Even before the Covid-19 outbreak, the second-hand fashion market has been growing as the fashion industry strives towards sustainability. It has also accelerated due to the economic contraction caused by the pandemic. In previous studies, the second-hand market has been steadily studied; however, the research is insufficient compared to the diversified market. Therefore, this study investigates changes in consumers' perception of the second-hand fashion market affected by Covid-19. This study collected text data with the keyword 'second-hand fashion' from various blogs. We analyzed 24,000 posts before and after the Covid-19 outbreak by applying the LDA algorithm for topic modeling and content analysis. Seven and nine different topics for the period before and after the pandemic respectively were derived. The results revealed that during the pandemic the consumers realized the practical value of sustainability in their daily lives than they did before the pandemic. Furthermore, they tried to minimize transaction anxiety by using diverse platforms with advanced technology. They also realized economic value by buying and selling sneakers in the popular sneakers resale market. The results could help understand the rapidly growing second-hand fashion market during Covid-19.
BUI, Trung Huy;NGUYEN, Huong Thu;PHAM, Yen Nhu;NGUYEN, Trang Thu Thi;LE, Linh Thao;LE, Giang Thu Tran
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권7호
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pp.101-108
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2022
The outbreak of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has caused serious impacts not only on human health but also on the economies around the world. Enterprises play an important role in the development of every country but it is also one of the most affected sectors during the pandemic. Drawing on panel data of 131 enterprises listed on the Vietnamese stock exchange from 2016Q1 to 2021Q3, this study aims to investigate the impact of the COVID-19 pandemic on firm performance. Enterprises are classified into seven industries including Agriculture, Material, Industry, Real estate and Construction, Energy, Consumer, and Service. The paper also analyzes the variation of the effects among companies, focusing on differences in revenue and capital structure. The results show that the COVID-19 pandemic negatively affects business performance. In addition, the empirical findings indicate that revenue and debt decreasing can cause deterioration of firm performance during the pandemic period. The decrease in revenue has a direct impact on firm profitability. The reduction of debt levels affects the corporate leverage leading to adverse effects on firm performance. The negative effect is more pronounced for companies in some specific sectors including industry, real estate, construction, consumption, and services.
This study aims to explore consumers' perception regarding "one-mile wear" and "home wear" fashion, an emerging trend during the Coronavirus disease (COVID-19) pandemic, and to identify the changes in consumers' perception of this style before and after the pandemic. The data collection period was set as one year before and after the outbreak as of January 1, 2020, and blog posts with keywords "one-mile wear" and "home wear" were collected. Further, textual data crawled and refined using Python 3.7 libraries, and centralities were measured and visualized through NodeXL 1.0.1 and Ucinet 6. According to the results, first, consumers' perception regarding one-mile wear fashion was divided into the following eight categories: wearing situation, expected attribute, style, item, color, textile, shape, and target wearer. Second, before the pandemic, home wear was recognized as pajamas or indoor wear; after the pandemic, home wear was recognized as one-mile wear, outdoor wear, and daily wear. Moreover, keywords, such as "telecommuting", "social distancing", "untact", and "upper body", appeared after the pandemic. It was confirmed that consumers' perception of home wear was affected by the pandemic.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권2호
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pp.177-183
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2022
The COVID-19 pandemic has hurt the economy and negatively impacted all enterprises' financial performance. The COVID-19 pandemic has put a strain on global manufacturing capacity and supply chains, and it is also the pandemic that has given up new opportunities for the logistics industry to develop as e-commerce has developed. By analyzing the financial performance of logistic firms listed on the Vietnam Stock Exchange, this study tries to quantify those consequences. A total of 114 logistic companies were included in the study's sample. The Wilcoxon Signed Rank Test was performed to test the difference between some ratios in 2019 and 2020. This study found that the financial performance of 114 logistic firms listed on the Vietnam stock exchange has not improved. The data show that during the COVID-19 pandemic, the leverage ratio increased while the profitability and efficiency ratios decreased. The liquidity ratio did not show any significant differences. On the contrary, these businesses' performance, such as returns on assets, receivable turnover, and leverage, has decreased. The COVID-19 had a global impact on supply chains, therefore export activity and international transportation were badly hampered, with only a few domestic logistic enterprises growing.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권1호
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pp.91-100
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2023
MSMEs encountered several issues during the COVID-19 pandemic, including decreased sales and capital, difficulties in distribution, trouble obtaining raw materials, decreased production, and employee layoffs. These issues posed a threat to the national economy. The final effect was the company's bankruptcy as a result of its failure to survive a pandemic, which led to the company's downfall. This research aims to find out and analyze MSMEs' business strategy and innovation to maintain their business during the COVID-19 pandemic in Indonesia. This research is qualitative. Researchers got data using interviews, observation, and documentation. The analysis of this research is descriptive. To draw customers during the COVID-19 pandemic, MSMEs use social media or digital marketing, followed by the delivery of orders, promotions, or discounts and the creation of freebies. MSMEs develop new products as part of their ongoing efforts to expand their businesses while upholding standards for quality, value, and customer service. They also adapt to changing consumer tastes and popular food trends while showcasing some of their most intriguing products.
