We proposed a noble algorithm using DOP (degree of polarization) not only as feedback signal but alto as feed-forward signal for the compensation of higher-order PMD effect. In the proposed algorithm, DOP after the first-order PMD compensation is considered as the indicator of the amount of residual higher-order PMD. This algorithm has the merit that DOF (degree of freedom) of the system can be limited to the level of the first-order PMD compensation system. Owing to the limited DOF, the reliability of the system can be enhanced and the complexity of the implementation can be degraded. For the analysis of the algorithm, we simulated the 10Gbps NRZ transmission system and obtained the result that the system outage probability can be reduced as much as three times with respect to the only first-order PMD compensation case.
We investigated how the polarization-mode dispersion (PMD) tolerance was degraded by semiconductor optical amplifier (SOA)-induced chirp for the 10 Gb/s nonreturn-to-zero (NRZ), duobinary NRZ, return-to-zero (RZ), and carrier-suppressed RZ (CS-RZ) modulation formats. The power penalty was calculated as a measure of the system performance due to PMD for a given SOA-induced chirp. Considering only first-order PMD, all modulation formats have a similar PMD tolerance regardless of SOA-induced chirp. On the other hand, when both first- and second-order PMD are considered, the PMD tolerance of all modulation formats with the exception of the CS-RZ modulation format are degraded by SOA-induced chirp. Among all modulation formats considered here, the NRZ modulation format has the PMD tolerance with the highest sensitivity to SOA-induced chirp. When the peak-to-peak chirp induced by SOAs is $0.28{\AA}$, its PMD tolerance is degraded up to 4 dB for a differential group delay (DGD) of 50 ps. However, the PMD tolerance of the CS-RZ modulation format is largely unaffected by SOA-induced chirp.
We investigate the effect of polarization-mode dispersion (PMD) on the optimum dispersion compensation (ODC) monitoring and nonlinear penalty in optical transmission systems. We report that PMD may reduce the fiber nonlinearity. We also report that the monitoring error of the clock-based ODC monitoring technique decreases after the first-order PMD compensation. A simple explanation of this phenomenon is shown.
We investigated the polarization-mode dispersion (PMD) tolerance for 40Gb/s non-return to zero (NRZ), duobinary NRZ, return to zero (RZ), carrier-suppressed RZ (CS-RZ), and duobinary-carrier-suppressed RZ (DCS-RZ) modulation formats with a forward error correction (FEC) coding. The power penalty has been calculated as a measure of the system performance due to PMD. After comparison of the PMD tolerance of various modulation formats, our results suggest that RZ signals have the best tolerance against the effect of first-order PMD only. The duobinary NRZ modulation format is most resilient to PMD when both first- and second-order PMD are considered. However, the duobinary NRZ modulation format is the most sensitive to the incident angle of the input signal to a fiber axis in the presence of first- and second-order PMD, leading to incident angle-dependent power penalty. The coding gain by FEC can cope with the power penalties induced by first- and second-order PMD up to a DGD value of 16ps.
Seo, Yonq-Jin;Kim, Sang-Yong;Yu, Seok-Bin;Kim, Tae-Hyung;Kim, Chang-Il;Chang, Eui-Goo
Proceedings of the KIEE Conference
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1998.07d
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pp.1327-1329
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1998
It is very important to select superior inter-layer PMD(Pre Metal Dielectric) materials which can act as penetration barrier to various impurities created by CMP processes. In this paper, hot carrier degradation and device characteristics were studied with material variation of PMD-1 layers, which were split by LP-TEOS, SR-Oxide, PE-Oxynitride, PE-Nitride, PE-TEOS films. It was observed that the oxynitride and nitride using plasma was greatly decreased in hot carrier effect in comparison with silicon oxide. Consequently, silicon oxide turned out to be a better PMD-1 material than PE-oxynitride and PE-nitride. Also, LP-TEOS film was the best PMD-1 material Among the silicon oxides.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.416-417
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2017
In this study, Three-Dimensional igniter modeling and computational Analysis for PMD internal flow analysis have been conducted. The igniter modeling used the lumped parameter method and the computational analysis has been performed in conjunction with the commercial program STAR-CCM+. The result of computational analysis has been compared with those of CBT and PMD experiments.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.5
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pp.88-99
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2018
In Korea, there is no clear regulation about right of way (ROW) for personal mobility device (PMD). So it is now illegal to use PMD in a space other than roadway. PMD has an advantage of being able to travel a long distance to move on foot with a relatively high speed, so it seems to spread widely in the near future. In this study, we'd like to establish the permission criteria for PMD in sidewalk, with the performance factors of the PMD. We review the cases of ROW of PMD in some foreign countries, and the performance standards for similar products that are currently allowed to use in the sidewalk or used in the sidewalk. Based on the maintenance standards for the sidewalk, we establish criteria to select the PMD moving means that can be used in sidewalk.
