Use of photovoltaic (PV) power generation system will become more widespread in the future due to anticipated cost reduction in PV technology. As the capacity of PV systems increases, a variation of power system frequency may prevent the stable output of PV system. However, the standard for the frequency protection of distributed generation in Korea Electric Power Corporation (KEPCO)'s rule does not include the setting of frequency protection. Therefore, this paper analyzes the correlation between the frequency protection requirements and the stability of grid-connected PV system for the adjustable operating setting of frequency protection. The distribution system interconnected with 3 MW PV system is modeled by Matlab/Simulink. The various values of frequency are simulated. For studied cases, the stability of PV system is analyzed. It is concluded that the setting of frequency protection is necessary to consider the stability of PV system.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.17
no.6
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pp.359-362
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2016
In the PV (Photovoltaic) power system, a junction box collects the DC voltage generated from the PV module and transfers it to the PCS (power conditioning system). The junction box prevents damage caused by the voltage difference between the serially connected PV modules and provides convenience while repairing or inspecting the PV array. In addition, the junction box uses the diode to protect modules from the inverse current when the PV power system and electric power system are connected for use. However, by using the reverse blocking diode, heat is generated within the junction box while generating electric power, which decreases the generating efficiency, and causes short circuit and electric leakage. In this research, based on the purpose of improving the performance of the PV module by decreasing the heat generation within the junction box, a junction box with a built-in bypass circuit was designed/manufactured so that a certain capacity of current generated from the PV module does not run through the reverse blocking diode. The manufactured junction box was used to compare the electric power and heating power generated when the circuit was in the bypass/non-bypass modes. It was confirmed that the electric power loss and heat generation indicated a decrease when the circuit was in the bypass mode.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.1
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pp.162-168
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2009
This thesis is based on the research and experiment of the optimal efficiency generation of electric power. The research and experiment were conducted to search the optimal generation of electric power from a specific amount of solar energy from Photovoltaic Power System with a solar position tracker were used. The changes in the array angles and spacing of the PV Module were also taken into account as well. Here are the findings and the conclusions. First of all, based on experiment using the various anglers, the efficiency generation of electric power increased to a maximum of approximately $12{\sim}17$[%] more at the PV module inclination angle of 30[$^{\circ}$] than at the inclination angles of 20[$^{\circ}$] and 40[$^{\circ}$]. As a result, we have found that installing the PV module inclination at the angle of 30[$^{\circ}$] brought about the most efficient conversion effect of the Photovoltaic Power System. But, when the solar cell is installed on a roof or rooftop where snow builds up, it is the most appropriate to install the solar energy at an 35[$^{\circ}$] angle so that snow slides down and not build up on the module.
Renewable energy generation cannot be consistently predicted or controlled. Therefore, it is currently not widely used in the electricity market, which requires dependable production. In this study, reliability- and variance-based controls of energy storage strategies are proposed to utilize renewable energy as a steady contributor to the electricity market. For reliability-based control, photovoltaic (PV) generation is assumed to be registered in the power generation plan. PV generation yields a reliable output using energy storage units to compensate for PV prediction errors. We also propose a runtime state-ofcharge management method for sustainable operations. With variance-based controls, changes in rapid power generation are limited through ramp rate control. This study introduces new reliability and variance indices as indicators for evaluating these strategies. The reliability index quantifies the degree to which the actual generation realizes the plan, and the variance index quantifies the degree of power change. The two strategies are verified based on simulations and experiments. The reliability index improved by 3.1 times on average over 21 days at a real power plant.