This study examined changes in dietary life and dietary life satisfaction in one-person households during the COVID-19 pandemic. Using a sample of 916 one-person households from the Food Consumption Behavior Survey, we applied ANOVA and a system of equations model for our analysis which produced four main results. Firstly, during the COVID-19 pandemic, eating homemade and delivered meals increased, whereas eating restaurant, group, and HMR meals decreased. Eating breakfast and regular eating habits also increased during the pandemic. Secondly, approximately 30% of the sample reported increased expenditure on fresh food and HMR meals. The proportion of positive changes in dietary life was also greater than negative changes, and dietary life satisfaction was about three times higher than it had been before the pandemic. Thirdly, having breakfast and regular eating fully mediated the relationship between spending on fresh food and dietary life satisfaction, as well as the relationship between HMR purchases and dietary life satisfaction. Changes in expenditure on fresh food and HMR meals positively affected dietary life satisfaction through eating breakfast and regular eating. Fourthly, increased consumption of delivered food had a positive direct effect on dietary life satisfaction. Among sociodemographic variables, gender, education, occupation, and age were also significantly related to changes in dietary life satisfaction.
Purpose: This paper explores the nuanced approaches undertaken by private companies in formulating and implementing business continuity plans (BCPs) in response to the unprecedented challenges posed by the global COVID-19 pandemic. Research design, data, and methodology: Utilizing a mixed-methods research design, the study delves into the multifaceted strategies employed by private sector entities, ranging from risk assessment and remote work policies to supply chain diversification and employee well-being initiatives. Result: The findings contribute to a deeper understanding of the evolving landscape of business continuity planning during a pandemic, offering valuable insights for academia, industry practitioners, and policymakers. The research findings present a detailed account of how private companies have tailored their business continuity plans in response to the unique challenges posed by the pandemic. Conclusion: This academic exploration sheds light on the dynamic landscape of business continuity planning in private companies responding to the global pandemic. Insights into the effectiveness of remote work policies, supply chain diversification, employee safety measures, and financial strategies contribute to the understanding of best practices and areas requiring further attention. These recommendations aim to inform future business continuity planning efforts, enhance organizational resilience, and mitigate the impact of global health crises on private sector operations.
