Purpose: The purpose of this study was to discover the structure of the lived experience of suffering of families with cancer patients to develop a theoretical foundation that can be used to reinforce nursing practice for cancer patients and their families. Methods: A qualitative study was performed using Parse's research method. Participants were four families with cancer patients. From February 2009 through April 2010, data were collected via dialogical-engagement between participants and the researcher and analyzed through the extraction-synthesis and heuristic interpretation processes. Results: The structure was identified as follows. The families' lived experience of suffering was a process through which they experienced a psychological shock of cancer diagnosis and difficulties associated with reshuffled roles among family members, and made efforts to care for the patients. Conclusion: Amidst sadness, pain, anxiety, guilt, fear and agony, the families focused on the human-health-universe aspect and found meanings of their experiences as love, triumphant, responsibility and hope. As such, the study results suggest that the suffering of families with cancer patients is a human becoming process of positive transformation.
Purpose: This study was done to explore the essence and meaning of the experience of 'aging', as a process of 40's and 50's women in Korea by applying the Parse's Human Becoming theory (2002). Methods: Data was collected from February to April, 2013, using the phenomenological research method. Data was collected through in-depth informal interview and analyzed following Colaizzi method. After IRB permission and informed consent from the participants, all interviews were recorded with MP3 recorder and transcribed for analysis. Results: Data analysis revealed 112 of meanings, 33 key subject words, 8 subject phrases, and 4 categories. The main themes were elaborated as 'going down' ('Being changed of body and mind', 'Being considered on my identity'), 'going up' ('Being expanded of productive role', 'Being transcendent multi-dimensionally'), 'pausing' ('Becoming more thoughtful about family', 'Looking back'), 'going forward again' ('Age is just a number, 'Contemplating of life and death'). Experiences in aging among women in 40's and 50's enlightened with Parse's theory of Human Becoming in terms of 'going down', 'going up', 'pausing', 'going forward again' appeared simultaneously, rather than consecutively. Conclusion: Women in 40's and 50's require holistic nursing intervention with physical, psychological, socio-economical, and spiritual aspects, rather than focusing on problematic physical symptom relief and prevention of further conditions. It is recommended to develop various nursing intervention considering on different environment, type of experience, and level of human becoming, individually.
Purpose: The purpose of this study was to understand the reconstruction experience of mothers who had recently experienced a late-school age daughter's menarche by utilizing a hermeneutic phenomenological research methodology based on Parse's human becoming theory. Data were collected using purposive and snowball sampling methods to recruit the mothers of elementary fifth- and sixth-grade girls recently experiencing menarche. The data were analyzed using Parse's research methodology. As a result, the mothers' experiences appeared as "the process of reconstructing the menarche-related values created by themselves by facing the child's menarche experiences and related responses along with the change of era." The key concepts of there construction experiences of the mothers were "experiencing an ambivalent feeling of pity and pride," "celebrating her instead of expressing concerns," "giving a traditional lesson of protecting oneself to a new generation," and "feeling empathy as a woman and also alienation due to the generational gap." These findings reveal the important roles and competencies of community and school nurses in terms of achieving a healthy and positive reconstruction experience for mothers and their daughters. Also, it is necessary to develop educational programs for mothers who are about to encounter their daughters' menarche.
Purpose: This study was aimed at understanding the nature of the suffering of families with patients in mental health nursing homes and hoped to contribute to the rehabilitation process of those with a chronic mental disorder. Method: Research methodology was based upon Parse's human becoming research methodology. Results: a) Despite the despair the family feels by the violence caused by their now-institutionalized relative, they also realize anew the importance of their role as protectors b) Although they fear social stigmatization they also try to be supportive, out of guilt feelings; c) They regret their severe rearing style and wish to be more sympathetic, d) They find courage and hope through family therapy, which leads to a better understanding of the illness, e) With hopes of rehabilitation, the family members feel happy and go through an emotional release, by sharing the pain with each other. Conclusion: Families of nursing home residents share a focus on the process of human-health-universe. This is a positive,'human-becoming' process with which, based on past feelings of despair, fear, resignation, and pain, one can render meaning into his or her experiences in the present in the pursuit of love, conquest, hope, liberty and success.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.5
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pp.618-623
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2011
This paper proposes a novel method to discriminate meaningful tables from decorative one using a composite kernel for handling structural information of tables. In this paper, structural information of a table is extracted with two types of parse trees: context tree and table tree. A context tree contains structural information around a table, while a table tree presents structural information within a table. A composite kernel is proposed to efficiently handle these two types of trees based on a parse tree kernel. The support vector machines with the proposed kernel dised kuish meaningful tables from the decorative ones with rich structural information.