Kim, Yong-Sik;Kang, Gi-Hwan;Sim, Sang-Yong;Lee, Hoo-Rock;Lee, Jin-Seob;Hong, Jin-Ki
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.29
no.1
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pp.64-69
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2009
This paper aims at enhancing the electric production efficiency of photovoltaic(PV) system. The electrical power of PV system is proportional to light intensity on a PV module surface. In this paper, we apply two types of systems to enhance power generation efficiency. First, of all, concentring sunlight using specular surface and one-axis tracking system which traces the sun with vertical direction are applied in this project. From this, we analyze the fixed type method and power generation efficiency.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.7
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pp.70-76
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2012
In general, the unidirectional power flow is normal in distribution feeders before activation of distributed power source such as PV. However, the interactive power flow is likely to occur in case of the power system under distributed generation. This interactive power flow can cause an unexpected effect on convectional protection coordination systems designed based only on the unidirectional power flow system. When the power line system encounters a problem, the interactive power flow can be a contributed current source and this makes the fault current bigger or smaller compared to the unidirectional case. The effect of interactive power flow is varied depending on the location of the point to ground fault, relative location of the PV, and connection method. Therefore it is important to analyse characteristics of fault current and interactive flow for various transformer connection and location of the PV. This paper proposes a method of improved protection coordination which can be adopted in the protective device for customers in distribution feeders interconnected with the PV. The proposed method is simulated and analysed using PSCAD/EMTDC under various conditions.
The purpose of this study for photovoltaic (PV) generation system is to keep the output power of photovoltaic cells maximized under any weather conditions. In a conventional MPPT (Maximum Power Point Tracking) control method, both voltage and current coming out from PV array have to be fedback. Thus, the system has a complex structure, and may fail to track MPP of PV array when unexpected weather conditions happen. This paper proposes a novel PV Output Senseless (POS) control method to solve the mentioned problem. The main advantage of this method is that the current flowing into load is the only one considerable factor. In case of a huge PV generation system, it can be operated much more safely than the conventional system. To verify this theory, results that compare and analyze the simulated data with experimental data under real weather condition of the manufactured PV generation system are shown in this paper. Authors vividly states that this theory uses constant resistors and variable resistors of DC-DC converter in PV system. Authors emphasize that it is a very useful method to maximize power from PV cells to load with only the feedback of load current. Authors also emphasize that this theory is applicable in case of the PCS in PV power generation system.
Uncertainty of renewable energy such as photovoltaic(PV) power is detrimental to the flexibility of the power system. Therefore, precise prediction of PV power generation is important to make the power system stable. The purpose of this study is to forecast PV power generation using meteorological data including particulate matter(PM). In this study, PV power generation is predicted by support vector machine using RBF kernel function based on machine learning. Comparing the forecasting performances by including or excluding PM variable in predictor variables, we find that the forecasting model considering PM is better. Forecasting models considering PM variable show error reduction of 1.43%, 3.60%, and 3.88% in forecasting power generation between 6am~8pm, between 12pm~2pm, and at 1pm, respectively. Especially, the accuracy of the forecasting model including PM variable is increased in daytime when PV power generation is high.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.64
no.3
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pp.164-168
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2015
Due to the uncertainty of weather, it is difficult to construct an accurate forecasting model for daily PV power generation. It is very important work to know PV power in next day to manage power system. In this paper, correlation analysis between weather and power generation was carried out and daily PV power forecasting models based on Extreme Learning Machine(ELM) was presented. Performance of district ELM model was compared with single ELM model. The proposed method has been tested using actual data set measured in 2014.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.6
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pp.33-40
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2024
Introducing renewable energy sources, such as wind and photovoltaic arrays, in microgrids that supply remote regions with electricity represents a significant leap in electricity generation. Combining photovoltaic panels and diesel engines is one of the most common ways to supply electricity to rural communities. Such hybrid systems can reduce the cost of electricity generation in these remote power systems because they use free energy to balance the power generated by diesel engines. However, the combination of renewable energy sources and diesel engines tends to complicate the sizing and control of the entire system due to the intermittent nature of renewable energy sources. This study sought to investigate this issue in depth. It proposes a robust hybrid controller that can be used to facilitate optimum power sharing between a PV power source and diesel generators based on the dynamics of the available PV energy at any given time. The study also describes a hybrid PV-diesel power plant's essential functional parts that produce electricity for a microgrid using a renewable energy source. Power control needs to be adjusted to reduce the cost of power generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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