Parallel processing has the potential to be cost effectively used on computationally intense power system problems. But this technology is not still available is not only parallel computer but also parallel processing scheme. Testing these algorithms to ensure accuracy, and evaluation of their performance is also an issue. Although a significant amount of parallel algorithms of power system problem have been developed in last decade, actual testing on processor architectures lies in the beginning stages. This paper presents the parallel processing algorithm to supply the base being able to treat power flow by newton's method by the distributed memory type parallel computer. This method is to assign and to compute teared blocks of sparse matrix at each parallel processors. The testing to insure accuracy of developed method have been done on serial computer by trying to simulate a parallel environment.
Parallel processing is able to be used effectively on computationally intense power system problems. But this technology is not still available is not only parallel computer but also parallel processing scheme. Testing these algorithms to ensure accuracy, and evaluation of their performance is also an issue. Although a significant amount of parallel algorithms of power system problem have been developed in last decade, actual testing on parallel computer architectures lies in the beginning stages because no clear cut paths. This paper presents Jacobian modeling method to supply the base being able to treat power flow by newton's method by the computer. This method is to assign and to compute teared blocks of sparse matrix at each parallel processors. The testing to insure accuracy of developed method have been done on serial computer by trying to simulate a parallel environment.
This paper proposes and sketches out a new parallel architecture of transputer-based pyramidal parallel array computer (TPPAC) used to process computationally intensive problems for geometric processing applications such as computer vision, image processing etc. It explores how efficiently the pyramid computer architecture is designed using transputer chips, and poses a new interconnection scheme for TPPAC without using additional transputers.
트랜스퓨터를 근간으로 하는 병렬컴퓨터 "KAPAC(Kaist PArallel Computer)"을 설계하고 구현하였다. KAPAC의 목적은 복잡하거나 많은 계산이 요구되는 일을 병렬로 처리하여 속도 향상을 시킴으로써 실시간 처리및 고성능 처리를 하는 많은 응용분야에 대한 계산능력을 제공하기 위함이다. KAPAC은 UNIX 컴퓨터를 Host로 하고 VME bus에 연결할 수 있는 후위 컴퓨터로 구현하였다. 구현된 병렬 컴퓨터는 32개의 처리소자를 가지고 있는 메세지 패싱 타입의 컴퓨터이며 크로스바 스위치를 사용하여 프로그램에 의해 쉽게 연결망 형태를 구성 할 수 있도록 하였다. 구현된 병렬 컴퓨터 "KAPAC"의 재구성 특성을 보기 위하여 구성할 수 있는 다양한 연결망들을 소개했으며 몇개의 응용 프로그램들이 각기 다른 상호 연결 위상에서 수행되었다.
In this paper, we study the problem of parallel machine scheduling considering the moving time of multiple servers. The parallel machine scheduling is to assign jobs to parallel machines so that the total completion time(makespan) is minimized. Each job has a setup phase, a processing phase and a removal phase. A processing phase is performed by a parallel machine alone while a setup phase and a removal phase are performed by both a server and a parallel machine simultaneously. A server is needed to move to a parallel machine for a setup phase and a removal phase. But previous researches have been done under the assumption that the server moving time is zero. In this study we have proposed an efficient algorithm for the problem of parallel machine scheduling considering multiple server moving time. We also have investigated experimentally how the number of servers and the server moving time affect the total completion time.
With the rapidly increasing complexity of decision-marking or system development in the fields of industry, management, etc., modelling techniques using simulation has become more highlighted. Particularly, the advent of parallel computer systems not only has opened a new horizon of parallel simulation, but also has greatly contributed to the speed-up of the execution of simulation. The implementation of parallel simulation, however, is not a easy job for those who accustomed to the existing computer systems. And it is also necessarily confronted with the problem of synchronization conflict in the process. Thus, how to allow a wider community of users to gain access to parallel simulation while solving synchronization conflicts has become an important issue in simulation study. As a method to solve these problems, this paper is primarily concerned with the implementation of GPSS which is a generally used simulation language for discrete event simulation, onto a parallel computer using C-LINDA. For that, this paper, is to suggest a model and algorithm and to experiment it using a case.
Ke Yuan;Keke Duanmu;Jian Ge;Bingcai Zhou;Chunfu Jia
Journal of Information Processing Systems
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제20권1호
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pp.24-37
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2024
To address the requirement for high-speed encryption of large amounts of data, this study improves the widely adopted cipher block chaining (CBC) mode and proposes a controllable parallel cipher block chaining (CPCBC) block cipher mode of operation. The mode consists of two phases: extension and parallel encryption. In the extension phase, the degree of parallelism n is determined as needed. In the parallel encryption phase, n cipher blocks generated in the expansion phase are used as the initialization vectors to open n parallel encryption chains for parallel encryption. The security analysis demonstrates that CPCBC mode can enhance the resistance to byte-flipping attacks and padding oracle attacks if parallelism n is kept secret. Security has been improved when compared to the traditional CBC mode. Performance analysis reveals that this scheme has an almost linear acceleration ratio in the case of encrypting a large amount of data. Compared with the conventional CBC mode, the encryption speed is significantly faster.
The performance issues of screening large database compounds and multiple query compounds in virtual screening highlight a common concern in Chemoinformatics applications. This study investigates these problems by choosing group fusion as a pilot model and presents efficient parallel solutions in parallel platforms, specifically, the multi-core architecture of CPU and many-core architecture of graphical processing unit (GPU). A study of sequential group fusion and a proposed design of parallel CUDA group fusion are presented in this paper. The design involves solving two important stages of group fusion, namely, similarity search and fusion (MAX rule), while addressing embarrassingly parallel and parallel reduction models. The sequential, optimized sequential and parallel OpenMP of group fusion were implemented and evaluated. The outcome of the analysis from these three different design approaches influenced the design of parallel CUDA version in order to optimize and achieve high computation intensity. The proposed parallel CUDA performed better than sequential and parallel OpenMP in terms of both execution time and speedup. The parallel CUDA was 5-10x faster than sequential and parallel OpenMP as both similarity search and fusion MAX stages had been CUDA-optimized.
The parallel corpus is an important resource in the research field of data-driven natural language processing, but there are only a few parallel corpora publicly available nowadays, mostly due to the high labor force needed to construct this kind of resource. A novel strategy is brought out to automatically fetch parallel text from the web in this paper, which may help to solve the problem of the lack of parallel corpora with high quality. The system we develop first downloads the web pages from certain hosts. Then candidate parallel page pairs are prepared from the page set based on the outer features of the web pages. The candidate page pairs are evaluated in the last step in which the sentences in the candidate web page pairs are extracted and aligned first, and then the similarity of the two web pages is evaluate based on the similarities of the aligned sentences. The experiments towards a multilingual web site show the satisfactory performance of the system.
This paper proposes a distributed simulator for general control system in CEMTool. Systems can be described by SIMTool likes the simulink in Matlab. For distributed simulation, we can seperate any system into several parallel subsystems in SIMTool. The number of parallel subsystem can be determined by the system's property. After seperation, parallel simulator will do initialization, one-step-ahead simulation, block-distribution and ordering and so on. Finally, simulator will create independent C codes and executive files for each subsystem. The whole system is fulfilled by several PCs, and each PC executes one subsystem. There are communications among these subsystem using reflective memory or ethernet. We have made several experiments, and the 5-stand cold rolling mill control system is our main target. The result of parallel simulation has shown effective speedup in comparison with one pc simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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