By distributing computing tasks among devices at the edge of networks, edge computing uses virtualization, distributed computing and parallel computing technologies to enable users dynamically obtain computing power, storage space and other services as needed. Applying edge computing architectures to Internet of Vehicles can effectively alleviate the contradiction among the large amount of computing, low delayed vehicle applications, and the limited and uneven resource distribution of vehicles. In this paper, a predictive offloading strategy based on the MEC load state is proposed, which not only considers reducing the delay of calculation results by the RSU multi-hop backhaul, but also reduces the queuing time of tasks at MEC servers. Firstly, the delay factor and the energy consumption factor are introduced according to the characteristics of tasks, and the cost of local execution and offloading to MEC servers for execution are defined. Then, from the perspective of vehicles, the delay preference factor and the energy consumption preference factor are introduced to define the cost of executing a computing task for another computing task. Furthermore, a mathematical optimization model for minimizing the power overhead is constructed with the constraints of time delay and power consumption. Additionally, the simulated annealing algorithm is utilized to solve the optimization model. The simulation results show that this strategy can effectively reduce the system power consumption by shortening the task execution delay. Finally, we can choose whether to offload computing tasks to MEC server for execution according to the size of two costs. This strategy not only meets the requirements of time delay and energy consumption, but also ensures the lowest cost.
A major portion of the capital costs in the present day power transmission systems are due to the cost of equipment and construction process. Transmission utilities in the recent years are drawing greater attention towards performing life cycle costing studies for cost management and decision making. However, the data involved in these studies are highly uncertain and the effect of these uncertainties cannot be directly included in the study process, resulting in inaccurate solutions. Interval mathematics provides a method for including these uncertainties throughout the cost analysis and provides final solution range in the form of intervals. In this regard, it is essential and extremely important that significant research has to be carried out in understanding the principles of life cycle costing methodology and its applicability to cost analysis of transmission lines along with uncertainties involved in the cost assessment process. In this paper, economic analysis of power transmission lines using interval mathematics has been studied. Life cycle costing studies are performed using net present value analysis on a range transmission lines used in India and the results are analyzed. A cost break even analysis considering right of way costs was carried out to determine the point of economy indifference.
Abdelkader, Ghazli;Naima, Hadj Said;Adda, Ali Pacha
Journal of Information Processing Systems
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v.13
no.1
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pp.152-173
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2017
Mobile phones are the most common communication devices in history. For this reason, the number of mobile subscribers will increase dramatically in the future. Therefore, the determining the location of a mobile station will become more and more difficult. The mobile station must be authenticated to inform the network of its current location even when the user switches it on or when its location is changed. The most basic weakness in the GSM authentication protocol is the unilateral authentication process where the customer is verified by the system, yet the system is not confirmed by the customer. This creates numerous security issues, including powerlessness against man-in-the-middle attacks, vast bandwidth consumption between VLR and HLR, storage space overhead in VLR, and computation costs in VLR and HLR. In this paper, we propose a secure authentication mechanism based new mobility management method to improve the location management in the GSM network, which suffers from a lot off drawbacks, such as transmission cost and database overload. Numerical analysis is done for both conventional and modified versions and compared together. The numerical results show that our protocol scheme is more secure and that it reduces mobility management costs the most in the GSM network.