Objectives: The pandemic of novel influenza A (H1N1) virus has required decision-makers to act in the face of the substantial uncertainties. In this study, we evaluated the potential impact of the pandemic response strategies in the Republic of Korea using a mathematical model. Methods: We developed a deterministic model of a pandemic (H1N1) 2009 in a structured population using the demographic data from the Korean population and the epidemiological feature of the pandemic (H1N1) 2009. To estimate the parameter values for the deterministic model, we used the available data from the previous studies on pandemic influenza. The pandemic response strategies of the Republic of Korea for novel influenza A (H1N1) virus such as school closure, mass vaccination (70% of population in 30 days), and a policy for anti-viral drug (treatment or prophylaxis) were applied to the deterministic model. Results: The effect of two-week school closure on the attack rate was low regardless of the timing of the intervention. The earlier vaccination showed the effect of greater delays in reaching the peak of outbreaks. When it was no vaccination, vaccination at initiation of outbreak, vaccination 90 days after the initiation of outbreak and vaccination at the epidemic peak point, the total number of clinical cases for 400 days were 20.8 million, 4.4 million, 4.7 million and 12.6 million, respectively. The pandemic response strategies of the Republic of Korea delayed the peak of outbreaks (about 40 days) and decreased the number of cumulative clinical cases (8 million). Conclusions: Rapid vaccination was the most important factor to control the spread of pandemic influenza, and the response strategies of the Republic of Korea were shown to delay the spread of pandemic influenza in this deterministic model.
Swine influenza virus (SIV)는 돼지 개체군에서 가장 흔한 질병을 일으키는 바이러스 중 하나이며 그 subtype은 hemagglutinin (HA)와 neuraminidase (NA)에 의해 결정됩니다. 최근 SIV subtype 진단 방법이 개발되고 있으나 SIV의 리보뉴클레오타이드 서열의 많은 변이로 인해 PCR 보다는 항원-항체 반응을 이용하는 방법이 주로 사용되고 있다. 본 연구에서는 SIV 하위 유형의 신속한 결정을 위하여 2008년 이후 국내에서 발생한 SIV의 다중염기서열 정렬을 통하여 10개의 subtype 진단 프라이머 세트를 개발하고 이를 이용한 one-step RT-PCR 반응을 최적화하였다. 또한 감염력이 높고 독성이 있는 인플루엔자 H1N1 (pH1N1)의 아형에서 확인된 독특한 M 유전자서열을 검출함으로써 pandemic SIV를 조기에 결정하도록 특이적 프라이머를 설계하였다. 2008년부터 2014년까지 한국에서 발생한 9종의 SIV RNA를 활용하여 SIV의 아형 및 pandemic 가능성을 결정하기 위해 시험 분석한 결과 모든 진단 프라이머 세트는 SIV 아형을 정확하게 결정하였으며 pandemic SIV를 검출할 수 있는 것으로 확인되었다. 결과적으로 이들 프라이머 세트를 이용한 최적화된 one-step RT-PCR 분석이 SIV 아형의 신속한 진단에 유용하다는 것이 확인하였다. 이러한 결과는 SIV 하위 유형 및 pandemic SIV가 확산되기 전에 조기 발견을 위한 키트로 개발될 수 있음을 시사한다.
Background: After the first case of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in January 2020, Korea has experienced three waves in 2020. This study aimed to analyze changes in health care utilization according to the period of the 1st to 3rd waves of the COVID-19 pandemic. Methods: We analyzed 3,354,469,401 national health insurance claims from 59,104 medical facilities between 2017 and 2020. Observed-to-expected ratios (O:E ratio) with data from 2017 to 2019 as expected values and data from 2020 as observed values were obtained to analyze changes in medical utilization. T-test was used to test whether the difference of observed and expected values was statistically significant. Results: In 2020, the O:E ratio was 0.894, indicating a decrease in health care utilization overall during the pandemic. The O:E ratio of the 1st wave was 0.832, which was lower than those of the second (0.886) and third (0.873) waves. Health care utilization decreased relatively more among outpatient, women, children and adolescents, and health insurance patients. And health care utilization decreased more in small medical facilities and in Daegu and Gyeongbuk during the first wave. During the pandemic, the O:E ratios of respiratory diseases were 0.486-0.694, while chronic diseases and mental diseases were more than 1.0. Conclusion: Health care utilization decreased during the COVID-19 pandemic overall, and there were differences by COVID-19 waves, and by the characteristics of patients and medical facilities. It is necessary to understand the cause of changes in health care utilization in order to cope with the prolonged COVID-19 pandemic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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