Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.2
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pp.505-516
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2000
Cellular Neural Networks(CNN) is a nonlinear information-processing system that has a locally connected characteristic and is widely used in the real-time high speed image processing. In this paper, a practical system approach of time-multiplexing CNN implementations suitable for processing large and complex images using small CNN arrays is presented and $6\times6$ CNN hardware is designed for the processing of a large image. While previous implementations are mostly suitable for black and white applications because of the thresholded outputs, our approach is especially suitable for applications in gray image processing due to the analog nature of the state node. CNN chip is designed using a 0.65${\mu}{\textrm}{m}$ 2P2M(double poly, double metal) N-Well CMOS process technology. It contains about 15,400 devices on an area of about $1.85\times1.75$ md. The designed $6\times6$ CNN is tested for the edge detection of a large image input and it's performance is verified.
Acquisition and processing of vector seismic waves were conducted through simultaneous generation of P, SH, and SV waves and receiving those waves using three-component geophones. Test data were received by 24 8-Hz geophones at an interval of 2 m along a 94-m profile. The data were recorded for 512 ms with sampling intervals of 0.2 ms. Raw data indicate that both reflected and refracted P waves are strongly recorded on the vertical component while SH waves are significant on the transverse horizontal component. On the inline horizontal component, both direct P and converted PS waves are recorded. First arrivals of P and SH waves were detected simultaneously on the vertical and transverse horizontal axes, respectively. The recorded vector data were separately inverted using traveltime tomography to yield P- and SH-wave sections. Using those two velocity sections, Poisson's ratios were able to be obtained effectively.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.152-153
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2014
본 논문에서는 사용자가 요구하는 콘텐츠를 효율적으로 검색하여 원하는 시간 안에 스트리밍 서비스 하는 기법에 연구의 주안점을 두었다. P2P 상에 흩어져 존재하는 수많은 콘텐츠들 중 사용자가 요구하는 콘텐츠를 찾아내어 원하는 시간 내에 원활한 스트리밍 서비스를 제공하기 위해 lookup latency 를 최소화 하는 콘텐츠 검색 알고리즘을 연구하였다. P2P 기반 클라우드 네트워크 시스템 구조는 슈퍼노드와 피어노드 그리고 슈퍼 게이트웨이로 구성된다. 제안한 콘텐츠 검색 알고리즘을 수행함으로써 사용자가 요구하는 콘텐츠를 원하는 시간 내에 검색하여 서비스 할 수 있는 유연성을 제공하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.429-430
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2013
유비쿼터스 기술의 발전과 더불어 스마트 교육과 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 교육 분야에서의 최신 IT 기술의 도입의 첫 단추는 도서관 시스템 이였다. 이용자와 도서관의 자료를 효율적으로 관리하기 위하여 많은 기관에서 RFID(Radio Frequency Identification) 소자를 기반으로 관련 RFID 리더 장비와 데이터 관리 장비를 구축하였다. 이러한 기술을 기반으로 유비쿼터스 기술을 학생들이 가장 많은 시간을 보내는 교실의 환경에 적용하여 스마트 교육 시스템으로 구축하는 것은 교육의 첨단화와 연계되어 연구되고 있다. 본 연구에서는 기존의 자원을 활용하여 네트워크 환경에서의 자원 배분을 원활히 이뤄내는 P2P 기술과 스마트 교육 시스템의 연계점을 연구하고자 한다. 기존 기술의 적용은 안정성과 신뢰성 측면에서 유용하며 새로운 구조의 제안에 있어서 빠른 적용이 가능한 모델로 전개될 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.983-985
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2010
