Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.8
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pp.35-44
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2014
This paper proposes a 3D pointing interface that is designed for the efficient application of a hand mouse. The proposed method uses depth images to secure high-quality results even in response to changes in lighting and environmental conditions and uses the normal vector of the palm of the hand to perform 3D pointing. First, the hand region is detected and tracked using the existing conventional method; based on the information thus obtained, the region of the palm is predicted and the region of interest is obtained. Once the region of interest has been identified, this region is approximated by the plane equation and the normal vector is extracted. Next, to ensure stable control, interpolation is performed using the extracted normal vector and the intersection point is detected. For stability and efficiency, the dynamic weight using the sigmoid function is applied to the above detected intersection point, and finally, this is converted into the 2D coordinate system. This paper explains the methods of detecting the region of interest and the direction vector and proposes a method of interpolating and applying the dynamic weight in order to stabilize control. Lastly, qualitative and quantitative analyses are performed on the proposed 3D pointing method to verify its ability to deliver stable control.
In order to produce a convenient robot for the aged and the lower limb disabled, it is needed for the research detecting implicit walking intention and controlling robot by a user's intention. In this study, we developed sensor module system to control the walking- assist robot using FSR sensor and tilt sensor, and analyzed the signals being acquired from two sensors. The sensor module system consisted of the assist device control unit, communication unit by wire/wireless, information collection unit, information operation unit, and information processing PC which handles integrated processing of assist device control. The FSR sensors attached user's the palm and the soles of foot are sensing force/pressure signals from these areas and are used for detecting the walking intention and states. The tilt sensor acquires roll and pitch signal from area of vertebrae lumbales and reflects the pose of the upper limb. We could recognize the more detailed user's walking intention such as 'start walking', 'start of right or left foot forward', and 'stop walking' by the combination of FSR and tilt signals can recognize.
Ka, Min-Kyoung;Lee, Se-Hwan;Kim, Bong-Hyun;Park, Sun-Ae;Kim, Seung-Youn;Cho, Dong-Uk
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.55-58
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2007
인체의 여러 요소들의 상호균형을 중요시하는 한의학 이론은 의학적 가치가 높이 평가되고 있지만 이를 뒷받침할 만한 체계적이고 과학적인 제시가 부족한 것이 현실이다. 이에 본 논문에서는 한의학의 사진(四診)중 망진(望診) 이론을 영상공학적 기술과 융합하여 손바닥 영상 분석을 통해 간단하게 질환을 진단할 수 있는 방법에 대해 제안하고자 한다. 특히 현대인의 스트레스로 인해 늘어가고 있는 간질환자의 증가에 대비하여 정상인과 간 질환이 있는 환자간의 손바닥 색상을 비교, 분석을 하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 한의학적으로 간 질환자는 정상인보다 RGB값 및 K값이 상대적으로 낮게 나타난다는 것을 규명하기 위해 정상인과 간 질환자의 손바닥 영상 분석을 통해 RGB값 및 K값의 검출로 두 개체 집단간의 유의성을 실험으로 입증함으로써 간 질환이 의심스러울 경우 조기진단에 도움을 주고자 한다.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.3
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pp.127-132
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2016
This paper presents the design of a palm-sized metamaterial antenna system having reconfigurable polarization as well as dual-band characteristics. Basically, three antennas are laid by 45 degrees in order and excited by a compact metamaterial dual-band power-divider of the in-phase outputs, and the radiated fields of the antennas are mixed to turn the vector of the polarization to another. The validity of the proposed method is verified by observing the in-phase outputs from the odd-numbered power-dividing device for both 900 MHz and 2.4 GHz, and checking the changeable polarization with the antenna gain over 2 dBi for all the polarizations.
