In this study, we first measured the malmquist productivity index by DEA among the Korean public firms. Second, there are 12 public corporations whose productivity (MPI) has decreased compared to 2014. This is mainly because of a decrease in productivity, as well as a decrease in the technical efficiency change index (TECI), impacted by the internal environment, and the increase in productivity because of an increase in the technology change index (TCI) impacted by the external environment. Finally, the analysis of the impact on the management assessment scores showed that the productivity (MPI), scale efficiency (CRS), size of sales, operating profitability, and total capital investment efficiency are significantly related (+), except for the asset turnover, which is a static financial ratio. Meanwhile, the management evaluation scores between the high-productivity public corporations and low-performing public corporations were significantly discriminating. Thus, it is confirmed that the nation's state-run companies must manage their MPIs in a time series to score high in management evaluation.
The empirical study that used the logit model and the Heckman's selection bias model based upon 'Korea Labor & Income Panel Study' shows that the experience of job training has a positive effect on the probability of employment, as well as on the wage increase. The analysis also sheds light on the effect on employment with wage workers who experienced job training. When the discouraged unemployed are not classified as labor force participants, that is the unemployed, and the industrial dummy variables are excluded, logit estimation shows that training program in the public sector, not in the private sector, significantly increases their employment probability. However when these same workers are classified as the unemployed and the industrial dummies are included, logit estimation shows that public and private training programs has no effect on their employability.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.33
no.4
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pp.3-17
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2017
This study ranks by developing an urban competitiveness index of major global cities, including seven cities in Korea using data from the Global Cities Forecast (2013) provided by Oxford Economics. The City competitiveness index is selected from 18 indicators including scale index, ratio index, growth rate index while Gini coefficient is used for distribution index. In order to analyze the relationship between the competitiveness index and the distribution index, we use the LOGIT panel regression model. As a result, the increase in income inequality (Gini coefficient) has a negative effect on the economic growth rate in 5-year time lag shown statistically significant. We have compiled global rankings of 770 city competitiveness based upon 19 indicators by combining the global competitiveness index and the distribution index. The trend of rank shows that 7 Metropolitan Korean Cities are expected to decline substantially over the period. In particular, Seoul ranked $59^{th}$ in 2010 and $74^{th}$ in 2015. Its ranking is expected to be decline to $185^{th}$ in 2030. The declining competitiveness of Korean cities is expected to lead to a weakening of Korea's national competitiveness in the long run. Accordingly, it is imperative to identify problems and seek strategic plans to secure global urban competitiveness.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.20
no.2
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pp.555-585
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2013
This study aims to analyze affecting factors on life satisfaction level of the women and partial effects using Ordered Logit Model. For this purpose, socio-economic factors are selected as major independent factors. And the data used was from the third 'Korea Welfare Panel Study'. Analysis shows that social life factors such as the satisfaction of leisure activities, social relationships, family member communication, and positive attitude to life had positive effects with the life satisfaction level of the women. However, economic factors such as home ownership, disposable income had a lower positive impact compared to social life factors. While, satisfaction level of women is negatively related with family member discordance, and classified low-income families. On the basis of these results, government should pay more attention to improve facilities and software that could meet women's needs of social life satisfaction.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.660-671
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2017
Drawing from the Korean Child and Youth Panel Survey (KCYPS), this study examined the changes in romantic relationship engagement among Korean adolescents across the country over a three-year period and the effects of the individual, familial, and school characteristics on the experience. Panel logit analysis showed that Korean adolescents were more likely to be engaged in a romantic relationship as they became older. Male adolescents were more likely than their female counterparts to have a romantic partner. The higher scores of self-esteem increased the likelihood of adolescents to be in a romantic relationship. On the other hand, having an opposite-sex sibling, the level of parental warmth, and annual household income did not have a significant relationship with the chance of romantic relationship engagement. On the contrary, all school-related variables were statistically related to the odds of being in a romantic relationship. Going to a sex-mixed school increased the odds, whereas academic adjustment and conformity to school rules decreased the likelihood. In addition, the positive relationships with schoolmates and teachers were associated with a higher chance of having a romantic partner. Based on these findings, the implications, limitations, and future research directions were also suggested.
