This study is to investigate the air pollution characteristics of an industrialized midsize west-coastal city by comparing air quality to a neighboring inland city. The hourly averaged data of $O_3$, $SO_2$, $NO_2$, CO, and $PM_{10}$ measured from continuous air quality monitoring sites in Gunsan (coastal) and Jeonju (inland) were analyzed. The data set covers the period from 2004 to 2006. The annual average concentrations of the air pollutants in two cities were compared in their abundances and temporal trends as well. $O_3$ and $SO_2$ in Gunsan were relatively higher than those in Jeonju, while vice versa in case of $NO_2$ and $PM_{10}$. It seems that heavy automobile emissions from Jeonju mainly bring on higher $NO_2$ and $PM_{10}$ than those in Gunsan on annual base. $NO_2$ concentrations in both cities showed bimodal diurnal variations with peaks in the morning and in the late evening. These peaks correspond to the coupled effects of rush hour traffic and meteorological conditions (i.e., variation of mixing height and dispersion conditions). Maximum hourly averages of $NO_2$ ranged from 18 ppb to 28 ppb at Jeonju, and from 12 ppb to 20 ppb at Gunsan. $O_3$ showed typical diurnal variation with a maximum in the afternoon between 14:00 and 16:00 LST. Diurnal variations of CO and $PM_{10}$ were similar to $NO_2$ while $SO_2$ was similar to $O_3$. Seasonal variations of $PM_{10}$ in both cities indicated that their concentrations during spring season were significantly high. Asian dust storms occur frequently during spring and seem to affect increase in $PM_{10}$. High $O_3$ and $PM_{10}$ days were selected from both cities. The analyses based on the HYSPLIT trajectory model during the high $O_3$ and $PM_{10}$ showed these episodes (six cases) were mostly coincident with Asian dust storm originated from northern China and Mongolia. However, these high air pollution episodes in the west coastal cities may not only be caused by the Asian dust but also affected by other air pollutants transported from China accompanying the Asian dust.
Nation-wide systematic and comprehensive measurements of air quality criteria species have been made over 340 sites currently in Korea since 1990. Using these data, temporal and spatial trends of $SO_2$, $PM_{10}$, $NO_2$, $O_3$, CO and $O_x(NO_2+O_3)$ were analyzed to characterize and evaluate implementing efficiency of air quality policy and regulations. Due to strict and effective policy to use cleaner fuels in late 1980s and 1990s, the primary pollutants, such as $SO_2$, CO, and $PM_{10}$ decreased sharply by early 2000s in all parts of Korea. After this period, their concentrations declined with much lower rates in most parts of Korea. In addition, isolated but noticeable numbers of places, especially in major ports, newly developing towns and industrial parks, sustained high levels or even showed further degradation. Despite series of emission control strategies were enforced since early 1990s, $NO_2$ concentrations haven't changed much till 2005, due to significant increase in number of automobiles. Nevertheless, we confirmed that the staggering levels of $NO_2$ and $PM_{10}$ improved evidently after 2005, especially in Seoul Metropolitan Area (SMA), where enhanced regulations for $NO_2$ and $PM_{10}$ emissions was imposed to automobiles and large emission sources. However, their decreasing trends were much lessened in recent years again as current air quality improvement strategies has been challenged to revise further. In contrast to these primary species, annual $O_3$, which is secondary product from $NO_2$ and volatile organic compounds (VOCs), has increased consistently with about 0.6 ppbv per year in every urban part of Korea, while yearly average of daily maximum 8-hour $O_3$ in summer season had a much higher rate of 1.2 ppbv per year. Increase of $O_3$ can be explained mainly by reductions of NO emission. Rising background $O_3$ in the Northeast Asia and increasing oxidizing capacity by changing photochemistry were likely causes of observed $O_3$ increase. The future air quality policy should consider more effective ways to lower alarming level of $O_3$ and $PM_{10}$.
