• 대한정형도수물리치료학회지
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• 제11권1호
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• pp.11-28
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• 2005

Spasticity has been defined as "a motor disorder characterized by a velocity-dependent increased in tonic stretch reflexes with exaggerated tendon jerks, resulting from hyperexcitability of the stretch reflex, as one components of the upper motorneuron syndrome". Spasticity is one of the common symptoms of stroke patients and frequently interferes with the motor functions such as gait, posture and activities of daily living. Therefore, its management is becoming a major issue in physical therapy. The purpose of this study was to determined the effects of reciprocal inhibition by isometric contraction of pre-tibia muscle on spasticity in hemiplegic patients through Hoffmann reflex. The subjects were consisted 45 patients who had hemiplegia due to stroke. All subjects randomly assigned to 3 group: manual reciprocal inhibition program group(manual group), neuromuscular electrical stimulation group(NMES group) and control group. The manual group received voluntary isometric contraction of pre-tibia muscle. The NMES group received neuromuscular electrical stimulation on tibialis anterior. The control group was not received any therapeutic intervention. Before and after experiments, Hoffmann reflex, M-wave and Modified Ashworth scale was measure in all patients. The data of 30 patients who complete experimental course were statistically analysed. Modified Ashworth scale were significantly decreased after experiment in manual group(p<.01). The Hmax/Mmax ratios were significantly decreased after experiment in manual group(p<.o1). There were no statistical difference between pre-test and post-test with modified Ashworth scale in NMES group(p>.01). There were no statistical difference between pre-test and post-test with Hmax/Mmax ratios in NMES group(p>.01). There were no statistical difference between pre-test and post-test with modified Ashworth scale in control group(p>.01). There were no statistical difference between pre-test and post-test with Hmax/Mmax ratios in control group(p>.01). The present results revealed that reciprocal inhibition which produced by voluntary isometric contraction of pre-tibia muscle can be reduce spasticity of gastrocnemius. Therefore, reciprocal inhibition is useful to improve functional activities in hemiplegic patient. Further study should be done to analyse the effects of intervention duration of reciprocal inhibition, appropriate muscle contraction, optimal time to apply the reciprocal inhibition in more long period.

• 한국지진공학회논문집
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• 제14권4호
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• pp.1-15
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• 2010

이 논문에서는 연약지반에 세워진 건축물의 지진해석을 위해서 기준의 지반증폭계수에 대한 기초묻힘으로 인한 저감계수를 산정하는 연구를 비선형 의사 3D 지진해석이 가능한 P3DASS 유한요소 프로그램으로 수행하였다. 지반은 30m 두께로 균질하고 탄성과 점성이 있는 등방성 연약한 지반으로 암반 위에 놓인 것으로 가정하였고, 기초는 반경이 10-70m인 등가원형 강체기초로 기초묻힘은 0, 10, 20, 30m인 경우를 고려하였다. 지진해석은 노두에서 실측한 7개 지진기록의 유효지진가속도를 0.1g로 조정한 후 연약지반 밑 암반에서 지진기록을 생성하여 수행하였다. 연구에 의하면 매우 연약한 지반에 소형기초가 깊게 묻힌 경우 외에는 지반증폭계수가 점진적으로 감소하고 기초크기에 따른 편차도 크지 않은 것으로 평가되어 기초반경 별로 구한 저감계수에 대한 평균에 표준편차를 더한 저감계수를 기초묻힘에 따른 표준저감계수로 산정하였다. 지반증폭계수에 대한 표준저감계수를 실용화와 KBC 등의 기준을 위해 지반의 평균전단파속도와 지반종류에 따라 제안하였다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제13권1호
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• pp.35-45
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• 2014

차량의 주행환경은 차량의 위치와 속도, 차량 사이의 거리변화가 심한 특징을 가진다. 차량 통신시스템의 성능은 차량의 주행환경에 영향을 받기 때문에, 정확한 성능 측정을 위해서는 실제 도로환경에서 주행환경을 고려하여 시스템 성능 시험을 수행해야 한다. 본 논문은 실제 도로환경에서 V2V/V2I 성능과 V2V 멀티홉 전송기능 시험 방법을 제안하고, 기 개발된 차량 통신시스템으로 측정한 시험 결과를 제시한다. 시험결과를 통해 통신장치의 거리와 차량의 주행 방향이 통신성능에 영향을 주는 것을 확인하였다. 또한 제안된 멀티홉 시험 방법으로 제한된 지역 내에서 주행하는 차량을 활용하여 멀티홉 전송 기능을 확인하였다.