In this paper, the optimal performance of optical second-order polarization mode dispersion (PMD) compensation has been investigated theoretically in terms of minimization of the root-mean-square (RMS) pulse broadening. The optimal compensation vector in feedforward-type second-order PMD compensation has been derived, and the RMS pulse broadening factor after the optimal second-order PMD compensation has been analytically calculated. The calculated result has been compared with the previously reported simulation result where numerically optimized feedback scheme was adopted. They are in good agreement, which verifies the validity of the derivation. The investigation in this work will form the basis for the implementation of the feed-forward-type second-order PMD compensation.
Kim, Maro;Suh, Dongbum;Lee, Jin Hee;Kwon, Hyuksool;Choi, Yujin;Jeong, Joo;Kim, Sola;Hwang, Soyun;Park, Joong Wan;Jo, You Hwan
Journal of Trauma and Injury
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v.35
no.1
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pp.3-11
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2022
Purpose: The increasing use of electric personal mobility devices (ePMDs) has been accompanied by an increasing incidence of associated accidents. This study aimed to investigate the characteristics of ePMD-related injuries and their associated factors. Methods: This cross-sectional study was conducted using data from the Emergency Department-based Injury In-depth Surveillance database from 2014 to 2018. All patients who were injured while operating an ePMD were eligible. The primary outcome was the rate of severe injury, defined as an excess mortality ratio-adjusted Injury Severity Score of ≥25. We calculated the adjusted odds ratios (AORs) of outcomes associated with ePMD-related injuries. Results: Of 1,391,980 injured patients, 684 (0.05%) were eligible for inclusion in this study. Their median age was 28 years old, and most injuries were sustained by men (68.0%). The rate of ePMD-related injuries increased from 3.1 injuries per 100,000 population in 2014 to 100.3 per 100,000 population in 2018. A majority of the injuries occurred on the street (32.7%). The most commonly injured area was the head and face (49.6%), and the most common diagnosis was superficial injuries or contusions (32.9%). Being aged 55 years or older (AOR, 3.88; 95% confidence interval, 1.33-11.36) and operating an ePMD while intoxicated (AOR, 2.78; 95% confidence interval, 1.52-5.08) were associated with severe injuries. Conclusions: The number of emergency room visits due to ePMD-related injuries is increasing. Old age and drunk driving are both associated with serious injuries. Active traffic enforcement and safety regulations regarding ePMDs should be implemented to prevent severe injuries caused by ePMD-related accidents.
Background: Monitoring and control of PM2.5 are being recognized as key to address health issues attributed to PM2.5. Availability of low-cost PM2.5 sensors made it possible to introduce a number of portable PM2.5 monitors based on light scattering to the consumer market at an affordable price. Accuracy of light scatteringe-based PM2.5 monitors significantly depends on the method of calibration. Static calibration curve is used as the most popular calibration method for low-cost PM2.5 sensors particularly because of ease of application. Drawback in this approach is, however, the lack of accuracy. Methods: This study discussed the calibration of a low-cost PM2.5-monitoring device (PMD) to improve the accuracy and reliability for practical use. The proposed method is based on construction of the PM2.5 sensor network using Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol and web query of reference measurement data available at government-authorized PM monitoring station (GAMS) in the republic of Korea. Four machine learning (ML) algorithms such as support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and extreme gradient boosting were used as regression models to calibrate the PMD measurements of PM2.5. Performance of each ML algorithm was evaluated using stratified K-fold cross-validation, and a linear regression model was used as a reference. Results: Based on the performance of ML algorithms used, regression of the output of the PMD to PM2.5 concentrations data available from the GAMS through web query was effective. The extreme gradient boosting algorithm showed the best performance with a mean coefficient of determination (R2) of 0.78 and standard error of 5.0 ㎍/㎥, corresponding to 8% increase in R2 and 12% decrease in root mean square error in comparison with the linear regression model. Minimum 100 hours of calibration period was found required to calibrate the PMD to its full capacity. Calibration method proposed poses a limitation on the location of the PMD being in the vicinity of the GAMS. As the number of the PMD participating in the sensor network increases, however, calibrated PMDs can be used as reference devices to nearby PMDs that require calibration, forming a calibration chain through MQTT protocol. Conclusions: Calibration of a low-cost PMD, which is based on construction of PM2.5 sensor network using MQTT protocol and web query of reference measurement data available at a GAMS, significantly improves the accuracy and reliability of a PMD, thereby making practical use of the low-cost PMD possible.
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