• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권2호
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• pp.105-117
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• 2016

In the paper, as a sequence of the first tutorial, we discuss sufficient dimension reduction methodologies used to estimate central subspace (sliced inverse regression, sliced average variance estimation), central mean subspace (ordinary least square, principal Hessian direction, iterative Hessian transformation), and central $k^{th}$-moment subspace (covariance method). Large-sample tests to determine the structural dimensions of the three target subspaces are well derived in most of the methodologies; however, a permutation test (which does not require large-sample distributions) is introduced. The test can be applied to the methodologies discussed in the paper. Theoretical relationships among the sufficient dimension reduction methodologies are also investigated and real data analysis is presented for illustration purposes. A seeded dimension reduction approach is then introduced for the methodologies to apply to large p small n regressions.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제16권7호
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• pp.769-776
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• 2006

A measured frequency response function can be represented as a ratio of two polynomials. A curve-fitting of frequency responses with Legendre polynomialis suggested in the paper. And the suggested curve-fitting algorithm is based on the least-square error method. Since the Legendre polynomials satisfy the orthogonality condition, the curve-fitting with the polynomials results to more reliable curve-fitting than ordinary polynomial method. Though the proposed curve-fitting with Legendre polynomials cannot cover all frequency range of interest, example shows that the suggested method is quite applicable in a limited frequency band.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집
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• pp.241-245
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• 2007

국내 홍수빈도 분포의 매개변수 추정에서 지점추정(at-site estimate) 방법은 유량 자료의 부족으로 발생하는 표본오차(sampling error)가 크기 때문에 충분한 유량 자료를 보유한 지점에 한하여 제한적으로 사용되고 있다. 대안으로 동질성을 가진 유역의 유량 자료를 모아 지역 매개변수를 추정하는 지수홍수법(Index Flood Method)이 제안되기도 하였으나, 이질성이 큰 우리나라의 유역특성 때문에 적용이 쉽지 않다. Stedinger와 Tasker가 1986년 제안한 GLS(Generalized Least Square) 기법은 유역을 동질지역으로 구분할 필요가 없으며 지점들간의 상관관계와 이분산성을 고려할 수 있어, 국내 홍수빈도 해석을 위해서 꼭 도입해야할 기법으로 생각된다. 본 연구에서는 기존의 GLS 기법의 단점을 보완한 Bayesian-GLS 기법을 이용하여, 국내 대유역에 골고루 위치하며 댐의 영향을 받지 않는 31개 지점의 연최대 일유량 시계열의 L-변동계수(L-moment coefficient variation)와 L-왜도계수(L-moment coefficient skewness)를 추정할 수 있는 회귀모형을 제안하였다. 위 회귀모형을 구성하기 위한 유역특성으로는 유역면적, 유역경사, 유역평균강우 등을 사용하였다. Bayesian-GLS (B-GLS) 적용 결과를 OLS(Ordinary Least Square) 및 Bayesian-GLS 기법에서 지점간의 상관관계를 고려하지 않는 Bayesian-WLS(Weighted Least Square)와 비교 평가하여 그 우수성을 입증하였다. 따라서 본 연구에서 제안된 B-GLS에 의한 지역회귀모형은 국내의 미계측유역이나 또는 관측 길이가 짧은 계측유역의 홍수빈도분석을 위해 매우 유용할 것으로 기대된다.년 홍수 피해가 발생하고 있지만, 다른 한편 인구밀도가 높고 1인당 가용 수자원이 상대적으로 적기 때문에 국지적 물 부족 문제를 경험하고 있다. 최근 국제적으로도 농업용수의 물 낭비 최소화와 절약 노력 및 타 분야 물 수요 증대에 대한 대응 능력 제고가 매우 중요한 과제로 부각되고 있다. 2006년 3월 멕시코에서 개최된 제4차 세계 물 포럼에서 국제 강 네트워크는 "세계 물 위기의 주범은 농경지", "농민들은 모든 물 위기 논의에서 핵심"이라고 주장하고, 전 프랑스 총리 미셀 로카르는 "...관개시설에 큰 문제점이 있고 덜 조방적 농업을 하도록 농민들을 설득해야 한다. 이는 전체 농경법을 바꾸는 문제..."(segye.com, 2006. 3. 19)라고 주장하는 등 세계 물 문제 해결을 위해서는 농업용수의 효율적 이용 관리가 중요함을 강조하였다. 본 연구는 이러한 국내외 여건 및 정책 환경 변화에 적극적으로 대처하고 물 분쟁에 따른 갈등해소 전략 수립과 효율적인 물 배분 및 이용을 위한 기초연구로서 농업용수 수리권과 관련된 법 및 제도를 분석하였다.. 삼요소의 시용 시험결과 그 적량은 10a당 질소 10kg, 인산 5kg, 및 가리 6kg 정도였으며 질소는 8kg 이상의 경우에는 분시할수록 비효가 높았으며 특히 벼의 후기 중점시비에 의하여 1수영화수와 결실율의 증대가 크게 이루어졌다. 3. 파종기와 파종량에 관한 시험결과는 공시품종선단의 파종적기는 4월 25일부터 5월 10일경까지 인데 이 기간중 일찍 파종하는 경우에 파종적량은 10a당 약 8${\ell}$이고 늦은 경우에는 12${\ell}$ 정도였다. 여기서 늦게 파종한 경우 감수의 가장 큰 원인은 1수영화수가 적어지기 때문이었다. 4. 건답직파에 대한 담수상태로 관수를 시작하는 적기는 파종후

