In order to manage the lectures efficiently in the university and improve the educational outcome, the process is needed that make diagnosis of the present educational outcome of each classes on a lecture and find factors of educational outcome. In most studies for finding the factors of the efficient lecture, statistical methods such as association analysis, regression analysis are used usually, and recently decision tree analysis is employed, too. The decision tree analysis have the merits that is easy to understand a result model, and to be easy to apply for the decision making, but have the weaknesses that is not strong for characteristic of input data such as multicollinearity. This paper indicates the weaknesses of decision tree analysis, and suggests the experimental solution using multiple decision tree algorithm to supplement these problems. The experimental result shows that the suggested method is more effective in finding the reliable factors of the educational outcome.
This study was done to evaluate the quality of clinical nursing care using the variables of structure, process, and outcome and to analyze the relationship between the variables. This study also explored which variables are validating indicators to evaluate the quality of nursing care. The results analyzed by multiple regression showed that, generally structural variables did not contribute to the variance in outcome scores, but process variables of nursing care contributed significantly to the outcome variable of patient satisfaction. A combination of structure and process variables explained outcome variables more than structural variables alone. Also, patient satisfaction and hospital preference were significantly related to each other. Therefore, if nursing quality evaluation relies solely upon on structural variables such as number of available nurses and workload, it would be inaccurate because process variables of nursing care are strongly related to outcome variables and the two categories of structure and process variables helped to strengthen the relationships. Thus, it is important to focus on variables of structure, process, ant outcome together in evaluating nursing care quality.
Sohn, Seok Woo;Lee, Jae Baek;Jin, Young Ho;Jeong, Tae Oh;Jo, Si On;Lee, Jeong Moon;Yoon, Jae Chol;Kim, So Eun
Journal of The Korean Society of Emergency Medicine
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v.29
no.5
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pp.430-436
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2018
Objective: The purpose of this study was to evaluate whether or not the d-dimer level indicating hyperfibrinolysis could be a predictor of early poor outcome (massive transfusion, death within 24 hours) associated with trauma-induced coagulopathy in blunt trauma without significant brain injury. Methods: This study was a retrospective observational study using 516 blunt trauma patients without significant brain injury. The poor outcome group, including patients receiving massive transfusion and those who died within 24 hours, consisted of 33 patients (6.4%). The variables were compared between the poor outcome group and good outcome group, and logistic regression analysis was performed using statistically significant variables. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was performed to evaluate the poor outcome prediction ability of the initial d-dimer level. Results: The poor outcome group showed more serious anatomical, physiological, and laboratory data than the good outcome group. In the ROC curve analysis for evaluation of the poor outcome prediction of the d-dimer level, the area under the curve value was 0.87 (95% confidence interval [CI], 0.84-0.90) while the cut-off value was 27.35 mg/L. In the logistic regression analysis, the high d-dimer level was shown to be an independent predictor of poor outcome (adjusted odds ratio, 14.87; 95% CI, 2.96-74.67). Conclusion: The high d-dimer level (>27.35 mg/L) can be used as a predictor for the poor outcome of patients with blunt trauma without significant brain injury.
The objective of this study is to present a basis for the evaluation on the renewable energy dissemination program in Korea applying the outcome evaluation, one of the five types of evaluation methods of EERE, DOE, and the effectiveness indicator, which is suggested by IEA, OECD. The outcome evaluation quantifies achievements of program outputs and outcomes against planned time frame. We analyze the correlation coefficients between cumulative expenditure on the renewable energy dissemination program and each renewable energy deployment and the unit installation cost of several dissemination programs for the outcome evaluation. Meanwhile, the effectiveness indicator is calculated by dividing the additional renewable energy deployment achieved in a given year by the remaining mid-term realizable potential to 2020 in each source of renewable energy. The results show that correlation coefficients between cumulative expenditure and each renewable energy deployment are significantly positive during the implementation period of each deployment program. And photovoltaic energy, bio energy, and wind power energy show high effectiveness indicator.
Purpose: To develop and test the validity and reliability of the Korean version of outcome expectations-2 for exercise. Methods: The Korean version of outcome expectations for exercise-2 was developed through forward-backward translation techniques. Content, criterion, and construct validity using confirmatory factor analysis and an internal consistency reliability were conducted. Survey data were collected from 200 older adults living in a community. Results: The Korean version of outcome expectations for exercise-2 had factor loadings of the 13 items ranged from .20 to .76, and was validated by confirmatory factor analysis (CFI=.829, NFI=.754, RMSEA=.086). Also there was a reliable internal consistency with a Cronbach's ${\alpha}$ for the positive domain of outcome expectations for exercise scale-2 of .73. Negative domain, however, reported slightly low Cronbach's ${\alpha}$ of .63. Conclusion: The findings of this study demonstrated that the Korean version of outcome expectations for exercise-2 had satisfactory validity to measure expectations regarding exercise among older adults in Korea. Negative domain, however, should be retested to verify reliability for the further study.
