In stereoscopic or multi-view three dimensional display systems, the synthesis of intermediate sequences is inevitably needed to assure look-around capability and continuous motion parallax so that it could enhance comfortable 3D perception. The quadtree-based disparity estimation is one of the most remarkable methods for synthesis of Intermediate sequences due to the simplicity of its algorithm and hardware implementation. In this paper, we propose two ideas in order to reduce the annoying flicker at the object boundaries of synthesized intermediate sequences by quadtree-based disparity estimation. First, new split-scheme provides more consistent auadtree-splitting during the disparity estimation. Secondly, adaptive temporal smoothing using correlation between present frame and previous one relieves error of disparity estimation. Two proposed Ideas are tested by using several stereoscopic sequences, and the annoying flickering is remarkably reduced by them.
This paper introduces segmentation based environment modeling method and integration method using multiple environment map for constructing the realtime image-based panoramic navigation system. The segmentation-based environment modeling method is easy to implement on the environment map and can be used for environment modeling by extracting the depth value by the segmentation of the environment map. However, an environment model that is constructed using a single environment map has the problem of a blurring effect caused by the fixed resolution, and the stretching effect of the 3D model caused when information that does not exist on the environment map occurs due to the occlusion. In this paper, we suggest environment models integration method using multiple environment map to resolve the above problem. This method can express parallax effect and expand the environment model to express wide range of environment. The segmentation-based environment modeling method using multiple environment map can build a detail model with optimal resolution.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.1
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pp.167-174
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2016
In this paper, we propose a generation of 2D elemental images for 3D objects using Kinect in 3D depth-priority integral imaging (DPII) display. First, we analyze a principle to pickup elemental images based on ray optics. Based on our analysis, elemental images are generated with both RGB image and depth image recorded from Kinect. We reconstruct 3D images from the elemental images with the computational integral imaging reconstruction technique and then compare various perspective images. To show the usefulness of the proposed method, we carried out the preliminary experiments. The experimental results reveal that our method can provide correct 3D images with full parallax.
This paper proposes a photogrammetric rectification method based on Bayesian approach as a method that eliminates vertical parallax between stereo images to minimize visual fatigue of 3D contents. The image rectification consists of two phases; geometry estimation and epipolar transformation. For geometry estimation, coplanarity-based relative orientation algorithm was used in this paper. To ensure robustness for mismatch and localization error occurred by automation of tie point extraction, Bayesian approach was applied by introducing several prior constraints. As epipolar transformation perspective transformation was used based on condition of collinearity to minimize distortion of result images and modification for input images. Other algorithms were compared to evaluate performance. For geometry estimation, traditional relative orientation algorithm, 8-points algorithm and stereo calibration algorithm were employed. For epipolar transformation, Hartley algorithm and Bouguet algorithm were employed. The evaluation results showed that the proposed algorithm produced results with high accuracy, robustness about error sources and minimum image modification.
This study was aimed to analyze the disparities of 3D stereoscopic images in four well-known American animation movies. After Avatar (2009), lots of stereoscopic movies were developed in Korean 3D production. Almost all 3D productions in Korea, however, focus on the display images or TV series animation yet. In order to make many well-made Korean stereoscopic 3D animations in future, analyzing and comparing the disparities of 3D stereoscopic images is necessary and even mandated. First, I chose 40 cuts from each four American stereoscopic 3D feature films, including Despicable me 2, Epic, Monster University, and Turbo. According to the classifications of shot angles by Vineyard (2008), secondly I analyze the 23 different angular disparities of 3D stereoscopic images and displayed in tables. Demonstrated shot angle disparities in each scene would provide numerical information to animators how to design and make the 3D stereoscopic images. Making successful stereoscopic 3D feature film will be a huge turning point in the Korean animation field in future. This study would be a first trial to seek a new method to set ahead an outlook of numerical values of 3D stereoscopic images for better visual effects.
This paper describes a displacement mapping technique which represents protruded shapes on the surface of an object. Previous approaches for image-based displacement mapping can represent only shapes depressed from the polygon surface. The proposed technique can represent shapes protruded from the underlying surface in real-time. Two auxiliary surfaces which are perpendicular to the underlying surface are added along the boundary of the polygon surface, in order to represent the pixels which overflow over the boundary of the polygon surface. The proposed approach can represent accurate silhouette of protruded shape. It can represent not only smooth displacement of protruded shape, but also abrupt displacement such as perpendicular protrusion by means of adding the supplementary texture information to the steep surface of protruded shape. By per-pixel instructions on the programmable GPU this approach can be executed in real-time. It provides an effective solution for the representation of protruded shape such as high-rise buildings on the ground.
