Kim, B.S.;Lee, K.C.;Lee, H.S.;Kim, S.W.;Park, Y.C.;Kim, J.H.
Proceedings of the KIEE Conference
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1994.07a
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pp.249-251
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1994
This paper introduces an implementation of high performance voltage source inverter system based on 16bit micro-processor and DSP for the application to modem rolling stock traction system. In contrast with other industry oriented inverter system, this system requires precise control action complying with various load condition and high overload capability. An asynchronous PWM generation and 3' pulse mode technology are adopted in order to improve compliant starting torque characteristics at starting phase and soft backward-forward starting motion.
In this paper a power conditioning system suitable for the fuel cell powered off-road vehicle is proposed. The proposed system employs a Proton Exchange Membrane Fuel Cell stack combined with boost converter, a super capacitor module combined with hi-directional buck-boost converter, a 4-quadrant DC chopper and a permanent magnet DC motor. The momentary overload condition occurring during the motor starting is handled by the energy stored in the supercapacitor module. Also, the regenerative energy can be stored in the supercapacitor module by operating the system in either buck or boost mode. This capability gives the system designer the higher flexibility in designing the system and assures the lower cost of the system. The validity and feasibility of the proposed system is proven by the computer simulation.
Invisible networks have hidden bits flows from human being and become the periphery in the Internet overload; technologies become invisible and everywhere computing. The appearance of the calm environment requires a new relationship between human being and machines and geographic features: a paradigm shift. However no one says what next steps to those environments on details are, a reason why lots of people focus on the endeavors. In this paper, we touch the geographic features on ubiquitous environments and research the transition step of GIS mobile applications in order to achieve a natural integration of connectivity, capability and functionality.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.2
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pp.113-124
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2022
News in the form of web data generates increasingly large amounts of information as unstructured text. The capability of understanding the meaning of news is limited to humans; thus, it causes information overload. This hinders the effective use of embedded knowledge in such texts. Therefore, Automatic Knowledge Extraction (AKE) has now become an integral part of Semantic web and Natural Language Processing (NLP). Although recent literature shows that AKE has progressed, the results are still behind the expectations. This study proposes a method to auto-extract surface knowledge from English news into a machine-interpretable semantic format (triple). The proposed technique was designed using the grammatical structure of the sentence, and 11 original rules were discovered. The initial experiment extracted triples from the Sri Lankan news corpus, of which 83.5% were meaningful. The experiment was extended to the British Broadcasting Corporation (BBC) news dataset to prove its generic nature. This demonstrated a higher meaningful triple extraction rate of 92.6%. These results were validated using the inter-rater agreement method, which guaranteed the high reliability.
I. K. Hwang;Kim, J. T.;Lee, D. Y.;N. J. Na;S. J. Song;Park, J. C.;K. C. Kwon;C. S. Ham
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1995.10a
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pp.147-152
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1995
During transients or major upsets, operators of a nuclear power plant are faced with a significant amount of information which oftentimes exceeds their capability of processing information in such a time-critical situation. To help resolve this problem of information overload, considerable work is underway worldwide to improve its man-machine interface systems (MMISs). The I&C research team of KAERI is developing a DYNamic Alarm processing System, called DYNAS, to suppress unnecessary or nuisance alarms, and at the same time, emphasize vital information. This paper describes our basic strategy to process alarms in DYNAS.
The purpose of this study is to reduce the probability of occurrence of electric fires as a preemptive preventive measure, and to strengthen the capability of preventing electric fires by strengthening the cooperative function between electric fire-related departments and establishing a cooperative system. In this study, the general aspects of electric fires were identified by reviewing the literature such as ignition mechanisms of electric fires. And the major electrical fires that occurred in the last 10 years were classified into ignition factors (short circuit, overload/overcurrent, and earth leakage/ground fault) and ignition sources (wiring/wiring appliances, electrical equipment/household appliances). And the 4M technique was used to analyze the potential causes of ignition at the fire site and to suggest preventive measures. In the case In this study, out of 48 electrical fires in the past 10 years, 16 short-circuit fires, 3 overload/overcurrent fires, 3 short-circuit and earth fault fires, 16 fires in wiring/wiring appliances, and 10 fires in electrical equipment/home appliances classified as cases. And prevention measures were presented in terms of human, machine, media, and management by using the 4M technique. For the preemptive prevention of electric fires, strengthening the compulsory electrical safety inspection and making it mandatory to report when new or expanding electric facilities, charging a fee for electric safety inspection for detached houses and granting benefits subject to inspection completion, improvement of the electric safety voluntary inspection table and safety indications; It was suggested as a policy to organize and operate electrical safety inspection personnel in a two-person team (mixed), establish a close work cooperation system with related organizations, and strengthen electrical safety education and publicity.
