This study was conducted to analyze if there is a difference between the head hospital and branch hospital by comparing the profitability and operating expenses to patient revenue of oriental medicine hospitals affiliated with universities in order to find whether opening branch hospitals is an appropriate method to increase profitability. Profit indices used for the comparison of head hospital and branch hospital include ratio of operating profit on medical revenue, net-income on medical revenue, net profit to total assets, and operating profit to total assets; and cost indices included ratio of labor costs, material costs and administrative costs. In comparison of profit indices of head hospitals and branch hospitals, head hospitals displayed negative(-) in all four profit index averages while branch hospitals displayed positive(+), showing that branch hospitals have higher profitability. In particular, in the case of head hospitals, ratio of net profit to total assets was -13.6%, while that of branch hospitals was 12.9%, which was higher than 3.1%, the average of Korean oriental medicine hospitals in 2011. As a result of difference analysis between groups of head hospitals and branch hospitals, profit indices of ratio of operating profit on medical revenue, net-income on medical revenue, and ratio of net profit to total assets were found to vary by hospitals, but there was no statistically significant difference between head hospitals and branch hospitals(p<0.1). Only the ratio of operating profit to total assets of head hospitals and branch hospitals indicated significant difference between the two groups, showing that ratio of operating profit to total assets of branch hospitals is larger than that of head hospitals. Meanwhile, the cost indices of ratio of labor costs, material costs and administrative costs in the difference test results did not show significant difference between the head hospital and branch hospital(p<0.1). Thus, it cannot be said that a certain oriental medicine hospital's profitability is high or low depending on whether it is head hospital or a branch as profitability varies depending on the management environment of the hospital. Therefore, oriental medicine hospitals affiliated with universities would need to make efforts to increase their profitability as an individual hospital rather than focusing on whether they are head hospital or a branch.
수익을 창출하거나 비용을 절감하여 이익극대화를 달성하는 것은 기업의 목표이다. 그러나 기업들 스스로의 노력으로 달성 가능한 것은 수익의 창출보다는 비용절감을 어떻게 하느냐이다. 이러한 경제적 환경 하에서 물류비의 절감은 비용절감의 가장 좋은 방법 중 하나이다. 물류비는 기업이 존속하는 한 계속 발생되며, 고객요구의 다양화에 의한 다품종 소량생산에 따라 물류 비중이 커지게 하고 있어 경쟁력을 약화시키고 나아가 기업존속도 위협하고 있다. 이에 CVP (Cost - Volume Profit)(Cost-Volume Profit) 분석기법의 장점을 활용하여 기업실무에 적용 가능한 물류비 관리시스템을 고려하고자 한다. 즉, 물류비를 분석 즉, 물류비 항목을 분석하고 고정비와 변동비의 원가 형태로 분리하고, CVP 분석에 의하여 물류비도표를 작성하고, 기존 물류비선과 신규 물류비 선을 비교 분석한다. 추가적으로, 물류활동별 물류수익도 고려 가능하면 함께 분석한다. 따라서 정확한 물류비를 산정하지 못하여도 물류비 형태분석만으로 자사에 적합한 물류전략을 계획할 수 있도록 유용한 정보를 제공하여 물류경쟁력을 증가시킬 것이다.
우리나라의 경우 일반보험의 부가보험료를 구성하는 요소인 보험회사의 이익을 산출하는 기준에 대해 특별히 정하고 있지 않으며, 손해보험회사들은 대부분 2~5% 수준을 보험료에 반영하고 있다. 보험상품의 특성상 가격결정의 투명성이 요구되고 있지만, 국내 손해보험산업에 있어서 보험가격 요소별 결정방법론에 대한 기준이나 실증연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 산출기준이나 실증연구가 미흡한 일반보험의 상품별 예정이익률 산출 방법을 제시하고자 한다. 일반보험의 예정이익률을 산출하는 기준은 손익변동성에 따른 손실 리스크에 대비하여 보험회사가 확보해야 하는 자본에 대한 주주요구수익을 보험료에 대한 비율로 반영하는 것이다. 주주는 보험 운영과 관련된 리스크를 감내하기 때문에 이에 대한 보상을 받아야 하며, 이러한 주주입장에서의 기회비용을 보험료에 반영하려는 것이다. 본 연구에서는 상품별로 보험리스크에 대비하기 위해 회사가 적립해야 하는 자본량을 산출하였으며, 보험리스크는 보험영업 손익의 변동성으로 정의하였다. 그리고 보험리스크는 DFA(Dynamic Financial Analysis; 동적재무분석) 방법론에 의한 stochastic simulation을 활용하여 산출하였다. 최종적으로 25개 상품에 대한 예정이익률을 산출하여 현재 국내 일반보험의 예정이익률과 어떤 차이가 있는지를 실증적으로 분석하였다.
