• ETRI Journal
• /
• 제44권5호
• /
• pp.769-779
• /
• 2022

Spectral clustering has become a typical and efficient clustering method used in a variety of applications. The critical step of spectral clustering is the similarity measurement, which largely determines the performance of the spectral clustering method. In this paper, we propose a novel spectral clustering algorithm based on the local similarity measure of shared neighbors. This similarity measurement exploits the local density information between data points based on the weight of the shared neighbors in a directed k-nearest neighbor graph with only one parameter k, that is, the number of nearest neighbors. Numerical experiments on synthetic and real-world datasets demonstrate that our proposed algorithm outperforms other existing spectral clustering algorithms in terms of the clustering performance measured via the normalized mutual information, clustering accuracy, and F-measure. As an example, the proposed method can provide an improvement of 15.82% in the clustering performance for the Soybean dataset.

• 한국철도학회논문집
• /
• 제12권6호
• /
• pp.902-908
• /
• 2009

TETRA는 유럽 전기 통신 표준협회에서 제안한 D-TRS 서비스의 표준이다. 현재 국가전력IT무선 기간망으로 TETRA가 채택되어, 다양한 활용을 위한 국가사업이 진행되고 있는 실정이다. 이와 같은 경우 TETRA 무선망을 이용하기 위해서는 TETRA 모뎀이 필요하게 된다. 따라서 각 제조사별로 존재하는 다양한 TETRA 모뎀의 성능 평가가 절실한 상황이다. 본 논문에서는 D-TRS 무선망 환경에서의 패킷 데이터 성능 평가를 위해 PED(Protocol Evaluation Data)를 제안하였다. 또한 Test Bed 상에서 TG(Traffic Generator)와 TA(Traffic Analyzer)를 이용하여 데이터 길이 및 전송 인터벌에 따른 성능 측정을 실시하여 모뎀의 성능을 알아보았다. 데이터 크기는 최초 10바이트에서 400바이트까지 10바이트씩 증가시키면서 측정하였고, 0.5초, 1초, 1.5초간격으로 각각 1000번 씩 전송하여 전송시간을 측정하였다. 측정한 전송시간을 바탕으로 평균전송속도, MER(Message Error Rate)을 도출하여 TETRA 모뎀 성능을 측정하였다. 본 논문에서 사용한 TETRA 모뎀은 EADS 사의 TMR880i 2대를 사용하였고, 교환기로는 EADS 사의 SwMI (Switching and Management Infrastructure)를 이용하였다.

• KIEAE Journal
• /
• 제17권4호
• /
• pp.41-48
• /
• 2017

Purpose : Currently, 25% of the domestic energy consumption structure is used as building energy, and more than 18% of this energy is consumed in the residential. Accordingly, various efforts and policies that can save energy of the building is being performed. The various researchers are conducting research to diagnose the thermal performance of existing buildings. This study is to apply in the field of precision thermal insulation performance diagnostic method for thermal performance analysis of existing detached house in Seoul, Gangreung, Gyeongju, Pohang. And this paper is analyzed quantitatively measure the existing detached house energy performance. Method: Research methodology analyzed the thermal performance over the Heat Flow Meter method by applying the measurement process and method by applying the criteria of ISO 9869-1 & ASTR method. In this study, the surface heat transfer coefficient was calibrated by applying indoor surface heat transfer resistance with reference to ISO 6946 standard. The measurement error rate between the HFM diagnosis method and the ASTR diagnosis method was reduced and the measurement reliability was obtained through measurement method error verification. Result : As a result of the study, the thermal performance vulnerable parts of the building were quantitatively analyzed, and presented for methods which can be improved capable of efficient energy use buildings.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
• /
• 한국건설관리학회 2004년도 제5회 정기학술발표대회 논문집
• /
• pp.419-422
• /
• 2004

