Generally, multidimensional data such as image and spatial data require large amount of storage space. There is a limit to store and manage those large amounts of data in single workstation. If we manage the data on parallel computing environment which is being actively researched these days, we can get highly improved performance. In this paper, we propose a parallel multidimensional index structure that exploits the parallelism of the parallel computing environment. The proposed index structure is nP(processor)-nxmD(disk) architecture which is the hybrid type of nP-nD and 1P-nD. Its node structure in-creases fan-out and reduces the height of an index. Also, a range search algorithm that maximizes I/O parallelism is devised, and it is applied to k-nearest neighbor queries. Through various experiments, it is shown that the proposed method outperforms other parallel index structures.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.2
s.14
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pp.81-89
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2005
Declustering and parallel index structures are important research areas to improve a performance of databases. Previous researches proposed several distribution schemes for parallel R-trees, however there is no search schemes to be suitable for the index. In this paper, we propose schemes to improve the performance of range queries for distribute parallel indexes. The proposed schemes use the features that a parallel disk can read multiple nodes from various disks. The proposed schemes are verified using various implementations and performance evaluations. We propose new schemes which can read multiple nodes from multiple disks in contrast that to the previous schemes which can read a node from disk. The experimental evaluation shows that the proposed schemes give us the performance improvement by 40% from the previous researches.
The Journal of Information Technology and Database
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v.2
no.2
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pp.87-109
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1995
The index file has been used a access database records effectively. The join operation in a relational database system requires a large execution time, especially in the case of handling large size tables. If the indexes are available on the joining attributes for both relations involved in the join and the join selectivity is relatively small, we can improve the execution time of the join operation. In this paper. we investigate the performance trade-offs of parallel index-based join algorithms where different indexing schemes are used. We also present a comparison of our index-based parallel join algorithms with the hash-based parallel join algorithm.
Park, Chun-Seo;Song, Seok-Il;Sin, Jae-Ryong;Yu, Jae-Su
Journal of KIISE:Databases
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v.29
no.1
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pp.58-71
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2002
Generally, multi-dimensional data such as image and spatial data require large amount of storage space. There is a limit to store and manage those large amount of data in single workstation. If we manage the data on parallel computing environment which is being actively researched these days, we can get highly improved performance. In this paper, we propose a parallel high-dimensional index structure that exploits the parallelism of the parallel computing environment. The proposed index structure is nP(processor)-n$\times$mD(disk) architecture which is the hybrid type of nP-nD and lP-nD. Its node structure increases fan-out and reduces the height of a index tree. Also, A range search algorithm that maximizes I/O parallelism is devised, and it is applied to K-nearest neighbor queries. Through various experiments, it is shown that the proposed method outperforms other parallel index structures.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.1
s.16
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pp.59-75
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2006
One of the most challenging and encouraging applications of state-of-the-art technology is the field of traffic control systems. It combines techniques from the areas of telecommunications and computer science to establish traffic information and various assistance services. The support of the system requires a moving objects database system (MODB) that stores moving objects efficiently and performs spatial or temporal queries with time conditions. In this paper, we propose schemes to distribute an index nodes of trajectory based on spatio-temporal proximity and the characteristics of moving objects. The scheme predicts the extendible MBB of nodes of index through the prediction of moving object, and creates a parallel trajectory index. The experimental evaluation shows that the proposed schemes give us the performance improvement by 15%. This result makes an improvement of performance by 50% per one disk.
A representation for the Drazin inverse of an arbitrary square matrix in terms of the eigenprojection was established by Rothblum [SIAM J. Appl. Math., 31(1976) :646-648]. In this paper perturbation results based on the representation for the Darzin inverse $A^D\;=\;(A-X)^{-1}(I-X)$ are developed. Norm estimates of $\parallel(A+E)^D-A^D\parallel_2/\parallel A^D\parallel_2$ and $\parallel(A+E)^#-A^D\parallel_2/\parallel A^D\parallel_2$ are derived when IIEI12 is small.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.3
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pp.360-371
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1998
In this paper, output precision characteristics of a planar 6 degree-of-freedom parallel mechanisms are investigated, where the 6 degree-of-freedom mechanism is formed by adding an additional link along with an actuated joint in each serial subchain of the planar 3 degree-of-freedom parallel mechanism. Kinematic analysis for the parallel mechanism is performed, and its first-order kinematic characteristics are examined via kinematic isotropic index, maximum and minimum input-output velocity transmission ratios of the mechanisms. Based on this analysis, two types of planar 6 degrees-of-freedom parallel manipulators are selected. Then, dynamic characteristics of the two selected planar 6 degree-of-freedom parallel mechanisms, via Frobenius norms of inertia matrix and power modeling array, are investigated to compare the magnitudes of required control efforts of both three large actuators and three small actuators when the link lengths of three additional links are changed. It can be concluded from the analysis results that each of these two planar 6 degrees-of-freedom parallel mechanisms has an excellent control-in-the-small characteristics and therefore, it can be very effectively employed as a high-precision macro-micro manipulator when both its link lengths and locations of small and large actuators are properly chosen.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.3
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pp.296-303
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2004
The heat and flow characteristics in a single-phase parallel-flow heat exchanger was examined numerically to obtain its optimal shape. A response surface method was introduced to approximately predict its performance with respect to the design parameters over the design domain. The inflow/outflow angle of the working fluid, the location of inlet/outlet, the protruding height of flat tube and the height of header were chosen as a design parameter The evaluation of the relative importance of the design parameters was performed based on a sensitivity analysis. An efficiency index was used as an evaluation characteristics value to simultaneously consider both the heat transfer and the pressure drop. The efficiency index of the optimum model, compared to that of the base model, was increased by 9.3%.
Recently, lots of parallel mechanisms for spatial 3-DOF and 6-DOF were investigated. However, research on 4-DOF and 5-DOF parallel mechanisms has been very few. In this paper, we propose a 4-DOF parallel mechanism that consists of 3-rotational and 1-translational motions. The kinematic characteristics of this mechanism are analyzed in terms of an isotropic index and maximum force transmission ratio, and its kinematic optimization is being conducted to ensure enhanced kinematic performances
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[게시일 2004년 10월 1일]
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