본 논문은 스프링 프레임워크 2.5와 아이바티스 2.3 ORM 솔루션 환경에서 안드로이드 스마트폰 기반의 모바일 오피스 티켓 예매 시스템의 설계 및 구현을 하는데 목적이 있다. 현재까지 경량 컨테이너 구조로 많이 사용되고 잘 알려진 구조로 스프링 프레임워크이 있다. 또한 데이터베이스의 생산성을 높여주기 위한 기법으로 ORM이 있다. 현재 ORM 매퍼로 현업에서 널리 이용되고 있는 도구로 아이바티스가 있다. 따라서 본 연구에서는 경량 컨테이너 구조로 가장 잘 알려진 스프링 프레임워크 2.5와 아이바티스 2.3 ORM 솔루션 환경에서 안드로이드 스마트폰 기반의 모바일 티켓 예매 시스템을 분석 및 설계한 후 구현하여 모바일 웹앱의 객관적인 개발 생산성 지침을 제공하고자 한다.
We propose a new coherent optical receiver (COR) to detect optical receiver mode (ORM) subchannels selectively in coherent optical (CO) ORM division multiplexing (ORMDM) systems. In the CO-ORMDM systems, each optical channel is a linear sum of ORM subchannels, to obtain high spectral efficiencies (SEs). The COR uses an ORM subcarrier as its local oscillator (LO) and reads the transmitted data at the origin times of ORM signals. For example, if the mth ORM subcarrier is used as the LO, then the COR reads the data of the mth ORM subchannel. The proposed COR is fast and can make CO-ORMDM systems useful for real-time optical communication with high SE.
A particular optical receiver has its own optical receiver modes (ORMs) determined by its optical and electrical filters. Superposing the ORM waveforms at the transmitter, we can generate a new type of optical signals, called ORM signals. After optical detection, they produce pre-specified voltage waveforms accurately, which is advantageous for digital signal processing. Assuming a Gaussian optical receiver, where the optical and electrical filters are Gaussian, we illustrate various phase-shift keying ORM signals using two ORMs by changing their relative phase. We also illustrate multi-level ORM signal patterns using two or more ORMs.
제초제로 사용되는 11종의 티오카바메이트의 역상 액체 크로마토그래피 분석법을 개발하고자 용리거동과 최적 분리조건을 찾는 방법을 연구하였다. 등용매 용리법으로 심플렉스 통계 기법을 도입하여 최적화를 연구하였다. 분리도의 정량적인 평가는 COF 및 ORM 방법을 이용하였다. 용매조성에 따른 용리순서의 변화가 심한 티오카바메이트 제초제의 경우에는 ORM 방법으로 구한 분리조건이 COF보다 더 좋은 결과를 나타내었다. ORM 방법에서의 용매 조성비는 메탄올 : 아세토니트릴 : 테트라히드로푸란 : 물이 16 : 29 : 2 : 53의 비율이었다. 또한 본 연구에서는 COF 방법의 단점을 보완하기 위하여 보정된 COF 방법 $(\overline{COF})$을 제시하였고, 그 때의 이동상의 조성비는 메탈올 : 아세토니트릴 : 물이 29.5 : 21.5 : 49.0이었으며, ORM 방법으로 구한 용매 조성비에서의 크로마토그램과 거의 유사한 분리도를 얻었다.
This paper presents a theoretical research framework that was used to analyse operational risk management (ORM) system practices in Australia. It provides a new perspective on how to use national and international operational management system standards as a basis for systematic management of operational risks. Based on the extensive literature review and the analysis of operational risk management system practices that are common in Australian organisations, this paper identifies the critical factors for effective use of an ORM system. The proposed framework could also be used as a model to research ORM system applications in other countries.
기업의 웹 기반 인트라넷 시스템은 객체지향 언어로 개발되고, 데이터의 관리는 RDBMS를 이용하여 구축된다. 두 시스템은 이질적 패러다임에 기인하여 모델의 불일치성을 발생시킨다. 이 문제를 해결하고자 사용되는 ORM 프레임워크는 RDB의 테이블과 객체지향 언어의 객체를 매핑하는 구조로 응용프로그램의 개발이 복잡하고, 변경에 유연하지 못하여 기업형 인트라넷 시스템의 개발 및 유지보수에 어려움을 준다. 본 연구에서는 기존 ORM 프레임워크의 복잡성을 해소하고, 변경에 유연하여 기업의 인트라넷 시스템에 적합한 퍼시스턴스 프레임워크를 제안한다. 제안한 퍼시스턴스 프레임워크는 테이블의 엔티티와 객체를 매핑하는 매핑 메타정보가 불필요하고, 소스코드를 자동 생성하여 개발 및 유지보수의 편의성을 제공하고, 변경에 유연하다. 제안 프레임워크는 Hibernate, iBATIS와의 테스트 결과 iBATIS와는 처리속도가 비슷했으나 iBATIS는 대용량 데이터 처리시 문제를 나타냈으며, Hibernate보다 약 3배 빠른 속도를 보였다.
