve the properties of epoxy resin using the big-sized titanium oxide nanoparticles. The effects of particle weight fraction and shape of sample on the thermal and mechanical properties in titanium oxide reinforced epoxy resin has been investigated. In addition, the effect of particle dispersion situation on the mechanical properties of nanocomposites has been studied. As a result, the Tg was almost same regardless of the content of nanoparticles. Storage modulus increased up to the content of 3wt% particles and then decreased. Tensile strength and modulus of film-shaped sample with 1wt% was higher than the one of pure epoxy, while other composites were not. The tensile strength of dogbone-shaped sample with 1wt% was only higher than the one of pure epoxy, while other composites were lower than the one of pure epoxy. Tensile modulus of dogbone-shaped samples increased with the content of particles.
The purpose of this study was to improve the properties of epoxy resin using titanium oxide nanoparticles. The effects of particle weight fraction, dispersion agent, and curing agents with different molecular weights on the thermal and mechanical properties of titanium-oxide-reinforced epoxy resin were investigated. In addition, the effect of the particle dispersion condition on the mechanical properties of nanocomposites was studied. As a result, it was found that the glass transition temperature of film-shaped nanocomposites decreased with an in-crease in the nanoparticle content. Because nanoparticles interrupted the cross linkage between the epoxy resin and the amine curing agent, the cross-link density of the epoxy became lower and led to a decrease in $T_g$ in the nanocompo-sites. The tensile strength and modulus in film-shaped nanocomposites also increased with the particles content. But in the case of dog-bone-shaped nanocomposites, the values were not similar to the trend for the film-shaped nanocompo-sites. This was probably a result of the different nanoparticles dispersions in the epoxy resins resulting from the respective-thicknesses of the film and dog-bone-shaped samples.
We present the preliminary results on the formation of star clusters by cloud-cloud collision. For this purpose, we perform sub-parsec scale, radiation-hydrodynamic simulations of giant molecular clouds using a sink particle algorithm. The simulations include photo-ionization, direct radiation pressure, and non-thermal radiation pressure from infrared and Lyman alpha photons. We confirm that radiation feedback from massive stars suppresses accretion onto sink particles. We examine the collision-induced star formation and discuss the possibility on the formation of a globular cluster.
In this study, we developed the nanoparticle multi-generator by 3D printer fusion deposition modeling (FDM) method that can reliably generate and deliver nanoparticles at a constant concentration for inhalation risk assessment. A white ABS filament was used as the test material, and SMPS was used for concentration analysis such as particle size and particle distribution. In the case of particle size, the particle size was divided by 100 nm or less and 100 to 1,000 nm, and the number of particles concentration, mass concentration, median diameter of particles, geometric average particle diameter, etc were measured. The occurrence conditions were the extruder temperature, the extruding speed of the nozzle, and the air flow rate, and experiments were conducted according to the change of conditions including the manufacturer's standard conditions. In addition, the utility of inhalation risk assessment was reviewed through a stability maintenance experiment for 6 h. As a result of the experiment, the size of the nanoparticles increased as the discharger temperature increased, as the discharge speed of the nozzle increased, and as the air flow rate decreased. Also, a constant pattern was shown according to the conditions. Even when particles were generated for a long time (6 h), the concentration was kept constant without significant deviation. The distribution of the particles was approximately 80 % for particles of 60 nm to 260 nm, 1.7 % for 1 ㎛ or larger, 0.908 mg/㎥ for the mass concentration, 111 nm for MMAD and 2.10 for GSD. Most of the ABS particles were circular with a size of less than 10 nm, and these circular particles were aggregated to form a cluster of grape with a size of several tens to several hundred nm.
The simultaneous expression levels of antifungal activity related genes was analyzed by DNA microarray. We constructed DNA chips contained 2,000 randomly digested genome spots of the antifungal bacterium of Bacillus lentimorbus WJ5 and compared its quantitative aspect with 7 antifungal activity deficient mutants induced by gamma radiation ($^{60}Co$). From the analysis of microarray hybridization by the Gene Cluster (Michael Eisen, Stanford Univ.), totally 408 genes were expressed and 20 genes among them were significantly suppressed in mutants. pbuX (xanthine permease, K222), ywbA (phosphotransferase system enzyme II, K393), ptsG (PTS glucose specific enzyme II ABC component, K877), yufO (ABC transporter (ATP-binding protein), K130l), and ftsY (signal recognition particle (docking protein), K868) were simultaneously down-regulated in all mutants. It suggested that they were supposed to be related to the antifungal activity of B. lentimorbus WJ5.