This study intends to the estimate the determinants and state dependence of long-term care services in Korea. For this purpose, we analyzed the transition patterns among three states of long-term care service utilization over time by using the Korea Welfare Panel Study data with the random effect multinomial logit model. It is found that the result showed a strong state dependence in long-term care service utilization. Especially, long-term care insurance for the elderly showed a strong state dependence among others. Among the individual demographic characteristics, the higher the age, the higher the probability of using long-term care insurance for the elderly, while the lower the probability when married. The characteristics of the residential region showed that the residents of the urban-rural integrated region had a significantly higher probability of using long-term care insurance than the reference region. The results of this study suggest that the long-term care service users have a strong state dependence, which means that it is important to take into account the increase in the utilization period of existing users in future demand forecasting.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.23
no.2
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pp.135-144
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2016
This paper estimated how demographic characteristics, food selection preferences, daily physical activities, and food purchasing patterns of consumers affect the consumer choice to buy coffee and tea by analyzing the Consumer Panel data in 2014 using Multinomial logit model. The results are summarized as follows. First, factors such as age, income, employment status, and educational level were found to be statistically significant upon the impact analysis of consumers' demographic characteristics. Second, the study showed that the first group of consumers drinking less coffee and tea had the highest interest in health, followed by the third group drinking less coffee and more tea, the second group more coffee and less tea, and the fourth group more coffee and tea. In addition, it was also found that the fourth group's pattern to purchase more coffee and tea could be explained by consumers' food consumption patterns.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.6
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pp.469-481
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2016
The number of single households in Korea has been sharply increasing due to dissolution of the family community and changes in housing culture. Therefore, there is a need to develop a plan for diagnosis of changes in the housing market in response to a rapid increase of single household to suggest a proper direction of housing policy. This study was conducted to clarify the factors influencing housing occupancy type targeting a single adult household. To accomplish this, a cross-sectional analysis was conducted using the multi-nominal logit model and the Korea Welfare Panel's 9th survey materials. Occupants of ingle households in their 20s and 30s were found to be much poorer than those in their 40s, or older. Additionally, single household in their 20s and 30s, the characteristic of a household having an influence on the choice of housing occupancy type showed a result in a different direction even from the same household characteristic of those in their 40s, or older. Finally, the characteristics of occupants of single households in their 20s and 30s showed room for improvement through public support. Overall, the results of this study implied the need to inquire into the government's periodic support in more diverse ways.
The purpose of this study to the analyze characteristics and purchasing activities of consumers by using the Multinomial Logit model, which is a well-known discrete selection model to explain and forecast consumers' selection activities(patterns). The study aims to determine the state of competition between National Brand and Private Band and how some demographic characters and marketing variables influence consumers' brand selections within the facial tissue market. Our analysis process includes reorganization of panel data(individuals' purchasing record at each point) to fit the purpose of our study as well as analysis of probability and influencing factors of consumers' brand selection at each point of purchases. The result showed that consumers at higher age and with higher income hold better probability to purchase National Brand. Likewise, locations also had considerable effect on selecting brand, and Private Brand was preferred in department store and discount stores. On the other hand, consumers loyal to National Brand reported higher probability to purchase if the product prices were higher while Private Brand buyers were more promoted the purchase under price discount.
Using the National Children and Youth Panel Survey (2010) data, this study examines the self-care after school experienced by elementary school students. It argues the necessity of analysis on self-care days for understanding demanders' characteristics of after-school care policy. Based on the Ordered Logit Model, this study analyzes the determinants of self-care days among school-aged children. The main result of the analysis is that self-care days are also more likely to be increased among children with higher school grade, more sibling, lower mother's education, dual-earner family, two-parent family, multi-cultural family, and lower family income.
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