In this paper we propose skewed angle detection methods for images that contain text that is not aligned horizontally. In most images text areas are aligned along the horizontal axis, however there are many occasions when the text may be at a skewed angle (denoted by 0 < ${\theta}\;{\leq}\;{\pi}$). In the work described, we adapt the Hough transform, Shadow and Threshold Projection methods to detect the skewed angle of text in an input image using the orthogonal angle view property. The results of this method are a primary text skewed angle, which allows us to rotate the original input image into an image with horizontally aligned text. This utilizes document image processing prior to the recognition stage.
One of the representative methods of optical flow is a gradient method which estimates the movement of an object based on the differential of image brightness. However, the method is ineffective for large displacement of the object and many improved methods have been proposed to copy with such limitations. One of these improved techniques is the multigrid processing, which is used in many optical flow algorithms. As an alternative novel technique we have been proposing an orthogonal functional expansion method, where whole displacements are expanded from low frequency terms. This method is expected to be applicable to flow estimation with large displacement and deformation including expansion and contraction, which are difficult to cope with by conventional optical flow methods. In the orthogonal functional expansion method, the apparent displacement field is calculated iteratively by a projection method which utilizes derivatives of the invariant constraint equations of brightness constancy. One feature of this method is that differentiation of the input image is not necessary, thereby reducing sensitivity to noise. In this paper, we apply our method to several real images in which the objects undergo large displacement and/or deformation including expansion. We demonstrate the effectiveness of the orthogonal functional expansion method by comparing with conventional methods including our optimally scaled multigrid optical flow algorithm.
For the application of multiusers, the arrangement and distribution of the keys is a much concerning problem in a cryptosystem. In this paper, we propose an optical encryption scheme with multiple users based on computational ghost imaging (CGI) and orthogonal modulation. The CGI encrypts the secret image into an intensity vector rather than a complex-valued matrix. This will bring convenience for post-processing and transmission of the ciphertext. The orthogonal vectors are taken as the address codes to distinguish users and avoid cross-talk. Only the decryption key and the address code owned by an authorized user are matched, the secret image belonging to him/her could be extracted from the ciphertext. Therefore, there are two security levels in the encryption scheme. The feasibility and property are verified by numerical simulations.
A new method for simultaneous multiple transmit focusing using orthogonal weighted FM chirp is proposed. Weighted chirp signals focused at different depths are transmitted at the same time. These chirp signals are mutually orthogonal in the approximate sense that the autocorrelation function of each signal has a narrow mainlobe width and low sidelobe levels, and the crosscorrellation function of any pair of the signals has smaller values than the sidelobe levels of each autocorrelation function. This means that each weighted chirp signal can be separately compressed into a short pulse, focused individually and combined with other focused beams to form a frame of image. Theoretically, any two chirp signals defined in two nonoverlapped frequency bands are mutually orthogonal. In the present work, however, a fractional overlap of adjacent frequency bands, by up to 25%, were permitted to design more chirp signals within a given transducer bandwidth. The crosscorrelation values due to the frequency overlap could be reduced by alternating the direction of frequency sweep of the adjacent chirp signals. The simulation results show that this method can improve the lateral resolution of image without sacrifice in the frame rate compared with the conventional pulse system.
TV와 같은 영상신호에는 중복도가 많이 존재하며, 이를 줄이기 위한 여러가지 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 Hadamard 변환을 이용하여 computer simulation과 실험 모델을 제작하여 데이터 압축에 관해 연구하였다. Hadamard matrix는 +1과 -1로 구성되며, row vector들은 서로 orthogonal하고 변환된 signal을 계산하기 위해서는 가산과 감산만이 필요하기 때문에 가산뿐 아니라 승산이 필요한 Fourier transform등 다른 orthogonal transform 에 비해 hardware구성이 용이하다. 링컨데이타 (64$ imes$64)를 8차와 16차 Hadamard 변환으로 simulation하였고, 8차를 hardware로 구성하였으며 이 경우 이론과 실험을 통해 연구한 결과 좋은 화질을 얻기 위해서는 2.0bits/sample가 필요했다.
