Recently Web services have become a key technology which is indispensable for e-business. Due to its ability to provide the desired information or service regardless of time and place, integrating current application systems within a single business or between multiple businesses with standardized technologies are realized using the open network and Internet. However, the current Web Services Retrieval Systems, based on text oriented search are incapable of providing reliable search results by perceiving the similarity or interrelation between the various terms. Currently there are no web services retrieval models containing such semantic web functions. This research work is purported for solving such problems by designing and implementing an extended Semantic Web Services Retrieval Model that is capable of searching for general web documents, UDDI and semantic web documents. Execution result is proposed in this paper and its efficiency and accuracy are verified through it.
Modern embedded system employs a hybrid architecture which contains a general micro processor and reconfigurable devices such as FPGAS to retain flexibility and to meet timing constraints. It is a hard and important problem for embedded system designers to explore and find a right system configuration, which is known as design space exploration (DSE). With DES, it is possible to predict a final system configuration during the design phase before physical implementation. In this paper, we implement a timing analysis simulator for a DSE on a hybrid embedded system. The simulator, integrating exiting timing analysis tools for hardware and software, is designed by extending Y-chart approach, which allows quantitative performance analysis by varying design parameters. This timing analysis simulator is expected to reduce design time and costs and be used as a core module of a DSE for a hybrid embedded system.
Many studies have been done on secure kernel and encryption filesystem for system security. Secure kernel can protect user or system data from unauthorized and/or illegal accesses by applying various access control policy like ACL, MAC, RBAC and so on, but cannot protect user or system data from stealing backup media or disk itself. In addition to access control policy, there are many studies on encryption filesystem that encrypt file data within system level. However few studies have been done on combining access control policy and encryption filesystem. In this paper we proposed a new encryption filesystem that provides a transparency to the user by integrating encryption service into virtual filesystem layer within secure kernel that has various access control policies. Proposed encryption filesystem can provide a simple encryption key management architecture by using encryption keys based on classes of MAC policy and overcome a limit of physical data security of access control policy for stealing.
To assist operators to properly assess the current situation of the plant, accurate fault diagnosis methodology should be available and used. A reliable fault diagnosis method is beneficial for the safety of nuclear power plants. The major idea proposed in this work is integrating the merits of different fault diagnosis methodologies to offset their obvious disadvantages and enhance the accuracy and credibility of on-line fault diagnosis. This methodology uses the principle component analysis-based model and multi-flow model to diagnose fault type. To ensure the accuracy of results from the multi-flow model, a mechanical simulation model is implemented to do the quantitative calculation. More significantly, mechanism simulation is implemented to provide training data with fault signatures. Furthermore, one of the distance formulas in similarity measurement-Mahalanobis distance-is applied for on-line failure degree evaluation. The performance of this methodology was evaluated by applying it to the reactor coolant system of a pressurized water reactor. The results of simulation analysis show the effectiveness and accuracy of this methodology, leading to better confidence of it being integrated as a part of the computerized operator support system to assist operators in decision-making.
This paper is the logical follow-up of four papers by the author on the subject "aerodynamics in Mars atmosphere". The aim of the papers was to evaluate the influence of two Mars atmosphere models (NASA Glenn and GRAM-2001) on aerodynamics of a capsule (Pathfinder) entering the Mars atmosphere and also to verify the feasibility of evaluating experimentally the ambient density and the ambient pressure by means of the methods by McLaughlin and Cassanto respectively, therefore to correct the values provided by the models. The study was carried out computationally by means of: i) a code integrating the equations of dynamics of an entry capsule for the computation of the trajectories, ii) two Direct Simulation Monte Carlo (DSMC) codes for the solution of the 2-D, axial-symmetric and 3-D flow fields around the capsule in the altitude interval 50-100 km. The computations verified that the entry trajectories of Pathfinder from the two models, in terms of the Mach, Reynolds and Knudsen numbers, were very different. The aim of the present paper is to continue this study, considering other aerodynamic problems and then to provide a contribution to a long series of papers on the subject "aerodynamics in Mars atmosphere". More specifically, the present paper evaluated and quantified the effects from the two models of: i) chemical reactions on aerodynamic quantities in the shock layer, ii) surface temperature, therefore of the contribution of the re-emitted molecules, on local (pressure, skin friction, etc.) and on global (drag) quantities, iii) surface recombination reactions (catalyticity) on heat flux. The results verified that the models heavily influence the flow field (as per the shock wave structure) but, apart from the surface recombination reactions, the effects of the different conditions on aerodynamics of the capsule are negligible for both models and confirmed what already found in the previous paper that, because of the higher values of density from the NASA Glenn model, the effects on aerodynamics of a entry capsule are stronger than those computed by the GRAM-2001 model.
A fuzzy logic based data integration was applied for geothermal potential mapping in Jeju Island. Several data sets, such as geological map, the density of drainage system, the distribution density of cinder cones, density of lineaments, aerial survey map for total magnetic intensity and total gamma ray, were collected as thematic map for the integration. Fuzzy membership function for all thematic maps were compared to the locations of the spa, which were used as ground-truth control points. The older geology, the lower density of drainage, cinder cones and lineaments, and the lower intensity of magnetic and gamma ray were showed the higher fuzzy membership function values, respectively. After integrating all thematic maps, the results of gamma operator with the gamma value of 0.75 was the highest success rate, and new geothermal potential zone is prospected in western north part of Jeju Island.
