In order to constructan ubiquitous computing environment, it is necessary to develop a technology that can recognize users and circumstances. In this regard, the question of recognizing and expressing user Context regardless of computer and language types has emerged as an important task under the heterogeneous distributed processing system. As a means to solve this task of representing user Context in the ubiquitous environment, this paper proposes to describe user Context as the most similar form of human thinking by using semantic web and fuzzy concept independentof language and computer types. Because the conventional method of representing Context using an usual collection has some limitations in expressing the environment of the real world, this paper has chosen to use Fuzzy OWL language, a fusion of fuzzy concept and standard web ontology language OWL. Accordingly, this paper suggests the following method. First we represent user contacted environmental information with a numerical value and states, and describe it with OWL. After that we transform the converted OWL Context into Fuzzy OWL. As a last step, we prove whether the automatic circumstances are possible in this procedure when we use fuzzy inference engine FiRE. With use the suggested method in this paper, we can describe Context which can be used in the ubiquitous computing environment. This method is more effective in expressing degree and status of the Context due to using fuzzy concept. Moreover, on the basis of the stated Context we can also infer the user contacted status of the environment. It is also possible to enable this system to function automatically in compliance with the inferred state.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.109-111
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2004
시맨틱웹의 실용화에 대한 연구가 활기를 띠면서 국내에서도 시맨틱웹에 관한 연구와 그 기반이 되는 온톨로지에 대한 관심이 높아지고 있다. RDF, DAML+OIL 등 많은 온톨로지 언어가 개발되었고 W3C는 2004년 2월 OWL(Web Ontology Language)을 온톨로지를 위한 표준 언어로 발표했다. 이와 함께 프로티지 등 온톨로지 개발을 위한 편짐 도구들에 관한 연구도 진행되고 있다 본 논문에서는 기존 편집기의 문제를 지적하고 새로운 편집 방법을 통한 온톨로지 편집기를 개발하였다. 이 편집기는 가장 널리 사용되고 있는 온톨로지 개발도구인 프로티지와 그 위에서 작동하는 OWL plug-in을 기반으로 한다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.3
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pp.241-259
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2003
The Basic Semantic Register(BSR) is and official ISO register designed for interoperability among eBusiness and EDI systems. The entities registered in the current BSR are not defined in a machine-understandable way, which renders automatic extraction of structural and relationship information from the register impossible. The purpose of this study is to offer a framework for designing an ontology that can provide semantic interoperability among BSR-based systems by defining data structures and relationships with RDF and OWL, similar meaning by the 'equivalentClass' construct in OWL, the hierachical relationships among classes by the 'subClassOf' construct in RDF schema, definition of any entities in BSR by the 'label' construct in RDF schema, specification of usage guidelines by the 'comment' construct in RDF schema, assignment of classes to BSU's by the 'domain' construct in RDF schema, specification of data types of BSU's by the 'range' construct in RDF schema. Hierarchical relationships among properties in BSR can be expressed using the 'subPropertyOf' in RDF schema. Progress in semantic interoperability can be expected among BSR-based systems through applications of semantic web technology suggested in this study.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.3
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pp.86-93
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2012
In this paper, we propose keyword search and ranking methods for OWL documents that describe metadata and ontology on the Semantic Web. The proposed keyword search method defines a unit of keyword search result as an information resource and expands a scope of query keyword to names of class and property or literal data. And we reflected derived information by inference in the keyword search by considering the elements of OWL documents such as hierarchical relationship of classes or properties and equal relationship of classes. In addition, our method can search a large number of information resources that are relevant to query keywords because of information resources indirectly associated with query keywords through semantic relationship. Our ranking method can improve user's search satisfaction because of involving a variety of factors in the ranking by considering the characteristics of OWL. The proposed methods can be used to retrieve digital contents, such as broadcast programs.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10c
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pp.45-50
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2006
정보의 단순한 연결뿐만 아니라 의미적인 연결 관계를 표현하는 시맨틱 웹에서 RDF와 RDFS만으로는 정보간의 다양한 의미적 관계를 나타내기가 힘들다. 따라서 정보간의 의미적 관계를 보다 명확하게 필요로 하는 분산 환경에서는 시맨틱 웹 언어의 표준으로 인식되고 있는 OWL로 표현된 시맨틱 웹 데이터를 위한 저장 구조가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 분산 환경을 고려하여 OWL이 표현하는 다양한 의미적 관계를 이용한 질의 처리를 지원하는 저장 구조를 제안한다. 그리고 OWL에 정의된 클래스 간의 계층 관계를 이용한 질의의 효율적인 처리를 위한 인덱스 구조와 처리 전략을 제안한다.