Efficient financial management is a critical factor in achieving school foodservice goals. The objective of this study was to suggest efficient financial management practices in secondary school foodservices. In pursuit of this objective, we first identified performance indexes for measuring the success of financial management. Second, we suggested financial management standards, financial data classification methods and a report system. Last, we analyzed operating ratios with the financial data of self-operated and contract-managed school food services. The data were collected through an open-ended questionnaire from 10 middle/high school foodservices in Seoul and Kyeonggi Provincial during on-sites visits and interviews with dieticians and managers. Student participation, sales goals, re-contract frequency and number and cost of disaster loss were identified as the performance indexes for financial management. Income statements were compiled by identifying and classifying financial data. Total revenues consisted of subsidies, meal sales, other revenue and interest. Expenditures consisted of purchased food, salaries and wages, utility costs, office supplies, kitchen supplies, purchased services, company overhead indirect costs, facility investment and maintenance, facility usage expenses, employee benefits and miscellaneous. Mean price of a meal was 2,326 won at self-operated foodservices when the subsidies were included as revenues and 2,360 won at contract-managed foodservices. When including the subsidies as revenues, the operating ratios of self-operated foodservice showed that the food cost percentage was 66.9%, labor cost 23.2%, operation cost 9.9% and profit 0%. The correspond figures at contract-managed foodservices were 57.6%, 21.5%, 15.3%, and 5.5%, respectively. Food costs in self-operated foodservices was significantly higher than that for contract-managed foodservices, however, facility investment and maintenance and facility usage expenses at self-operated foodservices was significantly lower than those for contract-managed foodservices. Based on this study, the methodology and classification system of financial data was found to be applicable to assess the financial structure of school foodservices.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.2
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pp.771-788
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2020
Detection of abandoned objects for smart video surveillance should be robust and accurate in various situations with low computational costs. This paper presents a new algorithm for abandoned object detection based on the dual background model. Through the template registration of a candidate stationary object and presence authentication methods presented in this paper, we can handle some complex cases such as occlusions, illumination changes, long-term abandonment, and owner's re-attendance as well as general detection of abandoned objects. The proposed algorithm also analyzes video frames at specific intervals rather than consecutive video frames to reduce the computational overhead. For performance evaluation, we experimented with the algorithm using the well-known PETS2006, ABODA datasets, and our video dataset in a live streaming environment, which shows that the proposed algorithm works well in various situations.
The Network Mobility (NEMO) and IPv6 over Low power WPAN (6LoWPAN) protocols are the two most important technologies in current networking research and are vital for the future ubiquitous environment. In this paper, we propose a compressed packet header format to support the mobility of 6LoWPAN. Also, a Lightweight NEMO protocol is proposed to minimize the signaling overhead between 6LoWPAN mobile routers and 6LoWPAN gateways by using a compressed mobility header. Performance results show that our Lightweight NEMO protocol can minimize total signaling costs and handoff signaling delay.
A component is a reusable and replaceable software module accessed through its interface. Component-based development is expected to shorten the development period, reduce maintenance costs, and improve program reusability and the interoperability of components. This paper proposes a new robot software component platform in order to support the entire process of robot software development. It consists of specifications of a component model, component authoring tool, component composer, and component execution engine. To show its feasibility, this paper presents the analysis results of the component's communication overhead, a comparison with other robotic software platforms, and applications in commercial robots.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.3
no.2
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pp.137-160
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2001
A study on the structural change in the U.S. textile industry. The U.S. textile industry has undergone significant changes over the last fifty years, including a steady decline in the relative scale of domestic production, employment reduction, and increased competition from imported products. In order to weather a crisis, the responses of the U.S. textile industry have been made such as investment in technology, specalization in the textile and apparel industries. The textile and apparel industries have taken steps to increase labor productivity through automations to speed management to create and introduce new products and new methods, and have lowered indirect overhead costs. Regarding these response of the U.S. and other situation of world textile and apparel trade market, much of the sense of crisis that pervades korean textile and apparel industries has to do with the problem of adjusting corporate policy.
This paper presents a model for assessing the efficiency of logistics activities in distribution centers. The DEA approach is adopted to compare the relative efficiency of distribution centers, where considered as input and output factors are warehouse floor area, field storage area, average inventory level, overhead costs, number of workers, number of orders, and total value of goods handled. The artificial neural network approach is also adopted to overcome the limitation of DEA. The 12 distribution centers of Korea Telecom are studied for the validation of the model, which results in 84.9% of learning accuracy. This model can be used to identify the inefficient factors in a distribution center and to reveal changes in the degree of efficiency over time.
Animal shoulder models are important in the investigation of the natural history of various pathologic conditions and for evaluation of the effectiveness of different treatments and biomaterials. The characteristics of animal shoulder models that may be used for rotator cuff related experiments are different with regard to the anatomy, behavioral pattern, advantages and disadvantages in application to each other. The lower primates and all the non-primate species, except the tree kangaroo, were neither functional overhead nor had a true rotator cuff. Utilizing more advanced primates, or perhaps even the tree kangaroo would be ideal and the most relevant to man as they possess a true rotator cuff. However, ethical concerns, costs, and many limitations in obtaining primates generally preclude the use of these animals for such research. Finally we should consider the differences in comparative anatomy and behavioral pattern of each animal model during performance or interpretation of rotator cuff experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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