The paper has analyzed and summarized about the theoretical problem occurred in the CAQC, and has developed the learning model focused on the histogram as a case study. The range of study is to systematize the basic method of histogram generally used, and to make step by step procedures under the interactive relation with the improvement of the theory that must be added in case of the calculation by the aided of MS-Excel software. A histogram is the theory to understand the population distribution from which samples are extracted, so alternative methods are presented to estimate the population shape through an experiment and a practice. In order to enlarge the application area of the histogram in the factory, the theory of normal test, the criteria of process capability index and the probability calculation of PPM are added to the histogram. The learning model of CAQC education is proposed that is consistent with the target of histogram to control and search the cause of item defectives fast and correctly.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.38
no.11
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pp.1516-1521
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2009
This study was carried out to estimate beneficial effects of medicinal plant [Oenanthe javanica (MNR), Coicis lachryma-jobi L. var. (YM), Plantaginis asiatica L. (CJJ)] water extracts on activities of key enzymes such as lipoprotein lipase (LPL), acyl-CoA synthetase (ACS) and carnitine acetyltransferase (CAT) on lipid metabolism. LPL and ACS were extracted from the epididymal adipose tissue and liver of Zucker lean rats (lean) and Zucker fatty rats (fa/fa). MNR or YM water extract treatment significantly reduced the activity of lean and fa/fa LPL. When 10000 ppm of MNR, YM, and CJJ water extracts were tested, they decreased fa/fa LPL activity by 32.5%, 30.1% and 22.8%, respectively. The lean ACS activity was significantly higher in YM water extract treatment compared to the control and the MNR water extract treatment significantly increased the activity of fa/fa ACS, compared to the activity in the control (p<0.05). MNR water extract activated fa/fa ACS activity by 12-fold compared with control at 10000 ppm concentration. CAT activity was significantly higher in 10000 ppm and 20000 ppm CJJ water extract treatment than in the control. Thus, the MNR, YM and CJJ water extracts may have beneficial effects due to activities of enzymes related with fat metabolism in obese humans.
Urbanization and population increase result in the construction of STPs (Sewage Treatment Plants). Discharge from STPs greatly influences on the water quality in the stream which receives discharges. The decision of STP location should be considered with the discharge capacity of STP and self-purification of river in the water quality perspectively. In this study, a change of dissolved oxygen (DO) in a river being affected by STP discharge was simulated by the STELLA model. Minimum DO was 4.98 ppm in 42.6 km downstream of STP. Approximately, it takes 8days to recover the DO by the self-purification and this location is 340 km down-stream from the STP. If the model run for the consideration of the self-purification without phytoplankton algorithms, minimum DO was 4.92 ppm. It took 0.25 day longer to be the minimum DO than that with the phytoplankton functions. Without the phytoplankton algorithm, it took 11days to recover the DO. This proves the importance of phytoplankton in the self-purification processes. Additionally, the effect of adjacent STP discharge should be considered in the construction of new STP.
This paper tests cross hedging performance of the KOSPI 200 stock index futures to hedge the downside risk of the KOSPI, KOSPI 200 and KOSDAQ50 spot market. For this purpose we introduce the minimum variance hedge model, bivariate GARCH(1,1) and EGARCH(1,1) model as hedge models. The main results are as follows; First, we find that the direct hedge performance of KOSPI 200 index futures is better than those of indirect hedge performance. second, in case or cross hedge performance the hedge effect of KOSPI 200 stock index futures market against KOSPI 200 stock index spot market is relatively better than those of KOSPI 200 index futures against KOSPI and KOSDAQ spot position. Third, for the out-sample, hedging effectiveness of the risk-minimization with constant hedge ratios is higher than those of the time varying bivariate GARCH(1,1) and EGARCH(1,1) model. In conclusion, investors are encouraged to use simple risk-minimization model rather than the time varying hedge models like GARCH and EGARCH model to hedge the position of the Korean stock index cash markets.