This paper introduces a novel way to leverage convolution parse tree kernel to extract the interaction information between two proteins in a sentence without multiple features, clues and complicated kernels. Our approach needs only the parse tree alone of a candidate sentence including pairs of protein names which is potential to have interaction information. The main contribution of this paper is two folds. First, we show that for the PPI, it is imperative to execute parse tree pruning removing unnecessary context information in deciding whether the current sentence imposes interaction information between proteins by comparing with the latest existing approaches' performance. Secondly, this paper presents that tree kernel decay factor can play an pivotal role in improving the extraction performance with the identical learning conditions. Consequently, we could witness that it is not always the case that multiple kernels with multiple parsers perform better than each kernels alone for PPI extraction, which has been argued in the previous research by presenting our out-performed experimental results compared to the two existing methods by 19.8% and 14% respectively.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.44-50
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2017
The topic of selection of a grammatical subject in a correlative conjunction phrase has long failed to attract the attention of linguists due to some difficulties not only in figuring out the internal structure of NP's conjoined by a correlative conjunction but also in its heavy dependency on the representational aspects each correlative conjunction demonstrates. In this paper, I have explored the seemingly complex patterns in the selection of a grammatical subject in a correlative conjunction phrase in the frame of the Optimality Theory (Prince & Smolensky 1993, 2008). I show that, with the help of three newly developed constraints such as MinDist, Focus, and PARSE which are ranked relatively to each other, an optimal grammatical subject out of two NP candidates conjoined by a correlative conjunction can be correctly selectable.
The efficiency and stability of an NLP system depends crucially on how is lexicon is orga- nized . Then lexicon ought to encode linguistic generalizations and exceptions thereof. Nowadays many computational linguists tend to construct such lexical information in an inheritance hierarchy DATR is good for this purpose In this research I will construct a DATR-lexicon in order to parse sentences in Korean using QPATR is implemented on the basis of a unification based grammar developed in Dusseldorf. In this paper I want to show the interface between a syntactic parser(QPATR) and DTAR-formalism representing lexical information. The QPATR parse can extract the lexical information from the DATR lexicon which is organised hierarchically.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06c
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pp.171-176
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2007
Parsing 작업의 결과인 Parse Tree 정보는 문장에 관한 구조적 정보를 가지고 있는 Tree 정보로 이 정보를 이용하여 정보 검색에 활용하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 XML 기술과 스트링 매칭 기법을 이용하였으며, 사용한 스트링 매칭 기법은 Approximate String Matching 기법이다. Query 정보와 문서 정보를 Parsing하여 얻은 Parse Tree를 XML 형태의 정보로 변환한 후, 두 정보를 가지고 Approximate String Matching 기법을 적용하여 Query 정보와 문서 정보 간의 유사도를 계산한다. 제안하는 알고리즘의 장점은 구조 기반의 정보 검색 기능이 가능하고 비슷한 정보에 대한 검색 기능이 가능하며 비슷한 구조에 대한 검색 기능이 가능하다는 것이다.
Threaded Tree is the data structure that can express parse stack as well as parse tree with LR parsing table. $Larchev\^{e}que$ makes Threaded Tree and Incremental Parsing with stack. This paper suggests the algorithm consisting of changed threaded tree without stack in order to reduce reparsing node and parsing speed. Also, it suggests incremental parsing algorithm to get rid of the reparsing process in node.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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