• Transactions on Electrical and Electronic Materials
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• 제17권6호
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• pp.375-379
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• 2016

Increasing fat tissue of obese people, increases the rate of cardiovascular disease, diabetes, metabolic syndromes and dyslipidemia. An increase in the focal tissue of pancreas is a known risk factor of these diseases. Although there exists sufficient research on the diagnosis and treatment of pancreatic cancer, studies have been done on fatty pancreas. In this study, based on ultrasound imaging and using a texture characteristic of GLCM, fatty pancreas was divided into three categories: mild, moderate and severe. We compared and analyzed the three groups was by Pancreatic ultrasonography and body characteristics, serological tests, pressure and the degree of arteriosclerosis, against normal control group. The following parameters of control and test groups were measured: WC (waist circumference),BMI (body mass index), TC (total cholesterol), TG (triglyceride), HDL-C (High-density lipoprotein cholesterol) and LDL-C (Low-density lipoprotein cholesterol), SBP (systolic blood pressure), BST (Blood Sugar Test) and aortic PWV (pulse wave velocity). We observed the values correspondingly increasing fat deposition. However, ABI (Ankle Brachial pressure index) stenosis and HDL-C levels decreased with increasing fat deposit (p <0.05); a drop in these parameters are known to be harmful to the human body. The difference in texture characteristics between normal control group and pancreatic fatty group (mild, moderate, and severe) was statistically confirmed. Ultrasound imaging of pancreatic steatosis categorized the disease as mild, moderate and severe based on the characteristic texture. In conclusion, we observed on increase in metabolic syndrome, dyslipidemia, and arteriosclerosis, proportional to the degree of pancreatic fat deposition. The escalation of these diseases was confirmed and was directly related with predictors of cardiovascular diseases.

• 한국지반공학회지:지반
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• 제14권3호
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• pp.95-108
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• 1998

지반의 S파 및 P파의 깊이에 따른 변화를 원위치에서 측정하기 위하여 다운흘 시험 (downhole testing)과 SCPT (seismic CPT) 등이 널리 사용되어 왔다. 다운홀 시험과 SCPT는 경제성, 운용의 용이성, 발진원의 단순성 등의 측면에서 효율적이기 때문에, 현재 지반조사에서 그 사용빈도가 더욱 증가하고 있는 추세이다. 특히 최근에는 다운흘과 SCPT의 자료 분석을 자동화하기 위한 노력의 일환으로 interval measurements의 기법이 활용되고 있는데, 현재 이에 대한 적절한 역산해석 (inversion analysis) 기법이 없는 형편이다. 따라서, 본 논문에서는 다운홀이나 SCPT의 interval measurements를 분석하기 위한 새로운 역산해석 기법을 제안하였다. 제안된 역산해석 기법의 정모델링(forward modeling)에서는 탄성파의 전파를 Snell의 법칙에 의거하여 굴절.반사되는 현상을 고려하였곡, 역산해석을 위해서는 최대공산법 (maximum likelihood method)을 적용하였다. 그리고, 본 논문에서 제안한 역산해석 기법의 검증을 위하여, 하나의 S파 주상도를 가정하고 이에 대하여 다운흘 시험을 모사하였다. 이론적으로 수행한 다운홀 시험 결과에 대하여 기존의 비 역산해석 방법과 본 논문에서 제안한 역산해 석 기법에 의해서 S파 주상도를 추정하였는데, 그 결과 본 논문에서 제시한 역산기법이 가장 정확한 결과를 도출하였으며, 다운홀 시험과 SCPT을 자동화하는데 효율적으로 적용이 될 수 있음을 입증하였다.

• 터널과지하공간
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• 제19권3호
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• pp.213-225
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• 2009

본 연구는 실내 화학풍화실험을 통하여 원주일대에 분포하는 화강암 및 화강편마암의 화학적 풍화특성을 평가하는데 목적이 있다. 이를 위하여 이중속실렛추출장치를 이용하여 170여일간의 용탈실험을 수행하고 연구 지역 암석의 화학적 풍화작용에 의한 원소 이동과 물성변화를 측정하였다. 풍화에 따른 구성광물의 반응정도에 따른 차별적 풍화침투와 P파속도의 전반적인 감소가 관찰되었으나, 공극률의 변화는 거의 없는 것으로 확인되었다. 화학풍화실험에 따른 화강암의 일축압축강도는 F 등급에서 20%, SW 등급에서 16% 정도 감소되는 것으로 나타났다. 연구지역에 분포한 화강편마암의 경우에는 뚜렷한 이방성에 의한 일축압축강도의 편차로 인하여 풍화에 따른 암석강도의 저감효과를 평가하기 어렵다. 연구지역에 대한 중 장기적인 풍화 예측을 위해서는 화학적 풍화와 더불어 물리적 풍화가 병행된 조건에서의 고찰 필요하며 앞으로도 심도있는 후속 연구가 요구된다.