본 연구는 전염병이 관광산업의 경영성과에 미치는 영향을 분석하기 위해 메르스 발생 전후 호텔업, 여행업, 항공업의 경영성과에 차이가 있는가를 분석하였다. 분석결과 호텔업의 경우 수익성 지표인 매출액세전 순이익률과 매출액영업이익률이 메르스 발생 전후 통계적으로 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났는데 두 변수 모두 메르스 발생 이후 낮아진 것으로 나타났다. 여행업의 경우 안정성지표인 부채비율과 차입금의존도가 메르스 발생 전후 통계적으로 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났으며 두 변수 모두 메르스 발생이후 높아진 것으로 나타났다. 또한 활동성지표 중 재고자산회전율이 메르스 발생이후 낮아진 것으로 나타났다. 항공업의 경우 수익성지표 중 매출액영업이익률이 메르스 발생 이후 약간 높아졌으며 활동성 지표 중 총자산회전율이 메르스 발생이후 낮아진 것으로 나타나 통계적으로 유의적인 차이가 있었다. 따라서 관광산업의 경영자는 업종의 특성에 맞게 전염병에 대한 부정적 인식을 완화할 수 있는 마케팅 전략의 수립 등 적극적인 대처 방안을 모색해야 한다.
전통적으로 인터넷을 통한 컨테츠 서비스는 best-effort 방식으로 이루어져, 콘텐츠 제공자에게 뚜렷하고 분석적인 수익 모델을 제시하지 못했다. 반면 품질 보장형 서비스는 새로운 수익모델을 제시해 줄 것으로 기대되지만 보장된 품질에 대한 비용 및 수익과의 관계는 여전히 연구대상이다. 최근 이슈화되고 많은 연구가 진행되고 있는 QoE는 소비자의 만족도에 대한 의견을 측정할 수 있어, 품질 보장형 서비스의 제공에 따른 수익 모델을 정립하는데 이용될 수 있다. QoE는 소비자가 만족할 수 있는 서비스를 효과적으로 제공함과 동시에, 서비스 공급자에게 소비자의 만족도를 직접적으로 확인할 수 있도록 한다. 특히, 제공되는 서비스 질에 비용을 지불할 의사가 있는지 여부에 대한 피드백은 콘텐츠 사업자에게는 대단히 중요한 요소이다. 이에 본 논문에서는 보장되는 품질에 대하여 콘텐츠 제공자가 지불해야 되는 비용 및 QoE 와 QoE에 따른 수익에 대한 모델을 설계하고 이를 분석한다. 본 논문의 연구결과는 커져가는 네트워크를 통한 콘텐츠 서비스 사업 영역에서 사업 모델을 구상하고 추진하는데 유용하게 이용될 수 있을 것이다.