Corrosive environment may be generated within steam generators from condenser cooling water in-leakage. Theoretical analysis of the accumulation of chloride as a sea water impurity is being carried out for the condenser cooling water used at YGN-1,2 nuclear power stations. Calculations have shown that highly concentrated chloride solution would be produced within the steam generators in the case of sea water in-leakage. Maximum allowable design condenser leak rate(0.5 gpm) leads chloride concentration of 2.3 ppm at steam generetor and 0.6 ppm at hotwell with the maximum blowdown rate and condensate purification. Concentration factor at steam generator is dependent only on both blowdoum rate and condensate purification efficiency as follows, Concentration Factor(equation omitted)(B$\neq$O) Blowdown and condensate purification are evaluated as the only effective measures to remove impurities from the secondary systems.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2017.05a
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pp.136-136
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2017
화학제염 기술은 산화제, 환원제, 금속이온, 무기산등이 혼합되어 있는 화학용액을 사용하여 원전기기 계통 내부에 생성된 고방사능 준위의 산화막과 오염물질을 제거하는 기술이다. 원전의 해체 및 유지보수에 있어 방사능 피복저감을 위한 필수적인 기술이다. 현재 원전 해체 산업은 잠재성이 높은 고부가가치 창출 산업으로 주목을 받고 있다. 원전 보유국의 경우, 기존 상용 제염기술과는 차별성 있는 제염기술을 확보하고자 노력하고 있다. 기존의 공정과 비교하여 공정비용 및 시간을 감소시킬 수 있어야 할 뿐만 아니라, 화학용액에 의한 원전 계통 금속 부품의 부식 및 손상을 최소화해야 한다. 금속 부품이 화학약품에 의한 부식손상을 받는다면 금속 부품의 수명 및 재활용 가치가 감소하기 때문에, 화학제염 기술 적용에 있어 용액에 대한 재료의 건전성 평가가 사전에 필히 이루어져야 한다. 본 연구에서는 원전 냉각재 펌프용 재료로 주로 사용되는 Stainless 304강을 시험편으로 선정하여, 화학제염 시험공정 3가지에 대한 부식손상 특성을 규명하였다. 산화공정은 과망간산($HMnO_4$) 용액을 공통으로 사용하였으며, 산화공정 종료 후 환원공정은 각 시험공정에 따라 시험공정 1은 옥살산($H_2C_2O_4$) 2000ppm, 시험공정 2는 옥살산($H_2C_2O_4$)1500ppm + 시트르산($H_8C_6O_7$)500ppm, 그리고 시험공정 3은 옥살산($H_2C_2O_4$) 3000ppm 용액을 각각 투입하여 수행하였다. 산화, 환원공정을 1Cycle로 하여, 각 시험공정 별로 총 5Cycle을 실시하였다. 각 시험공정 Cycle종료 후 시험편을 취외하여 무게감량측정, SEM(Scanning electron microscope) 분석, 3D현미경분석 그리고 타펠분극 실험을 실시하였다. 각 분석결과를 토대로 하여, Stainless 304강에 대한 화학제염 시 모델별 시험공정에 따른 부식특성을 규명하였다.
The content of fluoride in toothpaste commercially available in Korea has been increased to less than 1500 ppm. The purpose is to provide these results to consumers and to suggest alternatives to the safe use of toothpaste. This study was conducted on 1,300 people for 2 weeks from March 2021. As a research tool, general characteristics and oral health behaviors were surveyed. ConsExpo Web 1.0.2. It was used as an input variable for exposure evaluation. As a result of the study, when a toothpaste containing 1500 ppm of fluoride was used, the external dose on day of exposure was 2.3×10-2 mg/kg/day for males, 2.9×10-2 mg/kg/day for females, and children aged 2-3 years was estimated to be 7.3×10 -2 mg/kg/day. As a result of this study, it is thought that as the fluoride content of toothpaste distributed in the market increases, it will be used as a basic data to present standards for safe use by consumers.
Developed fiber-optic biosensor for the detection of organophosphorus compounds in a contaminated water needs the analysis of an enzyme kinetics and the transport phenomena in the reaction part to analyze the sensor signal and to design the sensor. The enzyme inhibition kinetics was investigated and the reactor model was proposed to design the reaction part in the proposed sensor. Since the acetylcholinesterase was inhibited by the organophosphorus compounds, experiments for enzyme inhibition reaction were performed from 0 to 2 ppm to be detected by the developed sensor, and irreversible enzyme inhibition kinetics was proposed. The reactor parts were divided into the two phases, i.e. bulk phase and immobilized enzyme layer, to analyze the flow and diffusion. Sensor signal was able to be analyzed based on the total reactor model established by linking the enzyme reaction kinetics. Based on the proposed model, the effects of loading enzyme amount and enzyme layer thickness on the magnitude of readout signal were simulated.
The complete catalytic oxidation of vinyl chloride was investigated over chromium oxide supported ${\gamma}$-alumina using a fixed bed micro-reactor at temperature between 240 and $300^{\circ}C$ and concentration between 600 and 3500 ppm. The oxidation of vinyl chloride was nonlinear in the concentration of vinyl chloride and zeroth order in the concentration of oxygen. The addition of HCl and $H_2O$ as products to the feed stream didn't influence the conversion of vinyl chloride. Several kinetic rate model were tested to describe the data over the range of condition investigated, and developed a model which provide the best correlation of experimental data. The resulting model of kinetic rate was derived by assuming that the reacting occurred via adsorption and subsequent decomposition of the vinyl chloride onto the oxygen covered chromium oxide surface, with the reaction being inhibited by the adsorption of vinyl chloride. The percent standard deviation between the predicted and experimental was about 5.2%, and the activation energy was 18.9 kcal/mol.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.7
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pp.903-909
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2021
Caenorhabditis elegans whose DNA sequence was completely identified is a representative species used in various research fields such as gene functional analysis and animal behavioral research. In the mean time, many researches on the bio-monitoring system to determine whether water is contaminated or not by using the swimming activities of nematodes. In this paper, we show the possibility of using the swimming activities of C. elegans in the development of a machine learning based bio-monitoring system which identifies chemicals that cause water pollution. To characterize swimming activities of nematode, BLS entropy is computed for the nematode in a frame. And, BLS entropy profile, an assembly of entropies, are classified into several patterns using clustering algorithms. Finally these patterns are used to construct data sets. We recorded images of swimming behavior of nematodes in the arenas in which formaldehyde, benzene and toluene were added at a concentration of 0.1 ppm, respectively, and evaluate the performance of the developed HMM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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