• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권4호
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• pp.173-183
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• 2022

The objective of this research is to examine the influence of the COVID-19 pandemic on stock markets in a few developing and developed countries. This study uses daily data from January 2020 to May 2021 and obtained from World Health Organization and Thomson Reuters. The secondary data was evaluated through panel econometric methodology that includes different unit root tests, and to analyze the long-run relationship between variables, panel cointegration techniques were applied. The long-run causality among variables was examined through Panel Vector Error Correction Model. The overall findings of this study suggest a long-run association exists between several cases and death with the stock returns of the GCC and other stock markets. Furthermore, the VECM model also identified a long-run causality running from COVID cases and death towards the stock rerun of both sets of stock markets. However, a subsequent Wald test yielded mixed results, indicating no short-run causality between cases and deaths and stock returns in both groups; however, in the case of GCC, several COVID-19 cases are having a causal impact on stock markets, which is notable in light of the fact that the death rate in GCC is significantly lower than in many developed and developing countries.

• 지역연구
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• 제33권3호
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• pp.3-19
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• 2017

본 연구의 목적은 지역의 산업다양성이 지역의 경기변동에 어떤 영향을 주는지를 분석하는 데 있다. 지역의 경기변동은 고용시장과 생산활동의 측면에서 측정하였고 2005년 1월부터 2016년 2월을 분석기간으로 설정하였다. 우리나라의 주요 항만도시를 대상으로 선정하였고 지역의 특성을 통제하기 위하여 패널 벡터오차수정모형의 그룹평균 추정량과 통합그룹평균 추정량을 사용하였다. 산업의 구성이 다양한 지역에서는 단기적으로 실업률의 변동의 폭이 작았지만, 제조업 생산지수의 변동성은 장기적인 경우에만 낮게 나타났다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권12호
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• pp.574-580
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• 2019

본 논문에서는 제주국제자유도시 및 경제자유구역의 경제적 성과를 외국인직접투자(FDI), 지역내총생산(GRDP), 고용률(EPR) 데이터를 이용하여 통계적 검정과 패널분석의 이중차분모형(Difference-In-Difference model)으로 살펴보고, 세 변수의 관계를 지역별 데이터 및 패널 벡터오차수정모형(PVECM: Panel Vector Error Correction Model)을 이용하여 살펴보았다. FDI 신고액 대비 도착액의 비율인 실투자율 연평균증가율의 경우 수도권이 비수도권보다 높게 나타났다. FDI 도착액의 성장과 상대적 규모를 살펴보면 16개 지역 중 7개 지역이 성장도 낮고, 규모도 작은 것으로 나타났다. 통계적 분석 결과 지구지정 전후의 변화에서 2개 지역을 제외하고는 일부 변수에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났으나 순수한 지구지정 정책효과인 지를 판단할 수 있는 이중차분 추정치는 통계적 유의성이 없는 것으로 나타났다. 한편, PVECM을 이용하여 세 변수의 상호 관계를 분석해 본 결과 상호 설명력은 상당히 제한적이었으나 수도권 지역보다는 비수도권 지역에서, 광역지역 보다는 시도지역에서 크게 나타났다. 이상의 결과를 종합해 볼 때, FDI 유입이 GRDP 증가 및 고용률 상승 등 지역경제 활성화로 연결될 수 있는 FDI 유치 메커니즘을 구축하는 것이 필요하다고 하겠다.

• 토지주택연구
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• 제11권1호
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• pp.59-66
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• 2020

This thesis investigates relationship between Stock-to-Flow price and housing starts in Seoul metropolitan form 2008 year to 2019 year. The paper tests the relationship through two time-series models such as a vector error correction model and Dynamic Panel regression model. The model results show evidence of positive correlation between Stock-to-Flow price and housing starts in the long run. By transforming the regional data into a panel data set and running a fixed effects model, we test the explanatory power of PBR on housing starts. The result of VECM confirms that one unit uprising PBR raises up apartment construction by 7.4%. This result supports that PBR is a major factor in choosing a start of housing construct. Base on the result of empirical model, We also suggest that the market self-regulation function of housing providers is operating in the entire metropolitan area market.

• 무역학회지
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• 제44권2호
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• pp.173-188
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• 2019

The purpose of this study is to investigate the causal relationship between the logistics industry and the economic growth in Korea, and to provide implications for the contribution of the logistics industry to economic growth. Unlike Previous Related Studies, we derive short-term and long-term effects through dynamic panel analysis such as panel Granger causality test and impulse response function estimation using panel vector error correction model. The results of the empirical analysis are as follows: Labor input of the logistics industry has the greatest positive impact on economic growth. And capital input and total sales of the logistics industry have a negative effect on economic growth. This means that Korea's logistics industry features labor-intensive growth. In addition, We have also found that the growth (sales) and capital input of the logistics industry have not yet had a direct positive impact on economic growth. Therefore, the results of this analysis provide implications for the direction of logistics industry policy to enhance contribution of the logistics industry to economic growth.