This study was attempted to identify the factors affecting profitability of general hospital in Kyung-In Region. Operating profit to gross revenues and net profit to gross revenues were used as a proxy indicator for profitability of hospitals. The unit of analysis was hospital, and the data were collected 5 years data from 20 hospitals. The major findings are as follows; (1) The average operating profit rate was 1.03% and the net profit rate was -5.00% in twenty hospitals in the Kyung-In Region for the last five years. In terms of maximum surplus, the operating profit rate was 14% and net profit rate was 3.40%. In terms of maximum loss revenue, the operating profit rate was -16.56% and the net profit rate was -22.83%. (2) Since the year 1993, which was the starting year of this study, the operating profits and the net profits consistently decreased. (3) Analyzing the difference in profits among various hospital groups, the tertiary hospital group and the 501-1000 beds group exhibited the highest in operating profit rate. Also, among the higher grade number of beds in hospital group, per 100 beds group, the 41-50 beds group exhibited the highest in operating profit rate. There is a statistically significant difference in those groups(p<0.05, p<0.01). (4) In the health care delivery system, the profit gain in the secondary hospital was 51.5% and in the tertiary hospital was 72.4%. Based on the number of beds in each hospital group, the highest profit gain was 75.0% in the over 1001 beds group, and 71.4% in the 501-1000 beds group. Also, among the higher grade number of beds in hospital group, per 100 beds group, the 41-50 beds group exhibited 88.6% surplus. (5) According to the surplus difference based on the analysis of health care utilization, a group with over 31 patients in bed turnover rate, a group with over 96% in bed occupancy rate and group with over 9% in emergency cases to outpatient visits exhibited the highest profit gains. In addition, a group with over 301 patients in daily outpatient visits per 100 beds and group with 11-12 days average length of stay exhibited the highest profit gains. These results are statistically significant(p<0.05, p<0.01). (6) According to a stepwise regression analysis, the variables measuring the bed turnover rate, number of licensed beds, and number of outpatient visits per specialist explain 34.1% of the variation in operating profits. In terms of net profits, the new outpatient visits, the bed turnover rates and the number of general bed variables explain 30.6%. These results are statistically significant(p<0.01).
This study presents an operational technique to maximize the profit of a cogeneration power plant under cost-based pool power market. In benefit side energy sale profit, heat sale profit, and supplementary fund profit for electric power industry are included and the changeable cost was considered in cost side. The profit of a cogeneration power plant is varied enormously by the operation conditions, and constraint conditions. The result of this case study can be used as a reference to a cogeneration power plant under the same power trading system.
Objectives: The purpose of this study is to compare analysis of financial performance in university hospitals. Methods: Data from 2005 to 2017 were collected from income statement, balance sheet, and annual reports in 23 university hospitals. The dependent variables are used financial performance, namely, medical profit to total assets, medical profit to medical revenue, and net profit to medical revenue. The independent variables are establishment type, hospital province, bed, open liquidity, stability, and activity. Results: From 2005 to 2007, university hospitals steadily increased medical revenues, nonmedical revenues, medical profit, net profit, and reserve fund for essential business by investing fixed assets using financial leverage. From 2015 to 2017, the debt ratio was minimized based on existing management performance. Results showed that university hospitals maintained high profitability by actively investing in medical equipment, medical environment, and facilities using reserve fund for essential business. Conclusions: Results suggest that this will be the basic data for efficient management of university hospitals.
IMO adopted ' International Convention for The Control and Management of Ships' Ballast Water and Sediments ' on February 13th 2004. According to this convention, a ballast water treatment system should be installed in all ships obligatorily up to a standard date. When the system is installed, economic propriety should be considered. The economic propriety analysis examines the profit of a relevant project which can be presented by a equation, (Profit) = (income) - (expense) - (tax). However, the ballast water system is not for the profit during the life cycle but for the satisfaction of the regulation. Therefore, the expense should be minimum against the profit. This study presents the LCC(Life-Cycle Cost) analysis for economic evaluation of several ballast water system of foreign products.
Cost-volume-profit analysis shows the relationship between these factors. The figures expressed in a break-even chart can be used planning control and decision making. The relation ships can also be helpful in understanding how all costs must be covered in menu pricing. Involved in these relationship is the contribution to overhead and profit, or contribution ratio. This study used the food service operation of H hotel. Assumed the FC would be 10% of the High Volume, the VC would be 76% of the high volume. And in the CVP of individual meals, selected labor cost of the VC, assumed labor cost would be 35% of the volume.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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