미세먼지는 사람의 건강에 많은 영향을 미치는 물질로서 이와 관련하여 다양한 연구가 이루어지고 있다. 미세먼지의 인체 영향으로 인해 서울시 모니터링 네트워크에서 측정된 과거 데이터를 활용하여 미세먼지를 예측하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 2019년 5월 서울시의 미세먼지를 중점으로 진행하였으며, 학습에 사용한 변수는 SO2, CO, NO2, O3와 같은 대기오염물질 데이터를 활용하였다. 예측모델은 Adaboost에 기반하여 구축하였고, 훈련모델은 PM10과 PM2.5로 구분하였다. 에러 메트릭스를 통한 예측모델의 정확도 평가 결과로 Adaboost가 시도되었다. 대기오염물질은 초미세먼지와 더 높은 상관성을 보이는 것으로 나타났지만, 보다 효과적인 분포등급을 제시하기 위해서는 많은 양의 데이터를 학습하고, PM10과 PM2.5의 공간분포 등급을 효과적으로 예측하기 위해서 교통량 등의 추가적인 변수를 활용할 필요성이 있다고 판단된다.
Concentrations of ambient air particles such as total suspended particulates (TSP), particulate matter $(PM)_{10}$, and $PM_{2.5}$, were monitored simultaneously from May to June, 2007, at four locations at Alashan and Beijing in China, and Seoul and Gosan in South Korea. These monitoring sites are in the pathway of Asian dust (AD) storms traveling from China to the Korean peninsula. An AD event was observed in the Korean peninsula on May 25-26. During the sampling period, the average concentrations of TSP and PM10 were each higher than $150\;{\mu}g/m^3$ in Alashan and Beijing, but not in Seoul and Gosan. The concentration of TSP in Alashan (where the dust storm originated) on the day of the AD event reached $1824.7\;{\mu}g/m^3$, this being the highest concentration of air particles observed during the sampling period. The level was decreased to 15% of this ($274.7\;{\mu}g/m^3$) in Seoul and to 8.7% ($159.0\;{\mu}g/m^3$) in Gosan when the AD was observed two days later in Korea. Gosan, a representative background site in East Asia, displayed the lowest concentration of particles, with this maximal TSP concentration of $159\;{\mu}g/m^3$. Inorganic element contents in the air particles were also measured, and the concentrations in the four different regions compared. Concentrations of anthropogenically-enriched heavy metals in $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$, such as lead, arsenic, cadmium, and mercury, were higher in the metropolitan cities of Beijing and Seoul compared to non-industrialized regions of Alashan and Gosan. However, the concentrations of inorganic soil elements including iron, magnesium, aluminum sodium, and manganese, were higher in Alashan compared to those in other sampling sites.
This study aims to investigate the relationship between air pollution exposure and the prevalence of allergic rhinitis in a young population in the Ulsan metropolitan region (UMR). Data on physician-diagnosed allergic rhinitis (past 12 months) in 1,449 infants and children aged 1-18 years who lived within 1.5 or 2 km of air quality monitoring sites were collected in a cross-sectional health interview survey conducted between January-February 2006 in the UMR. Comparisons of the spatial distribution of the prevalence rates for allergic rhinitis and annual average pollutant concentrations over the region showed that a relatively high prevalence rate occurred around the coastal industrial area, with high PM10 concentrations. A linear correlation analysis demonstrated a positive correlation relationship between them (R = 0.680, p = 0.04). Multiple linear regression analysis revealed that the combined effect of the PM10 and $SO_2$ variables accounts for approximately 81% of the variance (R-square: 0.81) in the prevalence rate. From the multiple logistic regression analysis after adjustment by age, sex, and air-pollutant factors, the PM10 and $SO_2$ which were mainly from industrialrelated emissions were found to be significantly associated with an increased risk of allergic rhinitis (aOR: 1.76, 95% CI: 1.15-2.70 for PM10 ; aOR: 1.63, 95% CI: 1.12-2.35 for SO2).