The Feshbache-Kermane-Koonin (FKK) multi-step direct (MSD) theory of pre-equilibrium reactions has been used to compute the single-step cross-sections for some (p,${\alpha}$) reactions using the knock-on and pick-up reaction mechanisms at two incident proton energies. For the knock-on mechanism, the reaction was assumed to have taken place by the direct ejection of a preformed alpha cluster in a shell-model state of the target. But the reaction was assumed to have taken place by the pick-up of a preformed triton cluster (also bound in a shell-model state of the target core) by the incident proton for the pick-up mechanism. The Yukawa forms of potential were used for the proton-alpha (for the knock-on process) and proton-triton (for the pick-up process) interaction and several parameter sets for the proton and alpha-particle optical potentials. The calculated cross-sections for both mechanisms gave satisfactory fits to the experimental data. Furthermore, it has been shown that some combinations of the calculated distorted wave Born approximation cross-sections for the two reaction mechanisms in the FKK MSD theory are able to give better fits to the experimental data, especially in terms of range of agreement. In addition, the theory has been observed to be valid over a wider range of energy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.1
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pp.131-147
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2020
RFID (Radio Frequency Identification) identifies a specific object by radio signals. As the tag provides a unique ID for the purpose of identification, RFID technology effectively solves the ambiguity and occlusion problem that challenges the laser or camera-based approach. This paper proposes an approach to track a moving object based on the integration of RFID and laser ranging information using a particle filter. To be precise, we split laser scan points into different clusters which contain the potential moving objects and calculate the radial velocity of each cluster. The velocity information is compared with the radial velocity estimated from RFID phase difference. In order to achieve the positioning of the moving object, we select a number of K best matching clusters to update the weights of the particle filter. To further improve the positioning accuracy, we incorporate RFID signal strength information into the particle filter using a pre-trained sensor model. The proposed approach is tested on a SCITOS service robot under different types of tags and various human velocities. The results show that fusion of signal strength and laser ranging information has significantly increased the positioning accuracy when compared to radial velocity matching-based or signal strength-based approaches. The proposed approach provides a solution for human machine interaction and object tracking, which has potential applications in many fields for example supermarkets, libraries, shopping malls, and exhibitions.
Kim, Gyungah;Kim, Yejin;Song, Mijeong;Ji, Keewon;Yu, Pyungjong;Kim, Changwon
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.23
no.6
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pp.814-821
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2007
This study was estimated water quality to raw water quality management of the Maeri intake station in the Nakdong River using Multivariate Analysis. The results of Principle Component Analysis was explained up to 76.9% of total water quality by three principle components. The 1st, 2nd was explained 44.7%, 17.9% and third was explained 14.3%. Also, the three factors was derived from Factor Analysis. The 1st factor was estimated as the matabolism and organic matter pattern related to algal growth. The 2nd factor was judged as the pollution of pattern related to the discharge from stream of the Nakdong River and 3rd factor was viewed as the hydrological variation pattern related to particle matter. The results of Cluster Analysis were classified into three groups.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.12
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pp.1684-1691
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2001
Electrorheological fluids(ERFs) show a rapid and reversible increase in apparent viscosity by applied electric field. It is called the electrorheological effect (ER effect). The reason for ER effect is the induction of an electric dipole in each particle, leading to the formation of clusters in the direction of the field, which resist fluid flow. Generally, the behavior of ER fluids has been modeled on those of Bingham fluids. But there are some differences between Bingham fluids and ER fluids. The visualization of ER fliuds are presented and ER effects by the forming, growing and breaking of clusters are discussed. In the low shear rate area, the pressure drop is measured by a pressure sensor and the formation of ER particles is visualized by video camera. The reason for the nonlinear behavior of ER fluids at low shear rate is explained through results of visualization. As result, the behavior of ER fluids is nonlinear at low shear rate with overshoot area because it is different to from the clusters according to the strength of electric field. The gap of electrodes becomes narrow because of the cluster layer occurrence near to electrodes in any conditions.
The objective of this study was to determine sensory profiles of rice confections. The samples used in this study obtained from Korea (traditional Korea rice snack and local specialty rice snack) and three countries (USA, Japan, and China) were evaluated and compared. The sensory characteristics of five kinds of rice confections were evaluated using a sensory test and were analyzed via quantitative description analysis (QDA), principal component analysis (PCA), and hierarchical cluster analysis (HCA). In the descriptive analysis, 10 trained panelists evaluated sensory characteristics consisting of 19 attributes, and there were significant differences (p<0.05) among the 16 characteristics. For the descriptive data, multivariate analysis of variance was carried out and identified differences among the samples. The PCA of rice confections for the first two principal components could explain 85.66% of the variations. The Korean, Japanese, and Chinese rice confections were savory, gritty, and particle-sized, the other Korean local specialty rice confections were fruity, sweet, honey-flavored, compact, and crispy, and those from the USA were glossy, grainy, bright, adhesive, cohesive, crispy, and sweet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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