최근 Faccebook과 Twitter로 대표되는 소셜 네트워크가 인터넷에서 각광을 받고 있다. 또한 소셜 네트워크에서 사용자를 위한 다양한 연구가 진행 중이다. 하지만, 소셜 네트워크에서 기존의 P2P 네트워크의 자원 검색 방법은 네트워크를 구성하는 Peer 사이의 실제 거리 문제로 인한 자원 검색 시간이 늘어나는 것과 같은 문제점이 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 검색 효율성을 향상시키기 위해 Interesting 키워드를 사용한 소셜 P2P 자원 검색 기법에 대해 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.175-176
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2009
주문형 비디오 서비스와 라이브 스트리밍 서비스는 보편화와 급격한 성장을 바탕으로 보다 나은 품질의 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 연구가 진행되어 왔다. 이 과정에서 P2P 시스템을 이용한 비디오 스트리밍은 서비스 공급자에게 비용상으로 큰 이점을 안겨 주었을 뿐만 아니라 사용자에게는 보다 나은 다운로드 속도를 제공하는 등 많은 장점을 가져왔다. 본 논문에서는 P2P 비디오 스트리밍의 대표 방식인 push와 pull을 혼합하여 시기 적절하게 사용하는 새로운 push/pull 방식을 제안한다. 본 방식은 push와 pull을 chunk 분포도에 기초하여 선택적으로 사용하기 때문에 push와 pull 방식의 장점을 모두 포함하게 된다
Kim, Gang-Seok;Kim, Sung-Su;Song, Wang-Cheol;Seok, Seung-Joon;Choi, Deokjai
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1344-1347
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2009
유비쿼터스 시대를 맞아 많은 USN 개발이 있어왔다. 이 센서 데이터를 전세계적으로 공유하기 위한 다양한 시도들이 있어왔다. 본 논문에서는 근래들어 개발된, 서버없이 구성 가능한 구조화된 P2P 기술을 기반으로하여, 인터넷 상에서 센서데이터를 공유하기 위한 방식을 제안하고 이를 KOREN에서 구축하였다. 구조화된 P2P중의 하나인 Patry에 기반하여, Scribe 기반의 실시간 센서 데이터와 Past기반의 과거 데이터에 대한 모니터링이 가능하도록 하였고, 센서 데이터를 찾기위한 모듈을 제안하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.924-927
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2009
P2P 시스템은 피어들간의 자발적인 협력에 의해 구성되고 동작한다. 피어들이 파일 공유 시스템에 활발하게 참여하면 공유 파일 수의 증가로 서비스 향상을 가져올 수 있다. 그러나 일부 피어는 자신의 파일을 전혀 공유하지 않고 필요한 파일의 다운로드만 수행한다. 피어의 이와 같은 '무임승차(free riding)'은 다른 피어의 활발한 참여를 감소시키고 P2P 시스템의 서비스를 저하시킨다. 이에 본 논문에서는 파일 공유 시스템에서 피어의 행동을 참조하여 기여도를 계산하고 인센티브를 할당하는 인센티브 메커니즘을 제안하였다. 제안 메커니즘은 피어의 기여도에 따라 대역폭을 인센티브로 할당하여 차별화된 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 실험을 통해 인센티브 메커니즘에서 신뢰 피어의 필요성과 피어의 기여도에 따라 서비스가 차별화되는 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.523-524
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2009
Peer-to-Peer(P2P) 시스템은 분산된 대용량 데이터를 효율적으로 공유하게 하여 사용자들에게 제공되는 killer application 으로 최근까지 여러 분야에서 연구가 되고 있다. 하지만 P2P 네트워크에서 피어가 소유한 데이터나 공통 관심사 또는 사회적인 관계를 고려하지 않고 무작위로 오버레이가 구성되기 때문에 검색 결과의 제약이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 P2P 오버레이상의 효율적인 데이터 검색을 위해서 각 피어가 가지고 있는 데이터와 공통의 관심사를 기반으로 유사성을 측정하여 semantic overlay를 구성하는 기법을 제안한다. 그리고 피어들 간의 semantic proximity는 데이터 요약 기법을 사용하여 측정되며 측정 과정상에서 popular content을 고려하여 semantic proximity의 왜곡현상을 방지하여 semantic link quality의 향상을 가져오는 방안을 도입한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1086-1089
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2009
UPnP(Universal Plug and Play) 홈네트워크에서 무선랜은 위치에 상관없이 쉽게 설치하여 사용할 수 있어 사용자에게 편의성을 제공 하지만, AP(Access Point)는 해킹을 통한 MAC 주소 및 SSID(Service Set Identifier), WEP(Wired Equivalent Privacy)의 암호를 쉽게 알 수 있어 보안에 취약하다. 또한 UPnP 는 TCP/IP 를 사용하는 인터넷 표준과 기술을 기반으로 하고 있고 HTTP, UDP, SSDP, GENA 등의 표준 프로토콜을 사용하기에 보안 대책에 취약점을 가지고 있다. 본 논문에서는 댁외에서 UPnP 홈네트워크에 사용되는 AP 를 해킹하고, 해킹한 AP 정보를 이용하여 UPnP 홈네트워크의 디바이스 정보를 취득하고, 댁내 컨트롤 포인트(Control Point)를 해킹하여 MAC 주소 및 IP 주소를 댁외 컨트롤 포인터로 변조하여 UPnP 홈네트워크 디바이스를 제어하는 실험으로 UPnP 홈네트워크 보안의 취약점에 대해 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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