본 논문은 스프링 프레임워크 2.5의 동일한 플랫폼 환경에서 하이버네이트 3.2와 아이바티스 2.3과 연관된 객체지향 소프트웨어 개발에 대한 지침과 평가 지표를 제공하는데 목적이 있다. 현재까지 경량 컨테이너 구조로 많이 사용되고 잘 알려진 구조로 스프링 프레임워크가 있다. 또한 데이터베이스의 생산성을 높여주기 위한 기법으로 ORM이 있다. 현재 많이 사용되는 ORM 도구로 하이버네이트와 아이바티스가 있다. 따라서 본 연구에서는 가장 큰 특징과 변화를 가지고 있으며 안정된 스프링 프레임워크 2.5의 동일프레임워크 환경을 기반으로 하이버네이트 3.2와 아이바티스 2.3에서 파일럿 시스템을 설계하고 구현함으로써 개발 플랫폼 환경별 객관적인 소프트웨어 개발 생산성을 비교하고, 표준화에 따른 평가 지표를 제공하고자 한다.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.294-296
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2006
Recently the development of GIS and spatial information technology is used to construct very detail forest information. In addition, in order to classify forest characteristic, the geographical characteristic information of forest could be very useful for the forest classification, In this study sampling points were arranged to clarify the difference between the orm area and the land forest area. Also, forest feature pattern could be discriminated by using satellite images and SML. This study result should be constructed to efficiency forest management in especially forest area in Jeju Island
본 논문은 스프링 프레임워크 2.5와 아이바티스 2.3 환경에서 안드로이드 스마트폰 기반의 모바일 오피스 웹앱 시스템의 설계 및 구현을 하는데 목적이 있다. 현재까지 경량 컨테이너 구조로 잘 사용되고 알려진 구조가 스프링 프레임워크이다. 또한 데이터베이스의 생산성을 높여주기 위한 기법으로 ORM이 있다. 현재 ORM 매퍼로 현업에서 널리 이용되고 있는 도구로 아이바티스가 있다. 따라서 본 연구에서는 경량 컨테이너 구조로 가장 잘 알려진 스프링 프레임워크 2.5와 아이바티스 2.3 ORM 솔루션 환경에서 안드로이드 기반의 모바일 웹앱 시스템을 분석한 후 구현하여 이전의 사양과의 객관적인 개발 생산성 지침을 제공하고자 한다.
객체 중심의 개발방법은 오브젝트(Object)를 중심으로 프로세스를 표현하고 있으며, 이에 반해 관계형 DBMS 로 표현 되는 데이터 영역에서는 테이블(Table)을 기반으로 데이터를 집합체로 제시하고 있다. 이러한 차이로 인해 상호 영역이 맺어지는 영구 저장 영역(Persistence Layer)의 구현과 유지보수에 어려움을 겪고 있다. 최근 대두된 Object-Relation Mapping(ORM) 기술은 이러한 영구 저장 영역의 구현을 상대적으로 쉽고 빠르게 해 준다고 하나 이 또한 기술 적용의 어려움과 테이블의 조합으로 만들어지는 조회와 같은 주요 아키텍처 품질 요소를 만족시키기가 어렵다. 이에 본 논문에서는 영구 저장 영역을 ORM 으로 설계하는 데 있어 고려해야 할 요소들을 정리하여 시스템 별로 적절한 아키텍처 선정에 참조할 수 있는 기준을 제시하였다. 또한 이동통신사의 실제 비즈니스 사례를 들어 ORM 이 적용되지 않은 시스템을 대상으로 제안한 기준에 의해 해당 아키텍처를 선정하고 구현하였으며, 적용 전과 적용 후를 비교하여 주요 요구사항을 만족시키는지 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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