영흥 화력발전소 1호기 보일러에서 발생된 미연분은 석탄 회의 재활용 및 보일러 효율 측면에서 문제를 일으키고 있었다. 본 연구에서는 미연분 및 사용 석탄의 특성과 현장의 연소조건 분석을 수행하고 보일러 운전조건을 변경하므로서 보일러에서 발생되는 미연분을 저감하고자 하였다. 미연분의 물리, 화학적 분석 결과 대부분 중공(中空)형태의 Cenosphere와 뭉쳐진(Agglomerated) 형태의 Soot로 이루어져 있었다. 영흥 화력발전소에서 사용중인 6개 탄종에 대하여 Tar 및 Soot의 발생 가능량을 CPD(Chemical Percolation Devolatilization) 모델을 이용하여 조사한 결과, Sanseo, Ensham, Elk Valley 탄의 경우 그 발생 가능량이 비교적 적었으며 Peabody, Arthur, Shenhua 탄은 높았다. 영흥 화력발전소 1호기 보일러의 각 미분탄 공급관에서의 미분탄 공급량을 측정하였는데 코너 별로 공급되는 몇몇 버너에서 미분탄이 편중되어 공급되고 있음을 알 수 있었다. 이에 따라 soot가 주성분인 미연분의 산화율을 증가시키기 위하여 과잉공기량을 증가시키고 산화제와의 혼합정도를 높이기 위하여 SOFA(Separated Over Fire Air)의 yaw 각도를 적절히 조절함으로서 미연분의 발생량을 현저히 감소시킬 수 있었다.
최근 CCPs를 대량 활용하는 HVFA 콘크리트에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 초기에는 주로 재료적인 분야에 대해서만 수행되어지고 있는 실정이었으나 최근 들어 HVFA 시멘트 콘크리트의 구조재료로의 적용을 위한 탄성계수, 응력-변형률 관계 및 구조 부재 거동 등에 대한 연구가 수행되고 있다. 이러한 일련의 연구 결과를 바탕으로 실물 구조 부재로의 적용성 평가를 위하여 지간길이 7.5m의 50% 다량 첨가된 플라이애시 시멘트 철근콘크리트 보 2개를 제작한 후, 휨 및 전단에 대한 구조거동 실험을 수행하여 HVFA 콘크리트의 실 구조물로의 적용성을 확인하고자 하였다. 실험결과에 의하면, HVFA 콘크리트의 응력-변형률 관계는 기존 연구 결과와 실험결과와의 다소 차이가 있지만 설계에 적용하기에는 큰 무리가 없는 것으로 나타났으며, 처짐, 변형률 등의 양상이 플라이애시를 첨가하지 않는 일반 콘크리트와 유사하게 나타나, 50% 플라이애시 시멘트 콘크리트 부재 부재의 휨 거동은 크게 차이나지 않는 것으로 나타났다. 또한 실험에서 구해진 콘크리트의 전단강도는 설계 식에서 구해진 콘크리트의 전단강도와 유사하게 나타나, 기존 설계식을 준용하여도 큰 무리가 없을 것으로 예상된다.
콘크리트 구조물이 극심한 열화 환경에 노출되는 경우 열화현상이 발생하게 되는데, 대표적인 열화 현상으로는 염해에 의한 철근부식이 있다. 본 연구에서는 3가지 수준의 물-결합재 비(0.37, 0.42, 0.47) 및 2가지 수준의 플라이애시 치환율(0%, 30%)을 고려하여 재령 2년 콘크리트 시편을 대상으로 염해 저항 성능을 평가하였다. Tang's method에 준하여 촉진 염화물 확산계수를, ASTM C 1202에 준하여 통과 전하량을, KS F 2405에 준하여 압축강도를 평가하였다. 또한 기존의 제안식들과 촉진 염화물 확산계수 결과를 활용하여 각 배합의 시간의존성 확산 특성을 분석하였다. 플라이애시 혼입 배합은 OPC 배합 대비 뛰어난 내구성능을 나타내는데, 통과 전하량 평가기준에 따르면 재령 49일부터 "Moderate" 등급 이하에 포함되는 반면 OPC 배합은 재령 1년에서야 모든 물-결합재 비에서 "Moderate" 등급 이하에 포함되었다. 각 배합의 시간의존성지수를 도출한 결과 모든 배합에서 물-결합 재비가 증가함에 따라 시간의존성지수가 감소하는 경향을 나타내었다. 또한, 플라이애시 혼입 배합에서 OPC 배합 대비 1.57배~2.74배의 시간의존성지수가 평가되었다. 이는 시간의존성지수가 확산계수가 감소하는 기울기를 나타내기 때문이며, 플라이애시의 포졸란 반응에 의해 FA 배합에서 OPC 배합 대비 높은 시간의존성지수를 나타내었다.
This paper has investigated physicochemical properties and conventional and environmental-friendly treatment methods of paper mill sludge to emphasize the importance and necessity of the sludge recycling. The paper mill sludge generally shows high contents of calcium and water, and is mostly discharged by landfill after incineration process rather than being recycled due to technical or economical problems. In recent years, however, several possible methods for recycling the paper mill sludge have been suggested for its sustainable process as follows; compost, raw material for the construction and paper industry, new energy source for reducing fossil fuel use and raw material of activated carbon for treating paper mill wastewater. Thus the authors suggest that practical recycling technologies of the paper mill sludge must be developed for substantiality in the paper industry through comprehending physicochemical compositions and generation status of the sludge and actively performing various related studies. Furthermore, this investigation could be used as preliminary information for the study on recycled paper development using paper mill sludge incineration ash.