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제21권3호
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• pp.295-304
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• 2008

본 연구는 두 가지 주요 목적을 갖고 있다. 첫째는, 실험적 베리오그램을 작성하는데 필수적인 분리거리 허용한계를 얼마로 하느냐에 따라 변화되는 베리오그램 모델링에 기초를 둔 정규크리깅 보간법을 유한요소법에 적용이 가능한 가를 시험하는 것이다. 둘째는, 다항식모델, 가우스모델 및 구형모델의 선택에 따른 정확성을 조사하는 것이다. 이 목적을 위해 가우스 적분점에서 취득된 응력값 데이터로터 새로운 응력장을 예측하기 위해 가중-최소제곱법이 적용되었다. 여기서 가중치는 동일한 값을 사용하는 기존의 방식과 달리 응력값들의 보간을 위해 사용되는 실험적 및 이론적 베리오그램에 의해 결정된다. 제안된 접근방식의 타당성을 보이기 위해 2개의 수치예제를 테스트하였다. 이 논문에서 사용된 수치예제의 경우 25% 분리거리 허용한계를 사용한 가우스모델이 참고문헌의 이론 해들과 가장 잘 일치하는 것을 알 수 있었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제24권3호
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• pp.303-315
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• 2017

Yoo (2015, Statistics and Probability Letters, 99, 109-113) derives theoretical results in an optimal sufficient dimension reduction with singular inner-product matrix. The results are promising, but Yoo (2015) only presents one simulation study. So, an evaluation of its practical usefulness is necessary based on numerical studies. This paper studies the asymptotic behaviors of Yoo (2015) through various simulation models and presents a real data example that focuses on ordinary least squares. Intensive numerical studies show that the $x^2$ test by Yoo (2015) outperforms the existing optimal sufficient dimension reduction method. The basis estimation by the former can be theoretically sub-optimal; however, there are no notable differences from that by the latter. This investigation confirms the practical usefulness of Yoo (2015).

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제1권1호
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• pp.102-111
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• 1994

We Propose a method of sensitivity analysis in latent root regression analysis (LRRA). For this purpose we derive the quantities ${\beta\limits^\wedge \;_{LRR}}^{(1)}$, which correspond to the theoretical influence function $I(x, y \;;\;\beta\limits^\wedge \;_{LRR})$ for the regression coefficient ${\beta\limits^\wedge}_{LRR}$ based on LRRA. We give a numerical example for illustration and also investigate numerically the relationship between the estimated values of ${\beta\limits^\wedge \;_{LRR}}^{(1)}$ with the values of the other measures called sample influence curve(SIC) based on the recomputation for the data with a single observation deleted. We also discuss the comparision among the results of LRRA, ordinary least square regression analysis (OLSRA) and ridge regression analysis(RRA).