우리 건설 기업들은 양적인 성장에 비해 질적인 경영구조는 미흡한 수준이다. 질적인 경영구조의 개선을 위해 조직구성원 모두의 공감을 살 수 있는 공정한 성과측정 시스템의 구축이 필요하다. 성과측정지표를 선택하고 결정하는 일은 기업과 구성원들에게는 중요한 과정이다. 또 그에 대한 가중치부여 역시 동일한 중요성을 가지게 된다. 이를 위해 Kaplan and Norton의 BSC륵 채택하여 성과지표의 가중치를 산출하였다. 건설기업의 성과측정 가중치 결정의 특징을 알기 위해 기업의 규모별로 분류하여 산출된 가중치를 비교분석하였다. 본 분석결과는 향후 건설기업이 각 규모별로 효율성을 제고하고 성과를 극대화하기 위한 성과측정 시스템을 운영하는데 효과적으로 기여할 수 있을 것이다.

• 한국건설관리학회논문집
• /
• 제2권3호
• /
• pp.45-57
• /
• 2001

지식경영은 IMF 이후 패러다임의 전환을 필요로 하는 건설업계에 새로운 경영전략으로 대두되면서 많은 업체들이 도입 빛 준비중에 있다. 그러나 현재 건설업계의 지식경영 추진방향은 지식의 획득/공유에 중점을 두고 있어, 지식경영의 실질 목적인 가치창출을 통한 이윤증대에는 기여를 못하고 있다. 이는 지식경영 도입 및 수행 시 명확한 전략 프로세스와 이를 구현하는 성과측정 방범의 미비에 따른 것이다. 본 연구는 국내 건설기업의 지식경영 사례 분석을 통하여 성과폭정 부재라는 문제점을 인식하고, 대안으로서 BSC 방법론을 선정했다. 사례적용을 통해 지식지도를 도출하여 건설산업의 핵심업무지식을 분류, 파악한 후 핵심 성과지표를 개발, 최종적으로 건설산업 특성을 반영한 지식 경영의 전략적 성과측정 모델 개발을 목표로 한다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제13권12호
• /
• pp.2533-2540
• /
• 2009

네트워크나 네트워크를 구성하는 시스템에서 프로토콜을 처리하는 성능은 중요한 목표가 되며, 이를 측정하는 과정은 네트워크 구성이나 시스템 개발에 있어서 필수적인 요소이다. 프로젝션(Projection)은 주어진 벡터(Vector)를 각 좌표 평면에서 대응되는 점으로 변환시키는 것으로, 프로젝션 기법은 또한 벡터수학을 응용하여 공학에서 많이 사용되는 방법으로서 여러 성분들로 구성된 것에서 측정목표에 관련된 원하는 특정 성분들만을 고려하는 방법론이다. 본 논문에서는 차세대 네트워크에서 인터넷 텔레포니를 위한 대표적인 표준 호 처리프로토콜인 SIP의 성능 측정방법으로, 불필요한 경로들과 그에 해당하는 처리루틴들을 제거한 프로젝션된 프로토콜만으로 성능을 측정함으로써 성능 측정 시 구현 및 자원의 사용면에서 효과적인 방법을 제안한다. 또한 제안된 방법을 이용하여 SIP 프록시 서버의 성능을 측정하는 과정을 제시한다.

• 한국실천공학교육학회논문지
• /
• 제3권1호
• /
• pp.103-109
• /
• 2011

우리나라의 공적개발원조는 큰 성장을 보이고 있으며, 특히 직업훈련학교에 대한 지원은 그 효익이 직접적이고 단기적으로 발생되게 되어서 수원국에 큰 효익을 안겨준 것으로 평가되고 있다. 그러나 공적개발원조에 대한 경제적 성과를 측정할 수 있는 모형이 없어서 단편적인 성과 측정에 머무르고 있다. 본 연구의 목적은 개도국 직업훈련학교에 대한 공적개발원조 시 적용가능한 경제적 성과측정모형을 개발하고자 하는 것이며, 이를 위하여 재무정보를 중심으로 하는 ROI모형을 설정하고 여기에 비재무정보를 중심으로 하는 BSC를 접목하였다. 직업훈련학교는 그 효익의 대상이 명확하고 효익이 교육생의 졸업과 동시에 발생되는 특징이 있으므로, 비재무정보 보다는 재무정보 중심으로 모형을 구셩하는 것이 보다 목적적합하다고 사료된다.