Ki, Jeong-Seok;Jeon, Kyeong-Won;Kim, Sung-Kyu;Sohn, Kwang-Hoon;Kwon, Yong-Moo
Journal of Broadcast Engineering
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v.11
no.4
s.33
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pp.431-440
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2006
There are several researches on 2D gaze tracking techniques for the 2D screen for the Human-Computer Interaction. However, the researches for the gaze-based interaction to the stereo images or contents are not reported. The 3D display techniques are emerging now for the reality service. Moreover, the 3D interaction techniques are much more needed in the 3D contents service environments. This paper addresses gaze-based 3D interaction techniques on stereo display, such as parallax barrier or lenticular stereo display. This paper presents our researches on 3D gaze estimation and gaze-based interaction to stereo display.
Kim, Jong-Il;Ahn, Hyun-Sik;Jeong, Gu-Min;Kim, Do-Hyun
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.383-388
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2005
Depth recovery in robot vision is an essential problem to infer the three dimensional geometry of scenes from a sequence of the two dimensional images. In the past, many studies have been proposed for the depth estimation such as stereopsis, motion parallax and blurring phenomena. Among cues for depth estimation, depth from lens translation is based on shape from motion by using feature points. This approach is derived from the correspondence of feature points detected in images and performs the depth estimation that uses information on the motion of feature points. The approaches using motion vectors suffer from the occlusion or missing part problem, and the image blur is ignored in the feature point detection. This paper presents a novel approach to the defocus technique based depth from lens translation using sequential SVD factorization. Solving such the problems requires modeling of mutual relationship between the light and optics until reaching the image plane. For this mutuality, we first discuss the optical properties of a camera system, because the image blur varies according to camera parameter settings. The camera system accounts for the camera model integrating a thin lens based camera model to explain the light and optical properties and a perspective projection camera model to explain the depth from lens translation. Then, depth from lens translation is proposed to use the feature points detected in edges of the image blur. The feature points contain the depth information derived from an amount of blur of width. The shape and motion can be estimated from the motion of feature points. This method uses the sequential SVD factorization to represent the orthogonal matrices that are singular value decomposition. Some experiments have been performed with a sequence of real and synthetic images comparing the presented method with the depth from lens translation. Experimental results have demonstrated the validity and shown the applicability of the proposed method to the depth estimation.
Lee, Min ho;Choi, Jin yeong;Lee, Jong hyeok;Cha, Jae sang
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.5
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pp.151-159
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2018
Recently, stereoscopic technology has become a potential for blue ocean as a new growth power industry, and interest in it has been steadily increasing with the development of virtual and augmented reality technologies. Various methods such as binocular parallax and polarized glasses have been developed and used for stereoscopic image expression, but they have limitations such as eye damage, headache, crosstalk and resolution degradation. In this paper, we present a new method of stereoscopic image representation that can overcome the limitations and verify its applicability through basic experiments for object extraction and real - time image representation.
We present our activities linking to planning of possible forms of large program to study on circumstellar H2O and SiO maser sources with KaVA. A great advantage of KaVA for the stellar maser observations is the combination of the unique capability of the multi-frequency phase referencing technique of KVN and the dual-beam astrometry of VERA with the KaVA's relative dense antenna configuration. We have demonstrated this advantage through the test observations conducted by the KaVA Evolved Stars Sub-working Group since 2012 March. Snapshot KaVA imaging is confirmed to be possible in integration time of 0.5 hour at the 22 GHz band and 1.0 hour at the 43 GHz band in typical cases. This implies that large snapshot imaging surveys towards many H2O and SiO stellar masers are possible within a reasonable machine time (e.g., scans on ~100 maser sources within 200 hours). This possibility enables us to select the maser sources, which are suitable for future long-term (10 years) intensive (biweekly-monthly) monitoring observations, from 1000 potential target candidates selected from dual-frequency band (K/Q-bands) KVN single-dish observations. The output of the survey programs will be used for statistical analysis of the structures of individual stellar maser clumps and the spatio-kinematical structures of circumstellar envelopes with accelerating outflows. The combination of astrometry in milliarcsecond(mas) level and the multi-phase referencing technique yields not only trigonometric parallax distances to the masers but also precise position reference for registration of different maser lines. The accuracy of the map registration affects interpretation of the excitation mechanism of the SiO maser lines and the origin of the variety of the maser actions, which are expected to reflect periodic behaviors of the circumstellar envelope with stellar pulsation. Currently we are checking the technical feasibility of KaVA operations for this combination. After this feasibility test, the long-term monitoring campaign program will run as one of KaVA's legacy projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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