This study investigated the contaminant loading and characteristics of particle size distributions(PSDs) in the rainfall runoff from two different sources, the pavement road and the ancillary parking lot, and then evaluated four different types of filter media(i.e., EPP, EPS, Zeolite, and Perlite) to treat runoff water. The results showed that runoff from the pavement road contains 5.6 and 20 times higher SS and Pb concentrations, respectively, than that from the parking lot. The particles smaller than $100{\mu}m$ occupied 89.8 % of runoff from the pavement road and 81.4 % of that from the parking lot by volume. The effect of the hydraulic loading, at 950 m/day filtering linar velocity and 40 cm head loss, was largest for Zeolite, followed by Perlite, EPS, and EPP. The return period of tested media calculated by the regression equation for head loss indicated that EPP has the longest life time. The average SS removal rate was similar for all media at between 84.9 % and 89 %, while the effect of various filter column heights was different, showing minimal for EPP and maximum for EPS. All filter media tested demonstrated over 95 % of SS treatment efficiency for the particles bigger than $100{\mu}m$, while for the ones smaller than $100{\mu}m$ the efficiency was in order of EPP(82.4%) > Perlite(76.1 %) > EPS(66.2 %) > Zeolite(65.2 %). The results in conclusion implies that EPP is most effective filter media for the highly contaminated fine particles from road runoff.
$PM_{10}$ concentrations were measured at four monitoring sites at the Daechaung station of the Seoul subway. The four locations included two tunnels, a platform, and a waiting room. The outside site of the subway was also monitored for comparison purposes. In addition, the effect of the platform screen doors (PSDs) recently installed to isolate the $PM_{10}$ in a platform from a tunnel were evaluated, and a comparison between $PM_{10}$ levels during rush and non-rush hours was performed. It was observed that $PM_{10}$ levels in the tunnels were generally higher than those in the other locations. This might be associated with the generation of $PM_{10}$ within the tunnel due to the train braking and wear of the subway lines with the motion of the trains, which promotes the mixing and suspension of particulate matter. During this tunnel study, it was observed that the particle size of $PM_{10}$ ranged from 1.8 to 5.6 ${\mu}m$. It was revealed that the $PM_{10}$ levels in the tunnels were significantly increased by the PSDs, while those in the platform and waiting room decreased. As a result, in order to estimate the effect of ventilation system on $PM_{10}$ levels in the tunnels, fans with inverters were operated. It was found that the concentration of $PM_{10}$ was below 150 ${\mu}g/m^3$ when the air flow rate into a tunnel was approximately 210,000-216,000 CMH.
Particle-size distributions (PSDs) are widely used for the estimation of soil hydraulic properties. The objective of this study was to select the best model among the nine PSD models with different underlying assumptions, by using a variety of Korean soils. The Fredlund model with four parameters, the logistic growth curve, and Weibull distribution model showed the highest performance compared to the other models with the majority of soils studied. It was interesting to find that the logistic growth function with no fitting parameters showed a great fitting performance.
In this paper, a digital signal processing circuit for Position Sensitive Detectors(PSDs) is introduced to substitute the conventional analog signal processing circuit and to compensate disadvantages of the PSD. In general, the analog circuits have the problems such as noise accumulation, sensitivity for environmental changes, and high cost for manufacturing. Moreover, the intrinsic nonlinearity problem of the PSD makes it hard to measure the position accurately because it is difficult to be overcome the problem by using the conventional analog circuits, which can be solved by using the digital signal processing circuit. The circuit is implemented by using a Field Programmable Gate Array (FPGA). The Pulse Amplitude Modulation(PAM) method is used for reducing the environmental noise effect, and a linear interpolation logic is used to compensate the ...
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.60
no.3
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pp.110-113
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2011
Platform Screen Door, PSD, is a device that seeks to prevent accidents with regards to falling off the platform and getting trapped between the trains, achieve improvements on the cleanliness of the air, address the accessibility issue of the disabled and the elderly and provide fresher environment on the platform in general. This is achieved by preventing health hazards and accidents from occurring through installation of fixed and moving doors between rail, tram and subway platforms and the railway. Domestic firms have achieved domestic production to a large degree in various Control Units including the Overall Control Unit and RF devices through investments in technology. Despite this, full domestic production of the core of the PSD system, Door Control Unit, DCU, is not yet achieved, having to install PSDs in a relatively short period of time. Currently, controllers with DC motors are developed for installation or one is faced with having to import foreign produced controllers. In this research, the control unit prototype using the BLDC motor was domestically produced. The performance of the control unit was rigorously tested through installation on Eun-Ha Rail on Wol-Mi Island.