• 한국조경학회지
• /
• 제33권6호
• /
• pp.1-11
• /
• 2006

The purpose of this study was to investigate the influence of natural landscapes in the context of work environments. The study examined the impact of natural landscapes on urban office workers' stress reduction and cognitive performance, using physiological, psychological, and cognitive measures. One-hundred-twenty urban office workers participated in the experiments. The physiological measures used were GSR (galvanic skin response) and IBI (interbeat interval), and the psychological measure was ZIPERS (Zucherman Inventory of Personal Reactions). Cognitive performance was measured using a mental arithmetic test that had been developed by a pretest. The results from the physiological, psychological, and cognitive measures converged to indicate that the natural landscape had more beneficial effects in relieving both psychological and physiological stress and in enhancing cognitive performance of the of office workers than the city landscape. The results suggest wide applications in the fields of workers' well-being and landscape research. First, the results can provide reliable information for promoting natural landscaping in work places in order to relieve worker stress and enhance cognitive performance. Second, the results provide an example for future empirical landscape research using multiple measurements, such as psychological, physiological, and cognitive tests. Third, they can foster experimental research to investigate the relationship between stress reduction and natural landscapes.

• 한국건설관리학회논문집
• /
• 제14권4호
• /
• pp.15-23
• /
• 2013

건설프로젝트는 현장여건의 변화와 불확실성으로 신뢰성 높은 계획을 수립하기 힘들고 따라서 건축시공시뮬레이션 시스템의 도입으로 그러한 문제점을 해결하고 신뢰성 높은 계획을 수립하려는 노력을 보이고 있다. 그러나 현시점의 시뮬레이션 시스템은 단순 애니메이션 용도로만 사용되고 실제 엔지니어링 업무를 지원하는 경우도 드물다. 최근 들어 이러한 한계점을 탈피하고 보다 시뮬레이션 시스템을 보다 적극적으로 사용하기 위한 연구와 개발이 이루어지고 있다. 하지만 BIM의 가장 핵심이 업무 효율성이라는 점에서 이러한 BIM기반 건축시공시뮬레이션시스템 등의 BIM기반 시스템은 성능 분석이 매우 필요한 요소라고 판단된다. 본 연구에서는 이를 위하여 시뮬레이션의 핵심 업무 프로세스를 정의하고 표준 시나리오를 정의하여 이를 기준으로 성능을 분석하는 방법론을 제시함으로써 좀 더 효율적이고 적극성을 갖춘 시뮬레이션 시스템 개발을 가능하게 하고자 한다.

• Current Optics and Photonics
• /
• 제8권2호
• /
• pp.127-137
• /
• 2024

The distribution of tags is an important factor that affects the performance of radio-frequency identification (RFID). To study RFID performance, it is necessary to obtain RFID tags' coordinates. However, the positioning method of RFID technology has large errors, and is easily affected by the environment. Therefore, a new method using optical measurement is proposed to achieve RFID performance analysis. First, due to the possibility of blurring during image acquisition, the paper derives a new image prior to removing blurring. A nonlocal means-based method for image deconvolution is proposed. Experimental results show that the PSNR and SSIM indicators of our algorithm are better than those of a learning deep convolutional neural network and fast total variation. Second, an RFID dynamic testing system based on photoelectric sensing technology is designed. The reading distance of RFID and the three-dimensional coordinates of the tags are obtained. Finally, deep learning is used to model the RFID reading distance and tag distribution. The error is 3.02%, which is better than other algorithms such as a particle-swarm optimization back-propagation neural network, an extreme learning machine, and a deep neural network. The paper proposes the use of optical methods to measure and collect RFID data, and to analyze and predict RFID performance. This provides a new method for testing RFID performance.