본 연구에서는 제지공정에서의 wet-end 와 dry section 부분을 통합한 모델을 구하고 이를 바탕으로 하여 지종교체 공정의 모델예측제어 방법을 제안하였다. 폐회로 공정 인식기법을 이용하여 state-space 모델을 구한 후 지종교체 제어를 모사한 결과와 실제 제지공장의 지종교체 운전데이터를 비교 분석하였다. 입력 변수로서 이전까지는 간과되어 왔던 4가지 변수(thick stock, filler flow, speed, steam pressure), 그리고 출력변수로서 3가지 변수(basis weight, ash content, moisture content)를 고려하였으며, output trajectory는 1차 전달함수 형식으로 하여 적용하였다. 모델예측제어 모사결과를 지종교체 운전데이터와 비교하여 본 결과 지종교체 시간이 짧아지고 보다 안정적으로 정상상태에 이르는 것을 확인할 수 있었다. 아울러 모델예측제어로 인하여 지종교체 이후 입력 변수들이 큰 진동이 없이 보다 신속하게 정상상태에 도달함을 확인하였다.
Cylinder machine usually gives more fiber orientation than fourdrinier and has limitation in machine speed because of fiber wash-off caused by centrifugal force when machine speed increases. This study aimed for the improvement of paper formation and productivity by setting an apron in vat inlet and by adjusting mould water head. Improvement of formation and increase of machine speed were achieved, which ultimately improve productivity. Installing an apron successfully decreased fiber wash-off. Fiber orientation and two-sideness of ash distribution became less severe. The proper adjustment of water head inside the cylinder mould proved to be an important factor not only in paper formation but also in decreasing paper two-sideness.
In an effort to develop control strategies for the wet-end of paper machines, dynamic models for retention and formation processes have been developed. The retention process, including headbox total and filler consistencies, white water total and filler consistencies, the basis weight and the ash content of paper, can be modeled from first-principles (mass balances). To include the effect of wet-end chemistry variables, first-pass retention was included as a parameter dependent on operating conditions. In addition, dynamics of formation was simulated by developing an empirical model of formation and coupling with the dynamic models for the retention process. A series of experiments were performed using a pilot paper machine. The experimental results and the model predictions showed relatively good agreement.
This paper is a comparative analysis of the $19^{th}$ century practice of indigo dyes and dyeing in Korea and England. From over hundreds species of indigo plants in the world, it was dyer's knotweed and woad that were cultivated in Korea; however, the only indigo plant grown in England was woad. Indigo dye was produced in the form of damp indigo sediment (jeon) in Korea; however, imported indigo (as a main dye) and couched woad (as an additional dye) were indigo dyes used in England. There existed three kinds of indigo vats, the ice vat, ash-water vat, and indigo sediment (jeon) vat, in Korea. The fresh leaves of indigo were used for both the ice vat and ash-water vat. The ice vat was very convenient for preparation, but had a weakness in the inability to produce a very deep shade of blue. The ash-water vat and indigo sediment (jeon) vat were in use for producing a very deep shade of blue. The indigo sediment Goon) vat was employed presumably only by professional dyers. The indigo vat practiced in England was categorized into two types; one was woad-indigo vat, and the other was an indigo powder vat prepared by using imported indigo rock. There was a tendency to adopt different kinds of indigo vats according to the material to be dyed. The woad-indigo vat was employed for the dyeing of wool. A few of chemical vats with imported indigo were adopted, especially for the dyeing of cotton. Indigo dyers in 19th century Korea were differentiated from the rest of the dyers. They managed the growing of indigo plants as well as the production of indigo sediment (jeon). Woad dyers in 19th century England handled woolen cloth as well as worsted and woolen yarn in general. However, they sometimes dyed silk skein as well. They produced several colors such as black, blue, slates, grays, by using both woad and imported indigo.
The determination of the mixture parameters of stabilization has become a great concern in geotechnical applications. This paper presents an effort about the application of artificial intelligence (AI) techniques including radial basis neural network (RBNN), multi-layer perceptrons (MLP), generalized regression neural network (GRNN) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) in order to predict the unconfined compressive strength (UCS) of silty soil stabilized with bottom ash (BA), jute fiber (JF) and steel fiber (SF) under different freeze-thaw cycles (FTC). The dosages of the stabilizers and number of freeze-thaw cycles were employed as input (predictor) variables and the UCS values as output variable. For understanding the dominant parameter of the predictor variables on the UCS of stabilized soil, a sensitivity analysis has also been performed. The performance measures of root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE) and determination coefficient ($R^2$) were used for the evaluations of the prediction accuracy and applicability of the employed models. The results indicate that the predictions due to all AI techniques employed are significantly correlated with the measured UCS ($p{\leq}0.05$). They also perform better predictions than nonlinear regression (NLR) in terms of the performance measures. It is found from the model performances that RBNN approach within AI techniques yields the highest satisfactory results (RMSE = 55.4 kPa, MAE = 45.1 kPa, and $R^2=0.988$). The sensitivity analysis demonstrates that the JF inclusion within the input predictors is the most effective parameter on the UCS responses, followed by FTC.
이 논문에서는 시멘트를 전혀 사용하지 않고 결합재로서 플라이애쉬를 100% 사용한 알칼리 활성 콘크리트를 개발할 목적으로 알칼리 활성화제의 화학적 변화에 따른 모르타르의 압축강도에 미치는 영향과 SEM/ EDS 및 XRD 등의 미세구조 분석을 검토하였다. 그 결과, 몰농도가 높을수록 초기강도에 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었고, 압축강도의 크기에 비례하여 $Si^{4+}$ 및 $Al^{3+}$량이 용출되었다. 또한 SEM 및 EDS로 조직을 분석한 결과 모르타르의 조직구조에 큰 영향을 미치는 성분은 Al 및 Si 성분이었고, XRD 분석결과 활성화제 성분차이에 따른 세기(intensity)의 차이는 거의 없는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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