An area under construction for a living facility collapsed around 12:48 KST on 13 January 2021 in Sa-dong, Ansan-si, Gyeonggi-do. There were no casualties due to the rapid evacuation measure, but part of the temporary retaining facility collapsed, and several cracks occurred in the adjacent road on the south side. This study used the potential of synthetic aperture radar (SAR) satellite for surface property changes that lies in backscattering characteristic to map the collapsed structure. The interferometric SAR technique can make a direct measurement of the decorrelation among different acquisition dates by integrating both amplitude and phase information. The damage proxy map (DPM) technique has been employed using four high-resolution Constellation of Small Satellites for Mediterranean basin Observation (COSMO-SkyMed) data spanning from 2020 to 2021 during ascending observation to analyze the collapse of the construction. DPM relies on the difference of pre- and co-event interferometric coherences to depict anomalous changes that indicate collapsed structure in the study area. The DPMs were displayed in a color scale that indicates an increasingly more significant ground surface change in the area covered by the pixels, depicting the collapsed structure. Therefore, the DPM technique with SAR data can be used for damage assessment with accurate and comprehensive detection after an event. In addition, we classify the amplitude information using support vector machine (SVM) and maximum likelihood classification algorithms. An investigation committee was formed to determine the cause of the collapse of the retaining wall and to suggest technical and institutional measures and alternatives to prevent similar incidents from reoccurring. The report from the committee revealed that the incident was caused by a combination of factors that were not carried out properly.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.51-60
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2022
This study is to explore the existence reflection and transcendence to overcome depression in terms of the perspective and the hick of the treatment.,The suicide rate in Korea is the number one OECD country (2006-2019), and depression is spreading more recently.,Depression is a civilized disease connected to the abolition of materialism in the competition of a rapid industrial society, and there is a limit to overcoming depression by medication alone.,The purpose of this study is to define depression as a personal history and to recognize depression as a part of literature therapy and to explore ways to overcome it.,This study is an attempt to use the 'self-narrative' of Korean literature therapy and to reexamine the arguments from the perspective of the poetic therapy, which is to draw the suppressed feelings into the human being through the medium of the poetic work.,This is meaningful in integrating the divided self and freeing from the suppressed emotions to live a free life.
This research focused on the regional and temporal attributes of tuff architecture in Mokpo, spanning the Japanese colonial period and the post-liberation era. It aimed to uncover the distinct regional and temporal features of tuff architecture by integrating concepts from vernacular architecture and regionalism, framed through a lens of critical regionalism. The study traced the historical progression of tuff architecture in Mokpo within this context. A significant part of the research was an in-depth analysis of four constructions by Son Yang-dong, a renowned technician in post-liberation Mokpo, to closely examine the contemporary relevance and regional significance of his work. Tuff, as an indigenous material, distinctly articulates the local architectural character. In line with regional properties of tuff, the material has adeptly responded to contemporary construction needs. This has laid a foundation for the development of innovative building designs and techniques. Tuff architecture is particularly noted for its exhibition of raw material textures, offering a unique aesthetic that diverges from classical Western architectural styles. Importantly, through the examination of Son Yang-dong's contributions, the study highlights the role of Korean builders in an industry dominated by Japanese influences during the colonial period, underscoring a strong regional identity. As a representation of Mokpo, tuff architecture not only upholds and protects regional identity within the broader scope of Western modernization and Japanese impacts but also plays a role in its progressive enhancement.
In this study, we explored the potential of integrating interactive AI callbot technology into the medical consultation domain as part of a broader service development initiative. Aimed at enhancing patient satisfaction, the AI callbot was designed to efficiently address queries from hospitals' primary users, especially the elderly and those using phone services. By incorporating an AI-driven callbot into the hospital's customer service center, routine tasks such as appointment modifications and cancellations were efficiently managed by the AI Callbot Agent. On the other hand, tasks requiring more detailed attention or specialization were addressed by Human Agents, ensuring a balanced and collaborative approach. The deep learning model for voice recognition for this study was based on the Transformer model and fine-tuned to fit the medical field using a pre-trained model. Existing recording files were converted into learning data to perform SSL(self-supervised learning) Model was implemented. The ANN (Artificial neural network) neural network model was used to analyze voice signals and interpret them as text, and after actual application, the intent was enriched through reinforcement learning to continuously improve accuracy. In the case of TTS(Text To Speech), the Transformer model was applied to Text Analysis, Acoustic model, and Vocoder, and Google's Natural Language API was applied to recognize intent. As the research progresses, there are challenges to solve, such as interconnection issues between various EMR providers, problems with doctor's time slots, problems with two or more hospital appointments, and problems with patient use. However, there are specialized problems that are easy to make reservations. Implementation of the callbot service in hospitals appears to be applicable immediately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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