Platform Screen Door(PSD) has been installed in train manual operation section(ATS/ATC) by SeoulMetro since 2005. PSDs are now operating at 17 stations in SeoulMetro lines. As a result, it increases the safety of passenger, makes a comfortable platform and saves the energy of air conditioning. For PSD operation, train shall stop within 600mm of the train stop reference point. In train manual operation section, the detection system of train position is required to notify the train driver of train position and to ensure the condition that train stops the correct position for PSD operation. To detect the train stop position, the optical sensor shall be installed at platform. However, in case of SeoulMetro lines, the detection criterions of the train correct position stop are different because of using various types of trains which have different size and shape of front cars. In this paper, to solve this problem, the precise detection algorithm of the train stop at the correct position is used, and Laser distance measure sensor is introduced to notify the distance form the reference point of the train correct stop to train driver. This system has been applying to Seoul Metro line total.
Numbers fitting-curve equations have been proposed to predict soil-water retention curve (SWRC) whose parameters have no definitude physical meaning. And these methods with precondition of measuring SWRC data is time-consuming. A simplified directly method to estimate SWRC without parameters obtained by fitting-curve is proposed. Firstly, the total SWRC can be discretized into linear segments respectively. Every segment can be represented by linear formulation and every turning point can be determined by the pore-size distribution (PSD) of Mercury Intrusion Porosimetry (MIP) tests. The pore diameters governing the air-entry condition (AEC) and residual condition (RC) can be determined by the PSDs of MIP test. The PSD changes significantly during drying in SWR test, so the determination of AEC and RC should use the PSD under corresponding suction conditions. Every parameter in proposed equations can be determined directly by PSD without curve-fitting procedure and has definitude physical meaning. The proposed equations give a good estimation of both unimodal and bimodal SWRCs.
Xia, Da-Hai;Behnamian, Yashar;Luo, Jing-Li;Klimas, Stan
Corrosion Science and Technology
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v.16
no.4
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pp.194-200
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2017
Stress-corrosion cracking (SCC) of alloy 600 and alloy 800 in 0.5 mol/L thiosulfate solution during constant strain was investigated using electrochemical noise (EN) combined with 3-D microscope techniques. The in-situ morphology observation and EN results indicate that the SCC process could be divided into three stages: (1) passive film stabilization and growth, (2) crack initiation, (3) and crack growth. Power Spectral Density (PSD) and the probability distribution obtained from EN were used as the "fingerprint" to distinguish the different processes. During passive film stabilization and growth, the current noise signals resembled "white noise": when the crack initiated, many transient peaks could be seen in the current noise and the wavelet energy at low frequency as well as the noise resistance decreased. After crack propagation, the noise amplitudes increased, particularly the white noises at low and high frequencies ($W_L$ and $W_H$) in the PSDs. Finally, the detection of metal structure corrosion in a simulated sea splash zone and pipeline corrosion in the atmosphere are established.
Nonstationary features existing in tropical storms have been frequently captured in recent field measurements, and the applicability of the stationary theory to the analysis of wind characteristics needs to be discussed. In this study, a tropical storm called Nakri measured at Taizhou Bridge site based on structural health monitoring (SHM) system in 2014 is analyzed to give a comparison of the stationary and nonstationary characteristics. The stationarity of the wind records in the view of mean and variance is first evaluated with the run test method. Then the wind data are respectively analyzed with the traditional stationary model and the wavelet-based nonstationary model. The obtained wind characteristics such as the mean wind velocity, turbulence intensity, turbulence integral scale and power spectral density (PSD) are compared accordingly. Also, the stationary and nonstationary PSDs are fitted to present the turbulence energy distribution in frequency domain, among which a modulating function is included in the nonstationary PSD to revise the non-monotonicity. The modulated nonstationary PSD can be utilized to unconditionally simulate the turbulence presented by the nonstationary wind model. The results of this study recommend a transition from stationarity to nonstationarity in the analysis of wind characteristics, and further in the accurate prediction of wind-induced vibrations for engineering structures.
This research focused on the development of wireless telemetry system that can monitor heart rates of multiple rehabilitation patients in real time without constraint. The whole system consists of the multiple patient's side devices (PSDs) and one central monitoring system (CMS). The PSD consists of a microphone, amplifier, filter, microcontroller, and RF (Radio Frequency) modem. In addition, the PSD was designed to be wearable and low power consumption. The CMS consists of an RF modem and general PC and it was designed to monitor heart rates from multiple patients simultaneously. The system warns an alarm signal when a patient's heart rate exceeds the pre-set range for each patient. This system can be useful to monitor the heart rate of exercising rehabilitation patients and control the patients condition and the exercising level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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