Objective : The purpose of this study was to retrospectively review cases of intracerebral hemorrhage (ICH) medically treated at our institution to determine if the CT angiography (CTA) 'spot sign' predicts in-hospital mortality and clinical outcome at 3 months in patients with spontaneous ICH. Methods : We conducted a retrospective review of all consecutive patients who were admitted to the department of neurosurgery. Clinical data of patients with ICH were collected by 2 neurosurgeons blinded to the radiological data and at the 90-day follow-up. Results : Multivariate logistic regression analysis identified predictors of poor outcome; we found that hematoma location, spot sign, and intraventricular hemorrhage were independent predictors of poor outcome. In-hospital mortality was 57.4% (35 of 61) in the CTA spot-sign positive group versus 7.9% (10 of 126) in the CTA spot-sign negative group. In multivariate logistic analysis, we found that presence of spot sign and presence of volume expansion were independent predictors for the in-hospital mortality of ICH. Conclusion : The spot sign is a strong independent predictor of hematoma expansion, mortality, and poor clinical outcome in primary ICH. In this study, we emphasized the importance of hematoma expansion as a therapeutic target in both clinical practice and research.
Purpose: In recent years, efforts to improve the dental curriculum in South Korea have focused on a shift to outcome-based dental education based on core competencies in dentistry. So far, the field has seen various studies on the development of competencies, performance evaluation, and the importance of outcome-based education, but few studies have documented the development of such an education model. Therefore, this study develops an OBE curriculum for dentistry education and describes the development procedures and then finally this study intends to share our experience to other dental schools. Methods: This study introduces the development procedure and details of an outcome-based education model for dental education and presents the five stages of an outcome-based education model. In this study, 3 educational experts and 2 dental professor composed the TFT and developed the research method according to the ADDIE model. Step 1 is to conduct quantitative / qualitative research analysis through some survey and interview, Step 2 is to do a survey to revise competency, Step 3 is to develop a materials through consensus and participation of our professors of the dental school, Step 4 is to do some workshops, Step 5 is to prepare and conduct a outcome evaluation. Results: Step 1 is a required process for developing an educational model: the Job Analysis & Need Analysis stage. Step 2 is the Development of Outcome and Competency stage, which involves revising the competencies that are the basis of the curriculum. Step 3 is developing competency descriptions, competency levels, and evaluation criteria?the Development of Outcomes and Evaluation Standards. Step 4 is the Development of Milestones for Curriculum and Instructional Strategy, which examines the curriculum's problems and analyzes the improvements of each course. Step 5 is the Evaluating Outcomes stage, conducted based on the competencies specified by the target dental school. Conclustion: The model presented here can serve as a foundation for outcome-based education in other dental schools.
Kim, Ju Chan;Chun, Byeong Jo;Moon, Jeong Mi;Cho, Young Soo
Journal of The Korean Society of Clinical Toxicology
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v.18
no.1
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pp.18-25
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2020
Purpose: We studied the impact of arterial oxygen tension (PaO2) on the long term neurologic outcome in patients with acute carbon monoxide poisoning. Methods: The study population included 311 patients who presented to emergency department with acute CO poisoning from January 2015 to January 2018. These patients underwent arterial blood gas testing at the time of presentation. The baseline demographic, clinical, laboratory, and clinical outcome data were recorded. The primary outcome of interest was the long term neurologic status. Results: The normoxia group was significantly older and it had a higher incidence of diffusion weighted MRI abnormality, and this group needed multiple HBO sessions compared to the group with moderate or severe hyperoxia. Also, the incidence of altered mentality at discharge was higher in the normoxia group than that of the moderate hyperoxia group. The incidence of a poor long term neurologic outcome was 11.3%. The incidence of a poor long term neurologic outcome decreased as the PaO2 increased. The PaO2 was significantly lower in patients with a poor long term neurologic outcome than that of the patients with a good outcome 198 (165.2 to 231.1) mmHg in the good outcome group vs. 154 (119-162) mmHg in poor outcome, p<0.001). In multivariate logistic regression analysis, PaO2 was selected as an independent factor of the poor long-term neurologic outcome (OR 0.981 (95% CI: 0.968 to 0.995)) Conclusion: Higher PaO2 was independently associated with a lower incidence of a poor long-term neurologic outcome.
The purpose of this study was to investigate structural relationships among engineering self-efficacy, outcome expectation, interest, learning persistence, and career preparation behavior of engineering students. Participants (n=428) completed measures of engineering self-efficacy, outcome expectations, interests, learning persistence, and career preparation behavior. Results from structural equation modeling analysis were found to support the proposed model which included learning persistence and career preparation behavior, influence from engineering self-efficacy, outcome expectations, and interests. In addition, major persistence intention and career preparation behavior of engineering college students are influenced by the direct and indirect effects on engineering self-efficacy, interest, and outcome expectations. The implications of the findings on practice for Korean engineering college students are discussed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.399-407
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2020
The paper examines social entrepreneurial intention through outcome expectations. The proposed model incorporates outcome expectations from social cognitive career theory and theory of planned behaviors. The study also introduces a scale for outcome expectations in social entrepreneurship, including solving social problems, innovation, family tradition of social involvement, meaning in life, prestige and social recognition, competitive and favorite job and wealth. A survey of 279 students was conducted through face-to-face structured interviews. The confirm factor analysis and technique of structural equation modeling were used to explore relationships among latent constructs. Research results show that the outcomes impact only through three determinants of theory of planned behavior and do not have significant impact to social entrepreneurial intention. It suggests that outcome expectations may be a flexible factor. Individual outcome expectations can shift to motivations when facing favorable conditions such as family support, government support, etc. The findings suggest that the ability to predict social entrepreneurial intention of attitude toward behavior, subjective norms, and perceived behavioral control. The proposed model in this study contributes importantly to the emerging literature on entrepreneurial intention, particularly to social entrepreneurial intention. This study is also the first quantitative study to measure the impact of outcome expectations on social entrepreneurial intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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