• 한국음향학회지
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• 제34권6호
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• pp.487-492
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• 2015

중주파수 및 고주파수 대역을 이용한 근거리 수중표적 탐지와 식별 기술은 이미 성숙단계에 있으나, 수중 위협세력의 은닉화 및 고속화에 따른 저주파수 대역을 이용한 원거리 탐지 요구가 새롭게 대두되고 있다. 본 논문에서 소개할 파형역산 기술은 최근 국내외 석유탐사 관련 학계 및 업계에서 매우 각광받는 최신 기술로, 저주파수 대역을 이용하여 해저 수 킬로미터 이상의 해저 지층을 고해상도로 구축하는 수치해석 기법이다. 이러한 파형역산 기술을 응용하여 작전 해역에서의 해저지층을 영상화하는 동시에, 수중에 위치하는 인공표적의 탐지 가능성을 확인하였다. 본 제안 기술은 인공표적의 형상뿐만 아니라 음파속도 등의 물성정보를 정확하게 추정할 수 있기 때문에 오탐지 확률을 획기적으로 줄일 수 있으리라 기대된다.

• 지구물리와물리탐사
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• 제22권4호
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• pp.202-209
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• 2019

본 연구에서는 Adam 최적화 기법을 이용한 음향매질에서의 탄성파 파형역산 방법을 제안하였다. 탄성파 파형역산에서 최적화에 사용되는 기본적인 최대 경사법은 계산이 빠르고 적용이 간편하다는 장점이 있다. 하지만 속도 모델의 갱신에 일정한 갱신 크기를 사용함에 따라 오차가 정확하게 수렴하지 않는다. 이에 대한 대안으로 제시된 다양한 최적화 기법들의 경우 정확성은 높지만 많은 계산 시간을 필요로 한다는 한계가 있다. Adam 최적화 기법은 최근 딥 러닝 분야에서 학습 모델의 최적화를 위해 사용되는 기법으로 다양한 형태의 모델에 대한 최적화 문제에서 가장 효율적인 성능을 보이고 있다. 따라서 Adam 최적화 기법을 이용한 파형역산 방법을 개발하여 탄성파 파형역산에서의 오차가 빠르고 정확하게 수렴하도록 하였다. 제안된 역산 기법의 성능을 검증하기 위해, 일정한 갱신 크기를 가지는 최대 경사법을 이용하여 수행된 역산 결과와 제안된 Adam 최적화 기반 파형역산을 수행하여 갱신된 P파 속도 모델을 비교하였다. 그 결과 제안된 기법을 통해 빠른 오차 수렴 속도와 높은 정확도의 결과를 확인할 수 있었다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제29권1호
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• pp.40-45
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• 2008

Therapeutic ultrasound which is developed for rehabilitation therapy have already been used for healing joint contracture, synechia, acute and chronic inflammatory diseases. Medical devices for pain-relief and healing using therapeutic ultrasound are actively being developed. This study measured the change of PTT with the transmitted ultrasound through the human body to find out the increase of compliance of blood vessels. Measurement method of PTT in this study is employed as useful ways to acquire physiological information of patients in the clinical case in order to measure the change of mechanical characteristics of blood vessels. This study confirmed the PTT change of rehabilitation patients through the thermal effects of ultrasound by using PTT and also found that it is possible to increase PTT by adjusting the warm water and ultrasound. The increase of PTT means the decrease of the pulse wave velocity from the cardiovascular system to the peripheral arteries. The physiological effects occurred using the warm water and ultrasound.

• Geomechanics and Engineering
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• 제34권6호
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• pp.697-726
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• 2023

Brittleness as an important property of rock plays a crucial role both in the failure process of intact rock and rock mass response to excavation in engineering geological and geotechnical projects. Generally, rock brittleness indices are calculated from the mechanical properties of rocks such as uniaxial compressive strength, tensile strength and modulus of elasticity. These properties are generally determined from complicated, expensive and time-consuming tests in laboratory. For this reason, in the present research, an attempt has been made to predict the rock brittleness indices from simple, inexpensive, and quick laboratory test results namely dry unit weight, porosity, slake-durability index, P-wave velocity, Schmidt rebound hardness, and point load strength index using multiple linear regression, exponential regression, support vector machine (SVM) with various kernels, generating fuzzy inference system, and regression tree ensemble (RTE) with boosting framework. So, this could be considered as an innovation for the present research. For this purpose, the number of 39 rock samples including five igneous, twenty-six sedimentary, and eight metamorphic were collected from different regions of Iran. Mineralogical, physical and mechanical properties as well as five well known rock brittleness indices (i.e., B₁, B₂, B₃, B₄, and B₅) were measured for the selected rock samples before application of the above-mentioned machine learning techniques. The performance of the developed models was evaluated based on several statistical metrics such as mean square error, relative absolute error, root relative absolute error, determination coefficients, variance account for, mean absolute percentage error and standard deviation of the error. The comparison of the obtained results revealed that among the studied methods, SVM is the most suitable one for predicting B₁, B₂ and B₅, while RTE predicts B₃ and B₄ better than other methods.