2019년 3월 미세먼지 비상저감조치가 일주일 동안 발령되면서, 미세먼지로 인한 국민의 불안감은 점차 가중되고 있다. 본 연구는 공기정화식물이 적용된 바이오필터의 다중이용시설 내 적용성 평가를 위해 입자상 오염원의 실내 연속방출환경을 조성하여 오염원 저감효과에 대한 측정방법을 제안하고, 시스템의 실내공기질 개선 여부를 확인할 수 있는 기초연구를 진행하였다. 강의실을 대상으로 춘절기에 모니터링 1시간 전 모기향을 오염원으로 배경농도를 조성한 후, 스케줄에 따라 2시간 관수, 1시간 송풍하여 미세먼지의 저감능을 확인하였으며, 바이오필터 2m 전방에 PM10, PM2.5 및 온습도 센서를 설치하고, 3개 송풍구 중 중앙에 풍속 프로브를 설치하여 시계열 모니터링을 수행하였다. 바이오필터에 구비된 총 3개소의 송풍구 평균 면풍속은 0.38±0.16 m/s로 댐퍼 면적이 제외된 송풍구별 면적 0.29m×0.65m을 적용한 총 공조풍량이 776.89±320.16㎥/h로 산출되었다. 시스템 가동으로 평균온도 21.5~22.3℃, 평균상대습도 63.79~73.6%를 유지하여, 선행연구의 다양한 조건별 온습도 범위에 부합하는 것으로 판단된다. 시스템 공조부 구동을 통해 급격하게 상대습도를 상승시키는 효과를 효율적으로 운용할 경우, 계절에 따른 실내 미세먼지 저감과 적정한 상대습도 확보도 가능할 것으로 판단된다. 미세먼지 농도는 바이오필터 시스템 가동 전의 모든 주기에서 상승 현상이 동일하게 집계되었으며, 시스템 가동 후 1주기 송풍구간(B-1, β=-3.83, β=-2.45)에서 미세먼지(PM10)는 최대 28.8% 수준인 560.3㎍/㎥, 초미세 먼지(PM2.5)는 최대 28.0% 수준인 350.0㎍/㎥까지 저감되었다. 이후 미세먼지(PM10, PM2.5)의 농도는 2주기 송풍구간 감소(B-2, β=-5.50, β=-3.30)로 각각 최대 32.6% 수준인 647.0㎍/㎥, 32.4% 수준인 401.3㎍/㎥까지 저감되었고, 3주기 송풍구간감소(B-3, β=5.48, β=-3.51)로 최대 30.8% 수준인 732.7㎍/㎥, 31.0% 수준인 459.3㎍/㎥까지 저감된 것으로 확인되었다. 본 연구는 식생 바이오필터의 다중이용시설 내 설치와 유관한 관련 표준 및 규정을 참조하여, 객관적인 성능평가환경의 구축 방안을 제시할 수 있었다. 이를 통해 일반 강의실 환경 내에 보다 객관화된 모니터링 인프라를 조성하여, 상대적으로 신뢰성 있는 데이터 확보가 가능했던 것으로 판단된다.
This study investigated the distribution behaviors of PM2.5 and PM10 at two air quality monitoring sites, Go-eup (GO) and Backseokeup (BS), located in Yangju City, South Korea. The amounts of emissions sources of pollutants were analyzed based on the Clean Air Policy Support System (CAPSS), and the contribution rates of neighboring cities were enumerated in Yangju. Yangju has a geological basin structure, and it is a city with mixed urban and rural characteristics. The emission concentration of particulate matter was affected by geological and seasonal factors for all sites observed in this study. Therefore, these factors should be considered when establishing policies related to particulate matter. Because the official GO and BS station sites in Yangju are both situated in the southern part of the city, the representativeness of both stations was checked using correlation analysis for the measurement of PM2.5 and PM10 by considering two more sites-those of Bongyang-dong (BY) and the Gumjun (GJ) industrial complex. The data included discharge amounts for business types 4 and 5, which were not sufficiently considered in the CAPSS estimates. Because the 4 and 5 types of businesses represent over 92.6% of businesses in this city, they are workplaces in Yangju that have a significant effect on the total air pollutant emission. These types of businesses should be re-inspected as the main discharge sources in industry, and basic data accumulation should be carried out. Moreover, to manage the emission of particulate matter, attainable countermeasures for the main sources of these emissions should be prepared in a prioritized fashion; such countermeasures include prohibition of backyard burning, supervision of charcoal kilns, and management of livestock excretions and fugitive dust in construction sites and on roads. The contribution rates by neighboring cities was enumerated between 6.3% and 10.9% for PM2.5. Cooperation policies are thought to be required with neighboring cites to reduce particulate matter.