Omigie, Christopher Agbeniaru;Bosah, Gabriel Ejiobi
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.10
no.1
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pp.35-45
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2020
This study is on capacity building and attitude to work of librarians in Edo State public libraries, Nigeria. Investigation was on the capacity building programs in the Edo State public libraries, the levels of librarians' awareness and participation in the programs, methods of building the capacity programs, influence on the librarians' attitudes to work and factors militating against the programs. Descriptive survey design was adopted for the study and the entire population of 23 librarians were used. Results indicate that the capacity building programs in the library include computer literacy skills, online public access catalogue (OPAC), Internet collection management and general trends in librarianship. The methods used in building the capacity programs in the library include conferences, workshops/seminars, on-the-job and internally organized courses. Respondents indicated very low level of participation in the programs and a negative influence of the programs on their attitudes to work. Various problems were identified as militating against the capacity building programs and solutions were suggested.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.4
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pp.59-66
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2017
Cloud computing has evolved into a core computing infrastructure for the internet that encompasses content, as well as communications, applications and commerce. By providing powerful computing and communications capabilities in the palm of the hand everywhere with a variety of smart devices, mobile applications such as virtual reality, sensing and navigation have emerged and radically changed the patterns people live. The data that is generated is getting bigger. Cloud computing, on the other hand, has problems with system load and speed due to the collection, processing and control of remote data. To solve this problem, fog computing has been proposed in which data is collected and processed at an edge. In this paper, we propose a system that dynamically selects a fog server that acts as a cloud in the edge. It serves as a mediator in the cloud, and provides information on the services and systems belonging to the cloud to the mobile device so that the mobile device can act as a fog. When the role of the fog system is complete, we provide it to the cloud to virtualize the fog. The heterogeneous problem of data of mobile nodes can be solved by using mDBaaS (Mobile DataBase as a Service) and we propose a system design method for this.
A multiple classification system based on a new boosting technique has been approached utilizing different biometric traits, that is, color face, iris and eye along with fingerprints of right and left hands, handwriting, palm-print, gait (silhouettes) and wrist-vein for person authentication. The images of different biometric traits were taken from different standard databases such as FEI, UTIRIS, CASIA, IAM and CIE. This system is comprised of three different super-classifiers to individually perform person identification. The individual classifiers corresponding to each super-classifier in their turn identify different biometric features and their conclusions are integrated together in their respective super-classifiers. The decisions from individual super-classifiers are integrated together through a mega-super-classifier to perform the final conclusion using programming based boosting. The mega-super-classifier system using different super-classifiers in a compact form is more reliable than single classifier or even single super-classifier system. The system has been evaluated with accuracy, precision, recall and F-score metrics through holdout method and confusion matrix for each of the single classifiers, super-classifiers and finally the mega-super-classifier. The different performance evaluations are appreciable. Also the learning and the recognition time is fairly reasonable. Thereby making the system is efficient and effective.
The purpose of this study was 1) to examine the usage of mobile internet by cell phone or palm pilot, etc., 2) to analyze mobile users' lifestyles, 3) to examine preferred fashion services according to users' lifestyles and 4) to investigate service satisfaction and preference with the mobile internet. 193 university students in Seoul were randomly selected as subject. The data was analyzed using descriptive statistics (i.e., percentage, frequency), factor analysis, cluster analysis and ANOVA. The results of the study were as follows: first, most mobile users spent 10 min a day for using the mobile internet (i.e., short message service) mainly in transportation vehicles. Secondly, five factors in the mobile users' lifestyle were named as: 'surfer', 'absorber', 'expert', 'accepter' and 'enthusiast'. Thirdly, two factors in the preferences of fashion service on mobile internet were 'customized information service' and 'ordinary information service'. Fourthly, according to the internet lifestyle, mobile users were classified into three groups: 'mania group', 'follower group', and 'veteran group'. The mania group was the highest group in mobile service satisfaction and service preference. Marketing implications are discussed for the successful mobile business in clothing and textile industry.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.824-827
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2005
The need to be able to identify other individual human beings is fundamental to the security and has been true since the beginning of human history. Physical or behavioral characteristics (finger-scan, face-scan, voice, palm, iris, retina, signature, human DNA, keystroke, vain, gait etc.) of a person are used to authenticate the person. The biometric technologies allow for a greater reliability of authentication as compared with password systems for physical access, network security, e-commerce, and so on. In this paper, we describe various technologies, market analysis, multi-modal system, standardization, privacy issue and future prospect of biometrics.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.8
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pp.37-43
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2019
The existing smart farm technology has been systematized for the mass production rather than the consumer. There are many problems such as economical aspect to apply to actual rural environment due to aging. The purpose of this study is to apply smart farm technology based on the applicability of population aged in rural areas. Due to the heat wave, the crops in general greenhouse cultivation facilities suffered from damage such as sunlight damage. To minimize such damage, adjust the temperature and humidity environment or install a light-shielding film. However, the workers in the rural areas are aging and the elderly who are farming alone have a lot of difficulties in doing so. In the case of people with weak physical strength, there is a danger that they may lead to safety accidents when carrying heavy loads. In this paper, we propose 'Smart Palm capable of automatic transportation function', applying small smart vehicles that follow workers to existing smart farms to improve and prevent these problems. It is a smart farm that performs the control functions of the existing smart greenhouse environment, installs the rail for each trough, and has a vehicle that follows the worker. The smart app can directly control the greenhouse and the vehicle remotely manually.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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