This paper presents an application of the parallel Adaptive Evolutionary Algorithm (AEA) to search an optimal solution of the service restoration in electric power distribution systems, which is a discrete optimization problem. The main objective of service restoration is, when a fault or overload occurs, to restore as much load as possible by transferring the de-energized load in the out of service area via network reconfiguration to the appropriate adjacent feeders at minimum operational cost without violating operating constraints. This problem has many constraints and it is very difficult to find the optimal solution because of its numerous local minima. In this investigation, a parallel AEA was developed for the service restoration of the distribution systems. In parallel AEA, a genetic algorithm (GA) and an evolution strategy (ES) in an adaptive manner are used in order to combine the merits of two different evolutionary algorithms: the global search capability of the GA and the local search capability of the ES. In the reproduction procedure, proportions of the population by GA and ES are adaptively modulated according to the fitness. After AEA operations, the best solutions of AEA processors are transferred to the neighboring processors. For parallel computing, a PC cluster system consisting of 8 PCs was developed. Each PC employs the 2 GHz Pentium IV CPU and is connected with others through switch based fast Ethernet. To show the validity of the proposed method, the developed algorithm has been tested with a practical distribution system in Korea. From the simulation results, the proposed method found the optimal service restoration strategy. The obtained results were the same as that of the explicit exhaustive search method. Also, it is found that the proposed algorithm is efficient and robust for service restoration of distribution systems in terms of solution quality, speedup, efficiency, and computation time.
Park, Jin-Seok;Kim, Ki-Hun;Kim, Lae-Sung;Qin, Zhen;Lyu, Sung-Ki
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.16
no.3
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pp.113-118
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2017
In this paper, a study on the performance evaluation of a cycloid reducer for remote weapons systems is presented. Reduction gears applied to remote weapons vehicles need to be compact and capable of large torque transmissions as well as require structural optimization, high load capacity, and high precision position control. To meet these requirements, a cycloid reducer with low backlash, high precision, high overload capability, high rigidity, and high efficiency is required. Thus, a cycloid reducer with a reduction ratio of 127:1, backlash of 1 arcmin (1/60 deg) or less, and reduction gear efficiency of 70% or more, which are the design requirements for a remote weapons system, was designed utilizing a design and analysis program (HEXAGON) for gear engineering. To confirm the performance of the cycloid reducer, the hardness of the main components of the manufactured cycloid reducer, reduction ratio, and efficiency were measured.
This paper presents a high-speed axial-flux machine which utilizes the idea of sinusoidal shaped pole combined with a consequent iron-pole. The target of the proposed machine is the cost reduction of the relatively expensive Samarium-Cobalt (SmCo) permanent magnet (PM) material and the torque per PM volume improvement by using sinusoidal consequent-pole rotor. The effectiveness of the proposed machine is validated by comparing it with conventional consequent-pole and with conventional PM machines using 3-D finite element method (FEM) simulations. The comparison and analysis is done in terms of back electro-motive force (back-EMF) harmonic contents, torque per PM volume and torque ripple characteristics. The simulation results show that the proposed machine is suitable and cost-effective for high-speed and high torque per PM volume applications. Furthermore, due to the consequent pole, the magnetic flux saturation and the overload current torque-capability are also presented and discussed in the paper.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.9
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pp.351-358
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2006
In this paper, DSPOCS(Digital Switchgear-Panel Operation and Control Solution) is designed, which is the intelligent inference based operation and control solution to obtain the safety and reliability of electric power supply in substation based on IED. DSPOCS is designed as a scheduled monitoring and control task and a real-time alarm inference task, and is interlinked with BRES(Bus Reconfiguration Expert System) in the required case. The intelligent alarm inference task consists of the alarm knowledge generation part and the real-time pattern matching part. The alarm knowledge generation part generates automatically alarm knowledge from DB saves it in alarm knowledge base. On the other hand, the pattern matching part inferences the real-time event by comparing the real-time event information furnished from IEDs of substation with the patterns of the saved alarm knowledge base.; Especially, alarm knowledge base includes the knowledge patterns related with fault alarm, the overload alarm and the diagnosis alarm. In order to design the database independently in substation structure, busbar is represented as a connectivity node which makes the more generalized graph theory possible. Finally, DSPOCS is implemented in MS Visual $C^{++}$, MFC, the effectiveness and accuracy of the design is verified by simulation study to the typical distribution substation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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