본 논문에서는 직교식 스테레오 비젼을 이용하여 단일개체에 대한 움직임 추적결과를 3차원 좌표로 생성, 보정하는 기법을 제안한다. 먼저, 직교로 구성된 두 대의 카메라로부터 실시간으로 영상을 획득한 후, 각 영상에 대하여 차영상 기법과 ART2(Adaptive Resonance Theory 2)를 이용하여 움직이는 개체를 추출한다. 다음으로 추출된 정면, 상면 영상의 좌표를 통해 3차원 좌표로 생성할 수 있으나, 원근감 문제 등으로 좌표가 정밀하지 못하다. 그래서 추출된 두 영상의 좌표를 직교식 스테레오 비젼을 이용하여 좌표보정을 한 후 3차원 좌표를 생성한다. 제안된 방법을 통해 단일개체의 움직임에 대한 추적 결과가 3차원 좌표로 정밀하게 추출 되는지 실험을 통하여 검증하였다.
The holographic velocimetry system has a significant potential for the measurements of three dimensional velocities of particles. In this study, orthogonal two-side holography system was developed to obtain three dimensional velocities and sizes of spray droplets. To get high quality of reconstructed images, singe-exposure holography at two time moments and two orthogonal sides was adopted instead of multi-exposure, single-side holography. From three dimensional positions of droplets determined by reconstruction and image processing system, the three dimensional velocities and sizes of each droplet was extracted using the PTV algorithm. To determine the position of particles in the optical axis, a new focusing parameter was introduced based on the correlation between two droplet images at the same distance. The measured results by holography system were compared with those by the PDPA.
The lapped orthogonal transform(LOT) has been recently proposed to alleviate the blocking effects in transform coding. The LOT is known to provide an improved coding gain than the conventional transform. In this paper, we propose a prefilter approach to design the LOT bases with the view of maximizing the transform coding gain. Since the nonlinear phase basis is inappropriate to the image coding only the linear phase basis is considered in this paper. Our approach is mainly based on decomposing the transform matrix into the orthogonal matrix and the prefilter matrix. And by assuming that the input is the 1st order Markov source we design the prefilter matrix and the orthogonal matirx maximizing the transform coding gain. The computer simulation results show that the proposed LOT provides about 0.6~0.8 dB PSNR gain over the DCT and about 0.2~0.3 dB PSNR gain over the conventional LOT [7]. Also, the subjective test reveals that the proposed LOT shows less blocking effect than the DCT.
In this paper, an algorithm to reconstruct two orthogonal images into a three-dimensional image is developed in order to measure the bubble size and volume in a two-phase boiling flow. The central-active contour model originally proposed by P. $Szczypi\'{n}ski$ and P. Strumillo is modified to reduce the dependence on the initial reference point and to increase the contour stability. The modified model is then applied to the algorithm to extract the object boundary. This improved central contour model could be applied to obscure objects using a variable threshold value. The extracted boundaries from each image are merged into a three-dimensional image through the developed algorithm. It is shown that the object reconstructed using the developed algorithm is very similar or identical to the real object. Various values such as volume and surface area are calculated for the reconstructed images and the developed algorithm is qualitatively verified using real images from rubber clay experiments and quantitatively verified by simulation using imaginary images. Finally, the developed algorithm is applied to measure the size and volume of vapor bubbles condensing in a subcooled boiling flow.
In this paper, the method to incorporate TCVQ(Trellis Copded Vector Quantizer) into the encoding of the wavelet trans formed(WT) image followed by a variable length coding(VLC) or an entropy coding(EC) is considered. By WT, an original image is separated into 10 bands with various resolutions and directional components. TCVQ used to compress these WT coefficients is a finite state machine that encodes the input source on the basis of the current input and the current state. Wavelet basis used in this paper is designed by orthogonal spline function. A modified set partitioning algorithm to Wang's is also presented. A simple modification to Wang's algorithm gives a highly time-efficient result. Proposed WT-TCVQ encoder shows a very competitive result, giving 37.46dB in PSNR at 1.002bpp when encoding 512$\times$512 LENA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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