We present in this paper the methodology for automatic generation of OWL-S service model ontology along with the results and issues. First, we extract information related to atomic services and their properties such as IOPE from the UML class diagram, and retrieve information related to the composition of services from the UML state-chart diagram. Then, the XSLT applications utilize the acquired information to generate the OWL-S service model ontology through the predefined mappings between OWL-S constructs for composite services and UML state-chart primitives. For the justification of generated service ontology, several validation checks are performed. Our service ontology generation method is general and fully automatic, as well as effective, in that it is achieved in an environment familiar to developers, and information needed to generate service ontology is provided necessarily during service development. It is also noticeable to facilitate representing the condition with GUI rather than a complex language such as OCL.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.437-440
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2005
온톨로지는 차세대 웹 기술인 시맨틱웹 기술 개발에 있어 가장 핵심이 되는 요소로 복잡하고 어려운 온톨로지를 보다 쉽게 이해하고 직관적으로 편집할 수 있는 툴이 절실히 요구된다. 이 논문에서는 기존에 개발된 온톨로지 개발도구들을 분석해 보고, W3C에 의해 온톨로지 언어의 표준으로 자리 잡은 OWL을 이용하여 온톨로지 작성을 위한 편집 도구를 구현하였다. 본 논문에서 구현한 Visual OWL Editor는 Visual한 다이어그램 형태의 그래픽 인터페이스를 통해 사용자가 쉽게 온톨로지를 이해하고 간단하게 OWL문서를 생성 편집할 수 있는 방법을 제공해 준다.
현재의 웹 검색은 단순히 키워드 매칭만을 수행하기 때문에 검색 결과가 사용자가 원하는 정보와는 의미적으로 상이한 결과들을 많이 포함하고 있다. 사용자가 원하는 정보와 의미적으로 정확히 일치하는 정보들을 추출하기 위해서는 웹 자원에 대한 정확한 의미 부여와 함께, 이를 파악하고 선택적으로 획득, 통합, 가공할 수 있는 온톨로지와 같은 시맨틱 웹 환경요소들이 필요하다 웹 기술 표준화 단체인 W3C에서는 이와 같은 웹 자원에 대한 의미표현 기술로 OWL(Web Ontology Language)이라는 웹 온톨로지 표현 언어를 발표하였으나 아직 이를 효과적으로 저작, 편집할 수 있는 도구는 전무한 실정이다. 따라서 본 논문은 OWL을 기반으로 하여 온톨로지의 생성 및 편집을 효과적으로 제공할 수 있는 통합된 저작도구를 설계 및 구현하였다.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.3
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pp.25-35
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2011
In the Semantic Web, storage models are required to efficiently store and retrieve metadata and ontology represented using OWL that can provide expressive power and reasoning support. In this paper, we propose an OWL storage model that can store and retrieve many restrictions and semantic relations defined on ontology with metadata. In addition, we propose some methods and rules to improve query processing efficiency of the proposed storage model. The proposed storage model can store and process large amounts of ontology and metadata because it consists of tables based on the relational database. And the proposed model can quickly provide more accurate results to users because of performing two different types of ontology reasoning and using the prime number labeling scheme to easily identify hierarchy relationships between classes or properties. The comparative evaluation results show that our storage model provides better performance than the existing storage model.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06b
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pp.211-213
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2006
시맨틱 웹과 에이전트 시스템을 위한 지식 기반(Knowledge Base)을 구축하기 위해 W3C의 RDF와 ISO의 토픽맵(Topic Maps)이 사용되고 있다. 이 두 표준은 표현력 상에서 중복되는 부분이 많음에도 불구하고 서로 다른 방면을 추구하였지만, 최근 W3C에서는 Task Force 팀을 구성하여 둘 사이의 상호운용성을 확보하려는 시도를 보이고 있다. 이에 따라 단순히 자원에 대한 메타 데이터를 구축하는 RDF에 semantic을 부여하는 RDF Vocabulary인 OWL과 토픽맵 간의 상호운용도 관심을 받기 시작하였다. 본 논문에서는 이러한 OWL과 토픽맵의 상호운용 가능성을 확인하기 위해 두 표준을 지원하는 각 저작 도구를 활용하여 표현력과 기능적 비교를 수행하고 이를 통하여 둘 사이에 어떠한 차이점이 있는가와 기능적인 극복을 위한 대안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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