• 국제지역연구
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• 제16권1호
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• pp.3-27
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• 2012

본 연구는 패널 공적분 검정 그리고 비교적 최근에 개발된 패널 단위근 검정을 이용하여 지역 주택가격과 지역총생산 간의 장기관계를 분석하였다. 횡단면 의존성(cross-section dependence)이 확인된 경우, 이를 고려한 Pesaran의 CIPS 패널 단위근 검정을 이용하였다. 기존 패널 단위근 검정의 결과와 다르게 CIPS 검정은 변수들이 불안정성을 갖는 것으로 나타났다. 또한 패널 벡터오차수정모형(VECM)을 이용하여 변수들 간의 인과관계를 확인하였으며, 고정효과모형(Fixed effect)과 패널 자기회귀시차(ARDL)모형을 이용하여 계수들의 장기관계를 구체적으로 추정하였다. 먼저 변수들 간에 공적분관계가 형성되며 장 단기 인과관계가 성립하는 것으로 나타났다. 또한 VECM 모형의 오차수정항은 통계적으로 유의한 것으로 나타나 변수들 간의 장기 공적분 관계를 뒷받침하고 있다. 모형의 추정 결과, 장기적으로 주택가격의 상승은 지역총생산을 증가시키며 반대의 관계도 성립함을 알 수 있다. 이 결과에 의해 우리나라 지역 주택시장에서 부의 효과(wealth effect)가 존재하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과들과 함께 오차수정항으로부터, 주택 가격과 경제 변수들은 단기적으로는 일시적인 균형상태로부터 이탈될 수 있지만, 장기적으로는 이들 변수는 균형관계에 있다는 것을 의미한다.

• 통상정보연구
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• 제14권3호
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• pp.307-322
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• 2012

본 논문은 패널 단위근, 패널 공적분, 패널 인과성 검정, 패널 FMOLS(fully modified OLS) 기법을 이용하여 한국의 대 동아시아 수출 결정요인을 분석하였다. 분석결과 변수들이 패널 단위근 검정을 통하여 단위근을 가지며 1차 차분 후 안정적인 자료로 전환됨을 알 수 있었으며, 패널 공적분 통계량 모두 공적분 관계가 존재하지 않는다는 귀무가설을 기각함으로써 적어도 하나의 공적분 벡터가 존재함을 알 수 있었다. 다음으로 패널 벡터오차수정모형을 도입하여 동태적 인과성 분석을 실시하였다. GDP변동이 수출변동에 영향을 미치고 수출변동이 GDP변동에 영향을 미침으로써 수출과 GDP 간에 쌍방적 인과관계가 존재함을 알 수 있었다. 그리고 ODI변동의 오차수정항 계수가 수출변동의 오차수정항 계수보다 약 1.65배 크게 나타나 ODI의 불균형에서 균형으로 조정속도가 수출보다 1.7배 정도 빠름을 확인할 수 있었다. 이와 더불어 패널 GM FMOLS 결과 환율이 1% 상승했을 때 수출이 0.28% 감소하고, GDP가 1% 증가했을 때 수출은 0.77% 증가하고, 해외직접투자가 1% 증가했을 때 수출은 0.11% 증가함을 알 수 있었다.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제26권1호
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• pp.37-56
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• 2017

본 연구에서는 우리나라의 제조업을 대상으로 에너지소비, 생산, 수출의 상호 인과관계를 분석하였다. 우리나라 제조업을 9개 산업으로 나누어 1991년부터 2013년까지 패널 데이터를 구축하여 VECM 방법론과 더불어 Demitrescu and Hurlin (2012)에 의해서 개발된 패널 Granger causality test 방법을 사용하였다. 분석결과에 의하면, 생산에서 에너지소비로, 수출에서 에너지소비로의 Granger Causality가 존재하였다. 하지만 그 역으로는 Granger Causality가 성립하지 않았다. 따라서 제조업부문의 에너지절약정책은 생산이나 수출에 역효과를 발생하지 않으면서 추진될 수 있다는 Qzturk (2010)의 보존가설을 지지하고 있다. 장기적으로는 생산, 에너지소비, 수출, 노동, 자본 간에 장기 공적분관계가 존재하며, 장기균형관계에서 에너지소비가 생산의 증가에 기여하는 것으로 나타났다.

• Journal of Korea Trade
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• 제24권4호
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• pp.18-33
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• 2020

Purpose - This paper investigated the effect of international trade affects income inequality. It also compares the different effects between developing and developed countries over the period from 2005 to 2014 for 58 countries. Design/methodology - The econometric estimation was used to identify the relationship between export, import, FDI, GDP, unemployment and income inequality. In this empirical analysis, we utilized a Vector Error Correction (VEC) model using panel data. Findings - The findings show that there is a close correlated between trade and income inequality. The higher export ratio of GDP tends to have a 1.79 times more income inequality in developing countries than in developed countries. The higher import ratio of GDP tends to have a 2.44 times higher income inequality in developing countries than in developed countries. Further, Increasing FDI tend to have an approximately 1.43 times higher income inequality in developing countries than in developed countries. Korea is in the middle of developed and developing countries' result. Originality/value - To correct the global income inequality regarding trade, developed countries' proactive trade policies, such as granting preferential tariff benefits to developing countries, are likely to be needed and Income Safety Net in international trade must be taken into account.