• 한국식생활문화학회지
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• 제5권4호
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• pp.481-485
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• 1990

This study is designed to forecast the characteristics in food consumption patterns under per capita GNP growth. Ordinary least square(OLS)method was employed as analyzing technique. Equation was $Y=a_0+a_1X$, in which X was per capita GNP and Y were Engel coefficient, food supply, energy supply, nutrient intake and ratio of self-supply of food. The result obtained indicates that the intake of nutrient such as protein and fat will be increased, and wheat, corn and legume are expected to be imported wholly due to lower ratio of self-supply, and rice will be over-supplied continually. Therefore, the relevant policy of government must be established in the field of supply and demand of food, and the research of sound national health should be done.

• 품질경영학회지
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• 제41권2호
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• pp.249-260
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• 2013

Purpose: The main objective of this paper is to propose an RD method by developing a neural network (NN)-based estimation approach in order to provide an alternative aspect of response surface methodology (RSM). Methods: A specific modeling procedure for integrating NN principles into response function estimations is identified in order to estimate functional relationships between input factors and output responses. Finally, a comparative study based on simulation is performed as verification purposes. Results: This simulation study demonstrates that the proposed NN-based RD method provides better optimal solutions than RSM. Conclusion: The proposed NN-based RD approach can be a potential alternative method to utilize many RD problems in competitive manufacturing nowadays.

• 한국농림기상학회지
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• 제24권2호
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• pp.124-132
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• 2022

불균일한 미세먼지 관측값으로부터 남한 전체에 대한 공간적 분포를 추정하기 위해서는 적절한 보간 처리가 필수이다. 본 연구에서는 2019년도에 미세먼지 농도가 높았던 1월달과 농도가 낮았던 7월달의 전국의 기상청 및 AirKorea 측정소 자료를 이용하여 IDW, OK, SI, RBF 총 4가지 보간법을 테스트하였다. 각 보간 방법별 세부 인자를 고려한 총 6가지 경우에 대해 보간 처리 및 교차 검증을 진행하였다. 자료 처리속도는 SI, RBF, IDW, OK 순으로 빠르게 나타났다. 교차 검증의 결과, IDW가 상대적으로 제일 낮은 NRMSE 결과를 보였고 OK방법이 가장 큰 NRMSE를 보였다. 이러한 연구의 결과는 사용자가 남한 지역에서 불균일한 미세먼지 관측 자료를 사용하여 전체 수평 공간을 보간할 때 적합한 방법을 단기간에 선택하고 신뢰성과 효과성 있는 분석을 실시하는데 도움이 될 것으로 기대된다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권9호
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• pp.75-84
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• 2020

The study investigates and measures the impact of financial restructuring on overall financial performance of commercial banks in Vietnam. Survey data for this research were collected from audited financial reports of 28 commercial banks in Vietnam, for the period from 2008 to 2018. In the study, we have built a model of econometric regression with the dependent variable being financial results measured through ROA and ROE. The research methods used include Pooled Ordinary Least Square Model (POLS), Fixed Effects Model (FEM), Random Effects Model (REM), and different Generalized Method of Moments (GMM). The results showed that the account payables restructuring and owners' equity restructuring are much needed. Increasing the owners' equity, decreasing the account payables would improve the overall financial performance, bad debts restructuring to decrease bad debts would also improve the financial performance as well. However, the financial restructuring in the period 2012-2015 and 2016-2018, indeed worsen the financial performance during those times. The findings of this study suggest that the evaluation of the financial performance after restructuring of commercial banks in Vietnam must be based on longer data. At the same time, it is necessary to examine differences between various banking groups to draw accurate conclusions on financial performance.