Objectives: There is considerable evidence that polluted ambient air contributes to the risk of cardiovascular morbidity and mortality. Heart rate variability (HRV) is defined as the variation in heartbeat intervals and has been reported as a biological marker of cardiovascular disease. This article reviews the existing literature in order to examine the association between air pollution and HRV. Methods: Literature was searched using Web of Science with the key words of "air pollution", "heart rate variability" and other related terms. A total of 156 articles were listed. For review, 21 of those listed publications were chosen after excluding studies regarding chamber studies, occupational environment, secondhand smoke and automobile exhaust. Results: Research methods employed in the publications were classified by type of participants (elderly/adult), air pollution monitoring (ambient/personal) and HRV monitoring (continuous/spot). Among HRV parameters, power in the low frequency range (LF), power in the high frequency range (HF) and standard deviation of all NN intervals (SDNN) were all associated with air pollutants. The chosen studies were mostly based on elderly populations. In studies based on continuous HRV monitoring, LF and SDNN significantly decreased when $PM_{2.5}$ exposure increased. Conclusion: Continuous HRV monitoring combined with personal exposure monitoring has been one of the most common study methods in recent publications. We expect that this review will be useful for the study of the association between air pollution and cardiovascular effects using HRV.
The goal of this research is to examine the recent decade-long (2000~2014) trends of national background concentrations over China, Japan, and Korea. Based on the Long-range Transboundary Air Pollutants in Northeast Asia (LTP) project, which is three-party collaboration project among three countries, we investigated the long-term trends of national background $PM_{10}$ concentrations in three countries over the recent 15 years, including the 2008 Beijing Olympic Game period. In accordance with the agreement among three countries, a total of 8 national background sites: three national background monitoring sites in China (2 sites in Dalian, and 1 in Xiamen), three sites in Korea (Ganghwa, Gosan, and Taean), and two sites in Japan (Oki and Rishiri), were chosen for the trend analysis. The results showed that Chinese background concentration recorded the highest level overall. However, the rapid declining recent trends of annual median ($50^{th}$-percentile) values were surprisingly detected since 2006 or 2007 in every site in China, with the most rapidly decreasing rate (- $18.6{\pm}10.3%$/year) over 2006~2007, and the second most rapidly decreasing rate (- $18.0{\pm}1.5%$/year) over 2007~2008. Based on the previous statistical literature, we concluded that this declining trends were due to the emission reduction of $PM_{10}$ concentrations in China for 2008 Beijing Olympic Game. In Korea, Ganghwa was also showing the decreasing trends over the recent years since 2006, which is also well accorded with the decreasing period of Chinese background concentrations. Taean also implied some impact of Beijing Olympic Game, showing small but detectable decreasing trends, while Gosan showed the increasing tendencies probably due to the near-urban influences. However, since 2012, most sites in both China and Korea showed strong increasing trends, undoubtedly implying the increasement of both emission in China and its long-range transport process toward Korea. Two sites in Japan, Oki and Rishiri recorded the lowest level of $PM_{10}$ level during whole period with the smallest deviations of measurements. Other discussions including the decade-long trends of $5^{th}$, $10^{th}$, $25^{th}$, $50^{th}$, $75^{th}$, $90^{th}$, $95^{th}$-percentiles of $PM_{10}$ background concentrations in three countries were also comparatively addressed here.
In this article, an in-depth review is presented to explain the present status of QC and QA for air quality monitoring, especially with respect to a few pollutants of which measurement requires high standard such as VOC and heavy metals. Upon reviewing the reported results of various studies conducted previously, we attempted to suggest a future direction of QC and QA for the acquisition of the high quality data in the air quality monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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